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        증발산량 관측 대표위치 선정에 관한 연구: 춘천댐 유역을 중심으로

        박재곤,김기영,이용준,황보종구,Park, Jaegon,Kim, Kiyoung,Lee, Yongjun,Hwag-Bo, Jong Gu 한국수자원학회 2022 한국수자원학회논문집 Vol.55 No.11

        In hydrological surveys, observation through representative location is essential due to temporal and spatial limitations and constraints. Regarding the use of hydrological data and the accuracy of the data, there are still insufficient observatories to be used in a specific watershed. In addition, since there is virtually no standard for the location of the current evapotranspiration, this study proposes a method for determining the location of the evapotranspiration. To determining the location of evapotranspiration, a grid is selected in consideration of the operating range of the Flux Tower using the eddy covariance measurement method, which is mainly used to measure evapotranspiration. The grid of representative location was calculated using the factors affecting evapotranspiration and satellite data of evapotranspiration. The grid of representative location was classified as good, fair, and poor. As a result, the number of good grids calculated was 54. It is judged that the classification of the grid has been achieved regarding topography and land use as a characteristic that appeared in the classification of the grid. In particular, in the case of elevation or city area, there was a large deviation, and the calculated good grid was judged to be a group between the two distributions.

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        군 조직특성이 정신전력에 미치는 영향 연구

        박재곤(Park, Jeagon) 국방정신전력원 2017 정신전력연구 Vol.0 No.48

        본 연구는 군 조직 전체적인 관점에서 조직특성과 정신전력과의 관계를 검증하려는 목적으로 수행되었다. 이를 위해 장병들을 대상으로 수집된 설문자료를 토대로 구조방정식모형을 활용하여 조직특성과 정신전력과의 관계를 실증 분석하여 제기된 가설을 검증 및 연구의 완성도를 높이고자 노력하였다. 연구 결과, 군 조직특성은 정신전력에 긍/부정적인 영향을 미치고 있는 것으로 확인되었고, 조직문화는 정신전력에 직접적인 양(+)의 영향을 미치면서 조직특성을 매개하는 주요 변수로 나타났다. 따라서, 장병들의 정신전력강화를 위해 정신전력에 긍정적인 영향을 미치는 가치 중심의 조직특성 강화와 건전한 군 조직문화 조성이 필요함을 시사해준다. This study was conducted how military organizational characteristics affect psychological military strength in the macroscopic viewpoint. So, researcher collected survey data from active-duty soldiers and analyze these data using the structural equation model. As a result, military organizational characteristics have a positive and negative effect on the psychological military strength. And organizational culture have a positive effect on the military psychological strength directly working as intervening variable between organizational characteristics and military psychological strength. Therefore to establish military psychological strength, it is necessary that positive organizational characteristics should be reinforced and healthy organizational culture be remained.

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        장기기억 속성을 이용한 주가 변동성 예측에 관한 연구

