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Die-to-die Inspection of Semiconductor Wafer using Bayesian Twin Network
Eunjeong Choi,Jeongtae Kim 대한전자공학회 2021 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.10 No.5
In this paper, we propose a deep learning-based die-to-die wafer inspection system, which is composed of an encoder-decoder-based twin network (Siamese network). In contrast to other deep learning-based wafer inspection methods, the proposed method takes golden and test die images as input and compares them to detect different areas as defects. In addition, we apply Bayesian learning to improve the performance of the proposed twin network. We verified the performance of the proposed method through experiments using patterned wafer images, which confirmed that the performance could be improved by applying Bayesian learning.
Eunjeong Choi,Seungkuk Bae,김동현,Gi Hoon Yang,이경호,유희진,강효진,곽소정,안상현,전호준 한국공업화학회 2021 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.94 No.-
Various approaches have been made to successfully regenerate tissues or organs. One approach is todesign a bioengineered scaffold which simulate the native environment of tissues and organs. This studyexamined the efficacy of a PCL basedfibrous scaffold embedded with decellularized bone extracellularmatrix (bdECM) fabricated using electrospinning process. Electrospunfibers are known to mimic thestructure of the natural ECM, while bdECM can provide a rich environment for the human mesenchymalstem cells to adhere and differentiate. We found that the bdECM particles strongly influenced the surfacecharacteristics of the fabricated scaffolds such as wettability, water uptake ability, and surface roughness. Also, the cell adhesion depending on the bdECM content was studied in depth. As a result, increasedbdECM content in the scaffold showed enhanced cell adhesion and proliferation. Moreover, the ALPactivity, calcium deposition, and gene expression results indicate that the bdECM particles had significanteffect on osteogenic differentiation. In the present study, the feasibility of the bdECM/PCL scaffold wasdemonstrated which can be used as a potential biomedical device for hard tissue regeneration.
Eunjeong Choi,Jeongtae Kim 한국정밀공학회 2020 International Journal of Precision Engineering and Vol.21 No.4
We present a deep learning based defect inspection system that detects bounding boxes for any identifi ed defect regions. Incontrast to existing deep learning based object detection methods, the proposed method detects defects based on the intersectionover minimum between a proposal region and defect regions rather than the well-known intersection over union, sinceintersection over minimum is more eff ective to detect variously sized defects. The proposed method also provides signifi cantimprovements over existing methods such as effi cient training by minimizing cross entropy loss function, and effi cient defectdetection using multiple proposal boxes for the defect and entire image. We verifi ed that the proposed method providesimproved performance compared with existing methods using simulation and experimental studies.
A Comparative Study of Transfer Learning–based Methods for Inspection of Mobile Camera Modules
Eunjeong Choi,HeeYeon Jo,JeongTae Kim 대한전자공학회 2018 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.1
We apply three transfer learning methods using the pretrained AlexNet convolutional neural network (CNN) model to detect defects in camera modules. In experiments, the performance of fine-tuning methods using random initial parameters in less than the two last fully connected layers while using predetermined weights as initial parameters for the remaining layers, showed better performance than other methods. We expect that the transfer learning–based CNN can be effectively applied to camera module inspection systems.
최은정 ( Eunjeong Choi ),배창석 ( Chang-seok Bae ),이전우 ( Jeonwoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 웹 인터페이스를 이용해 웨어러블 로깅 장치를 설계하는데 있어 고려되어야 할 문제점들을 기술한다. 또한 사용자들간의 공유 가젯들의 사용자 인증과 관련된 문제점들을 도출하여 적합한 모델을 제시하고자 한다. 본 논문에서의 지능형 가젯은 일종의 아주 작은 착용형 컴퓨터로, 사용자가 지니고 다니는 물품에 부착시켜 사용자가 경험하는 정보를 저장한다. 개발된 가젯들은 너무 작아서 사용자들이 이용할 수 있는 형태의 사용자 인터페이스를 갖추지 못하기 때문에, 사용자들은 원격지에서 그들의 가젯을 관리한다. 또한 사용자들은 가젯을 구입하여 다른 사용자에게 빌려줄 수도 있다. 이러한 이유로, 사용자들이 어디서든 가젯에 접근하여 정보를 수정할 수 있도록 하기 위해서 인터넷을 통해 가젯을 관리하여야 한다. 본 논문에서는 사용자의 상황 정보를 기록하고 웹 인터페이스를 통해 접근 가능한 지능형 가젯을 위한 아키텍처를 설계하였다.
무선 마크업 언어 문서의 객체 모델링을 통한 자바 기반 브라우징 시스템의 설계 및 구현
최은정(Eunjeong Choi),한동원(Dongwon Han),김태주(Taejoo Kim),임경식(Kyungshik Lim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
본 논문에서는 무선 마크업 언어의 특성을 고려하여 무선 환경에 적합한 무선 인터넷 컨텐츠인 바이너리 무선 마크업 언어 문서를 브라우징하기 위한 시스템을 설계, 구현하였다. 카드 랜더링 및 사용자와의 상호작용 시 브라우징 처리를 단순화하기 위해 문서를 객체 모델링하였다. 무선 마크업 언어 문서 객체 모델은 무선 마크업 언어 특성을 고려하여 설계되었으며, 브라우징 처리 시에 문서의 검색 및 편집을 용이하게 하는 장점을 가진다. 또한 문서 객체 모델은 컨텐츠의 파싱과 브라우징 처리를 분리하는 역할을 하기도 한다. 본 논문의 브라우징 시스템은 자바를 기반으로 설계 및 구현되었기 때문에 플랫폼 독립적이며, 메모리나 디스크가 제한되어 있어 한번에 여러 개의 프로그램을 상주시킬 수 없는 단말의 경우 네트워크를 통해 동적으로 프로그램을 실행시킬 수 있다는 장점이 있다.