LPG공급방식 개선대책

윤범식,Yun, Beom-Sik 대한석유협회 1996 석유와 에너지 Vol.1996 No.8

DCT 계수를 이용한 고속 움직임 추정 ( Fast Motion Estimation Algorithms Using DCT Coefficients )

윤범식,김도년,최윤식 대한전자공학회 1998 대한전자공학회 학술대회 Vol.1998 No.1

적응적 UV-histogram과 템플릿 매칭을 이용한 거리 영상에서의 고속 인간 검출 방법

윤범식(Bumsik Yoon),김회율(Whoi-Yul Kim) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.9

본 논문에서는 이전 연구 방법에서의 UV-histogram을 확장하여 적응적 UV-histogram을 제시함으로써, 복잡한 구성의 장면에서 사람의 검출율을 높이는 방법을 제시한다. 제안 방법은 먼저 U-histogram에서 사람 영역을 1차 추출하고, 각각의 레이블링된 U에서 V-histogram을 생성함으로써, 이전 방법에서 구분할 수 없었던 사람 후보 영역을 정확하게 추출한다. 또한 제안 방법은 사람 판정시, 초점거리와 거리에 따라 적응적인 크기를 가지는 오메가 모양의 템플릿을 이용하여 검출의 정확도를 높였으며, 누적 영상을 이용하여 오검출을 템플릿 재매칭 함으로써, occlusion에도 강인한 특성을 가진다. 실험 결과는 Bae의 연구방법에 비하여 복잡한 환경에서 약 15%의 정확도 향상, 80%의 재현율 향상을 보이며, Xia의 연구방법에 비하여 20배 빠른 수행속도를 보여, 제안 방법의 성능이 우수함을 입증한다. In this paper, a fast human detection method using adaptive UV-histogram and template matching is proposed. The proposed method improves the detection rate in the scene of complex environment. The method firstly generates U-histogram to extract human candidates and adaptively generates V-histogram for each labled U-histogram, thus it could extract humans correctly, which was impossible in the previous method. The method tries to match the human candidates with the adaptively sized omega shape template to the focal length and distance in order to improve the detection accuracy. It also detects false positives by rematching the template with accumulated foreground images and hence is robust to the occlusion. Experimental results showed that the proposed method has superior performance to the Bae’s method in the complex environment with about 15% improvement in precision and 80% in recall and has 20 times faster processing time than Xia’s method.

MPEG-2 비디오 스트림 편집시의 비트율 제어

윤범식(Bumsik Yoon),노홍진(Hongjin Noh),최윤식(Yoonsik Choe) 한국방송·미디어공학회 2000 방송공학회논문지 Vol.5 No.2

Characterization of Korean Traditional Medicine Chongmyungtang for Cognitive Function Related to Anti-cholinesterases and Antioxidant Activity

이미라,윤범식,오창진,김병찬,오현인,성창근 한국식품과학회 2011 Food Science and Biotechnology Vol.20 No.5

Chongmyungtang (CMT) is a traditional Korean herbal medicine, used therapeutically for memory improvement. It consists of 3 herbs, wongi (Polygala tenuifolia Willdenow, WNG), sukchangpo (Acorus gramineus Soland, SCP), and bokshin (Poria cocos Wolf,BKS). This study evaluated CMT and its components in terms of anti-cholinesterases (ChEs) activity, antioxidant activity, and their effects on memory in mice. CMT displayed the highest inhibition towards acetylcholinesterase (AChE), followed by WNG, SCP, and BKS. WNG was found to be the most effective herb with an estimated IC_50value of 0.94 mg/mL on butyrylcholinesterase (BuChE)inhibition. At a concentration of 5 mg/mL, DPPH scavenging activities of CMT, WNG, and SCP reached a plateau of about 90%. WNG exhibited the highest total phenolic contents followed by CMT, SCP, and BKS. CMT and its components prolonged the step-through latency shortened by scopolamine. These results suggest that CMT shows potential cognitive improvement by inhibition of ChEs and promotion of antioxidant activity.

포도주스 침지 제조 흑삼의 Ginsenoside Rg₃ 함량 변화와 Acetylcholinesterase 억제효과

이미라,윤범식,손백신,류뢰,장동량,왕춘년,왕젠,이선영,모은경,성창근,Lee, Mi-Ra,Yun, Beom-Sik,Sun, Bai-Shen,Liu, Lei,Zhang, Dong-Liang,Wang, Chun-Yan,Wang, Zhen,Ly, Sun-Young,Mo, Eun-Kyung,Sung, Chang-Keun 고려인삼학회 2009 Journal of Ginseng Research Vol.33 No.4

