강릉지역의 일조시간과 강수량 관측자료를 이용한 월평균 일사량 추정

안서희,조일성,지준범,김부요,이동건,이규태 한국지구과학회 2016 한국지구과학회지 Vol.37 No.1

In this study, we estimated solar radiation by multiple regression analysis using sunshine duration and precipitation data, which are highly correlated to solar radiation. We found the regression equation using data obtained from GROM (Gangwon Regional Office of Metrology, station 105, 1980-2007) located in Gangneung, South Korea and validated the equation by applying data obtained from new GROM (newly relocated, station 104, 2009-2014) and data obtained from GWNU (Gangneung-Wonju National University, 2013-2014) located between stations 104 and 105. By using sunshine duration data alone, the estimation using data from station 104 resulted in a correlation coefficient of 0.96 and a standard error of 1.16MJ m−2 , which was similar to the previous results; the estimation using data from GWNU yielded better results with a correlation coefficient of 0.99 and a standard error of 0.57MJ m−2 . By using sunshine duration and precipitation data, the estimation (using data from station 104) yielded a correlation coefficient of 0.96 and a standard error of 0.99MJ m−2 , resulting in a lower standard error compared to what was obtained using sunshine duration data alone. The maximum solar radiation bias increased from −26.6% (March 2013) to −31.0% (February 2011) when both sunshine duration and precipitation data were incorporated into the estimation rather than when sunshine duration data alone was incorporated. This was attributed to the concentrated precipitation found during May and July–September, which resulted in negative coefficients of the estimating equation in other months. Therefore, the monthly average solar radiation should be estimated carefully when employing the monthly average precipitation for those places where precipitation is concentrated during summer, such as the Korean peninsula. 본 연구는 일조시간과 강수량 자료를 이용하여 다중회귀 방법을 통해 일사량을 추정하였다. 연구에 사용된 자료들은 강릉지역에 위치한 강원지방기상청(105 관측소, 1980-2007)과 신강원지방기상청(104 관측소, 2009-2014) 그리고강릉원주대학교(GWNU 관측소, 2013-2014)이며, 105 관측소 자료를 통해 산출된 회귀식을 104 관측소와 GWNU 관측소에 적용하여 비교분석하였다. 먼저, 일조시간만을 이용하였을 때 104 관측소는 기존 연구들과 유사한 상관계수(0.96) 와 표준오차(1.16 MJ m−2 )가 나타났고, GWNU 관측소에서는 높은 상관계수(0.99)와 낮은 표준오차(0.57 MJ m−2 )로 분석되었다. 그리고 일조시간과 강수량 자료를 104 관측소에 적용하였을 때 상관계수 0.96과 표준오차 0.99 MJ m−2로 일조시간만을 적용했을 때보다 표준오차가 감소되었다. 일조시간만을 이용한 방법보다 강수량이 추가된 방법은 관측 일사량과 편차의 극값이 −26.6%(2010년 3월)에서 −31.0%(2011년 2월)로 증가되었다. 이는 강수량이 5월과 7-9월에 집중되어나타나 이외의 월에서 추정식의 계수가 음으로 계산되었기 때문으로 분석된다. 따라서 한반도와 같이 강수량이 여름철에 집중되는 지역에서는 월평균 강수량을 일사량 추정에 이용할 때 주의를 기울여야 할 것이다.

2010-2016년 남극장보고기지와 세종기지의 기상요소 비교 분석

안서희,권하택,박상종,최태진 한국기상학회 2017 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2017 No.10

