양측 후이개 종물로 발병한 Kimura씨 병 1예

김윤중(Yoonjoong Kim),전형원(Hyoung Won Jeon),김민수(Min-soo Kim),안순현(Soon-Hyun Ahn),정우진(Woo-Jin Jeong) 대한두경부종양학회 2014 대한두경부 종양학회지 Vol.30 No.2

Kimura’s disease is a chronic inflammatory disease with unknown etiology. The most common clinical presen-tation of Kimura’s disease is non-tender unilateral mass in the head and neck area, but bilateral involvement has rarely been reported. Histopathological confirmation should be taken for the diagnosis. Various management op-tions are available, including surgical excision, steroid therapy, and radiotherapy. We report a male patient diagnosed as Kimura’s disease involving bilateral retro-auricular region. Simultaneous bilateral neck involvement is an ex-tremely rare finding. For cosmetic reasons, the patient was treated surgically, with satisfactory postoperative results. When evaluating patients with mass lesion in bilateral parotid/retro-auricular area, Kimura’s disease should be con-sidered as differential diagnosis.

어텐션 메커니즘 기반의 새 소리 인식용 모델

김혜림(Kim Hyerim),신하정(Shin Hajeong),이아영(Lee A-young),김윤중(Kim Yoonjoong) 한국통신학회 2019 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11

차세대 웨어러블 전자시스템용 실리콘 나노선 트랜지스터 연구

임경민,김민석,김윤중,임두혁,김상식,Im, Kyeungmin,Kim, Minsuk,Kim, Yoonjoong,Lim, Doohyeok,Kim, Sangsig 한국진공학회 2016 진공 이야기 Vol.3 No.3

In future wearable electronic systems, 3-dimensional (3D) devices have attracted much attention due to their high density integration and low-power functionality. Among 3D devices, gate-all-around (GAA) nanowire transistor provides superior gate controllability, resulting in suppressing short channel effect and other drawbacks in 2D metal-oxide-semiconductor field-effect transistor (MOSFET). Silicon nanowires (SiNWs) are the most promising building block for GAA structure device due to their compatibility with the current Si-based ultra large scale integration (ULSI) technology. Moreover, the theoretical limit for subthreshold swing (SS) of MOSFET is 60 mV/dec at room temperature, which causes the increase in Ioff current. To overcome theoretical limit for the SS, it is crucial that research into new types of device concepts should be performed. In our present studies, we have experimentally demonstrated feedback FET (FBFET) and tunnel FET (TFET) with sub-60 mV/dec based on SiNWs. Also, we fabricated SiNW based complementary TFET (c-TFET) and SiNW complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) inverter. Our research demonstrates the promising potential of SiNW electronic devices for future wearable electronic systems.

음성감정데이터베이스의 분석과 프레임 단위 특징과 발음단위 특징을 통합하는 Attention Mechanism을 이용한 음성 감정 인식 시스템의 개발

김도경(Dokyung Kim),김윤중(Yoonjoong Kim) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.5

본 연구에서 음성신호로부터 프레임 단위의 특징과 발음 단위의 특징을 통합하고 감정의 정보를 분석하는 BLSTM(Bidirectional Long-Sort Term Memory) 레이어, Attention mechanism 레이어 및 심층 신경회로망으로 구성되는 모델을 제안하고, 음성 감정 데이터베이스 IEMOCAP(Interactive Emotional Dyadic Motion Capture) 레이블의 신뢰성 분석에 기초하여 모델의 성능을 분석하였다. IEMOCAP 데이터베이스에서 제공되는 레이블의 평가 자료에 기초하여 기본 데이터 셋, 감정 클래스의 분포를 균형화 시킨 데이터 셋, 3명 이상의 판정에 기초하여 신뢰성이 개선된 데이터 셋을 구성하고, 각각의 데이터 셋에 대하여 화자독립 교차검증실험을 수행하였다. 개선되고 균형화된 데이터 셋에 대한 실험에서 최대 67.23% (WA, Weighted Accuracy), 56.70% (UA, Unweighted Accuracy)의 스코어를 성취하였고 기본 데이터 셋의 실험에 비하여 6.47% (WA, 4.41% (UA) 개선됨을 확인하였다. In this study, we propose a model consist of BLSTM (Bidirectional Long-Sort Term Memory) layer, Attention mechanism layer, and Deep neural network to integrate frame- and utterance-level features from speech signals model reliability analysis the labels in the speech emotional database IEMOCAP (Interactive Emotional Dyadic Motion Capture). Based on the evaluation script of the labels provided in the IEMOCAP database, a default data set, a data set with a balanced distribution of emotion classes, and a data set with improved reliability based on three or more judgments were constructed and used for performance of the proposed model using speaker independent cross validation approach. Experiment on the improved and balanced dataset achieve a maximum score of 67.23% (WA, Weighted Accuracy) and 56.70% (UA, Unweighted Accuracy) that represents an improvement of 6.47% (WA), 4.41% (UA) over the baseline dataset.