흑삼의 속성제조와 ginsenoside $Rg_3$ 함량을 극대화하고자 흑삼 제조시 포도주스에 24시간 침지한 후 $120^{\circ}C$에서 30분간 3회 반복 증숙하여 흑삼을 제조한 후 HPLC 방법을 이용하여 ginsenosides를 분석하였다. 포도주스에 침지하여 제조한 흑삼의 ginsenoside $Rg_3$ 함량은 10.91 mg/g으로 구증구포 방법으로 제조한 흑삼보다 약 2배 가량 함량이 증가되었다. 총 사포닌 함량은 14.97 mg/g으로 전통적인 구증구포 방식으로 제조한 흑삼 (12.79 mg)보다 그 함량이 높았다. 흑삼의 단회투여 (200 mg/kg, p.o.)에 의한 뇌조직 AChE 활성은 투여 24시간 후에 유의적으로 억제되는 효과를 보여주었다. 따라서 본 연구에 적용한 새로운 제조방법은 ginsenoside $Rg_3$를 강화하는 흑삼의 속성제조에 효과적인 방법으로 판단된다. 또한, AChE 활성억제를 통해 흑삼이 뇌기능 개선에 대한 잠재적인 효능을 가지고 있는 것으로 사료된다. This study was conducted to develop a new method for enhancing ginsenoside $Rg_3$, which is abundant in black ginseng. The cognition-enhancing effect of black ginseng extract was investigated via the assay of acetylcholinesterase (AChE) activity. Black ginseng I was prepared through the traditional method (by steaming and drying nine times repetitions). Black ginseng II, on the other hand, was prepared by steaming the ginseng three times at $120^{\circ}C$ for 30 min after soaking it in grape juice for 24 h. The ginsenosides of white, red, and black ginseng I, and II were investigated using the HPLC method, respectively. In black ginseng II, the ginsenoside $Rg_3$ contents, which cannot be found in white ginseng, amounted to 10.91 mg/g, approximately 18 times more than that in red ginseng. In the in-vivo study, black ginseng extract (200 mg/kg, p.o.) inhibited the AChE activity after 24 h by a single administration in the brain. Thus, the new manufacturing method for black ginseng was found to more effective in the conversion of ginsenoside $Rg_3$ compared to the traditional method. Black ginseng may also have the effect of preventing the cognitive impairment induced by cholinergic dysfunction.

DCT 영역에서 DV 방식을 MPEG-2로 변환부호화

김도년,윤범식,최윤식 한국방송공학회 1998 한국방송공학회 학술대회 Vol.1 No.1

DV에서 MPEG-2로의 주파수 영역 변환 부호화

김도년,윤범식,최윤식,Kim, Do-Nyeon,Yun, Beom-Sik,Choe, Yun-Sik 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.2

디지털 캠코더에서 이용하는 영상 압축 방식인 DY 부호화 방식은 DCT와 가변장 부호화 방식을 이용한다. DV 방식은 하드웨어 복잡도가 낮은 반면 압축된 비트율이 악 26Mb/s로 높은 편이다. 따라서 스튜디오에서 낮은 복잡도로 영상을 부호화 한 후 VOD 시스템에 이용하기 위하여 MPEG-2로 변환부호화 할 필요가 있다. 이때의 두 압축방식이 DCT를 이용하므로, DCT 영역에서 변환부호화 하면 중간 과정을 줄일 수 있어서 계산상의 복잡도를 줄일 수 있다. DV 방식에서 MPEG-2 인트라로 변환부호화 시에, DV 방식의 4:1:1 색차 포맷을 MPEG-2의 4:2:2 영상 포맷으로 변환할 때 와 2-4-8 DCT 모드에서 8-8 DCT 모드로 변환 시 변환 영역에 있는 데이터에 미리 계산된 행렬을 곱함으로써 병렬처리가 가능하게 하였다. MPEG-2 율제어 시에 서브 블록의 분산을 완전히 DCT 영역에서 계산하였다. 실험을 통하여 제안한 방식들을 검증하였다. MPEG-2 인터 프레임 부호화로 변환 부호화 할 때 DCT 계수를 이용하여 계층적으로 움직임을 추정하였다. 먼저 4개의 서브 블록에 있는 4개의 DC 값으로 하나의 매크로 블록에 대한 움직임을 추정한 다음 각 서브 블록의 저주파수에 해당하는 2×2에 IDCT를 취하여 16 포인트로 구성된 매크로 블록을 만든 후 이에 대한 움직임을 추정하며, 다섯 번째 단계에서 서브 화소에 대한 움직임을 추정함으로써 움직임 추정을 마친다. 탐색영역을 겹치는 방식이 겹치지 않는 방식보다 좋은 PSNR값을 보여 주었다. Digital Video (DV) coding standards for digital video cassette recorder are based mainly on DCT and variable length coding. DV has low hardware complexity but high compressed bit rate of about 26 Mb/s. Thus, it is necessary to encode video with low complex video coding at the studios and then transcode compressed video into MPEG-2 for video-on-demand system. Because these coding methods exploit DCT, transcoding in the DCT domain can reduce computational complexity by excluding duplicated procedures. In transcoding DV into MPEC-2 intra coding, multiplying matrix by transformed data is used for 4:1:1-to-4:2:2 chroma format conversion and the conversion from 2-4-8 to 8-8 DCT mode, and therefore enables parallel processing. Variance of sub block for MPEG-2 rate control is computed completely in the DCT domain. These are verified through experiments. We estimate motion hierarchically using DCT coefficients for transcoding into MPEG-2 inter coding. First, we estimate motion of a macro block (MB) only with 4 DC values of 4 sub blocks and then estimate motion with 16-point MB using IDCT of 2$\times$2 low frequencies in each sub block, and finish estimation at a sub pixel as the fifth step. ME with overlapped search range shows better PSNR performance than ME without overlapping.

