홀로그래픽 디지털 정보 저장장치에서의 이차원 인터리빙 구조

김민승,한승훈,양병춘,이병호,Kim, Min-Seung,Han, Seung-Hun,Yang, Byeong-Chun,Lee, Byeong-Ho 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.38 No.10

본 논문에서 우리는 홀로그래픽 디지털 정보 저장 장치를 위한 2차원 인터리빙 구조를 제안한다. 이 저장장치에서는 다량의 디지털이진 정보를 2차원 정보 영상(1000×1000 bits) 안에 실어서 기록 및 재생, 처리하게 된다. 따라서, 저장 장치에서 발생하는 연집 오류(burst error) 또한 2차원의 형태를 띄게 되며, 이를 극복하기 위해 정보 영상 안에서 효율적인 2차원 인터리빙을 해야 할 필요가 있다. 연집 오류의 형태와 위치가 불규칙적임을 감안하여 각 부호어의 bit들을 2차원 상으로 흩뜨리면, 각 부호어의 bit들은 정삼각 격자 구조를 이루며 분포해야 한다. 이러한 정삼각 격자 형태의 인터리빙을 구현하기 위한 요소와 알고리즘을 제안한다. In this paper, we propose a two-dimensional interleaving structure of holographic digital data storage. In this storage, many of the digital binary data are recorded, retrieved and processed in a two-dimensional data image (1000$\times$1000 bits). Therefore, burst errors in this digital device also have two-dimensional characteristics and it is required to use effective two-dimensional interleaving to overcome them. Bits of every code word should be distributed in an equilateral triangular lattice structure when they are scattered considering the random shape and occurrence of burst errors. We deal with factors and algorithm to construct this interleaving structure of equilateral triangular lattice.

이산요소법을 활용한 점성토 환경에서의 토양 입자 크기에 따른 몰드보드 플라우 견인력 예측 시뮬레이션

김민승(Min Seung Kim),배보민(Bo Min Bae),정대위(Dae Wi Jung),안장현(Jang Hyeon An),최세오(Se O Choi),성시원(Si Won Sung),김연수(Yeon Soo Kim),김용주(Yong Joo Kim),Sang Hyeon Lee 유공압건설기계학회 2024 드라이브·컨트롤 Vol.21 No.3

In the agricultural machinery field, load analysis is mostly done through field tests. However, field tests are time-consuming and costly. There are also limitations in test conditions due to weather conditions. To overcome these environmental limitations, research on load analysis through simulation in a virtual environment is actively being conducted. This study aimed to select the most appropriate soil particle size for modeling by analyzing the effect of soil particle size on the prediction of draft force of the implement using simulation and soil particle modeling in a virtual environment with the discrete element method (DEM) software. The accuracy was verified by simulating the draft force for the same moving speed by soil particle size. For soil particle modeling, DEM soil modeling was performed by designing soil property measurement procedure. Soil particle correction was performed with a virtual vane shear test. Average DEM simulation results showed an error of 27.39% (19.43~40.66%) compared to actual measured data. The possibility of improvement was confirmed through additional research. Results of this study provide useful information for selecting soil particle size in soil modeling using DEM from the perspective of agricultural machinery research.

미디어가 재현하는 맛집 탐방과 대중의 문화 실천: 윌리엄즈의 감정구조와 하비의 공간이론을 중심으로

김민승(Minseung Kim),류웅재(Woongjae Ryoo) 충남대학교 사회과학연구소 2024 사회과학연구 Vol.35 No.2

In this study, we examined the Korean reality TV programs related to food, in which production and consumption of contents are produced globally. For this, two observational reality programs were selected. Those are <I Live Alone> (MBC) and <Omniscient Interfering Point> (MBC), that were popular among the public through the reproduction of food consumption in everyday life. The two cultural products are reproduced utopian feelings of healing and rest for the public, who routinely experience fatigue and exhaustion in a post-capitalist society. However, cultural practices related to food were constantly reproducing other forms of labor, competition, and also anxiety due to the constant comparison with others. For this, we utilized Raymond Williams’ ‘structure of feelings’ and David Harvey’s perspective, which critically discussed the social space of post-capitalism. In particular, textual analysis was conducted based on some elements such as dialogue and behavior of characters, subtitles, filming composition, and sound effects. In addition, we tried to interpret the various forms of practice by people and the meaning they give to the space. Therefore, the analysis was carried out by combining the daily life and emotional structure of the public.