개의 품종 분류를 위한 HMM 구조의 연구

임성민(SeongMin Lim),김윤중(YoonJoong Kim) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B

개의 발성은 성도의 물리적인 특징에 따라 고유의 특정 포먼트를 만들어 내며 개의 품종에 따라 다른 물리적 특징을 가지므로 개의 발성을 HMM(Hidden Markov Model)으로 모델링하여 개의 품종을 분류하는 연구를 하였다. 주파수 특징은 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients) 12차, 에너지 컴포넌트 1차, 델타 13차, 억셀러레이션(Acceleration) 13차, 총 39차 벡터를 사용하였다. 개의 품종 분류에 적합한 HMM 구조의 설계를 위하여 기본 좌우 모델, 좌우 모델, 좌우 모델2, 전후진 모델, 총 4가지를 제안하고 실험하여 성능을 비교분석하였다. 이 중 전후진 모델이 가장 바람직한 모델로 검증 되었다. 본 모델은 다음과 같은 장점을 갖는다. (1) 기본 좌우 모델과 마찬가지로 1~2회 발성을 갖는 데이터가 입력되어도 처음에서 마지막 상태까지의 이동단계가 최소 3번까지 가능하므로 적은 횟수의 발성 데이터도 처리가 가능하다. (2) 다수 반복된 발성 데이터의 신호도 처리가 가능하다. 즉, 본 모델은 상태의 이동이 후진도 가능하므로 5회이상 반복된 발성 데이터의 신호의 처리도 가능하다.

최대 빈도모델 탐색을 이용한 동물소리 인식용 소리모델생성

고유정(Youjung Ko),김윤중(Yoonjoong Kim) 한국정보전자통신기술학회 2017 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.10 No.1

본 논문에서는 동물소리 인식시스템을 위하여 최대 빈도모델 탐색 알고리즘을 고안하고 이를 이용한 소리모델을 생성하는 방법을 제안하였다. 소리모델 생성 방법은 동물종의 소리 데이터로부터 학습과정, 비터비 탐색과정 및 최대 빈도모델 탐색과정을 반복하면서 HMM(Hidden Makcov Model)모델의 구조(상태의 수와 GMM의 수)를 탐색하여 최적의 인식률을 갖는 모델집합이 생성하는 방법이다. 최대 빈도모델 탐색 알고리즘은 입력 소리 데이터를 비터비(Viterbi) 알고리즘으로 탐색하여 모델리스트를 생성하고 이 리스트 중에서 최대 빈도수의 모델을 탐색하여 최종 인식결과로 결정하는 방법이다. 알고리즘에서 소리특징으로 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient), 모델형식으로 HMM을 이용하고 C# 프로그래밍언어로 구현 하였다. 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 27종의 동물소리를 선정하고 실험을 하였으며 27개의 HMM 모델집합이 97.29 퍼센트의 인식률로 생성됨을 확인하였다. In this paper, I proposed a sound model generation and a most frequent model search algorithm for recognizing animal vocalization. The sound model generation algorithm generates a optimal set of models through repeating processes such as the training process, the Viterbi Search process, and the most frequent model search process while adjusting HMM(Hidden Markov Model) structure to improve global recognition rate. The most frequent model search algorithm searches the list of models produced by Viterbi Search Algorithm for the most frequent model and makes it be the final decision of recognition process. It is implemented using MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient) for the sound feature, HMM for the model, and C# programming language. To evaluate the algorithm, a set of animal sounds for 27 species were prepared and the experiment showed that the sound model generation algorithm generates 27 HMM models with 97.29 percent of recognition rate.

