전기저항 분석을 통한 은나노 입자 합성 시의 입자거동 연구

윤영우,유시홍,양성주,이성의,Yoon, Young Woo,Ryu, Si Hong,Yang, Sung Joo,Lee, Seong Eui 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.8

This study examined the size and shape of the nano-silver particle through the analysis of electrical resistance when synthesizing nano-sized silver by using the chemical liquid reduction. Changes in particle behaviors formed according to the changes in electronic characteristics by electric resistance in each time period in the beginning of reduction reaction in a course of synthesizing the nano-silver particle formation were studied. In addition, analysis was conducted on particle behaviors according to the changes in concentration of $AgNO_3$ and in temperature at the time of reduction and nucleation and growth course when synthesizing the particles based on the particle behaviors were also examined. As the concentration of $AgNO_3$ increased, the same amount of resistance of approximately $5{\Omega}$ was increased in terms of initial electronic resistance. Furthermore, according to the result of formation of nuclear growth graph and estimation of slope based on estimated resistance, slops of $6.25{\times}10^{-3}$, $2.89{\times}10^{-3}$, and $1.85{\times}10^{-3}$ were derived from the concentrations of 0.01 M, 0.05 M, and 0.1 M, respectively. As the concentration of $AgNO_3$ increased, the more it was dominantly influenced by the nuclear growth areas in the initial phase of reduction leading to increase the size and cohesion of particles. At the time of reduction of nano-silver particle, the increases of initial resistance were $4{\Omega}$, $4.2{\Omega}$, $5{\Omega}$, and $5.3{\Omega}$, respectively as the temperature increased. As the temperature was increased into $23^{\circ}C$, $40^{\circ}C$, $60^{\circ}C$, and $80^{\circ}C$, slopes were formed as $4.54{\times}10^{-3}$, $4.65{\times}10^{-3}$, $5.13{\times}10^{-3}$, and $5.42{\times}10^{-3}$ respectively. As the temperature increased, the particles became minute due to the increase of nuclear growth area in the particle in initial period of reduction.

O(1) 중재시간을 갖는 비동기식 중재기

윤영우(Young Woo Yoon),손윤구(Yoon Koo Sohn) 한국정보과학회 1992 정보과학회논문지 Vol.19 No.6

Tree 중계방식을 개선하여, 요청신호와 승인신호로써 lookahead 정보를 생성하고 이것을 이용하여 각 중재모듈들이 동시에 중재함으로써 중재시간이 O(1) 즉, 프로세서의 개수에 관계없이 일정하며, 현재의 승인에 관계된 중재모듈들은 다음 중재에서는 우선순위를 바꿈으로써 프로세서간에 공정한 기회가 주어지는 비동기식 하드웨어 중재기를 개발한다. A modified asynchronous tree arbiter is developed. In the arbiter, every arbiter module arbitrates simultaneously using the lookahead information extracted from the request signals and grant signals. As the result, the order of arbitration time is O(1), that is, independent of the number of processors. And for the purpose of fairness, the priorties of the arbiter modules concerned with current grant are changed in the next arbitration.

Correction of Fluoroscopic Image for Nucleoplasty in Lumbar Disc

윤영우(Young Woo Yun),강세식(Se Sik Kang),최석윤(Seok Yoon Choi) 한국방사선학회 2016 한국방사선학회 논문지 Vol.10 No.5

투시조영촬영은 인체 내부의 조직이나 장기를 검사할 때 시행하며 특히 척추 질환의 진단 및 시술에 사용된다. 영상증배관(image intensifier tube)을 사용하는 투시조영 촬영장비는 영상에서 중심부보다 주변부에 왜곡이 나타난다. 본 연구에서는 교정 알고리즘을 적용하여 교정전과 교정후의 수직길이비 왜곡비율과 대각길이비의 왜곡비율을 측정하였다. 수직길이비의 측정결과는 교정후의 표준편차가 교정전보다 0.04감소하였고 대각길이비의 측정결과는 교정후의 표준편차가 교정전보다 0.06감소하여 교정 후 투시영상의 왜곡이 감소되었다. 향후 교정 알고리즘의 적용과 성능향상을 통해서 영상왜곡을 감소시키면 요추디스크의 치료를 위한 수핵감압술시 요추천자의 정확한 위치를 찾는데 도움을 줄 것으로 사료된다. Fluoroscopy is performed when tissue or organ in the human body is examined, and it is used for diagnosis and procedure in back ailments. With regard to fluoroscopy equipment, distortion occurs on the peripheral part of fluoroscopic image rather than on its central part. This study measured distortion factors of vertical spacing ratio and distortion factor of diagonal spacing ratio before and after correction by applying a correction algorithm. According to measuring the vertical spacing ratio, post-correction standard deviation decreased by 0.04 in comparison with pre-correction one. Also measuring the diagonal spacing ratio, post-correction standard deviation decreased by 0.06 in comparison with pre-correction one. Consequently, the distortion of fluoroscopic image decreased after correction. A decrease in the distortion of image through the application of correction algorithm and the improvement of performance will be helpful in finding a correct position of lumbar puncture in nucleoplasty to treat lumbar disc herniation in the future.

