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김청택,김명소,이순묵 한국조사연구학회 2001 추계학술대회 발표논문집 Vol.2001 No.-
이 연구의 목적은 국가 고등고시 1차 시험에서 우수한 인재를 선발하기 위하여 적성검사를 개발하는 것이었다. 일반적성이론에 관한 문헌조사와 재직자와의 면접을 통한 직무분석 결과 에 기초하여 언어능력, 상황판단능력, 자료해석 능력, 상식의 네 가지 하위영역을 측정하는 검 사를 제작하여 대학생 집단, 재직자 집단, 수습사무관 집단을 대상으로 1차 실험평가를 실시하였다. 문항분석을 통해 문항의 양호도를 검토한 후 이러한 정보를 기초로 새로운 문항을 제작 하고 대학생 집단, 재직자 집단, 수습사무판 집단을 대상으로 2차 실험평가를 실시하였다. 최 종적으로 개발된 문항들은 신뢰도와 타당도 변에서 수용할만한 수준이었다. 개발된 공직 적격성 검사의 의의와 앞으로 고등고시에 지원할 응시자들에게 미치는 순기능을 논의하였다. The purpose of this research was to develop Public Service Aptitude Test(PSAT) in order to select high performer in the public sector of the govemment. Based on both literature review and job analysis using the interview with job incumbents, the test which measured verbal ability, situational judgment ability, data interpretation ability, and knowledge on common sense was prepared. The items was administered in undergraduate students, job incumbents, and trainees of public service officers to obtain infol111ation about the goodness and appropriateness of items. Base on the results of the item analysis, new items were made and administered in another undergraduate students, job incumbents, and trainees of public service officers to select the final test items. The reliability and validity of the developed PSAT were acceptable level. Finally, the impact of the PSA T on potential applicants and future suggestions were discussed.
김청택 한국심리학회 2019 한국심리학회지 일반 Vol.38 No.4
The development of new technology such as big data, machine learning, and Artificial Intelligence changes human behaviors and thought. Increased use of the internet makes it possible to observe various human activities that were not observable before. Huge amounts of data about various types of human activities are being stored on the internet. Analyzing this information will help extend the scope of understanding human behaviors and psychology. The present paper attempts to find a way of applying new technology to psychological studies. Specifically, we focused on what big data are like and how they can be used for psychological research. This paper first reviewed the characteristics of big data and their role in psychological research. In this context, it discussed the problems of data-driven analysis techniques in which big data analysis is applied and the possibility of applying such methods to psychological research. In this context, it discussed the problems of the data-driven analytic scheme that big data analysis adapting and the possibilities of applying such a method to psychological research. Second, data analytic techniques used in big data analyses are reviewed. These techniques should be able to deal with big and unorganized data and unstructured data such as pictures, video clips, texts, etc. Specifically, it reviewed basic principles of topic modeling, ridge or lasso regression, support vector machine, neural network, and deep learning, and their application to psychological data. Third, the limitations of the use of big data in psychological research are discussed. Finally, it proposed ways of applying big data technology to psychological research. 빅데이터, 기계학습, AI 등의 새로운 기술의 발달은 사람들의 사고와 행동을 변화시키고 이전에는 접근하기 힘들었던 인간에 대한 다양한 활동을 관찰하는 것을 가능하게 한다. 사람들이 인터넷을 광범위하게 사용함에 따라서, 개인의 행동도 인터넷에 저장되고 있다. 자료들은 매우 광범위하며 다양하기 때문에 이를 적절하게 분석하면 인간 심리를 이해하는 범위를 확대할 수 있을 것이다. 이 논문에서는 새롭게 발달된 이러한 기술들을 심리학 연구에 활용하는 방법에 대하여 모색하고자 하였다. 특히 기술의 발달로 가능해진 새로운 자료, 빅데이터의 특성과 심리학에서의 활용방안에 대하여 논의하였다. 이 논문에서는 첫째, 빅데이터의 특성과 빅데이터가 심리학에서 어떠한 역할을 할 수 있는지 살펴보았다. 심리학의 모형주도적 분석법과 다른 빅데이터의 자료주도적 분석법의 문제점들과 이러한 분석을 심리학연구에 어떻게 적용될 수 있는지에 대하여 논의하였다. 둘째, 자료의 분석 방법론에 대하여 살펴보았다. 기존 심리학 연구에서는 정교한 연구설계에 의해 자료가 수집되기 때문에 분석이 상대적으로 덜 중요하지만, 빅데이터 분석에서는 자료분석의 역할이 아주 중요해진다. 방대하고 구조화되지 않은 자료를 처리할 수 있어야 하고, 언어 자료와 같은 숫자 이외의 자료도 분석할 수 있어야 한다. 특히 주제 모형화, 능선 회귀분석과 라소 회귀분석, 지지벡터 기계, 신경망, 딥러닝 등에 대한 원리를 소개하고 심리학 연구에 적용되는 방법들에 대하여 논의하였다. 셋째, 심리학에서 빅데이터 분석 적용의 한계점을 살펴보고, 마지막으로 빅데이터의 심리학 연구의 적용에 대한 방법을 제안하였다.
김청택,정민환,문순철,임영희,강상진,조완구 한국생약학회 2005 생약학회지 Vol.36 No.1
One sesquiterpenoid was isolated from the methanol extract of Atractylodes rhizomes which has been used as traditional medicine for diuresis and the compound was established as selina-4(14),7(11)-dien-8-one by the spectroscopic methods.The compound(IC50 < 10 ppm) has inhibitory effects on melanogenesis in B16 mouse melanoma.