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김백석(Baek-Seok Kim),김기홍(Gi-Hong Kim),원상연(Sang-Yeon Won),정수(Soo Jeong) 대한공간정보학회 2009 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2009 No.9
최근 디지털 카메라를 이용한 지상사진측량은 건설분야 및 각종 산업분야에 폭 넓게 이용되고 있다. 고해상도의 디지털 카메라를 수치사진측량에 적용하기 위해서는 카메라의 정확 한 초점거리, 렌즈왜곡계수, 주점의 위치를 구하는 내부표정 과정이 필수적이다. 본 연구에서는 여러 번의 내부표정을 통해 각각의 내부표정시 발생하는 측점오차에 따른 내부표정요소값 차이의 크기를 확인하여 내부표정의 안정성을 평가하였으며 줌의 배율에 따른 방사왜곡계수 변화를 분석하였다.
김백석(Kim Baek Seok),원상연(Won Sang Yeon),김기홍(Kim Gi Hong) 대한공간정보학회 2009 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2009 No.4
설계, 시공, 유지관리의 전공사 과정에서 정밀 공간위치/형상 정보의 수요가 점증하고 있으며 보다 신속한 정보의 갱신이 요구되고 있다. 본 연구에서는 광각렌즈를 이용한 파노라믹 영상을 통하여 보다 효율적으로 시공 중인 터널의 벽면과 천장의 영상정보를 취득하였다. 실제 시공 중인 터널에서의 영상취득에 문제점이 없는지에 대한 현장 검증과 함께 취득된 영상을 이용하여 시공 중 터널 벽면 촬영영상에서 크랙, 단차, 내공변위, 변형정보 등의 추출 가능성과 함께 영상정보가 유용하게 활용될 수 있는지를 확인하였다.
김태형(Taehyung Kim),홍대희(Daehie Hong),주백석(Baeksuk Chu),김동남(Dongnam Kim),금재성(Jaesung Keum),김진(Jin Kim) 대한설비공학회 2008 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2008 No.2
Over 70% of the land is mountains in Korea, so that many roadways naturally includes tunnels. The air flow inside tunnel has complex characteristics, such that a new flow field is formed by following vehicles passing through the tunnel before previous flow field is stabilized. Due to these time delayed-transient characteristics, the ventilation facility requires the complex control algorithm that can handle adaptive and predictive controls. Also, it needs to be closely related to the disaster prevention system. The technology to integrate these system determines the success of TGMS. The pollutant levels exhausted from the vehicles passing through tunnel depend on vehicle years and passing velocity. They also depend on the slope and altitude of the tunnel. In order to solve this problem, an algorithm for estimating the compensating factors for calculating on design capacity of ventilation facilities was developed. Also, an integrated ventilation control algorithm with disaster prevention program to operate several tunnels was developed based on TGMS.
Synthesis and Crystal Structure of Yttria-Stabilized Zirconia
김원사,서일환,박로학,김문집,김헌준,이창희,김용채,성백석,이정수,심해섭,김이경,이진호,Kim, Won-Sa,Suh, Il-Hwan,Bak, Ro-Hak,Kim, Moon-Jib,Kim, Huhn-Jun,Lee, Chang-Hee,Kim, Yong-Che,Seong, Baek-Seok,Lee, Jeong-Soo,Shim, Hae-Seop,Kim, Yi-Kyu 한국지구과학회 1997 韓國地球科學會誌 Vol.18 No.6
등축정계의 결정구조를 지니는 무색 투명한 저코니아($Zr_{0.73}Y_{0.27}O_{1.87}$) 결정을 $Y_2O_3$를 안정제로 사용하여 Bridgman-Stockbager법(또는 Skull 용융법)으로 합성하였다. 육성된 결정은 유리광택을 나타내며 동시에 약간의 지방 광택도 띤다. 저코니아 결정은 편광현미경하에서 등방성을 나타내며 이방성의 징후는 발견되지 않는다. 모스 경도는 $8{\sim}8\frac{1}{2}$이고 비중은 5.85이다. 자외선하에서는 약한 백색 형광을 낸다. 단결정법으로 결정한 저코니아의 결정구조는 등축정계이며, 공간군은 $Fm3m({O^5}_h)$이다. 단위포 상수(a)는 $5.1552(5){\AA}$이며, $V=136.99(5){\AA}$, Z=4, R=0.0488이다. 저코니움 원자는 각 모서리에 산소 원자가 자리잡고 있는 육면체의 중심에 위치하고 있으며, 각 산소 원자는 저코니움 원자로 되어 있는 사면체의 중심에 위치하고 있다. 결국 8:4의 배위수가 성립하는 구조를 하고 있다. Colorless and transparent cubic zirconia($Zr_{0.73}Y_{0.27}O_{1.87}$) crystal has been synthesized by the Bridgman-Stock-bager method(also called Skull melting method). $Y_2O_3$ is used as stabilizer. The crystal shows a vitreous luster with a slight oily appearance. Under a polarizing microscope, it shows isotropic nature with no appreciable anisotropism. Mohs hardness value is measured to be $8{\sim}8\frac{1}{2}$ and specific gravity 5.85. Under ultraviolet light it shows a faint white glow. The crystal structure of yttria stabilized zirconia was determined, using single crystal X-ray diffraction techniques to be a cubic symmetry, space group $Fm\overline{3}m({O^5}_h)$ with $a=5.1552(5){\AA}$, $V=136.99(5){\AA}^3$, Z=4, and R=0.0488 for 29 unique reflections. Each zirconium atom is at the center of eight oxygen atoms situated at the corners of a surrounding cube and each oxygen atom is at the center of a tetrahedron of zirconium atoms. So a coordination of 8:4 holds in the structure.
RLS 기반의 Natural Actor-Critic 알고리즘을 이용한 터널 환기제어기 설계
주백석(B. Chu),김동남(D. Kim),홍대희(D. Hong),박주영(J. Park),정진택(J. T. Chung),김태형(T.-H. Kim) 한국정밀공학회 2006 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.5월
The main purpose of tunnel ventilation system is to maintain CO pollutant and VI (visibility index) under an adequate level to provide drivers with safe driving condition. Moreover, it is necessary to minimize power consumption used to operate ventilation system. To achieve the objectives, the control algorithm used in this research is reinforcement learning (RL) method. RL is a goal-directed learning of a mapping from situations to actions. The goal of RL is to maximize a reward which is an evaluative feedback from the environment. Constructing the reward of the tunnel ventilation system, two objectives listed above are included. RL algorithm based on actor-critic architecture and natural gradient method is adopted to the system. Also, the recursive least-squares (RLS) is employed to the learning process to improve the efficiency of the use of data. The simulation results performed with real data collected from existing tunnel are provided in this paper. It is confirmed that with the suggested controller, the pollutant level inside the tunnel was well maintained under allowable limit and the performance of energy consumption was improved compared to conventional control scheme.