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Java언어를 이용한 MPEG-4기반 3차원 플레이어의 구현에 관한 연구
박영경,김용호,정종진,김중규,안상우,최진수,김진웅,안치득,Park Young-Kyung,Kim Yong-Ho,Jung Jong-Jin,Kim Joong-Kyu,Ahn Sang-Woo,Choi Jin-Soo,Kim Jin-Woong,Ahn Chie-Teuk 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.1B
MPEG-4 3D mesh coding(3DMC)은 높은 압축률을 가지므로 3차원 정보를 저장, 전송하는 데 요구되는 큰 대역폭의 문제를 해결할 수 있다. 그리고 방송이나 인터넷을 통한 3차원 정보 서비스의 실현을 위해서는 3차원 정보와 함께 정보를 출력할 수 있는 플레이어를 동시에 전송하는 것이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 java언어를 이용하여 MPEG-4 기반의 3차원 플레이어를 구현하였다. 다른 언어와 차별화 된 java의 특징인 scalability, universality는 015나 플랫폼 성격이 다를지라도 플레이어가 동작할 수 있도록 해준다. 플레이어는 MPEG-4 3D mesh decoder의 기능을 가지며 rendering을 위해 java 3D API를 이용하였다. 또한 이동, 회전 등 콘텐츠의 조작을 위한 사용자 인터페이스를 제공하며, 서버로부터 콘텐츠 파일을 전송 받는 네트워크 기능이 구현되었다. 플레이어를 이용하여 MPEG-4 3DMC에 의해 생성된 다양한 콘텐츠를 출력하고 성능을 테스트하였다. With MPEG-4 3D mesh coding(3DMC), the problem of the need of a wide bandwidth can be solved to store and transmit 3D information because of its high compression rate. And to realize the 3D information service with broadcasting or internet, one needs to transmit not only the 3D contents but also the 3D player. Therefore, in this paper we implement a 3D player based on MPEG-4 using a java language. A well-known java language employed in this paper provides the player with a wider range of applications, for example, when the O/S or the platform are different, due to its properties of scalability and universality. The implemented player which has functions (translation, rotation, etc) that can manipulate contents decodes the 3D contents and displays them. In addition, the player has a network function that receives a 3D content from the server. This paper explains the architecture and characteristics of the player and shows its simulation results.
Haar 웨이블릿 특징과 피부색 정보를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적 방법
박영경,서해종,민경원,김중규,Park Young-Kyung,Seo Hae-Jong,Min Kyoung-Won,Kim Joong-Kyu 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3
본 논문은 Haar 웨이블릿 특징과 피부색 정보를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적 방법을 제안한다. 검출과 추적이 각기 다른 특징들을 이용해 이루어졌던 기존 방법과는 달리 본 논문에서는 피부색 정보와 Haar 웨이블릿 특징을 검출과 추적에 동시에 이용하고 두 특징들을 효과적으로 융합함으로써 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 제안된 방법은 검출과 추적에 동일한 특징을 이용함에도 불구하고 표본화에 기반을 둔 Condensation 알고리즘의 특징으로 인해 검출 방법만을 적용했을 때 검출하지 못하는 얼굴의 회전이나 가려짐 등의 문제를 효과적으로 해결한다. 특히, 얼굴의 위치와 함께 크기 변화를 효과적으로 추적하기 때문에 얼굴의 위치 및 크기를 정확하게 알아야 하는 얼굴 인식이나 표정인식 등의 다양한 어플리케이션에 이용되기에 용이하다. 제안된 방법은 복잡한 배경 및 다양한 얼굴 자세 등의 변화에 대한 테스트를 통해 효율성을 검증한다. In this paper, we propose a real-time face detection/tracking methodology with Haar wavelets and skin color. The proposed method boosts face detection and face tracking performance by combining skin color and Haar wavelets in an efficient way. The proposed method resolves the problem such as rotation and occlusion due to the characteristic of the condensation algorithm based on sampling despite it uses same features in both detection and tracking. In particular, it can be applied to a variety of applications such as face recognition and facial expression recognition which need an exact position and size of face since it not only keeps track of the position of a face, but also covers the size variation. Our test results show that our method performs well even in a complex background, a scene with varying face orientation and so on.
얼굴 영상의 조명 정규화를 위한 불연속성 보존 필터 기반의 레티넥스 방법
박영경(Young Kyung Park),김중규(Joong-Kyu Kim) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
In this paper, we propose the Retinex method based on discontinuity preserving filter for illumination normalization in face recognition. First, illumination is estimated by iteratively convolving the input image with a 3-by-3 averaging kernel weighted by a simple measure of the illumination discontinuity at each pixel. Then, the estimated illumination is normalized in the framework of the Retinex method. The proposed method shows superior experimental results.