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      • 고등학교(高等學校) 재학생(在學生)들의 비합리적(非合理的) 신념(信念)과 정신병리(精神病理)

        김상훈,최훈동,김학렬,Kim, Sang-Hoon,Choi, Hoon-Dong,Kim, Hack-Ryul 한국정신신체의학회 1995 정신신체의학 Vol.3 No.1

        The purpose of this study is to investigate the relationship between irrational belief and psychopathology. The Korean version of Symptom Check List-90-R and Irrational Belief Test were administered to 621 high school students in group. The author used Pearson correlation coefficiency and multiple regression analysis to seek the regression patterns of the irrational belief. The results were as follows. 1) Most of the subscales of the SCL-90-R and Irrational Belief Test were correlated significantly. 2) In multiple regression analysis, the irrational belief associated with anxious overconcern was the most predictable variable for psychopathology.

      • KCI등재

        과산화수소 증기를 이용한 다양한 쿠폰 표면의 Geobacillus Stearothermophilus 아포 제독조건

        김상훈,정경화,김세계,채영규,김윤기,황현철,김민철,박명규,류삼곤,Kim, Sang Hoon,Jung, Kyoung Hwa,Kim, Se Kye,Chai, Young Gyu,Kim, Yun Ki,Hwang, Hyun Chul,Kim, Min Cheol,Park, Myung Kyu,Ryu, Sam Gon 한국군사과학기술학회 2013 한국군사과학기술학회지 Vol.16 No.4

        Biological decontamination means the removal of microorganisms from the inanimate object such as building or equipment. In this study, hydrogen peroxide vapor efficacy test using VHP 1000ED system(Steris LifeSciences) were conducted for G. stearothermophilus spore with agent materials(aluminum, stainless steel, poly-carbonate, viton, silicone, kapton and glass). Total recovered spores exposed to hydrogen peroxide vapor(1.0 g/min) during 7, 15, 30, 60 min were calculated. As a result, all agent materials were totally decontaminated within 60 min at 1.0 g/min concentration with 35% hydrogen peroxide vapor. Finally, we could confirmed that hydrogen peroxide vapor possess sporicidal capacity of G. stearothermophilus and found the optimum decontamination conditions with VHP1000ED system.

      • KCI등재

        과산화수소 제독 과정에서의 탄저균 전사체 분석

        김상훈,김세계,정경화,윤성녀,김윤기,김민철,류삼곤,이해완,채영규,Kim, Sang Hoon,Kim, Se Kye,Jung, Kyoung Hwa,Yoon, Sung Nyo,Kim, Yun Ki,Kim, Min Cheol,Ryu, Sam Gon,Lee, Hae Wan,Chai, Young Gyu 한국군사과학기술학회 2015 한국군사과학기술학회지 Vol.18 No.4

        Decontamination of biological agents utilizes hydrogen peroxide($H_2O_2$) for its effectiveness and safeness. Bacillus anthracis is a major target for $H_2O_2$ decontamination. To assess the effect of $H_2O_2$ on B. anthracis and identify biomarkers for decontamination, whole transcriptomic profiling of $H_2O_2$-treated B. anthracis was performed. Here we identified deregulation in stress response genes, transcription factors and cellular homeostasis genes. We also found that expression of antisense RNAs increased in B. anthracis during decontamination. We postulate that B. anthracis prioritizes survival and adaptation in response to $H_2O_2$ treatment by changing its gene expression pattern.

      • KCI등재

        신약 헬라어 본문 분석 방식의 새로운 연구

        김상훈(Sang Hoon Kim) 한국복음주의신약학회 2007 신약연구 Vol.6 No.1

        The New Testament Greek is often a compulsory pre-requisite course in theological seminary education. Although it becomes heavy burden to most students who take the course, spending much time to learn to read the NT in Greek, most of them fail to maintain their Greek after graduation. I think we need to advance some useful tool for Greek study, particularly from the pedagogical point of view, such as a syntactic-semantic arranged method contributed by Johannes Louw, Douglas Stuart, Walter Kaiser, Gordon Fee, William Mounce, and others. These sorts of methods differ from the traditional way of interpretation, the grammatical-historical method, in terms of how to approach the text. The texts arranged for the purpose of visualization, letting the reader to see the text with much clarity in terms of grammatical function of each phrase and their connections between them. The visualized arrangement itself is applied from the area of syntax and semantics in modern linguistics. There are various types of syntactic arrangements of the Greek text. Each pattern has its own principles and rules to be arranged in certain ways. I have compared, in this paper, those models of syntactic arrangements to my model, the Kim's diagram. For the purposes of this paper, I have posed several questions to my students in my classes, regarding their experiences on the syntactic-analytic arrangement of the Greek Bible (SAGB) and their practical uses of both the method and its materials, analyzing their questions in order to show up how much this type of study to be needed for the student