SALT 기반 음성 웹 페이지의 자동 생성

고유정(Youjung Ko),김윤중(Yoonjoong Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.3

음성 브라우저가 등장함에 따라, 음성 대화 어플리케이션이 웹 환경에서 사용이 가능하게 되었다. 음성 대화 어플리케이션은 음성 웹 페이지로 구성되어 있다. 음성 웹 페이지의 대화 스크립트는 SALT(Speech Application Language Tags) 언어 등으로 기술되어야 한다. 기존 웹 페이지들은 음성 대화를 고려하지 않고 시각용(visual)용으로 제작되었지만, 이들 웹 페이지에도 음성 대화를 이용하여 처리할 수 있는 요소들이 있다. 따라서 본 논문에서는 시각용으로 제작된 HTML 웹 페이지로부터 대화처리가 가능한 요소들을 추출하고 해당대화를 SALT로 생성해내는 음성 웹 페이지의 자동 생성방법을 제안하였다. 제안한 음성 웹 페이지의 자동 생성기는 어휘 분석기와 구문 분석기로 구성된 번역기로, HTML로 기술된 웹 페이지를 HTML+SALT로 기술된 음성 웹 페이지로 변환한다. 변환된 음성 웹 페이지는 기존의 마우스, 키보드를 이용한 처리도 가능하고 음성 대화 처리도 가능하도록 설계되었다 As a voice browser is introduced, voice dialog application becomes available on the Web environment. The voice dialog application consists of voice Web pages that need to translate the dialog scripts into SALT(Speech Application Language Tags). The current Web pages have been designed for visual. They, however, are potentially capable of using voice dialog. This paper, therefore, proposes an automated voice Web generation method that finds the elements for voice dialog from Web pages based HTML and converts them into SALT. The automatic generation system of a voice Web page consists of a lexical analyzer and a syntactic analyzer that converts a Web page which is described in HTML to voice Web page which is described in HTML+SALT. The converted voice Web page is designed to be able to handle not only the current mouse and keyboard input but also voice dialog.

Workflow를 이용한 VUI 전화번호 안내 시스템 구현

정일섭(ILsub Jung),김윤중(Yoonjoong Kim) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1

음성인식 및 처리 기술이 발전하고 웹 기술이 전화를 이용한 VUI를 수용할 수 있게 됨에 따라 금융, 인터넷 쇼핑 및 콜센터 등에서 음성인식기술을 이용한 VUI서비스를 웹 환경에서 제공하고 저 하는 필요성이 대두되고 있다. 마이크로소프트사의 스피치서버2007과 비주얼 스튜디오2005에서 Workflow 개발 방법을 제공하고 있다. 이 방법은 VUI 응용프로그램의 전체 흐름을 시각적으로 한 눈에 보면서 용이하게 설계 및 구현이 가능하다. VUI용 컨트롤과 C#언어를 이용함으로서 VoiceXML 또는 SALT 등 별도의 추가 지식이 없이 응용프로그램을 개발할 수 있다. 본 연구에서는 Workflow의 개발도구를 이용하여 소규모 전화번호안내 시스템을 VUI응용프로그램으로 개발하는 절차를 보이고저 한다.

화자의 수가 주어진 오디오의 화자별 발화구간 추출을 위한 Baum-Welch, Viterbi 알고리즘기반의 비지도 학습방법

유연국(Yu Yeonguk),김윤중(Kim Yoonjoong) 한국통신학회 2017 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.11

Gate Overlap에 따른 나노선 CMOS Inverter 특성 연구

유제욱(Jeuk Yoo),김윤중(Yoonjoong Kim),임두혁(Doohyeok Lim),김상식(Sangsig Kim) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.10

In this study, we investigate the influence of an overlap between the gate and source/drain regions of silicon nanowire (SiNW) CMOS (complementary metal-oxide-semiconductor) inverter on bendable plastic substrates and describe their electrical characteristics. The combination of n-channel silicon nanowire field-effect transistor (n-SiNWFET) and p-channel silicon nanowire field-effect transistor (p-SiNWFET) operates as an inverter logic gate. The gains with a drain voltage (Vdd) of 1 V are 3.07 and 1.21 for overlapped device and non-overlapped device, respectively. The superior electrical characteristics of each of the SiNW transistors including steep subthreshold slopes and the high Ion/Ioff ratios are major factors that enable the excellent operation of the logic gate.