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스마트폰 애플리케이션 사용의도 결정 요인에 대한 실증 연구
손규식(Sohn, Kyu-Seek) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.2
스마트폰 애플리케이션(스마트폰 앱) 시장이 급속히 성장하고 있다. 본 연구는 스마트폰 앱에 대한 사용의도 와 충성도의 변수인 정보품질(상호작용, 내용, 정황성)에 개인적인 태도(혁신성, 친숙성)가 미치는 영향을 실증적으로 평가하였다. 연구 결과 혁신성, 콘텐츠품질, 정황성품질은 사용의도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면에 친숙성과 상호작용품질은 사용의도에 긍정적인 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 그리고 사용의도 역시 충성도에 긍정적인 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. The market of smartphone applications grows rapidly. We studied to evaluate empirically how personality variables related to personal attitudes(innovativeness and affinity) and information quality(interaction, content, and contextual) can affect use intention and customer loyalty in smartphone applications. The results of the study are as follows: Innovativeness, content quality and contextual quality were found to have a positive effect on intentions to use smartphone applications. However affinity and interactivity were found to have a negative effect on use intention. And use intention was found to have negative effect on customer loyalty for smartphone applications.
부분 암호화를 위한 해쉬 트리 체인 기반 키 생성 및 관리 알고리즘
김경민,손규식,남승엽,Kim, Kyoung Min,Sohn, Kyu-Seek,Nam, Seung Yeob 한국시뮬레이션학회 2016 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.25 No.3
본 논문에서는 부분 암호화를 위한 키 생성 및 관리 알고리즘의 연구한다. 제안하는 알고리즘에서는 해쉬 트리 구조를 이용하여 적은 양의 해쉬키로부터 다양한 암호화 키를 생성하는 기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 새로운 키 생성 알고리즘을 이용하여 부분 암호화 및 부분 복호화하는 방법을 제시하고 시뮬레이션을 통하여 그 성능을 분석한다. A new key generation scheme is proposed to support partial encryption and partial decryption of data in cloud computing environment with a minimal key-related traffic overhead. Our proposed scheme employs a concept of hash tree chain to reduce the number of keys that need to be delivered to the decryption node. The performance of the proposed scheme is evaluated through simulation.
MEC를 활용한 커넥티드 홈의 DRL 기반 태스크 오프로딩 기법
임덕선,손규식 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.6
The rise of 5G and the proliferation of smart devices have underscored the significance of multi-access edge computing (MEC). Amidst this trend, interest in effectively processing computation-intensive and latency-sensitive applications has increased. This study investigated a novel task offloading strategy considering the probabilistic MEC environment to address these challenges. Initially, we considered the frequency of dynamic task requests and the unstable conditions of wireless channels to propose a method for minimizing vehicle power consumption and latency. Subsequently, our research delved into a deep reinforcement learning (DRL) based offloading technique, offering a way to achieve equilibrium between local computation and offloading transmission power. We analyzed the power consumption and queuing latency of vehicles using the deep deterministic policy gradient (DDPG) and deep Q-network (DQN) techniques. Finally, we derived and validated the optimal performance enhancement strategy in a vehicle based MEC environment.
K - LAN Network Software 구현 방식 및 결과
최원석,최형석,손규식,이의경,이석기,백영식,손동철,정태수,최양희,정선종 한국정보과학회 1985 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.12 No.2
본 원고는 ETRI 의 근거리 동신망인 K-LAN의 망 소프트웨어(Network Software) 의 구현방식 및 결과에 대해 언급되어 있다.