http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
재난현장 골든타임 확보를 위한 소방차량 우선신호시스템 확대 방안 연구
박태희,이지향,이준,이상조,권진석 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회논문지 Vol.36 No.3
골든타임이란 재난 대응 목표 시간 관리 개념으로, 응급상황에서 인명구조 조치를 위한 집중 대응 시간이다. 소방청에서는 소방차량 도착시간을 7 min으로 하고 있으나, 최근 5년간 골든타임 도착률은 68%로 절반을 상회하는 수준이다. 소방차량의 신속한 통행을 위해 양보와 법규위반 특례조항을 규정하고 있으나, 소방차량이 현장에 신속하게도착하기에는 한계가 분명하다. 본 연구에서는 우선신호시스템의 확대 방안 도출을 위해 우선신호시스템의 구축 현황과 출동 기록을 통해 우선신호시스템의 실효성을 분석하고 교통 시뮬레이션인 VISSIM을 통해 청주시를 대상으로우선신호시스템 도입에 따른 시뮬레이션을 통해 효과성을 입증하였다. 본 연구를 통해 우선신호시스템의 체계적인구축과 우선신호시스템 고도화 연구의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
쇼핑 검색광고 효과 연구: 검색결과 유형과 검색광고 구색을 중심으로
박태희,이미라 한국소비자·광고심리학회 2020 한국심리학회지 소비자·광고 Vol.21 No.4
As the demand for online shopping increases, advertisers’ interests in shopping search advertising are also increasing. This study conducted two experimental studies to examine the effectiveness of shopping search ads. Study 1 examined the effects of two types of shopping search results(a shopping search ad versus a top organic search result) on purchase intention. This study demonstrated that the top organic search result led to higher purchase intention than the shopping search ad. This study also found that inferences about consumer ratings mediated the effect of the types of shopping search results on purchase intention. Study 2 examined the effect of the product assortment of shopping search ads(low brand awareness products only versus both high and low brand awareness products) on purchase intention. This study found that the shopping search advertising composed of both high and low brand awareness products (versus the search advertising composed of only low brand awareness products) led to higher perceived attractiveness of the assortment and higher perceived utility of search advertising, which in turn led to higher purchase intention of the target product.
박태희,Park, Taehee 대한임베디드공학회 2019 대한임베디드공학회논문지 Vol.14 No.4
In this paper, an efficient single dehazing algorithm is proposed based on linear transformation by assuming that a linear relationship exists in saturation component between the haze image and haze-free image. First, we analyze the linearity of saturation channel, estimate the medium transmission map in terms of the saturation component. Then, the intensity of haze-free image is assumed by using CLAHE to enhance contrast of haze image. Experimental results demonstrate that proposed algorithm can naturally recover the image, especially can remove color distortion caused by conventional methods. Therefore, our approach is competitive with other state-of-the art single dehazing methods.
웨이블렛 잔여 채널 융합 기법을 활용한 U-Net 기반의 단일 영상 비 제거 알고리즘
박태희 한국멀티미디어학회 2023 멀티미디어학회논문지 Vol.26 No.9
Single image deraining aims to reconstruct a clean rain-free background image from a single image deteriorated by rain streaks and rain accumulation. However, actual rain streaks have various densities, shapes, and directions, so it is not easy to decompose rainy image into a clean background layer and rain steaks layers. This paper proposes an U-Net based single image deraining network using the wavelet residue channel fusion strategy. The proposed residue channel is computed in wavelet low-frequency domain to learn enough background information, and combined with four wavelet subbands in fusion block, allowing them to take advantage of their respective strengths. To extract the main features for rain removal, we propose the extraction module based on LSTM and SE_Res. Furthermore, we present an encoder-decoder subnetwork based on U-Net structure to capture multiscale information of rain steaks. To evaluate the performance of the proposed network, experiments were performed on widely used benchmarks, and the results show that our method outperforms some popular single image deraining methods.
간단한 사용자 인터페이스에 의한 벡터 그래픽 캐릭터의 자동 표정 생성 시스템
박태희,김재호 한국멀티미디어학회 2009 멀티미디어학회논문지 Vol.12 No.8
This paper proposes an automatic facial expression generation system of vector graphic character using gaussian process model. Proposed method extracts the main feature vectors from twenty-six facial data of character redefined based on Russell's internal emotion state. Also by using new gaussian process model, SGPLVM, we find low-dimensional feature data from extracted high-dimensional feature vectors, and learn probability distribution function(PDF). All parameters of PDF are estimated by maximization the likelihood of learned expression data, and these are used to select wanted facial expressions on two-dimensional space in real time. As a result of simulation, we confirm that proposed facial expression generation tool is working in the small facial expression datasets and can generate various facial expressions without prior knowledge about relation between facial expression and emotion. 본 논문에서는 가우시안 프로세스 모델을 이용한 벡터 그래픽 캐릭터의 자동 표정 생성 시스템을 제안한다. 제안한 방법은 Russell의 내적 정서 상태의 차원 모형을 근거로 재정의된 캐릭터의 26가지 표정 데이터로부터 주요 특징 벡터를 추출한다. 그리고 추출된 고차원의 특징 벡터에 대해 SGPLVM이라는 가우시안 프로세스 모델을 이용하여 저차원 특징 벡터를 찾고, 확률분포함수(PDF)를 학습한다. 확률분포함수의 모든 파라메타는 학습된 표정 데이터의 우도를 최대화함으로써 추정할 수 있으며, 이는 2차원 공간에서 사용자가 원하는 얼굴 표정을 실시간으로 선택하기 위해 사용된다. 시뮬레이션 결과 본 논문에서 제안한 표정 생성 프로그램은 얼굴 표정의 작은 데이터셋에도 잘 동작하며, 사용자는 표정과 정서간의 관련성에 관한 사전 지식이 없이도 연속되는 다양한 캐릭터의 표정을 생성할 수 있음을 확인할 수 있었다.