중환자에서 질병 중증도와 영양 상태가 예후에 미치는 효과

안서희,라세희,장철호,임현선,이덕철,신증수 대한중환자의학회 2012 Acute and Critical Care Vol.27 No.2

Background: Malnutrition is common in hospitalized patients, especially in critically ill patients and affects their mortality and morbidity. However, the correlation between malnutrition and poor outcome is not fully understood. Our hypothesis is that the nutritional effect on the patient’s prognosis would differ depending on the severity of the disease. Methods: 3,758 patients admitted to the intensive care unit (ICU) were observed retrospectively. Patients were divided into well, moderate and severe groups, according to their nutritional status as assessed by their serum albumin level and total lymphocyte count (TLC). The severity of the disease was assessed by the Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE II score). All patients were followed clinically until discharge or death and ICU days, hospital days, ventilator days, and mortality rates were recorded. Results: Depending on the definition used, the prevalence of hospital malnutrition is reported to be 68.3%. Hospital days, ICU days, as well as ventilator days of moderate and severe groups were longer than the well group. In patients exhibiting mild severity of disease, moderate and severe malnutrition groups have 3-5 times the mortality rate than the well group. Conclusions: Malnutrition affects the prognosis of patients who have an APACHE II score ranging from 4-29 points. Active nutritional support may be more effective for patients with a disease of mild severity.

일조 시간 자료를 이용한 전천 일사량 추정

안서희,김부요,이동건,박혜인,이규태 한국기상학회 2014 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.10

상사의 비인격적 감독이 직무열의에 미치는 영향과 조직지원인식의 조절효과

안서희,이희수 리더십학회 2019 리더십연구 Vol.11 No.1

The purpose of this study is to examine the effect of abusive supervision, which is an aggressive and destructive form of leadership, on the work engagement of subordinates, as well as to empirically verify whether perceived organizational support plays a role as a control variable in the relationship between abusive supervision and work engagement. Despite negative leadership behavior, this study intends both to discuss the role of control variables that can maintain work engagement and to provide answers to the following questions. First, how does abusive supervision on the part of supervisors influence the work engagement of subordinates? Second, does the perception of organizational support show a moderating effect on the relationship between supervisors’ abusive supervision and subordinates' work engagement? Analysis gave the following results. First, an examination of the influence of supervisor's abusive supervision on work engagement found that such supervision had a negative effect on work engagement. Second, we examined the moderating effects of organizational support concerning supervisors' impersonal supervision and work engagement. This analysis found that perceived organizational support controls the effect of supervisors' abusive supervision on work engagement. We obtained the following implications based on these results. First, The leaders of an organization should clearly understand abusive supervision, and they should be careful not to behave in such a destructive way. The organization should educate leaders about the actions that they should take to prevent such behaviors from spreading. Second, organizations should recognize the importance of perceived organizational support, which can reduce the negative effect of supervisor's abusive supervision and try to manage them as the primary resource of the organization. So, organizations should make diverse efforts to support their members through various communication channels and organizational activation strategies in order to expand the bonds with members of the organization. Key words: Abusive supervision, work engagement, perceived organizational support 이 연구의 목적은 상사의 비인격적 감독이 부하 직원의 직무열의에 미치는 영향과 이러한리더십의 영향력을 조절하는 변인으로서 조직지원인식의 역할을 규명하는 데 있다. 이를 위한 가설은 첫째, 상사의 비인격적 감독은 부하직원의 직무열의에 부(-)적 영향을 줄 것이다. 둘째, 상사의 비인격적 감독이 직무열의에 미치는 영향을 조직지원인식이 완화시키는 역할을 할 것이다. 이 연구에서는 비인격적 감독을 측정하기 위해 직속상사와 함께 근무하는 사무직 근로자를대상으로 자기보고식 설문조사를 실시하였다. 총 411부가 수집되었으며, 그 중에서 불성실하거나누락된 응답을 한 22부를 제외한 389부를 분석에 사용하였다. 연구의 분석은 SPSS 21.0과 SPSS Macro를 사용하였다. 데이터 분석을 통해 다음과 같은 결론을 도출할 수 있었다. 첫째, 상사의 비인격적 감독은부하직원의 직무열의에 부적(-) 영향을 미친다. 비인격적 감독의 빈도가 늘어날수록 부하직원의직무에 대한 열의는 떨어지게 된다. 둘째, 상사의 비인격적 감독이 부하직원의 직무열의에 미치는영향에 있어서 조직지원인식의 조절효과가 확인되었다. 이를 통해 리더의 부정적인 말과 행동이 부하 직원의 직무열의에 뚜렷한 부정적 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 조직에서는 직원들이 지속적으로 직무열의를 가지고 활기차게 업무에 몰두하게 하기 위해서 상사의 비인격적 감독을 방지할 수 있는 제도적 안정장치를 마련하고인식 제고를 위한 교육을 제공할 필요가 있다. 키워드: 비인격적 감독, 조직지원인식, 직무열의

