아파트 老朽化 評價模型

任相敦(임상돈),兪浣(유완) 대한국토·도시계획학회 1992 國土計劃 Vol.27 No.4

아파트 老巧化 決定因子分析

任相敦(임상돈),李康熙(이강희),兪浣(유완) 대한국토·도시계획학회 1993 國土計劃 Vol.28 No.1

치료 후 임상적으로 무병상태인 자궁경부암 환자에서 FDG-PET scan의 임상적 유용성에 관한 연구

이재규(Lee Jae Kyu),김법종(Beob Jong Kim),황순혁(Soon Hyunk Hwang),유상영(Sang Young Ryu),김종훈(Jong Hoon Kim),김병기(Byoung Gie Kim),박상윤(Sang Yoon Park),이의돈(Eui Don Lee),이경희(Kyung Hee Lee),최창운(Chang Woon Choi),임상무(Sa 대한산부인과학회 1999 Obstetrics & Gynecology Science Vol.42 No.9

목적: 자궁경부암 환자에서 재발의 조기 진단방법으로 FDG-PET scan의 임상적 유용성을 알아보기 위하여 수술 후 혹은 방사선치료 후 임상적으로 무병상태인 자궁경부암 환자에서 FDG-PET scan을 시행하여 재발의 조기 진단에 있어 FDG-PET scan의 임상적 유용성을 알아보고자 하였다. 연구방법: 자궁경부암으로 원자력 병원에서 수술 후 혹은 방사선치료 후 임상적 무병 상태로 추적 검사 중인 환자 중 전신 FDG-PET scan을 시행한 101명을 대상으로 이학적 검사, 종양표지자, 컴퓨터 단층촬영 등의 기존의 추적 관찰방법과 FDG-PET scan의 영상소견을 비교 분석하였다. 전신 FDG-PET scan의 촬영은 GE advance scanner를 이용하였고, 370-555MBq(10-15mCi)의 FDG를 주사한 후 50분 후부터 촬영을 시작하였으며, 전신 영상을 얻은 후 20분간 국소 영상을 얻었다. 국소 관심 영역의 표준 섭취 계수를 구하여 값이 3.0 이상이거나 주변조직에 비해 높은 섭취율을 보인 경우에 양성으로 판정하였으며 CT, MRI 및 가능한 경우에 경피적 천자술을 시행하여 재발여부를 확인하였다. 결과: PET scan에서 양성소견을 보인 17명(16.8%)중 8명(47.1%)에서 추후 임상적 소견 및 컴퓨터 단층촬영에서 재발이 확인되었으며 이중 2명에서 조직학적으로 재발이 확인되었다. PET scan에서 양성소견을 보인 부위는 종격동 림프절에서 5예, 폐실질에서 5예, 골반림프절에서 4예, 중앙병소에서 3예, 쇄골하 림프절에서 2예로 종격동 림프절과 폐실질에서 가장 많았다. 무병상태로 추적관찰중인 자궁경부암 환자에서 조기재발을 진단하는데 있어 PET scan의 민감도는 100%였으며, 특이도는 90.3%이었다. 양성 예측율(positive predictive value, PPV)은 47.1%(8/17), 음성 예측율(negative predictive value, NPV)은 100%(84/84), 위양성율(false positive rate)은 52.9%(9/17)였다. 결론: FDG-PET scan은 기존의 방사선 검사나 종양 표지자로서 발견하지 못한 전이 또는 재발을 임상적으로 무병상태인 환자의 7.9%(8/101)에서 발견 할 수 있었다. FDG-PET scan은 높은 위양성율에도 불구하고 전신 영상을 함께 얻을 수 있으며 작은병소 혹은 여러 부위에서 전이 또는 재발한 경우 진단이 쉽고 예상치 못한 부위의 원격전이를 찾아낼 수 있어 자궁경부암 환자의 재발의 조기진단에 유용하게 사용될 수 있을 것을 사료된다. Objective: The purpose of this study was to investigate the clinical feasibility of FDG-PET (Positron Emission Tomography) scan in patients with clinically no evidence of disease after treatment of cervical cancer. Methods: One hundred and one patients with clinically NED(no evidence of disease) state after treatment of cervical cancer underwent PET scan. FDG-PET scan was obtained with a GE Advance Scanner, beginning at 50 minutes after injection of 370-555 MBq(10-15 mCi) of 18F FDG. Regional scan was also obtained with emission image. Uptake exceeding 3.0 SUV was determined as a positive finding. Recurrence was confirmed by CT, MRI, and needle biopsy if possible. Results: Among 101 patients showing no evidence of disease, 17 patients(16.8%) showed abnormal PET scan findings. Clinically, 8 patients(7.9%) were confirmed to have recurrent lesion by CT, MRI or by needle biopsy. PET scan could detect recurrent lesions in the mediastinum or lung(10/17), pelvis(7/17), and supraclavicular lymph node(2/17). The sensitivity and specificity of PET scan in patients with cervical cancer showing no evidence of disease were 100% and 90.3%, respectively. The positive predictive value, negative predictive value and false positive rate were 47.1%, 100% and 52.9%. Conclusion: PET scan could detect 7.9% of early recurrence in patients with cervical cancer with NED status. FDG-PET scan may be a useful method in detecting metastases or recurrence of a cervical cancer showing no evidence of disease by routine conventional imaging studies.

