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      • KCI등재

        정밀의료 산업기밀 유출 방지를 위한 산업보안 관리 정책과 제도

        박태림,이일구,이선진 한국산업보안연구학회 2022 한국산업보안연구 Vol.12 No.1

        With the advent of the 4th industrial revolution, the amount of data has increased exponentially, and artificial intelligence using big data is being used in various industries. In particular, with the introduction of artificial intelligence in the medical industry, the industry has expanded from disease diagnosis to disease prevention and customized treatment. The domestic precision medical industry is a state-of-the-art industry and continues to develop. However, in the case of the precision medicine industry, it has not yet been designated as a national core technology, so there are no policy and technical measures against the leakage of personal medical data and industrial technology used for precision medicine. Therefore, in this paper, after comparing domestic and foreign policies on medical data, we try to analyze the industrial protection policy of the national core technology. After comparing and analyzing domestic and foreign national core technology management methods, it is intended to contribute to the prevention and protection of industrial technology leakage in the precision medical industry by introducing the precision medical industry to national core technology and proposing an additional management system. 4차 산업혁명 시대가 도래하면서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하였고, 빅데이터를 활용한 인공지능이 전 산업 분야에 활용되고 있다. 특히 의료 산업에 인공지능이 도입되면서 질병진단 중심에서 질병 예방 및 맞춤형 진료가 가능한 정밀의료 산업으로 서비스 영역이 확장되었다. 국내 정밀의료 산업은 최첨단 기술 산업으로 지속적인 발전이 이루어지고 있으며, 주요 국가들 간의 정밀의료 산업기술 및 시장 점유를 위한 경쟁이 가속화되고 있다. 하지만 정밀의료 산업의 경우, 아직 국가핵심기술로 지정되어 있지 않고 있으며 정밀의료에 사용되는 개인의 의료 데이터와 산업기술 유출에 대한 정책적·기술적 대책이 부재한 상황이다. 본 논문에서는 의료 데이터에 대한 국내외 정책을 비교하고 국가핵심기술 산업 보호 정책을 분석한다. 분석한 결과를바탕으로 국내외 국가핵심기술 관리 방식을 비교한 후, 정밀의료 산업을 국가핵심기술로 지정하여 정밀의료 산업기술 유출 방지를 위한 산업보안 관리체계를 구축할 것을 제안한다.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        컴퓨터 그래픽 프로그램을 활용한 전통문양 교수ㆍ학습 방안 연구

        은덕(Park Eun-Deok),태림(Kim Tai-Rim) 한국미술교육학회 2006 美術敎育論叢 Vol.20 No.2

          본 연구는 초등학교 고학년 아동들에게 컴퓨터 그래픽 프로그램을 이용한 전통문양 교수ㆍ학습 방안을 제시하고, 창작물 제작을 통해 창의적 표현력의 향상을 꾀하도록 하는데 목적이 있다. 이를 위하여 현행 7차 미술 교과서에 제시된 시각디자인과 전통문양 관련 단원 내용을 분석하고 이를 토대로 컴퓨터 그래픽 프로그램을 활용한 전통문양 교수ㆍ학습 방안을 제시하였으며, 미적 체험활동, 표현활동, 감상활동의 흐름으로 실제 수업에의 적용을 시도하였다. 전통문양을 소재로 수평수직, 체크무늬, 마름모, 계단식, 음영 배치의 무늬 꾸미기를 학습토록 하였으며, 한글의 그리기 기능이나 포토샵 7. 0 등을 도구로 사용하였다. 아동들의 반응을 묻는 설문지와 시각디자인 창작물을 통해 본 연구의 실천 결과를 분석한 결과 컴퓨터 그래픽 프로그램을 활용하여 변형ㆍ창조하는 과정을 거치면서 학생들은 시각디자인과 전통문양에 대해 이해와 관심을 갖게 되었고 창의적인 표현력 또한 향상되었다.   With more opportunities to face quality designs as well as civilizations from advanced countries under the influence of ever-advancing IT technologies in parallel with globalization, there is a broader consensus about the value. In particular, as the importance of visual images becomes highlighted, the significance gets more prominent than before. Visual designs have coexisted with us in our daily life since such a long time ago, and are valued in traditional education for our contemporary kids lacking in the culture of traditional things, particularly in art education. This study aimed to open up the opportunities for children who are unfamiliar with traditional patterns to meet traditional thoughts handed over from ancestors. As a result, this study came to the following conclusions: First, as periodic classwork develops in studio art, making design goods followed by presentation of written introduction opened up an opportunity for children to assess their work. Second, this study introduced computer graphic programs into visual design work and applied them to studio art in various ways. As a result, it produced various and creative design works and helped children be more interested in traditional fine arts as well as traditional patterns. Third, computer graphic programs applied as new media of expression to classwork helped children experience different ways of expression. Summing up, this study helped children have interest and concerns about visual design and traditional patterns, while improving creative ability of expression as well. However, it will be necessary to prepare remedial solutions about problems during the classwork.