논문 : 경사정보와 색차분산을 이용한 워터쉐드 방식의 영상분할

유영준 ( Young Jun Yoo ),정종원 ( Jong Won Jang ),윤영우 ( Young Woo Yoon ) 영남대학교 정보통신연구소 2002 정보통신연구소논문집 Vol.9 No.2

컬러패턴분류를 위한 히스토그램 매칭기법

박영민,윤영우,Park, Young-Min,Yoon, Young-Woo 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.7

Pattern recognition is the study of how machines can observe the environment, learn to distinguish patterns of interest from their background, and make sound and reasonable decisions about the categories of the patterns. Color image consists of various color patterns. And most pattern recognition methods use the information of color which has been trained and extract the feature of the color. This thesis extracts adaptively specific color feature from images with several limited colors. Because the number of the color patterns is limited, the distribution of the color in the image is similar. But, when there are some noises and distortions in the image, its distribution can be various. Therefore we cannot extract specific color regions in the standard image that is well expressed in special color patterns to extract, and special color regions of the image to test. We suggest new method to reduce the error of recognition by extracting the specific color feature adaptively for images with the low distortion, and six test images with some degree of noises and distortion. We consequently found that proposed method shouws more accurate results than those of statistical pattern recognition. 패턴인식은 주위 환경을 관찰하는 방법, 배경으로부터 관심있는 패턴을 구분하는 방법, 소리를 얻는 방법, 그리고 패턴 범주들 중에서 타당한 결정을 얻는 방법에 관한 연구이다. 패턴인식 시스템을 설계할 때 필수적으로 1) 데이터의 획득과 전처리, 2) 데이터의 표현, 3) 결정방법 선택과 같은 세 가지 사항을 고려해야한다. 그 이유는 영상을 획득하기 위한 센서의 선택, 전처리 기법, 표현 기법, 의사결정 모델에 따라 인식의 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 컬러영상은 다양한 컬러 패턴으로 구성된다. 대부분의 패턴인식 방법은 훈련되어진 컬러정보를 사용하여 컬러의 특징을 추출한다. 본 논문은 몇 가지 제한된 컬러를 가진 영상으로부터 특정한 컬러 패턴을 적응적으로 추출한다. 컬러 패턴의 수가 한정되어 있기 때문에 영상에서 컬러의 분포가 유사하다. 그러나, 영상에 잡음이나 열화가 존재하면, 그 분포가 변화한다. 그러므로 이미 알고 있는 컬러정보를 가지고 특정한 컬러의 특징을 추출할 수 없다. 그래서 본 논문에서는 유사한 컬러 패턴을 가진 영상에 대하여 특정한 컬러의 특징을 적응적으로 추출함으로서 인식의 오류를 감소시킬 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법을 실험하기 위하여 열화가 적은 표본영상을 사용하고, 잡음과 열화가 포함된 여섯 가지의 검사영상을 사용한다. 결론적으로 제안한 방법이 통계적인 패턴인식의 결과보다 정확한 결과를 보여준다.

2차원 전기영동 영상의 단백질 반점 정합을 위한 비대칭 확산 모형

최관덕,윤영우,Choi, Kwan-Deok,Yoon, Young-Woo 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.6