        박재곤 ( Jae Gon Park ),이필상 ( Phil Sang Lee ) 한국금융학회 2009 금융연구 Vol.23 No.4

        본 논문에서는 장기기억 속성을 이용하여 우리나라 주가 변동성을 예측하고 예측성과를 비교한다. 이를 위해 GARCH 모형과 EGARCH 모형에 분수적분 과정을 도입한 FIGARCH 모형과 FIEGARCH 모형을 이용하여 표본 외 기간을 예측하고, 이들 모형의 예측성과가 단기기억 변동성 모형(GARCH 모형)의 예측성과에 비해 우월한지를 비교한다. 분석 결과 우리나라 주가 변동성에 대해 다음과 같은 사실을 발견하였다. 첫째, 주가에서는 장기기억 속성이 나타나지 않은 것과는 달리 주가 변동성에서는 장기기억 속성이 뚜렷하게 나타났다. 둘째, FIGARCH(1, d, 0) 모형과 FIEGARCH(1, d, 0) 모형의 예측성과가 GARCH(1, 1) 모형의 예측성과에 비해 우월한 것으로 나타났다. 그리고 장기기억 변동성 모형의 상대적 예측성과는 예측기간이 길 때 더 우월한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과 장기기억 속성을 이용한 변동성 모형은 예측의 정확도를 높일 수 있는 것으로 나타나, 파생상품의 가격결정이나 VaR 측정 등 위험관리에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. This paper investigates the long-memory property in estimating and forecasting Korean stock market return volatility. Volatility is a central role in derivative pricing, portfolio allocation, risk management, and performance evaluation of funds. In consequence, there has been much research on estimating and forecasting return volatility. Little has been studied about forecasting return volatility, however, by exploiting the long-persistent property in Korean stock market. In this paper, we estimate and forecast return volatility by employing the long-memory property. For this purpose, we use the Fractionally Integrated GARCH and Fractionally Integrated EGARCH models. The estimation results and forecasting performance of the long-memory volatility models are compared with those obtained from the short-memory volatility model such as GARCH model. Many studies suggest that the conditional volatility of stock returns follows a long-memory process; shock dissipates at a slow hyperbolic rate. This type of persistence cannot be appropriately modeled by standard GARCH type models. In this aspect, the long-memory volatility models are needed to explain the high-persistent volatility. Baillie et al. (1996) and Bollerslev and Mikkelsen (1996) suggest the FIGARCH and FIEGARCH models which introduced the high-persistent property in the standard GARCH and EGARCH models. Therefore, we used these long-memory volatility models in forecasting Korean stock market return volatility. We identified some key findings from the results. First, the auto- correlations for the absolute and squared returns decline at very slow rate which suggest that there is a long-memory property in Korean stock return volatility. Second, it is difficult to say that there is a high-persistent property in the level of stock returns. However, the return volatility follows a long-memory process. The estimated values of long-memory parameters, d of FIGARCH (1, d, 0) and d of FIEGARCH (1, d, 0) models, are 0.356 and 0.584, respectively, and are statistically significant at the 1% significance level. Third, we conducted out-of-sample one-step-ahead and ten-step- ahead forecasts using the FIGARCH (1, d, 0) and FIEGARCH (1, d, 0) models and compared the volatility forecasts of both fractionally integrated volatility models with those of the GARCH (1, 1) model as a benchmark. We found that the long-memory volatility models produce superior out-of-sample forecasts in terms of root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and R2 of Mincer-Zarnowitz regression. In addition, relative forecasting performance of the ten day ahead forecasts is better than that of the one day ahead forecasts. These findings suggest that the long-range volatility models are useful tools in forecasting the volatility of asset returns as well as pricing derivatives and hedging risks. The results of this study also will facilitate to induce variance swaps and variance futures in the Korean financial market.

      • KCI등재

        정신전력이 보안성과에 미치는 영향연구: 군 조직특성과 문화의 매개효과를 중심으로

        박재곤 ( Park Jaegon ),오영균 ( Oh Youngkyun ) 국방대학교 안보문제연구소 2016 국방연구 Vol.59 No.3

        본 연구는 장병들의 정신전력이 군사보안성과에 미치는 영향관계를 군 조직의 특성과 문화의 매개역할을 중심으로 살펴보았다. 이를 위해 2015년 300명의 현역 간부들을 대상으로 실시한 설문자료를 구조방정식모형 분석을 수행하였다. 분석 결과, 정신전력은 보안준수의지와 군 조직의 보안성과에 긍정적인 영향을 주는 요인으로 나타났고, 군 조직문화가 정신전력을 매개하여 보안성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 군인정신, 국가관, 안보관은 장병들의 보안준수의지와 보안성과에 직/간접적인 양(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 군 조직문화는 보안성과에 직/간접적인 양(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 셋째, 군조직문화는 안보관과 군인정신을 매개하여 보안준수의지와 보안성과에 양(+)의 영향을 나타내고 있었다. 따라서, 군 조직의 보안성과 달성을 위해서는 장병들의 정신전력 향상과 건전한 군 조직문화 조성을 위한 군 차원의 노력이 필요한 것으로 보인다. This study analyze how psychological military strength affect military security performance with a focus on mediated effect of organizational characteristics and culture. To be more concrete, survey based on the structural equation model was conducted 300 active-duty soldiers. The result shows that psychological military strength have a positive effect on the security compliance intention and military security performance. And culture of military organization works as intervening variable in that psychological military strength have a positive effect on security performance. The summary of result is as follows. First, the military spirit and view of state, security concept have a positive effect on the security compliance intention and security performance. Second, culture of military organization have a positive effect on security performance. Third, through culture of military organization, view of state and military spirit have a positive effect on security compliance intention and security performance indirectly. Therefore to achieve security performance in military, it is necessary that military organization have to make an effort to improve the psychological military strength of individual soldiers and make healthy military culture.

