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간의 Fibrinogen 합성능력 평가방법에 대한 연구
곽준구,오도연,황효주,정성환,양동호,조주영,홍세용 순천향대학교 1990 논문집 Vol.13 No.3
The purpose of this study was to seek more sensitive method to evaluate the hepatic fibrinogen production. We measured the plasma fibrinogen and ESR from healthy control group and variable liver disease groups. The fibrinogen level was 359±100(range 250-760) in healthy control group, 478±155(range 257-155) in infection control group, 367±126(range 240-720) in gastritis control group. In liver disease it was 502±148(range 340-694) in acute viral hepatitis, 306±642(range 212-395) in CAH, 313±52(range 225-360) in CPH, 437±150(range 267-720) in CH and 276±144(range 162-630) in liver cirrhosis. The plasma fibrinogen was higher in infection control group(p≤0.0005) than health control group but it was lower in liver cirrhosis group(p<0.0005), From the relation between the plasma fibrinogen and ESR in healthy control group, we attempted to predict the fibrinogen level depending on the ESR in various liver diseases and the other control group of infection and gastritis and peptic ulcer. From the regression of fibrinogen level and ESR, the equation(Y=6.97X+270) was driven. From the distribution of the difference between the real and predictive fibrinogen in normal control group, we defined the range of lower 5% zone by Z score. X+0.05 (Z=95%=-1.64=----------), X=-91.3 55.7 Prevalence rate of imparied fibrinogen production lesser than that of lower 5% range(less than-91.3) in the distribution of normal control group was 9%(3/33) in infection control group, 10%(10/100) in gastritis control group, 25%(2/8) in acute hepatitis group, 50%(3/6) in CAH, 20%(1/5) in CPH, 20%(2/10) in CH and 60%(12/20) in liver cirrhosis group. Our result show that we can predict the fibrinogen level in reference to the ESR and this method provide more sensitive method to evaluate the hepatic fibrinogen production in liver disease patients.
비압축성 유동해석에 기초한 대면적 표면처리용 브라스팅 노즐 설계 및 실험적 검증
김태형,곽준구,이세창,이상규,이승호 한국에너지학회 2019 에너지공학 Vol.28 No.1
본 연구에서는 발전소에서 사용되는 부품의 넓은 표면을 세정하기 위한 브라스팅 노즐을 비압축성 유동해석에기초하여 설계하였다. 설계된 노즐의 출구측 단면은 광폭의 직선 모양이다. 설계 후 3차원 프린팅으로 노즐 시제품을 제작하였고 이를 브라스팅 머신에 장착 후 세정 성능실험을 수행하였다. 해석 후 얻은 광폭 크기와 실험 후시편 표면에서 얻은 세정된 광폭 크기가 거의 같았다. 이로부터 대면적 표면처리를 위한 브라스팅 노즐의 설계가유효함을 확인하였다.
임영문,곽준구,최요한 한국산업경영시스템학회 2005 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2005 No.춘계
의사 결정 나무 알고리즘은 관심이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 특성을 예측하기 위한 데이터 마이닝 분석 기법중 하나이다. 이 기법은 각 업종별 특성을 분석하여 업종별 차이점을 찾기 위해 사용되었다. 여기에서 사용되어진 의사결정 알고리즘으로는 C4.5알고리즘을 사용하였다. 트리는 이득율(Gain Ratio)에 의해서 Top-Down방식으로 구성하게 되었다. 본 연구에서 사용된 데이터는 2003년, 2004년에 발생 되어진 데이터로 총 25,159개의 데이터를 대상으로 정제과정을 거쳐 24,887개의 데이터를 사용하였고, 한 개의 종속 변수와 8개의 독립 변수로 이루어져 있다. 총 222개의 트리 노드가 만들어 졌고 최종 노드(Leaf Node)는 총 151개가 생성되었다. 생성된 트리 결과에 대한 정확성 측정을 위해 정확도(Accuracy), 오분류 확률(Misclassification Rate)을 계산하였다.
압축성 유동해석에 기초한 곡면 세정을 위한 브라스팅 광폭 노즐의 설계 및 성능시험
김태형,곽준구,손명환 한국에너지학회 2019 에너지공학 Vol.28 No.1
In this study, the blasting nozzle for surface treatment of the curved surface of parts in powerplant industry was designed and the cleaning performance was examined through the compressible flowanalysis. At this time, the outlet of the curved nozzle was designed as a curved surface along the surfaceof the part. After the nozzle was made by 3-D printing, the abrasive was sprayed on the surface of thecylindrical specimen and the cleaning performance test was performed. The effective cleaning area obtainedafter the analysis was similar to the size and shape of the effective cleaning area obtained after theexperiment. From this, the validity and effectiveness of the curved nozzle design was confirmed.
효율적 데이터 마이닝을 위한 데이터 범주화에 관한 방법론
임영문,곽준구 한국산업경영시스템학회 2004 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2004 No.춘계
In general, data mining has iterative processes with the following five steps: Data Selection, Cleansing, Transformation, Mining, Interpretation. Among these steps, steps of data selection and cleansing are performed to classify data. There are two types of data, continuous data and discrete data. Discrete data has a classified structure and it is easy to obtain rules from data. However, there are no general rules for classified method of data in continuous data. So, the result of data analysis will be differed from the classified method of data in continuous data. This research presents a methodology that can obtain the rules from data and classify data according to situations in DBMS (Data Base Management Systems).