마르코프 연쇄를 이용한 한국 프로야구 경기 분석

문형우,우용태,신양우,Moon, Hyung Woo,Woo, Yong Tae,Shin, Yang Woo 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.4

본 논문에서는 마르코프 연쇄로 모형을 이용하여 한국프로야구의 경기결과를 예측하고 분석하였다. 타자의 타격결과와 주자상태를 나타내는 확률과정을 구체적으로 정의하여 경기진행 상황을 동적으로 반영한 프로야구 경기를 마르코프 연쇄를 구성하여 실제 데이터를 바탕으로 주자 상태를 고려한 진루행렬과 각 선수별 타격 확률을 구하여 경기당 득점 분포와 타석에 서는 타자 수의 분포를 구하였다. We use a Markov chain model to analyze the Korean Baseball League. We derive the distributions of the number of runs scored and the number of batters that complete their turn at bat in a baseball game using the time inhomogeneous Markov chain. The model is tested with real data produced from the 2011 Korean Baseball League.

IP 주소 기반 사이버공격 실시간 및 통계적 가시화 방법

문형우,권태웅,이준,류재철,송중석 한국정보보호학회 2020 정보보호학회논문지 Vol.30 No.3

Regardless of the domestic and foreign governments/companies, SOC (Security Operation Center) has operated 24 hours aday for the entire year to ensure the security for their IT infrastructures. However, almost all SOCs have a critical limitationby nature, caused from heavily depending on the manual analysis of human agents with the text-based monitoringarchitecture. Even though, in order to overcome the drawback, technologies for a comprehensive visualization againstcomplex cyber threats have been studying, most of them are inappropriate for the security monitoring in large-scalenetworks. In this paper, to solve the problem, we propose a novel visual approach for intuitive threats monitoring by detecting suspicious IP address, which is an ultimate challenge in cyber security monitoring. The approach particularly makesit possible to detect, trace and analysis of suspicious IPs statistically in real-time manner. As a result, the systemimplemented by the proposed method is suitably applied and utilized to the real-would environment. Moreover, the usabilityof the approach is verified by successful detecting and analyzing various attack IPs. 국내·외 기업 및 기관들은 사이버위협으로부터 자신들의 IT 인프라를 안전하게 보호하기 위해 24시간/365일 모니터링 및 대응할 수 있는 보안관제센터를 활용하고 있다. 하지만, 현재 대부분의 보안관제센터는 전문 인력에 의한수동분석과 텍스트 기반의 보안관제체계에 의존하는 태생적인 한계점을 안고 있다. 이러한 보안관제체계의 문제점들을 극복하기 위해 가시화 기술을 활용한 사이버위협 탐지·분석 연구가 활발하게 진행되고 있지만 이들 연구의 대부분은 보안관제 분야에 최적화되어 있지 않고, 많은 경우에 개별 기관에서만 활용할 수 있다는 제한이 따랐다. 따라서 본 논문에서는 보안관제 분야의 최종 목표인 실제 공격자 IP를 탐지할 수 있을 뿐만 아니라, 보안관제센터에서도활용할 수 있는 새로운 가시화 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 가시화 방법론의 핵심은 보안이벤트를 발생시킨 공격자(IP)의 행위정보를 실시간 및 추적(통계) 분석을 가능하게 하는 것이다. 제안된 가시화 방법론을 기반으로 개발된 시스템을 실제 보안관제센터에 성공적으로 적용하였으며, 실제 운영을 통해 다양한 공격자 IP를 탐지및 분석하는데 성공함으로써 본 논문에서 제안한 가시화 방법론의 실용성 및 유효성을 검증했다.

