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손 골격 이미지를 이용한 CRNN 기반의 동적 손동작 인식
권용성(Yong-Sung Kwon),김충근(Chung-Guen Kim),박범용(Bum-Yong Park) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6
최근 HRI(Human-Robot Interaction) 분야에서는 손동작 인식을 이용하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 손 골격 이미지를 이용한 CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network) 기반의 동적 손동작 인식시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 특징화된 손 골격 이미지를 사용하여 범용적인 인식 모델을 생성한다. 실험 결과, 학습 데이터 수집에 참여하지 않은 사람의 손동작 인식 실험에서 높은 인식 정확도를 보인다. Recently, research using hand gesture recognition has been conducted in HRI(Human-Robot Interaction). This paper proposed CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)-based dynamic hand gesture recognition using a skeleton hand image. The proposed system used a characterized skeleton hand image to produce the universal recognition model. The experiment shows high recognition accuracy in the hand gesture recognition experiment with people who did not participate in collecting training data.
Google Earth Mash-up 등고선 지도를 활용한 지형단원 수업의 효과 분석
최진호,백민호,범용관,엄정섭 한국지리환경교육학회 2011 한국지리환경교육학회지 Vol.19 No.2
Contour lines are widely adopted as representation of terrain relief in traditional landform class. Yet, contour maps are difficult to comprehend for most students due to their abstract nature. It is hypothesized that the Google Earth could help students overcome these difficulties. This study was done by the following steps. First, four different types of landform were selected from high school textbooks: mountainous (highly elevated plateau, erosional basin), fluvial (terrace and incised meander), coastal terrace, parasitic volcano. Second, contour maps were uploaded into Google Earth using web-based mash-up services. Finally, the effectiveness of those materials is analysed through the four experimental classes at high school located in Kyunggi Province. In particular, integration among satellite data and digital maps takes advantage of each component, and enables the landform structures to be visualized, interacted with and deployed all on the Web. Google Earth based class ultimately brought out tremendous improvement on student? score and comprehension level. The classes using Google Earth can overcome the limitation that it is hard to take field trips and will draw the learners?interest in the geography class. 지리교과의 지형단원 수업에서 주로 사용되는 등고선 지도가 대상 지형을 평면 지도로 표현하는 과정에서 발생하는 왜곡현상과 기호화로 인해 학생들이 이를 인지하고 개념화하는데 문제가 있다. 본 연구에서는 이를 보완하고자 Google Earth 영상과 등고선을 중첩하여 활용하는 방안을 제시하였다. 침식분지, 고위평탄면, 하안단구, 감입곡류하천, 해안단구를 주제로 하여 Google Earth 매쉬업 지도를 제작하였으며, 수업의 효과와 만족도를 분석하기 위해 경기도 소재 고등학교 학생 4개반을 실험반과 비교반으로 설정하여 실험수업 후 성취도 평가와 만족도 설문조사를 실시하였다. 그 결과 수업 효과에 대한 긍정적 반응과 더불어 학생들의 수업 만족도와 이해도가 증진된 것으로 분석되어 Google Earth와 등고선 매쉬업을 활용할 경우 지형단원 수업의 질을 크게 개선할 수 있을 것으로 판단된다.
박성현(Sung-Hyun Park),천진녕(Jin-Nyeong Cheon),범용원(Yong-Won Beom),이창진(Chang-Jin Lee),홍희석(Hee-Seok Hong),이승찬(Seung-Chan Lee) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.10
현재 자기부상철도 실용화 사업으로 인천공항시범노선에 적용된 레일이음매는 그 형상이 일본의 리니모에 적용된 레일유간장치와 유사하며, 그 기능은 레일과 교량의 신축변위에 대한 궤도구조의 안전성 확보 및 차량분야에서 요구하고 있는 연속적인 갭센서 대향면 형성으로 열차주행 안정성을 확보하는 기능적 특징을 보이고 있다. 그러나 시범노선에 적용된 레일이음매의 경우 신축허용량을 최대 80mm로 제한하고 있으며, 이에 따른 상부구조의 연속화를 통한 구조물 슬림화에 많은 제약이 발생된다. 따라서 본 연구는 레일 및 교량 단부에서 발생되는 신축 허용량이 80mm 이상 발생시 신축에 대한 궤도 안전성은 물론 열차주행 안정성에 문제가 없는 레일이음매의 형식과 형상을 제안하고자 하며, 유한요소해석(FEM)을 통한 구조적 안정성에 대해 검증하였다. Rail expansion joint applied to the IIA"s demonstration line has similar feature to the shape that is rail expansion joint of the Japan"s LINIMO, It can secure running-stability of train as the formation of opposite surface of continuous gap sensor, and ensure track structure stability about displacement by expansion-contraction of bridge. However, the rail expansion joint has limitations to slim structure through the continuous of superstructure because the maximum displacement is limited to 80mm. Therefore, this study propose a shape of rail expansion joint which can secure the stability when expansion or contraction at bridge deck ends and rail ends occurred more than 80mm, and the structural stability was verified through the finite-element method analysis.
박성현(Sung-Hyun Park),천진녕(Jin-Nyeong Cheon),범용원(Yong-Won Beom),이창진(Chang-Jin Lee),이승찬(Seung-Chan Lee) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.5
도시형 자기부상철도는 철제 및 고무차륜 철도시스템과 열차의 주행 및 안내방식이 서로 상이하다. 자기부상철도는 차륜과 레일의 비접촉에 기인한 소음·진동 저감효과가 우수한 친환경적 철도시스템이며, 궤도재료에 대한 유지보수가 상대적으로 적어 타 경량전철시스템과 견주어 환경성 및 유지보수 측면에서 우수성을 지니고 있다. 현재 자기부상철도 실용화 사업과 관련한 연구사업은 대전과학관 노선을 시점으로 하여 인천공항 시범노선의 개통을 앞두고 있으며, 향후 상용화 추진을 위해 선로 및 시설물의 최적화와 관련한 연구사업이 진행 중에 있다. 선로구조물은 자기부상철도 전체 사업비의 약 40~60% 차지하고 있어, 자기부상철도 상용화를 위해서는 타 경전철 시스템과 대비하여 안전성과 경제성이 확보된 선로구조물 최적화 방안이 반드시 필요하다. 본 논문은 자기부상철도 상용화를 위한 경쟁력 확보방안으로 차량제원 및 인천시범노선 성능평가에 근거한 자기부상철도의 선로설계기준 개선방안을 제시하고자 한다. Urban maglev system is a method of propulsion that uses magnetic levitation to propel vehicle with magnets, rather than with wheel, axles and bearing. Maglev trains move more quietly smooth than wheeled mass transit systems without any wheels contacting the rail surfaces. This system offers many attractive benefits, including the ability to operate with steep grades and tight turns, low maintenance and noise, environment friendly. Thus, urban maglev is considered competitive with light railway transit. It is necessary to reduce the cost of Maglev guideway system through that improving the urban Maglev demonstration line in Incheon International Airports. In this paper, in order to optimize the Maglev guideway transit, track design criteria based on quantitative analysis of general design criteria is proposed.