Surface Downward Longwave Radiation Retrieval Algorithm for GEO-KOMPSAT- 2A/AMI

안서희,이규태,임세훈,조일성,김부요 한국기상학회 2018 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Vol.54 No.2

This study contributes to the development of an algorithm to retrieve the Earth’s surface downward longwave radiation (DLR) for 2nd Geostationary Earth Orbit KOrea Multi-Purpose SATellite (GEO-KOMPSAT-2A; GK-2A)/Advanced Meteorological Imager (AMI). Regarding simulation data for algorithm development, we referred to Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES), and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ERA-interim reanalysis data. The clear sky DLR calculations were in good agreement with the Gangneung-Wonju National University (GWNU) Line-By-Line (LBL) model. Compared with CERES data, the Root Mean Square Error (RMSE) was 10.14Wm−2. In the case of cloudy sky DLR, we estimated the cloud base temperature empirically by utilizing cloud liquid water content (LWC) according to the cloud type. As a result, the correlation coefficients with CERES all sky DLRs were greater than 0.99. However, the RMSE between calculated DLR and CERES data was about 16.67Wm−2, due to ice clouds and problems of mismatched spatial and temporal resolutions for input data. This error may be reduced when GK-2A is launched and its products can be used as input data. Accordingly, further study is needed to improve the accuracy of DLR calculation by using high-resolution input data. In addition, when compared with BSRN surface-based observational data and retrieved DLR for all sky, the correlation coefficient was 0.86 and the RMSE was 31.55 Wm−2, which indicates relatively high accuracy. It is expected that increasing the number of experimental Cases will reduce the error.

놀이 상황에서 어머니의 인지적․정서적 지지와 유아의 인지적 유연성 간의 관계: 흥미의 매개효과

안서희,정윤경 한국심리학회 산하 한국발달심리학회 2019 한국심리학회지 발달 Vol.32 No.3

In this study, the effects of maternal cognitive support and emotional support during play on children’s cognitive flexibility were examined. Specifically, the mediating role of interest in the relationship between maternal support and cognitive flexibility was investigated. Fifty-four children aged four and five years and their mothers participated in this study. Mothers’ behaviors during play were videotaped and analyzed. Interest was measured by inquiring about children’s emotions and persistence. Children’s cognitive flexibility was measured by the DCCS (Dimensional Change Card Sort) task. The results of this study following: First, there was a significant difference in children’s interest and cognitive flexibility according to maternal support. Cognitive support was negatively correlated to children’s cognitive flexibility, and emotional support was positively correlated to cognitive flexibility. Second, the mediating effect of interest was significant for the relationship between maternal support and children’s cognitive flexibility. These findings suggest that maternal cognitive and emotional support during play may be important factors that contribute to children’s interest and cognitive flexibility. 본 연구는 놀이에서 나타나는 어머니의 인지적, 정서적 지지 행동이 유아의 인지적 유연성에 미치는 영향을 알아보고, 어머니의 지지 행동과 유아의 인지적 유연성의 관계에서 유아의 흥미가 매개하는가를 탐색하는 데 목적이 있다. 연구에는 서울·경기 지역의 만 4-5세 유아와 어머니 54쌍이 참여하였다. 어머니의 지지 행동은 놀이 상호작용을 비디오로 녹화한 후, 코딩 체계에 따라 인지적 지지와 정서적 지지로 나누어 분석하였다. 놀이를 마친 후 유아의 흥미를 측정하였으며, DCCS (Dimensional Change Card Sort) 과제를 통해 인지적 유연성을 알아보았다. 그 결과, 어머니의 인지적 지지 행동이 높은 경우 유아의 인지적 유연성이 유의하게 낮았으며, 정서적 지지 행동이 높은 경우 유아의 인지적 유연성이 유의하게 높았다. 또한 어머니의 지지 행동과 유아의 인지적 유연성의 관계에서 유아 흥미의 매개효과를 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 인생 초기 중요한 놀이 환경의 구성자이자 참여자로서의 어머니가 나타내는 지지 행동이 유아의 인지적 유연성 발달에 영향을 미치며, 그 과정에서 유아의 흥미가 중요한 요인으로 작용할 수 있음을 시사한다.