      • KCI등재

        일축배향 기공채널과 향상된 압축강도를 갖는 다공질 알루미나/뮬라이트 층상 복합체

        김규헌,태림,김동현,윤석영,홍채,Kim, Kyu Heon,Kim, Tae Rim,Kim, Dong Hyun,Yoon, Seog Young,Park, Hong Chae 한국세라믹학회 2014 한국세라믹학회지 Vol.51 No.1

        Three-layer porous alumina-mullite composites with a symmetric gradient porosity are prepared using a controlled freeze/gel-casting method. In this work, tertiary-butyl alcohol (TBA) and coal fly ash with an appropriate addition of $Al_2O_3$ were used as the freezing vehicle and the starting material, respectively. When sintered at $1300-1500^{\circ}C$, unidirectional macro-pore channels aligned regularly along the growth direction of solid TBA were developed. Simultaneously, the pore channels were surrounded by less porous structured walls. A high degree of solid loading resulted in low porosity and a small pore size, leading to higher compressive strength. The sintered porous layered composite exhibited improved compressive strength with a slight decrease in its porosity. After sintering at $1500^{\circ}C$, the layered composite consisting of outer layers with a 50 wt% solid loading showed the highest compressive strength ($90.8{\pm}3.7MPa$) with porosity of approximately 26.4%.

      • KCI등재

        의료 데이터 산업을 위한 비정형 데이터 비식별화 정책에 관한 연구

        이선진,박태림,김소희,오영은,이일구 한국융합보안학회 2022 융합보안 논문지 Vol.22 No.4

        With the development of big data technology, data is rapidly entering a hyperconnected intelligent society that accelerates innovative growth in all industries. The convergence industry, which holds and utilizes various high-quality data, is becoming a new growth engine, and big data is fused to various traditional industries. In particular, in the medical field, structured data such as electronic medical record data and unstructured medical data such as CT and MRI are used together to increase the accuracy of disease prediction and diagnosis. Currently, the importance and size of unstructured data are increasing day by day in the medical industry, but conventional data security technologies and policies are structured data-oriented, and considerations for the security and utilization of unstructured data are insufficient. In order for medical treatment using big data to be activated in the future, data diversity and security must be internalized and organically linked at the stage of data construction, distribution, and utilization. In this paper, the current status of domestic and foreign data security systems and technologies is analyzed. After that, it is proposed to add unstructured data-centered de-identification technology to the guidelines for unstructured data and technology application cases in the industry so that unstructured data can be actively used in the medical field, and to establish standards for judging personal information for unstructured data. Furthermore, an object feature-based identification ID that can be used for unstructured data without infringing on personal information is proposed. 빅데이터 기술이 발전하면서 데이터가 전 산업의 혁신 성장을 가속하는 초연결 지능화 사회로 빠르게 진입하고 있다. 고품질의 다양한 데이터를 보유하고 활용하는 융복합 산업이 새로운 성장 동력으로 자리매김하고 있으며, 다양한 전통 산업군에 빅데이터가 융합되어 데이터 기반의 혁신을 통해 디지털 전환이 이루어지고 있다. 특히 의료 분야에서는 전자의무기록 데이터와 같은 정형 데이터와 CT, MRI 등의 비정형 의료 데이터를 함께 활용함으로써, 질병 예측 및 진단의 정확도를 높이고 있다. 현재 의료 산업에서 비정형 데이터의 중요성과 규모는 나날이 증가하고 있지만, 종래의 데이터 보안 기술과 정책은 정형 데이터 중심이며, 비정형 데이터의 보안성과 활용성에 대한 고려는 미비하다. 향후 빅데이터를 활용한 진료가 활성화되려면 데이터의 다양성과 보안성이 데이터 구축, 유통, 활용 단계에서 내재화되고 유기적으로 연계되어야 한다. 본 논문에서는 국내외 데이터 보안 제도와 기술 현황을 분석한다. 이후 의료 분야에서 비정형 데이터가 활발히 사용될 수 있도록 비식별조치 가이드라인에 비정형 데이터 중심의 비식별 기술과 산업에서의 기술 적용 사례를 추가하고, 비정형 데이터에 대한 개인정보 판단 기준을 수립할 것을 제안한다. 더 나아가 개인정보를 침해하지 않고, 비정형 데이터에 활용할 수 있는 객체 특징 기반의 식별 ID를 제안한다.

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