희망과 불안의 양가적 공간으로서의 도시

김민승(Minseung Kim),류웅재(Woongjae Ryoo) 글로벌문화콘텐츠학회 2023 글로벌문화콘텐츠 Vol.- No.54

이 연구는 지속가능한 발전과 사회통합이란 새로운 목표를 지향하는 지역의 도시재생 사업 중, 최근 공간의 재구성이 동시다발적으로 진행되고 있는 경상북도 포항시의 '중앙동'을 선정해 분석하였다. 이 공간은 과거 경제, 사회, 문화의 요충지로서 '원도심 복원'이라는 기치 아래 지역민들의 삶의 질 향상과 마을 공동체의 공생, 나아가 문화와 예술을 기반으로 창조적이고 독특한 공간으로의 변화를 위한 전략적인 추진과 계획이 진행되고 있다. 그러나 이러한 도시재생 정책은 지역발전을 전면에 내세우지만, 이면에는 배제와 소외가 만연한 도시공간으로서 공간의 타자화가 작동하고 있으며, 나아가 공간을 점유하기 위한 주체로부터의 억압과 통제가 이루어지고 특정한 이데올로기가 은폐되는 양가적인 도시 공간임을 알 수 있었다. 이를 통해 다양한 삶이 공존하는 도시 공간 속 주체와 집단 간의 관계성, 유동하는 자본주의 사회에서 이들로부터 관리되고 규제되는 지역사회의 양상, 정치적 흐름에 대응하는 주체 및 집단의 변화 등 복잡한 이해관계로 구성된 새로운 공간과 관련한 문제들을 연계적으로 탐구하고자 하였다. 이를 위해 이 연구는 데이비드 하비의 '자본축적'의 개념과 '시공간 압축'에 관한 논의를 기반으로 분석을 실시하였다. 특히, 포항 도시정책의 추진현황에 대한 상세한 서술, 도시재생정책 관계자와 전문가의 담화 및 기고문을 포함해 주민단체와 대표자, 그리고 세대를 망라해 지역 거주민들의 다양한 목소리가 제시된 지역 도시재생 신문들을 바탕으로 텍스트 분석을 실시하였다. This study examined the case of 'Jungang-dong' in Pohang, Gyeongsangbuk-do, which is undergoing simultaneous spatial reorganization among local urban regeneration projects aiming for new goals of sustainable development and social integration. This space is a key economic, social, and cultural hub in the past, and strategic promotion and planning are underway to improve the quality of life of local people, and also to move to a creative and unique new space based on culture and art. However, although this urban regeneration policy puts regional development at the forefront, a flip side of it functions as an urban space where exclusion and alienation are prevalent. Furthermore, it is an ambivalent urban space where suppression and control to occupy space and a certain ideology is concealed. Through this, the relationship between individuals and groups in the urban space where diverse lives coexist, and the complex interests such as the change and overcoming of the subject and group responding to the political flow and the aspect of the local community managed and regulated in a fluid capitalist society. For this, this study conducted an analysis based on David Harvey's concepts of 'capital accumulation' and 'time-space compression'. In particular, textual analysis was conducted based on the status of implementation of Pohang urban policy, statements and contributions by urban regeneration policy officials and experts, resident groups and representatives, and multiple voices of local residents presented in Pohang urban regeneration newspapers.

머신러닝을 이용한 와인 품질 예측분석

김민승(Min-Seung Kim),정재현(Jae-hyeon Jeong),김종민(Jong-min Kim) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.1

본 연구는 와인 데이터를 활용하여 와인 품질에 영향을 미치는 요인에 대해 상관관계 분석을 실시하였고, 그 결과를 토대로 와인 품질의 기준을 예측 하였다. 본 연구에서 사용된 데이터셋은 포르투갈의 비뉴베르드(Vinho verde)에서 생산된 레드와인의 1599개, 화이트와인 4898개의 관측지의 데이터로 총 6497개를 사용하였다. 변수 항목은 물리적, 화학적 분석 테스트를 통해 와인 성분을 나타내는 12가지 성분 변수, 총 1599개의 관측지, 세계 와인 3대 생산지국가(프랑스, 이탈리아, 스페인)들의 대표와인 한 개씩 총 3개를 추가하였고, 그 국가들의 기후변화 데이터를 적용하여 분석하였다. In this study, we used wine data to perform correlation analysis on factors that affect wine quality, and predicted wine quality standards based on the results. The dataset used in this study used data from 1599 red wines and 4898 white wines produced in Vinho verde, Portugal, for a total of 6497. The variable items are 12 kinds of component variables that represent wine components through physical and chemical analysis tests, a total of 1599 observations, and a total of one of the representative wines of the three major wine producing regions in the world (France, Italy, Spain). Added 3 pieces. Analysis was made by applying national climate change data.