      • KCI등재

        지역 설비투자의 결정요인

        박재곤(Park, Jae-Gon),최형재(Choi. Hyung-Jai) 한국지역개발학회 2009 韓國地域開發學會誌 Vol.21 No.3

        Thìs study attempts to examine the factors that affect regional facility Învcstment and how the investment behavior 이Jfers among regîons. The statistics shows that over1 regiol investmenl is declining, and that investmenl is heavily concentrated in certain regions. The results of a nel fixcd -effects model indκate that, nong vanous macroeconomics facωr ‘ interest rates and e:‘change rate have a sl.uistically signifiçant impaCl on regional inveslmenl. and lhal land pnce, the degree of concentrat.ion “ manufacturing industries. GRDP and the relat.ive ca ωprice are lhe most important determînants among regiona1 variables. addition, factors that affect region investmenl differ across regions. Exchange rate. labor foπ:e. lhe degree of concentration of manactunng slries. transportation condition and knowledge infrastructure are relauvely sinificant faclOrs to ex ain ìn'eslment ìn Sudokwon 'hìle labor force and the degree conccntration of manufacturing induslries are important factors in Chungchung region. 10 I-Ionam regi이1. exchange r꺼le a이Je.1fS to maller for inveslment. whi1e exchange rate. lahor force. land price. the relalive caαtal price, GRDP and knowlge În(rastructure are therel ativ티y significant delenninants of investment io Youognam region

      • KCI등재

        패널 공적분 관계를 이용한 산업용지 수요 예측

        박재곤 ( Jae Gon Park ),변창욱 ( Chang Wuk Byeon ) 한국응용경제학회 2013 응용경제 Vol.15 No.1

        본 연구는 산업용지 공급 규모를 결정하는데 기준이 되는 산업용지의 수요를 예측하였다. 그동안 산업용지의 수요 예측은 과거 추세를 연장하거나 경제적 변 수를 제한적으로 반영하였다. 과거 추세를 연장하는 것은 예측의 한 방법으로 유용하지만 경제 변화를 고려할 수 없다는 점에서 이론적으로 취약하다. 경제 변수를 고려한 경우에도 패널자료를 이용하지 않거나 변수 간 공적분 관계를 명시적으로 이용하지 않아 제약이 있었다. 본 연구는 산업용지와 생산액 간의 패널 공적분 관계를 이용하였다. 추정 결 과 산업용지와 생산액 간에는 장기균형관계 즉 공적분 관계가 성립하는 것으로 나타났다. 생산액이 한 단위 증가하면 산업용지는 전체 기간에서는 0.47 증가하 고, 외환위기 이후 기간에서는 0.49 증가하는 것으로 나타났다. 장기균형관계식 의 오차항을 포함한 오차수정모형을 추정한 결과는 첫째, 오차수정항 계수가 유 의한 음의 값(-0.27)을 보여, 장기균형으로 회복하려는 힘이 있음을 확인하였다. 둘째, 생산액의 단기 변화에 대해서도 산업용지가 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구는 산업용지 수요 예측에서 경제적 변화를 반영하여 이론적 토대를 강화하고, 패널자료의 공적분 관계를 적용함으로써 추정의 효율성을 높였다 This study estimates and forecasts the size of the industrial land. Meanwhile, the extension of historical trends and economic variables which are partially taken into consideration have been used as the estimation methods for the size of the industrial land. The extension of past trends, however, fails to consider the economic changes that weaken its explanatory power. Even if economic variables are taken into consideration, there is a limitation because the panel data and co-integration relationship between land size and output value are not explicitly used. In this study, we employed a panel co-integration relationship between land and output. Results show that there exists a co-integration relationship between them. Increase in the output value of a unit leads to increase of 0.47 and 0.49 in the land size, respectively, during the entire period and in the post-financial crisis period. Estimation results of the error correction model including error correction term are as follows. First, the coefficient of the error correction term showed a significant negative value (-0.27). We confirmed there was a tendency to return the long-run equilibrium. Second, it was found to increase the land size for short-term changes in the output value. The significance of this study are as follows. First, the theoretical foundation was reinforced because we reflected the changes in economic structure. Second, we increased the efficiency of the estimation by using the panel data and applying the panel co-integration relationship.

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