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김여진(Yeojin Kim),안정호(Jungho Ahn),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
생체 정보를 도용하기 어렵다는 장점에도 불구하고 생체 인증시스템이 그 자체로 안전한 것은 아니다. 생체정보를 위조하기는 어렵지만 손상되기는 쉽기 때문이다. 본 논문은 생체 정보로부터 생성된 초기값을 이용하여 생체정보의 무결성을 보장하는 생체 인증시스템을 제안한다. 실험 결과 카드 소유자를 소유자로 인식한 확률은 최적 파라미터 하에서 약 96%정도였으며, 비소유자를 소유자로 오인한 확률은 0%였다. 학습에 참여한 비소유자 뿐만 아니라, 학습에 참여하지 않은 비소유자도 100% 기각을 하여 소유자 검증에 높은 신뢰도를 보였다.
외국인 유학생 대상 플립드 러닝 기반의 온라인 토론 수업 사례 및 효과성에 관한 연구
류선숙(Ryu SeonSuk),안정호(Ahn JungHo),허유경(Hur You Kyoung),임형옥(Lim Hyung Ok) 한국교양교육학회 2021 교양교육연구 Vol.15 No.6
이 연구의 목표는 ‘플립드 러닝(Flipped learning)’을 온라인 학습 상황에 적용할 수 있는 방안을 모색하고 그 효과성을 밝히는 데에 있다. 이에 따라 국내 대학의 외국인 유학생들을 대상으로 하여, 온라인 토론 수업에서 플립드 러닝을 적용한 수업 사례를 제시하고자 하였다. 이 연구에서 제안한 수업 단계는 ‘사전 학습 – 본 학습 – 심화 학습’의 3단계로 구성된다. ‘사전 학습’에서 학습자들은 대학생으로서 알아야 할 기본 교양지식을 학습한 다음, 스스로 질문을 생성하는 과정을 통해 주체적으로 주제를 이해한다. ‘본 학습’에서는 학습자의 질문에 대한 교수자의 미니 강의와, 학습자들끼리 협력 학습을 통해 질문을 해결하고 토론 논제를 분석하는 과정이 진행된다. 그리고 본격적으로 조별로 토론을 수행하며, 결과를 공유한다. ‘심화 학습’은 교수자의 피드백과 성찰 저널 작성을 통해 전체 과정을 반성적으로 평가하며 학습 결과를 내면화하는 단계이다. 이러한 수업 방식을 한 학기 동안 적용한 후, 학습자들에게 한국어 숙달도별 만족도 조사를 실시하여 효과성을 검증하였다. 그 결과, 새로운 지식을 함양하고 토론 능력을 신장하는 데 도움이 되었다는 응답이 많았다. 다만, 초급 학습자들의 경우에는 언어적 자원이 부족하여 중⋅고급 학습자들에 비해 만족도가 다소 떨어졌다. 향후에는 이러한 부분에 대한 고려가 필요할 것이다. This study aims not only to search for how to apply ‘Flipped Learning’ to online learning situations, but also to prove its relevant effectiveness. In order to achieve the research goals, the study targeted foreign students studying in a domestic university and proposed a case in which Flipped Learning is applied to an online discussion class. The class was composed of three stages, namely Pre-learning, Learning in Progress and Advanced Learning. At the stage of Pre-learning, after acquiring the basic knowledge of culture which they are supposed to know as a university student, the learners autonomously understand a topic in the process of asking themselves questions. At the stage of Learning in Progress, after hearing a short lecture by a professor which addresses some of their questions, the learners get involved in problem-solving and discussion topic-analyzing Afterwards, the learners engage in a group discussion and share their results. At the stage of Advanced Learning, with feedback from the professor, the learners carry out a reflective evaluation and engage in self-evaluation journal writing, and finally internalize their learning results. The study applied the learning method above mentioned for one semester, and verified its effectiveness by conducting a Korean language proficiency-based satisfaction survey on the learners. The findings show that for a majority of students this method helped them attain new knowledge and improved their debating abilities. However, when it came to the beginner learners, their lack of linguistic resources resulted in a decrease of their satisfaction with this program compared with the level of satisfaction found among the intermediate-post intermediate learners. We suggest that this problem be investigated further in following studies.