딥러닝 기반 지능형 기술가치평가에 관한 연구: 심층신경망 학습을 통한 정성평가 지표 예측 모형

김민승(Kim, Min-Seung),이재식(Lee, Jaesik),오은식(Oh, Eun-Sik),이찬호(Lee, Chan-Ho),최지혜(Choi, Ji-Hye),장용주(Jang, Yong-Ju),이정희(Lee, Jeong-Hee),성태응(Sung, Tae-Eung) 한국기술혁신학회 2021 기술혁신학회지 Vol.24 No.6

최근 전 세계적으로 주목받고 있는 기술금융 지원정책은 저성장 기조의 경제 현황을 극복하기 위한 정부 부처 및 유관기관의 기업혁신 지원전략으로 부상하고 있다. 이에 힘입어 최근에는 기술가치 평가체계의 한계(장기간 · 고비용)를 개선한 웹 기반 지능형 평가시스템이 일부 평가기관을 중심으로 제공 중에 있으나, 여전히 사용자에게 전문적인 평가 지식을 요구한다는 점에서 한계가 존재한다. 본 논문에서는 기존 시스템의 정성평가 항목에 딥러닝 기반 추정을 적용, 현금흐름 산출로직에 연계하는 방안을 제시한다. 이는 일반적으로 준용되는 기술가치평가 방법론을 기반으로 이론적 타당성은 유지하되, 전문적 지식을 요구하는 세부지표점수들을 딥러닝 기반 추정을 적용함으로써 비전문가 수준에서도 손쉽게 보유 기술의 가치를 확인할 수 있는 수요자 편의성을 제공한다. 최종적으로 본 논문에서는 제안하는 인공신경망 기반 알고리즘을 통해 기업이 보유하고 있는 특허 또는 기술에 대해 객관적이고 신속한 평가를 수행할 수 있도록 하며, 기존 방법론이 내포하고 있던 장시간 · 고비용의 한계를 최소화하고 적시에 기술 기반 금융 활동에 대한 의사 결정을 지원할 수 있다는 점에서 그 활용성이 기대된다. The technology finance is emerging as a corporate innovation support strategy of government sectors in line with the low-growth economic trends. Therefore, some evaluation agencies are providing a web-based intelligent technology valuation framework, but there still exist limitations. In this study, we propose how to associate deep learning-based estimation results with cash flow calculation logics and how to automate them, without waiting until scoring qualitative factors among experts group. While holding theoretical validity based on technology valuation methodology generally accepted, it provides the demanders" convenience in that it enables commercialization support non-experts to easily identify the values of a technology, by deep learning-based estimation and automated calculation which required expertise knowledge regarding technology assessment. Ultimately, by deep learning-based algorithms we propose the objective, prompt valuation for a firm"s technologies or patents will be feasible and it is expected that they minimize the limitations in terms of long-term and high-cost in valuation and support decision-making for technology-driven finance activities.

YOLOv7 기반 순환 가능한 PET 분류시스템

김민승 ( Minseung Kim ),이소연 ( Soyeon Lee ),배민지 ( Minji Bae ),윤태준 ( Tae Jun Yoon ),김대영 ( Dae-young Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

COVID-19 상황이 지속됨에 따라 플라스틱 쓰레기 배출량은 해마다 기하급수적으로 증가하고 있는 반면 플라스틱 폐기물의 재활용률은 현저히 낮은 편에 속한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 국가적으로 여러 플라스틱 폐기물 중 순환 가능한 PET를 분리하여 수거하고자 하는 노력을 하고 있다. 하지만, 현재 대량의 플라스틱 폐기물은 수거되는 시점부터 여러 폐기물과 혼합된 형태로 재활용 센터에 수거되어 추가 분류하는 인적자원이 요구되는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 한계점들을 해결하기 위해 AI 기술 중 하나인 Multi-Object Detection의 YOLOv7 모델을 적용하여 실시간으로 PET에 부착된 객체들을 탐지함으로써 순환 가능한 PET만을 분류하는 YOLOv7 기반 순환 가능한 PET 분류시스템을 설계 및 구현한다.

DC 송배전을 위한 DC-DC 컨버터 기술 비교

김민승(Minseung Kim),이수형(Soo Hyoung Lee),이재희(Jaehee Lee) 대한전기학회 2023 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.10-2

음향학적 반향 제거를 위한 IP-INLMS 알고리즘

김민승(Minseung Kim),신종원(Jong Won Shin) 한국통신학회 2020 韓國通信學會論文誌 Vol.45 No.2

시뮬레이션 기반 사람 주행 대사 에너지 추정 시 계산 모델 변수의 민감도 분석

김민승(Minseung Kim),구승범(Seungbum Koo) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.11

This study investigated key variables influencing metabolic energy estimation in running simulations. Utilizing the Umberger model and OpenSim CMC function, metabolic energy was quantified within the modified Rajagopal musculoskeletal model during a running simulation. A standardized sensitivity method was conducted, with 12 muscle parameters in the right Tibialis anterior (TA) and Rectus femoris (RF) being adjusted. Both TA and RF displayed significant sensitivity to tendon slack length, consistent with findings from other basic simulation studies involving different motions. Given their pronounced sensitivity, variables such as optimal fiber length and maximum contraction velocity are potential considerations for refining metabolic energy estimations.