2차원 전기영동 영상 분석 프로그램의 반점 검출 단계는 영상 분할 알고리즘을 사용해서 겔 영상을 반점 영역으로 분할하고 각 반점 영역을 반점 형태 모형에 정합하여 다음 단계에 필요한 반점 정보를 정량화한다. 현재 영상 분할 알고리즘으로는 분수령 기법이 일반적으로 사용되며, 대표적인 반점 형태 모형으로는 가우스 모형, 확산 모형이 있다. 확산 모형이 가우스 모형보다 실제의 반점 형태에 좀 더 가깝기는 하지만, 반점 형태는 매우 다양하며 특히 x-축과 y-축에 대해서 비대칭적인 형태를 보인다. 반점이 비대칭적 형태인 이유는 2-DE 처리가 통상 이상적인 환경 하에서 이루어질 수 없기 때문에 단백질이 완전히 확산되지 못하기 때문으로 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 비대칭 확산 모형을 제안한다. 비대칭 확산 모형은 초기에는 단백질이 하나의 원으로부터 확산되지만, 시간이 흐름에 따라 x-축과 y-축에 대해서 비대칭적으로 확산된다고 가정한 모형이다. 실험으로서 19개의 겔 영상에 대해서 세 모형별로 반점 정합을 수행하고 세 모형의 비교를 위해서 SNR의 평균을 구하였다. 실험결과인 SNR의 평균은 가우스 모형이 14.22dB, 확산 모형이 20.72dB, 비대칭 확산 모형이 22.85dB이었다. 실험결과로써 비대칭 확산 모형이 가우스 모형과 확산 모형에 비해서 반점 정합에 보다 더 효율적이며 적합한 모형임을 확인하였다. The spot detection phase of the 2-DE image analysis program segments a gel image into spot regions by an image segmentation algorithm and fits the spot regions to a spot shape model and quantifies the spot informations for the next phases. Currently the watershed algorithm is generally used as the segmentation algorithm and there are the Gaussian model and the diffusion model for the shape model. The diffusion model is closer to real spot shapes than the Gaussian model however spots have very various shapes and especially an asymmetric formation in x-coordinate and y-coordinate. The reason for asymmetric formation of spots is known that a protein could not be diffused completely because the 2-DE could not be processed under the ideal environment usually. Accordingly we propose an asymmetric diffusion model in this paper. The asymmetric diffusion model assumes that a protein spot is diffused from a disc at initial time of diffusing process, but is diffused asymmetrically for x-axis and y-axis respectively as time goes on. In experiments we processed spot matching for 19 gel images by using three models respectively and evaluated averages of SNR for comparing three models. As averages of SNR we got 14.22dB for the Gaussian model, 20.72dB for the diffusion model and 22.85dB for the asymmetric diffusion model. By experimental results we could confirm the asymmetric diffusion model is more efficient and more adequate for spot matching than the Gaussian model and the diffusion model.

2차원 전기영동 영상에서 잡영을 제거하기 위한 적응적인 문턱값 결정

최관덕,김미애,윤영우,Choi, Kwan-Deok,Kim, Mi-Ae,Yoon, Young-Woo 한국융합신호처리학회 2008 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.9 No.1

One of the problems for implementing the spot detection phase in the 2-DE gel image analysis program is the eliminating noises in the image. Remained noises after the preprocessing phase cause the over-segmented regions by the segmentation phase. To identify and exclude the over-segmented background regions, if we use the fixed thresholding method that is choosing an intensity value for the threshold, the spots that is invisible by the eyes but mean a very small amount proteins which have important role in the biological samples could be eliminated. This paper propose an adaptive thresholding method that come from an idea that is got on statistical analysing for the prominences of the peaks. The adaptive thresholding method works as following. Firstly we calculate an average prominence value curve and fit it to exponential function curve, as a result we get parameters for the exponential function. And then we calculate a threshold value by using the parameters and probability distribution of errors. Lastly we apply the threshold value to the region for determining the region is a noise or not. According to the probability distribution of errors, the reliability is 99.85% and we show the correctness of the proposed method by representing experiment results. 2차원 전기영동 영상 분석 프로그램의 반점 검출 단계에서 해결해야할 문제점 중에 하나는 잡영 제거의 문제이다. 전처리과정에서 처리되지 않고 남은 잡영은 영역분할 결과 과분할되는 문제를 낳는다. 과분할된 배경 영역을 구분하고 제외시키기 위해서 일정한 밝기 이상의 영역을 제거하는 고정 문턱값을 사용하여 영역을 제거하면, 육안으로는 보이지 않으나 중요한 기능을 하는 미량의 단백질을 나타내는 반점들이 제외될 수도 있다. 제안 기법은 영역분할 후에 영역들의 첨도의 평균 곡선을 지수함수에 회귀분석하여 매개변수를 구한 다음, 오차의 확률분포에 따라서 매개변수들로 문턱값을 구하여 적용한다. 오차의 확률분포에 따르면 문턱값 적용의 신뢰도는 99.85%이며, 제안기법을 실험 영상으로 실험한 결과로써 적응적 문턱값 결정 기법이 정확함을 보인다.