한국 프로야구 경기에서 기대득점과 기대승리확률의 계산

문형우,우용태,신양우,Moon, Hyung Woo,Woo, Yong Tae,Shin, Yang Woo 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.2

감독이 작전을 구사하는 상황이나 타자의 타격 가치를 평가하는데 유용하게 사용될 수 있는 지표로서 미국프로야구에 대해서는 기대득점과 기대승리확률, 타격의 득점가치, 타격의 승리가치 등이 제시되었다. 기대득점은 각각의 아웃카운트와 주자 상황에서 그 이닝이 끝날 때까지 얻는 점수의 기댓값이다. 기대승리확률은 이닝, 점수차, 아웃카운트, 주자상태가 주어진 상태에서 경기를 계속 한다고 할 때, 공격하고 있는 팀이 승리할 확률이다. 타격의 득점가치는 타격전 상황의 기대득점과 타격결과에 의하여 변화된 상황의 기대득점 사이의 차이를 말한다. 타격의 승리가치는 타격 전후 상황의 기대승리확률간의 차이로서 타격 결과가 승리에 미치는 영향을 나타낸다. 한국프로야구에서는 장기간 축적된 자료의 부족으로 총 발생횟수에 대한 특정 상황의 상대돗수를 이용하여 구한 이들 지표가 통계적인 의미를 갖지 못하는 경우가 종종 나타난다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 마르코프연쇄를 이용하여 한국프로야구에서 기대득점, 기대승리확률, 득점가치와 승리가치를 구하는 방법을 제시한다. Run expectancy (RE) is the mean number of runs scored from a specific base runner/outs situation of an inning to the end of the inning. Win expectancy (WE) is the probability that a particular team will win the game at a specific game state such as half-inning, score difference, outs, and/or runners on base. In this paper, we derive RE and WE for the Korea Baseball Organization (KBO) League based on six-year data from 2007 to 2012 using a Markov chain model.

자기공명 무선전력 전송시스템에서의 전송효율 음영영역에 현상 분석

문형우(Hyoung-Woo Moon),김창우(Chang-Woo Kim) 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.6

Capsaicin-Induced Apoptosis in MBT-2 Murine Bladder Tumor Cells and Bladder Wall Penetration Effect of the Nano-Encapsulated Capsaicin in Rabbit

조신제,문형우,배웅진,박용현,하유신,홍성후,김세웅,이지열 대한비뇨기종양학회 2019 대한비뇨기종양학회지 Vol.17 No.3

Purpose: In this study, we attempted to characterize capsaicin’s effects with regard to the apoptosis of murine bladder cancer cells (MBT-2) as well as the pharmacodynamics of nano-encapsulated capsaicin formulation for intravesical instillation. Materials and Methods: We assessed the viability of the MBT-2 cells via MTT staining, agarose gel electrophoresis, and flow cytometric apoptosis analysis. Intravesical reagents were instilled into 3 groups of male white New Zealand rabbits. Instillation agents were nano-encapsulated capsaicin dissolved in saline, capsaicin dissolved in saline, and capsaicin dissolved in dimethyl sulfoxide (DMSO). We also determined the pharmacokinetics of urine, plasma, and bladder tissue after intravesical capsaicin instillation. Results: Capsaicin treatment was determined to reduce cell viability in a time- and dose-dependent manner. The capsaicin concentrations in the urine of the rabbits decreased in each of the treatment groups, but we noted a more profound reduction of capsaicin concentration in the nano-encapsulated capsaicin group. Plasma concentrations were definitely lower as compared with the levels measured in the bladder tissue and urine. We noted distinctive differences in patterns of concentration change between the capsaicin with normal saline solution (NSS) or DMSO and the nano-encapsulated capsaicin groups. The concentration of nano-encapsulated capsaicin in the tissue appeared to increase directly with tissue depth. Conclusions: Our results show that capsaicin can induce apoptosis in MBT-2 cells, as well as the excellent permeation properties of nano-encapsulated capsaicin. Treatment with intravesical capsaicin may be a promising alternative therapeutic modality for the treatment of bladder cancer.

응집입자와 비응집 입자의 CNC내에서 응축성장에 관한 실험적 연구 ( The growth effect of agglomerated and nonagglomerated particles in Condensation Nuclei Counter(CNC) )

김영원,문형우,윤진욱,안강호 대한기계학회 2001 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.1 No.4

Anti-Inflammatory and Antimicrobial Effects of a Novel Herbal Formulation (WSY-1075) in a Chronic Bacterial Prostatitis Rat Model

박정우,정현철,문형우,조신자,양종협,김우현,배웅진,최진봉,조혁진,하유신,홍성후,이지열,김세웅 대한남성과학회 2016 The World Journal of Men's Health Vol.34 No.3