      • KCI등재

        슬관절 전치환술에서 후방 안정 임플란트의 오정렬이 경골 기둥에 미치는 영향

        김상훈,안옥균,배대경,김윤혁,김경수,이순걸,Kim, Sang-Hoon,Ahn, Ok-Kyun,Bae, Dae-Kyung,Kim, Yoon-Hyuk,Kim, Kyung-Soo,Lee, Soon-Gul 대한의용생체공학회 2007 의공학회지 Vol.28 No.1

        Recently, it has been reported that the posterior stabilized implant, which is clinically used for the total knee replacement (TKR), may have failure risk such as wear or fracture by the contact pressure and stress on the tibial post. The purpose of this study is to investigate the influence of the mal alignment of the posterior stabilized implant on the tibial post by estimating the distributions of contact pressure and von-Mises stress on a tibial post and to analyze the failure risk of the tibial post. Finite element models of a knee joint and an implant were developed from 1mm slices of CT images and 3D CAD software, respectively. The contact pressure and the von-Mises stress applying on the implant were analyzed by the finite element analysis in the neutral alignment as well as the 8 malalignment cases (3 and 5 degrees of valgus and varus angulations, and 2 and 4 degrees of anterior and posterior tilts). Loading condition at the 40% of one whole gait cycle such as 2000N of compressive load, 25N of anterior-posterior load, and 6.5Nm of torque was applied to the TKR models. Both the maximum contact pressure and the maximum von-Mises stress were concentrated on the anterior-medial region of the tibial post regardless of the malalignment, and their magnitudes increased as the degree of the malalignment increased. From present result, it is shown that the malalignment of the implant can influence on the failure risk of the tibial post.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        Facial Features and Motion Recovery using multi-modal information and Paraperspective Camera Model

        김상훈,Kim, Sang-Hoon Korea Information Processing Society 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.5

        Robust extraction of 3D facial features and global motion information from 2D image sequence for the MPEG-4 SNHC face model encoding is described. The facial regions are detected from image sequence using multi-modal fusion technique that combines range, color and motion information. 23 facial features among the MPEG-4 FDP (Face Definition Parameters) are extracted automatically inside the facial region using color transform (GSCD, BWCD) and morphological processing. The extracted facial features are used to recover the 3D shape and global motion of the object using paraperspective camera model and SVD (Singular Value Decomposition) factorization method. A 3D synthetic object is designed and tested to show the performance of proposed algorithm. The recovered 3D motion information is transformed into global motion parameters of FAP (Face Animation Parameters) of the MPEG-4 to synchronize a generic face model with a real face. 본 논문은 MPEG4 SNHC의 얼굴 모델 인코딩을 구현하기 위하여 연속된 2차원 영상으로부터 얼굴영역을 검출하고, 얼굴의 특징데이터들을 추출한 후, 얼굴의 3차원 모양 및 움직임 정보를 복원하는 알고리즘과 결과를 제시한다. 얼굴 영역 검출을 위해서 영상의 거리, 피부색상, 움직임 색상정보등을 융합시킨 멀티모달합성의 방법이 사용되었다. 결정된 얼굴영역에서는 MPEG4의 FDP(Face Definition Parameter) 에서 제시된 특징점 위치중 23개의 주요 얼굴 특징점을 추출하며 추출성능을 향상시키기 위하여 GSCD(Generalized Skin Color Distribution), BWCD(Black and White Color Distribution)등의 움직임색상 변환기법과 형태연산 방법이 제시되었다. 추출된 2차원 얼팔 특징점들로부터 얼굴의 3차원 모양, 움직임 정보를 복원하기 위하여 준원근 카메라 모델을 적용하여 SVD(Singular Value Decomposition)에 의한 인수분해연산을 수행하였다. 본 논문에서 제시된 방법들의 성능을 객관적으로 평가하기 위하여 크기와 위치가 알려진 3차원 물체에 대해 실험을 행하였으며, 복원된 얼굴의 움직임 정보는 MPEG4 FAP(Face Animation Parameter)로 변환된 후, 인터넷상에서 확인이 가능한 가상얼굴모델에 인코딩되어 실제 얼굴파 일치하는 모습을 확인하였다.