담수과정에서 동적 영역 병합과 분수령선을 결정하는 개선된 분수령 알고리즘

김상곤,전대성,이재도,김휘원,윤영우,Kim, Sang-Gon,Jeoune, Dae-Seong,Lee, Jae-Do,Kim, Hwi-Won,Yoon, Young-Woo 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.6

본 논문에서는 공간적 영상분할을 수행할 때 기존의 watershed 알고리즘과 그것의 수정 알고리즘에서 발생하는 과분할 문제를 해결하기 위한 개선된 watershed 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 주요 개념은 담수 단계에서 임계치보다 얄은 집수분지를 더 깊은 인접 집수분지에 병합하는 것이다. 따라서, 담수가 진행되는 과정에서 기존의 집수분지의 성장과 새로 담수가 일어나는 집수분지에 대한 추출이 이루어진다. 논문의 후반부에 몇 가지 MPEG 시험 영상을 사용하여 실험한 결과를 제시한다. 결론적으로, 제안된 알고리즘은 기존의 watershed 알고리즘에 아주 작은 계산시간을 추가함으혹서 적용된 임계치에 따라 좋은 분할결괴를 나타낸다. In this paper, we propose an improved watershed algorithm that resolves the oversegmentation problem shown in the previous watershed algorithm and its modifications when the spatial video segmentation is performed. The principal idea of the proposed algorithm is merging the shallow catchment basin whose depth is less than a given threshold into the deeper one during flooding step. In the flooding process, the growth of the existing catchment basins and the extraction of newly flooded ones are accomplished. We present the experimental results using several MPEG test sequences in the last part of the paper. As a consequence, the proposed algorithm shows good segmentation results according to the thresholds applied by adding very small amount of calculations.

전력 케이블 온라인 부분 방전 진단을 위한 이상 탐지 기법

송성주(Sung-Ju Song),윤영우(Young-Woo Yoon),선종호(Jong-Ho Sun),김용화(Yong-Hwa Kim) 대한전기학회 2016 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.7

통합형 미생물 유전자 예측 시스템의 구축에 관한 연구

장종원,류윤규,구자효,윤영우,Chang Jong-won,Ryoo Yoon-kyu,Ku Ja-hyo,Yoon Young-woo 한국융합신호처리학회 2005 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.6 No.1

유전자 서열 분석기의 발달로 유전체 서열 데이터는 급속도로 증가하여 자동적으로 유전체에 주석을 첨부하는 과정이 필요하다. 유전체에 주석을 다는 작업 중 가장 어려운 과정이 유전체내에 존재하는 단백질을 코드화하고 있는 유전자의 탐색이다. 진핵생물과 원핵생물은 유전자 구조에서 현격한 차이를 보이고 있으므로 유전자를 예측하는 방법도 각각 달라야 한다. 지금까지 전체 유전체 서열이 밝혀진 231종의 생물에서 200종이 원핵생물이다. 그러므로 비교 유전체학을 통한 생물공학 연구에서 진핵생물보다 원핵생물이 더 적합하다 할 것이다. 게다가 원핵생물의 경우 intron이라는 구조를 가지고 있지 않아 유전자 예측이 더 간단하다. 이전에 연구된 원핵생물의 유전자 예측 정확성은 80%~90%에 이르고 있고 최근의 연구에서는 유전자 예측 정확도 100%를 목표로 하고 있고, 본 논문에서는 E. coli K-12와 S. typhi 유전체의 경우, 유전체 예측 정확도가 각각 98.5%와 98.7%를 보여 기존의 GLIMMER보다 더 우수한 결과를 나타내었다. As a large quantity of Genome sequencing has happened to be done a very much a surprising speed in short period, an automatic genome annotation process has become prerequisite. The most difficult process among with this kind of genome annotation works is to finding out the protein-coding genes within a genome. The main 2 subjects of gene prediction are Eukaryotes and Prokaryotes ; their genes have different structures, therefore, their gene prediction methods will also obviously varies. Until now, it is found that among of the 231 genome sequenced species, 200 have been found to be prokaryotes, therefore, for study of biotechnology studies, through comparative genomics, prokaryotes, rather than eukaryotes could may be more appropriate than eukaryotes. Even more, prokaryotes does not have the gene structure called an intron, so it makes the gene prediction easier. Former prokaryotes gene predictions have been shown to be 80%~ to 90% of accuracy. A recent study is aiming at 100% of gene prediction accuracy. In this paper, especially in the case of the E. coli K-12 and S. typhi genomes, gene prediction accuracy which showed 98.5% and 98.7% was more efficient than previous GLIMMER.