Purpose: The aim of this study was to investigate the anti-inflammatory and anti-oxidative effects of a multi-herbal formula known as WSY-1075 in the treatment of chronic bacterial prostatitis in a rat model.Materials and Methods: Experimental chronic bacterial prostatitis was induced in 32 Wistar rats by instillation of a bacterial suspension (Escherichia coli, 108 colony-forming units [CFU]/mL) into the prostatic urethra. After the induction of prostatitis, the rats were randomly divided into one of 4 treatment groups: control (n=8), ciprofloxacin (n=8), WSY-1075 (400 mg/kg) (n=8), and WSY-1075 (400 mg/kg)+ciprofloxacin (n=8). After 4 weeks of treatment, microbiological data from prostate tissue cultures, level of prostatic pro-inflammatory cytokines (tumor necrosis factor-α [TNF-α], interleukin [IL]-6, and IL-8), anti-oxidant effects (superoxide dismutase [SOD]), and histological findings were noted.Results: The WSY-1075, ciprofloxacin, and WSY-1075+ciprofloxacin groups showed fewer CFUs in prostate tissue cultures than the control group. The WSY-1075, ciprofloxacin and WSY-1075+ciprofloxacin groups showed statistically significantly lower levels of the pro-inflammatory cytokines TNF-α, IL-6, and IL-8 than the control group. SOD levels in the WSY-1075, cipro-floxacin and WSY-1075+ciprofloxacin groups were significantly higher than in the control group.Conclusions: This study found that WSY-1075 had anti-microbial effects, anti-inflammatory effects, and anti-oxidative effects in a chronic bacterial prostatitis rat model. We expect the WSY-1075 may be useful for the clinical treatment of chronic bacterial prostatitis.

기계학습 기법을 이용한 한국프로야구 승패 예측 모델

서영진(Yeong-Jin Seo),문형우(Hyung-Woo Moon),우용태(Yong-Tae Woo) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.2

In this paper, we propose a new model for predicting effective Win/Loss in professional baseball game in Korea using machine learning technique. we used basic baseball data and Sabermetrics data, which are highly correlated with score to predict and we used the deep learning technique to learn based on supervised learning. The Drop-Out algorithm and the ReLu activation function In the trained neural network, the expected odds was calculated using the predictions of the team"s expected scores and expected loss. The team with the higher expected rate of victory was predicted as the winning team. In order to verify the effectiveness of the proposed model, we compared the actual percentage of win, pythagorean expectation, and win percentage of the proposed model.

코로나19에 따른 사이버위협 및 대응기술 동향 (보안관제와 침해대응 서비스를 중심으로)

이윤수(Younsu Lee),문형우(Hyeongwoo Moon),박건량(Gunyang Park),김태용(Taeyong Kim),송중석(Jungsuk Song) 한국정보보호학회 2021 情報保護學會誌 Vol.31 No.5

코로나19 팬데믹은 현실뿐만 아니라 사이버 공간에도 지대한 영향을 미쳤다. 재택근무와 비대면(온라인) 회의 뿐만 아니라 온라인 게임/쇼핑과 스트리밍 서비스 등과 같이 네트워크를 활용한 서비스의 이용자가 급증하였으며, 이로 인해 사이버 공간은 더욱 활성화되고 확장되었다. 그러나 사이버 공간의 확장은 이를 대상으로 하는 사이버 공격들도 함께 증가시켰으며, 그 피해규모 또한 증가하고 있어 대응방안 마련이 매우 시급한 상황이다. 본 논문에서는 코로나19 팬데믹 영향에 따른 사이버공격 동향을 살펴보고, 실제 사이버위협을 탐지 · 대응하는 보안관제, 침해대응 실무현장에서 발생하는 사이버위협을 분석해 사이버위협 동향 변화를 확인해 본다. 또한, 대응기술로서 인공지능과 설명가능 인공지능 기반 정보보호 연구 · 개발에 대해 소개한다.

효율적인 보안관제 지원을 위한 휴리스틱 기반 HTTP 웹 공격 자동 분류 방법

오채연(Chaeyeon Oh),이준(Jun Lee),문형우(Hyeongwoo Moon),노희준(Heejun Roh),김규일(Kyuil Kim),권태웅(Taewoong Kwon) 한국정보과학회 2020 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.7