      • KCI등재

        다중색상정규화와 움직임 색상정보를 이용한 물체검출

        김상훈,Kim, Sang-Hoon 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.7

        본 논문에서는 영상 내 물체 영역에 대한 다중정규화와 움직임 색상 정보를 활용하여 이동 물체에 대한 후보 그룹을 추출하고 영상 분할 방법에 의해 대상 물체 영역을 정의하며 최종적으로 목표물체에 대한 검출방법을 제공하였다. 다중 색상변환에 의해 물체의 고유영역 확률을 강화하고 MCWUPC(Moving Color Weighted Unmatched Pixel Count) 연산을 활용하여 이동물체의 영역을 강조하는 두 가지 개념을 결합함으로써 최종적으로 입력 영상 시퀀스에서의 후보영역을 찾아 분할하였으며 매 프레임 정확한 물체의 외곽정보를 검출하였다. 제안된 알고리즘을 검증하기 위하여 이동물체의 이동 실시간이 가능한 시스템을 구축하였고, 다양한 배경을 포함한 실험영상 120 프레임을 처리한 결과 $89\%$ 이상의 추적 성공률을 보여주었다. This paper suggests effective object detection system for moving objects with specified color and motion information. The proposed detection system includes the object extraction and definition process which uses MCN(Multiple Color Normalization) and MCWUPC(Moving Color Weighted Unmatched Pixel Count) computation to decide the existence of moving object and object segmentation technique using signature information is used to exactly extract the objects with high probability. Finally, real time detection system is implemented to verify the effectiveness of the technique and experiments show that the success rate of object tracking is more than $89\%$ of total 120 image frames.

      • KCI등재후보

        사실적인 3D 얼굴 모델링 시스템

        김상훈,Kim, Sang-Hoon 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.8

        본 논문은 사실적인 3D 얼굴 모델링과 얼굴 표정 생성 시스템을 제안한다. 사실적인 3D 얼굴 모델링 기법에서 개별적인 3D 얼굴 모양과 텍스쳐 맵을 만들기 위해 Generic Model Fitting 기법을 적용하였다. Generic Model Fitting에서 Deformation Function을 계산하기 위해 개별적인 얼굴과 Generic Model 사이의 대응점을 결정하였다. 그 후, Calibrated Stereo Camera로부터 캡쳐 된 영상들로부터 특징점을 3D로 복원하였다. 텍스쳐 매핑을 위해 Fitted된 Generic Model을 영상으로 Projection하였고 사전에 정의된 Triangle Mesh에서 텍스쳐를 Generic Model에 매핑 하였다. 잘못된 텍스쳐 매핑을 방지하기 위해, Modified Interpolation Function을 사용한 간단한 방법을 제안하였다. 3D 얼굴 표정을 생성하기 위해 Vector Muscle기반 알고리즘을 사용하고, 보다 사실적인 표정 생성을 위해 Deformation 과 vector muscle 기반의 턱 rotation을 적용하였다. In this paper, we present realistic 3D head modeling and facial expression systems. For 3D head modeling, we perform generic model fitting to make individual head shape and texture mapping. To calculate the deformation function in the generic model fitting, we determine correspondence between individual heads and the generic model. Then, we reconstruct the feature points to 3D with simultaneously captured images from calibrated stereo camera. For texture mapping, we project the fitted generic model to image and map the texture in the predefined triangle mesh to generic model. To prevent extracting the wrong texture, we propose a simple method using a modified interpolation function. For generating 3D facial expression, we use the vector muscle based algorithm. For more realistic facial expression, we add the deformation of the skin according to the jaw rotation to basic vector muscle model and apply mass spring model. Finally, several 3D facial expression results are shown at the end of the paper.

      • KCI등재

        스테레오 영상과 준원근 카메라 모델을 이용한 객체의 3차원 형태 및 움직임 복원

        김상훈,Kim, Sang-Hoon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.2

        Robust extraction of 3D object's features, shape and global motion information from 2D image sequence is described. The object's 21 feature points on the pyramid type synthetic object are extracted automatically using color transform technique. The extracted features are used to recover the 3D shape and global motion of the object using stereo paraperspective camera model and sequential SVD(Singuiar Value Decomposition) factorization method. An inherent error of depth recovery due to the paraperspective camera model was removed by using the stereo image analysis. A 30 synthetic object with 21 features reflecting various position was designed and tested to show the performance of proposed algorithm by comparing the recovered shape and motion data with the measured values. 본 논문은 영상내 객체정보의 정확한 복원을 위하여, 연속된 2차원 영상으로부터 특정 객체의 특징점을 추출하고, 특징점의 위치 데이터들로부터 원형의 3차원 모양 및 모션 정보를 복원하는 알고리즘과 결과를 제시하였다. 2차원 영상의 특징점 검출을 위해서는 물체와 배경이 명확히 구별되는 실험영상 환경에서 색상변환을 통한 자동 추출 방법을 사용하였다. 추출된 2차원 객체의 특징점들로부터 3차원 모앙, 움직임 정보를 복원하기 위하여 스테레오 카메라와 준원근 카메라 모델을 적용하고 SVD(SinEuiar Value Decomposition)에 의한 인수분해연산을 수행하였다. 준원근 카메라 모델의 근본적인 문제인 깊이정보의 복원 에러가, 스테리오 영상 분석에 의해 최소화 되었다. 본 논문에서 제시된 방법들의 성능을 객관적으로 평가하기 위하여 크기와 위치가 알려진 3차원 물체에 대해 실험을 행하였으며, 영상의 21개 특징점 위치와 공간상에서의 3개 방향으로의 움직임 각도를 연산에 의해 복원한 후 원형의 데이터와 비교하여 본 알고리즘의 정확성을 증명하였다.

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