외국어로서의 한국어 교육과정 평가를 위한 평가 체계 개발 연구
이준호 ( Lee¸ Junho ),안정호 ( Ahn¸ Jungho ),임형옥 ( Lim¸ Hyung-ok ) 국제한국어교육학회 2021 한국어 교육 Vol.32 No.4
This study aims to design and present the framework of an evaluation system for the Korean language curriculum as a foreign language. To design the framework, this study first looked at the representative evaluation models that have been used for curriculum or educational program evaluation, and paid particular attention to the strengths of the CIPP model. In addition, this study examined some case studies of using the CIPP model that has been published in Korea as well as in overseas. And this study reviewed the results of studies conducted to evaluate the foreign language curriculum using the CIPP model. Through this procedure, the framework of an evaluation system was designed. Accordingly, the evaluation category was divided into ‘the plan of the curriculum, the contents and structure of the curriculum, the operation and execution of the curriculum, and the performance and improvement of the curriculum’ so that situation evaluation, input evaluation, process evaluation, and result evaluation are possible. The evaluation stage of the curriculum plan is further sub-categorized into environmental analysis, needs analysis, and curriculum development principles. The stage of the content and structure is sub-categorized into curriculum goals, curriculum content system, curriculum achievement standards, teaching/learning and evaluation. The operation and implementation stage of the curriculum is sub-categorized into teacher education, curriculum operation support plan, and curriculum execution. Finally, the outcomes and improvement stage are sub-categorized by dividing them into outcomes and improvement of the curriculum. In addition, detailed evaluation items were developed to fit the evaluation contents of each sub-category, and the details were described for each category. (Gyeongin National University of EducationㆍKorea University ㆍ Korea University)
부분공간 기반 특징 추출기의 조명 변인에 대한 얼굴인식 성능 분석
김광수(Kwangsoo Kim),부덕희(Deokhee Boo),안정호(Jungho Ahn),곽수영(Sooyeong Kwak),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.7
오늘날 개인의 정보 보호 및 신분 확인을 위하여 생체 인식 분야 중에서 사람의 얼굴 인식기술이 많이 사용되고 있지만 조명, 자세, 표정 변화로 인하여 얼굴 인식의 성능 저하를 일으키는 문제가 있다. 본 논문에서는 얼굴 인식 결과에 큰 영향을 주는 요소인 조명 변화에 초점을 맞춰 D-LDA(Direct-Linear Disciminant Analysis)가 다른 기법들에 비해 덜 민감하게 수행할 수 있는 성질을 지녔음을 밝히고자 한다. 측면광과 역광등의 조명 변화와 농도의 변화를 고려하여 조명 변화를 갖는 테스트를 갖는 ORL, Yale, 포항공대 데이타베이스를 여러 특징 추출 알고리즘에 적용함으로써 클래스, 학습 데이타 그리고 테스트 데이타 수가 각기 다른 세 종류의 데이타베이스에서 모두 D-LDA가 적은 학습 데이타에서도 조명 변인에 가장 덜 민감하게 반응하는 좋은 인식 성능을 갖는 성질을 지녔음을 보여준다. Face recognition technique is very popular for a personal information security and user identification in recent years. However, the face recognition system is very hard to be implemented due to the difficulty where change in illumination, pose and facial expression. In this paper, we consider that an illumination change causing the variety of face appearance, virtual image data is generated and added to the D-LDA which was selected as the most suitable feature extractor. A less sensitive recognition system in illumination is represented in this paper. This way that consider nature of several illumination directions generate the virtual training image data that considered an illumination effect of the directions and the change of illumination density. As result of experiences, D-LDA has a less sensitive property in an illumination through ORL, Yale Univirsity and Pohang Univirsity face database.