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박영경 한국방송∙미디어공학회 2021 방송공학회논문지 Vol.26 No.3
기존 정지 이미지를 활용한 화질 연구는 ‘자연스러움’에 초점을 맞추고 있으며 이는 기억색과 깊은 관련을 맺고 있다. 기억색은 주로 선경험이 있는 친숙한 대상에 대해 형성되며 이러한 기억색을 충실히 반영할수록 화면에 재현된 화질의 자연스러움이 증가한다. 특히 기억색의 밝기와 채도는 ‘자연스러움’뿐만 아니라 화질의 선호도를 증가시키는데 중요한 역할을 갖는다. 이에 기존의 화질 연구의 경우 기억색이 있는 자연물과 인물 중심으로 화질 특성을 연구한 바 있다. 본 연구에서는 TV 컨텐츠를 장르별로 분류하여 각 장르별 화질 특성을 도출하였다. 이를 위해 각 장르(스포츠, 다큐멘터리, 뉴스, 오락 및 음악, 영화)의 대표 이미지를 추출하고 각 이미지의 밝기, 대비, 채도를 조절한 후 인지된 화질을 평가하는 실험을 진행하였다. 실험 결과, TV 컨텐츠 장르를 상황적 맥락에 따라 근접 경험과 간접 경험의 두 가지 범주로 분류할 수 있었다. 근접 경험은 야외 스포츠, 드라마, 자연 다큐멘터리 컨텐츠를 포함하며 근접 경험 컨텐츠의 화질은 밝기와 대비와 밀접한 관련이 있었다. 간접 경험은 뉴스, 음악 쇼, SF/액션 영화 컨텐츠를 포함하며 해당 컨텐츠의 화질은 대조와 채도와 밀접하게 연관되었다. 이러한 결과에 따라 근접 경험으로 분류되는 컨텐츠의 경우 밝기와 대비 조절에 따라 최적 화질을 구현할 수 있으며, 간접 경험으로 분류되는 컨텐츠의 경우 대조와 채도 조절에 따라 최적 화질을 구현할 수 있다.
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Determining the color appearance of Helmholtz-Kohlrausch effect for self-emissive displays
박영경 한국정보디스플레이학회 2022 Journal of information display Vol.23 No.3
The correlation between the measured luminance of a stimulus and its perceptual brightness, whichvaries with saturation and color, has been studied extensively. The increase in the colorfulness ofthe stimulus generates a Helmholtz-Kohlrausch (H-K) effect, which appears ‘bright’. This study aimsto quantify the H-K effect of a highly saturated self-luminous display and to apply it to the CAM16model. It also attempts to quantify the H-K effect by using the ratio of lightness and luminancevalues obtained from the modified CAM16 model. Future research objectives include the accurateprediction of color attributes to develop a model of high saturation displays in order to compareconventional displays.
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A Systematic Framework for Seasonal Color Palettes Classification
박영경 한국색채학회 2025 한국색채학회 논문집 Vol.39 No.3
Seasonal Color Theory categorizes individuals based on physical traits like skin tone, eye color, and hair color into four archetypes—Spring, Summer, Autumn, and Winter—to recommend colors that enhance their appearance and confidence. Seasonal Color Theory categorizes colors based on brightness, saturation, and warmth, following the seasonal palettes proposed by Carol Jackson (2011). This study does not introduce new seasonal color palettes but instead aims to systematize and logically explain existing palettes that have been refined through practical application. It emphasizes the importance of grouping multiple colors to accurately determine seasonal associations and provides a structured framework for understanding seasonal palettes. By systematically categorizing hues and visualizing seasonal palettes through three-dimensional models, the study aims to enhance the practical application of seasonal colors in fashion, cosmetics, interior design, and broader environmental color planning.
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Haar 웨이블릿 특징과 피부색 정보를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적 방법
박영경,서해종,민경원,김중규,Park Young-Kyung,Seo Hae-Jong,Min Kyoung-Won,Kim Joong-Kyu 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3
본 논문은 Haar 웨이블릿 특징과 피부색 정보를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적 방법을 제안한다. 검출과 추적이 각기 다른 특징들을 이용해 이루어졌던 기존 방법과는 달리 본 논문에서는 피부색 정보와 Haar 웨이블릿 특징을 검출과 추적에 동시에 이용하고 두 특징들을 효과적으로 융합함으로써 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 제안된 방법은 검출과 추적에 동일한 특징을 이용함에도 불구하고 표본화에 기반을 둔 Condensation 알고리즘의 특징으로 인해 검출 방법만을 적용했을 때 검출하지 못하는 얼굴의 회전이나 가려짐 등의 문제를 효과적으로 해결한다. 특히, 얼굴의 위치와 함께 크기 변화를 효과적으로 추적하기 때문에 얼굴의 위치 및 크기를 정확하게 알아야 하는 얼굴 인식이나 표정인식 등의 다양한 어플리케이션에 이용되기에 용이하다. 제안된 방법은 복잡한 배경 및 다양한 얼굴 자세 등의 변화에 대한 테스트를 통해 효율성을 검증한다. In this paper, we propose a real-time face detection/tracking methodology with Haar wavelets and skin color. The proposed method boosts face detection and face tracking performance by combining skin color and Haar wavelets in an efficient way. The proposed method resolves the problem such as rotation and occlusion due to the characteristic of the condensation algorithm based on sampling despite it uses same features in both detection and tracking. In particular, it can be applied to a variety of applications such as face recognition and facial expression recognition which need an exact position and size of face since it not only keeps track of the position of a face, but also covers the size variation. Our test results show that our method performs well even in a complex background, a scene with varying face orientation and so on.
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