유아교육기관 실내 공간이 갖추어야 할 특성에 대한 문헌 고찰 - 2010년 이후 건축 및 유아교육분야 국내 학술논문을 중심으로 -

안서희(Ahn, Seo-Hee),차기주(Cha, Ki-Joo),장정윤(Chang, Jung-Yoon) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.1

This study aimed to examine spatial characteristics that early childhood education(ECE) settings are expected to have. For the purpose, a literature review was conducted focusing on domestic academic journals published since 2010 in the fields of architecture and early childhood education respectively. A total of 27 articles, which satisfied the selection criteria, were included in the review, and characteristics were extracted and categorized, which finally converged into 11 domains: Suitability, Amenity, Safety, Flexibility, Individuality, Supporting Self-esteem, Aesthetic, Dynamicity, Comfort, Connectivity, and Mobility. This study contributes to the literature in that it identified the essential characteristics of interior spaces for ECE settings from both the architectural and educational perspectives.

멀티모달 방식을 통한 가스 종류 인식 딥러닝 모델 개발

안서희 ( Seo Hee Ahn ),김경영 ( Gyeong Yeong Kim ),김동주 ( Dong Ju Kim ) 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.12

가스 누출 감지 시스템은 가스의 폭발성과 독성으로 인한 인명 피해를 최소화할 핵심적인 장치이다. 누출 감지 시스템은 대부분 단일 센서를 활용한 방식으로, 가스 센서나 열화상 카메라를 통한 검출 방식으로 진행되고 있다. 이러한 단일 센서 활용의 가스 누출감지 시스템 성능을 고도화하기 위하여, 본 연구에서는 가스 센서와 열화상 이미지 데이터에 멀티모달형 딥러닝을 적용한 연구를 소개한다. 멀티모달 공인 데이터셋인 MultimodalGasData를 통해 기존 논문과의 성능을 비교하였고, 가스 센서와 열화상 카메라의 단일모달 모델을 기반하여 네 가지 멀티모달 모델을 설계 및 학습하였다. 이를 통해 가스 센서와 열화상 카메라는 각각 1D CNN, GasNet 모델이 96.3%와 96.4%의 가장 높은 성능을 보였다. 앞선 두 단일모달 모델을 기반한 Early Fusion 형식의 멀티모달 모델 성능은 99.3%로 가장 높았으며, 또한 기존 논문의 멀티모달 모델 대비 3.3% 높았다. 본 연구의 높은 신뢰성을 갖춘 가스 누출 감지 시스템을 통해 가스 누출로 인한 추가적인 피해가 최소화되길 기대한다. Gas leak detection system is a key to minimize the loss of life due to the explosiveness and toxicity of gas. Most of the leak detection systems detect by gas sensors or thermal imaging cameras. To improve the performance of gas leak detection system using single-modal methods, the paper propose multimodal approach to gas sensor data and thermal camera data in developing a gas type identification model. MultimodalGasData, a multimodal open-dataset, is used to compare the performance of the four models developed through multimodal approach to gas sensors and thermal cameras with existing models. As a result, 1D CNN and GasNet models show the highest performance of 96.3% and 96.4%. The performance of the combined early fusion model of 1D CNN and GasNet reached 99.3%, 3.3% higher than the existing model. We hoped that further damage caused by gas leaks can be minimized through the gas leak detection system proposed in the study.

비콘 기반 RSSI 활용 실내 위치 추적 시스템

안서희(Seo Hee Ahn),김경영(Gyeong Yeong Kim),김동주(Dong Ju Kim) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.6