공공건축물에 있어서 신체장애자의 이용을 고려한 시설의 실태조사

임상돈,김수암,민병열 대한건축학회 1987 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.7 No.2

효율적인 공기압축기 운영을 위한 이상진단모델 연구

임상돈,정영득,김종래 대한안전경영과학회 2014 대한안전경영과학회지 Vol.16 No.3

Most systems used in industrial sites, actually have non-linearity and uncertainty. Therefore there are a lot of difficulties in evaluating conditions of these systems. Generally, the quantitative analysis and expression are found hard because the general public cannot easily make an accurate interpretation on the systems. Thus development of a system that utilizes an expertise from skilled analysts is required. In this research, a real-time sensor signal conditioning system and Fuzzy-expert system have been separately set up into an inference algorithm. So that it ensures a fast, accurate, objective and quantitative operational condition value provided to the manager. Therefore, FE_AFCDM is suggested in this literature, as an effective system for diagnosing the problems related to the air compressor. It can quantify the uncertain and absurd condition to operate the air compressor facilities safely and financially.

집단주거의 노후화 영향 인자와 건축계획

임상돈,Im, Sang-Don 대한건축사협회 1991 建築士 Vol.1991 No.11

신체장애자의 건축물 이용상황 및 요구에 관한 고찰

임상돈,김수암,민병열 대한건축학회 1987 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.7 No.2

노후주택 재건책제도의 개선방안

임상돈 한국주택학회 1993 주택연구 Vol.1 No.2

공동주택의 하자현황과 방지방안

임상돈,임성재 주택산업연구원 1996 주택포럼 Vol.1996 No.1

요인 개수 결정을 위한 평행분석의 정확성 평가

임상돈,장승민 한국심리학회 2017 한국심리학회지 일반 Vol.36 No.4

Parallel analysis is a method of estimating the number of factors by comparing the eigenvalues ​​of sample data with the eigenvalues ​​of random data. This method is considered to be theoretically more valid and empirically more accurate in estimating the number of factors than other methods, such as Kaiser method and scree test, that estimate the number of factors based on the eigenvalues. However, several criticisms have been raised about the validity of the rationale for parallel analysis and various modifications have been proposed. There have also been concerns about the conditions under which parallel analysis shows relatively low accuracy. The current study examined the rationale and limitations of the use of eigenvalues ​​and parallel analysis to estimate the number of factors, and based on this, we specified the conditions under which the accuracy of parallel analysis may be low. We also examined, through a simulation, the effects of various factors that may affect the accuracy of parallel analysis and confirmed the conditions where cautions are needed when applying parallel analysis. The results of the simulation show that the accuracy of estimating the number of factors in the parallel analysis is greatly influenced by the size of factor correlations, the magnitude of factor loadings, the number of factors, and the number of variables per factor. In addition, we confirmed that the accuracy of the parallel analysis is significantly lower when a factor model includes a weak factor with low factor loadings. Overall, the accuracy of the parallel analysis for the reduced correlation matrix (PA-PAF) was higher than the parallel analysis for the correlation matrix (PA-PCA), which in particular, PA-PAF showed high accuracy when factor correlations were high, and PA-PCA showed high accuracy when factor correlations were low. Based on the results of the simulation analyses, we proposed sample sizes required for parallel analysis to provide accuracy of 90% or higher under conditions with different levels of factor correlation, factor loading, and the number of factors. 평행분석은 표본 자료의 고윳값과 무선 자료의 고윳값을 비교하여 요인의 개수를 추정하는 방법이다. 이 방법은 고윳값에 근거하여 요인의 개수를 추정하는 다른 절차들(카이저 방법, 스크리 검사)보다 이론적으로 더 타당한 근거를 갖고 있고 경험적으로도 요인의 개수를 더 정확히 추정하는 것으로 평가 받는다. 그러나 평행분석의 이론적 근거의 타당성에 대해서도 여러 비판이 제기되어 왔고 이에 따른 다양한 수정 절차들도 제안되었다. 또한 평행분석이 상대적으로 낮은 정확성을 나타내는 조건들에 대한 우려도 있어 왔다. 본 연구는 고윳값과 평행분석이 요인의 개수를 추정하는 데 사용될 수 있는 이론적 근거와 한계를 검토하고 이를 바탕으로 평행분석의 정확성이 낮게 나타날 수 있는 조건들을 구체화하였다. 또한 모의실험을 통해 평행분석의 정확성에 영향을 줄 수 있는 다양한 요인들의 효과를 검토하고 평행분석의 사용에 주의를 요하는 조건들을 확인하였다. 모의실험의 결과는 평행분석의 요인수 추정 정확률이 요인상관의 크기, 요인부하량의 크기, 요인의 개수, 요인당 변수의 개수에 따라 크게 영향을 받으며 정확률이 낮은 조건에서 표본크기의 영향이 매우 크다는 것을 보였다. 또한 요인부하량이 낮은 변수들로 구성된 약한 요인이 포함된 경우 요인수 추정의 정확률이 크게 낮아짐을 확인하였다. 전반적으로 상관행렬에 대한 평행분석(PA-PCA)보다 축소상관행렬에 대한 평행분석(PA-PAF)의 정확률이 높았으며 특히 요인상관이 높은 경우에는 PA-PAF가, 요인상관이 낮은 경우에는 PA-PCA가 높은 정확률을 보이는 경향이 확인되었다. 마지막으로 모의실험의 결과를 기초로 요인상관의 크기, 요인부하량의 크기, 요인의 개수의 조합으로 구성되는 다양한 조건에서 평행분석이 90% 이상의 정확률을 제공하기 위해 요구되는 표본크기를 제안하였다.