빅데이터 기반 환자 간병 방법 분석 연구

박지훈,황승연,윤범식,최수길,이돈희,김정준,문진용,박경원 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.3

정보통신기술의 발전과 함께 데이터의 생산량이 기하급수적으로 증가하면서 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 빅데이터 관련 기술들도 발전함에 따라 여러 분야에서 빅데이터가 수집, 저장, 처리, 분석, 활용되고 있다. 특히 보건의료 분야에서의 빅데이터 분석은 사회경제적으로도 큰 영향력을 발휘할 수 있기 때문에 큰 주목을 받고 있다. 빅데 이터 기술을 환자 진단 데이터 분석에 활용하여 간단한 병원 진료에 투여되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다. 따라서 본 논문에서는 환자 데이터를 분석하여 병원에 가기 어려운 환자나 의학적인 전문 지식이 없는 간병인 들에게 의사의 진단과 가까운 간병 가이드 정보를 제시하고자 한다. 먼저 수집된 환자 데이터를 HDFS에 저장하고, 하둡 환경에서 빅데이터 처리 및 분석 도구인 R을 이용하여 데이터를 처리한 후 분류분석을 한다. R의 다양한 기능들을 웹에 구현하기 위해 활용되는 R Shiny를 이용하여 웹 서버에 시각화를 한다. With the development of information and communication technologies, the growing volume of data is increasing exponentially, raising interest in big data. As technologies related to big data have developed, big data is being collected, stored, processed, analyzed, and utilized in many fields. Big data analytics in the health care sector, in particular, is receiving much attention because they can also have a huge social and economic impact. It is predicted that it will be able to use Big Data technology to analyze patients' diagnostic data and reduce the amount of money that is spent on simple hospital care. Therefore, in this thesis, patient data is analyzed to present to patients who are unable to go to the hospital or caregivers who do not have medical expertise with close care guidelines. First, the collected patient data is stored in HDFS and the data is processed and classified using R, a big data processing and analysis tool, in the Hadoop environment. Visualize to a web server using R Shiny, which is used to implement various functions of R on the web.

Evaluation of Estrogen Receptor Agonistic Activity of Medicinal Herbs Using Organization for Economic Cooperation and Development Transactivation Assay with Rat Liver S9 Fraction

이희석,이태희,이동희,윤범식,이기원,김진수,구영태,김준호 한국식품영양과학회 2021 Journal of medicinal food Vol.24 No.12

A number of studies employing different in vitro assays have demonstrated the estrogen-like activity of natural substances. All assays have their advantages and limitations as a screening tool. No single in vitro assay is considered ideal for predicting estrogenic action in a complex in vivo system. To assess agonistic activities of several medicinal herbs on the estrogen receptor (ER) and their metabolic alteration, the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) Performance-Based Test Guideline No. 455 in vitro assay was performed in this study using recombinant VM7Luc4E2 cells in combination with rat liver S9 fractions. Ethanol extracts of medicinal herbs showed binding affinities for ER-α and ER-β at different levels. However, luciferase reporter assay using VM7Luc4E2 cells revealed that only two test extracts [Pueraria lobata root extract (PLE); Glycyrrhiza glabra root extract (GGE)] exhibited ER transcriptional activity when their activities were compared with the response by 17β-estradiol. Importantly, incubation of PLE or GGE with rat liver S9 fractions increased their ER transcriptional activities, in particular when phase I metabolic enzymes were activated. Puerarin and glabridin were the most abundant isoflavones found in PLE and GGE, respectively. The present results demonstrate that PLE and GGE possess potential as ER agonists with their metabolic activation. This study also suggests that the application of OECD in vitro assay with rat liver S9 fraction is an efficient screening tool to evaluate estrogenic activities of natural substances.