분위수 회귀모형을 이용한 심리검사의 규준 추정

장승민,강연욱 한국임상심리학회 2015 Korean Journal of Clinical Psychology Vol.34 No.1

Norms of not normally distributed psychological tests could be better estimated by quantiles instead of means and standard deviations. Psychological test norms can also be estimated using statistical models when the measured attribute has a functional relation with related covariates. The current study introduced a normative-quantile-estimation procedure using the quantile regression model when a test score is not expected to have normal distribution but assumed to have a functional relation with related covariates. The idea of the quantile regression model was briefly explained and its application to estimation of a test norm was illustrated. The 5th, 10th, and 25th percentiles of the calculation ability test scores with range of 0-12 were regressed on age and education by the quantile regression model using a normative sample of 1060 normal elderly. The estimated quantiles provided a norm that supports a theoretical model of the relations between calculation ability and the covariates of age and education.

딥러닝 훈련을 위한 GAN 기반 거짓 영상 분석효과에 대한 연구

장승민,손승우,김봉석,Seungmin, Jang,Seungwoo, Son,Bongsuck, Kim 한국전력공사 2022 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.8 No.2

To inspect the power facility faults using artificial intelligence, it need that improve the accuracy of the diagnostic model are required. Data augmentation skill using generative adversarial network (GAN) is one of the best ways to improve deep learning performance. GAN model can create realistic-looking fake images using two competitive learning networks such as discriminator and generator. In this study, we intend to verify the effectiveness of virtual data generation technology by including the fake image of power facility generated through GAN in the deep learning training set. The GAN-based fake image was created for damage of LP insulator, and ResNet based normal and defect classification model was developed to verify the effect. Through this, we analyzed the model accuracy according to the ratio of normal and defective training data.

분위 로지스틱 성장 곡선 추정 절차의 비교

장승민,배소영 한국심리학회 2014 한국심리학회지 일반 Vol.33 No.4

발달 과정에서 나타나는 개인차 혹은 개인의 상대적 위치를 기술하는 한 가지 방법은 상위 10%, 하위 10% 등에 해당하는 개인들의 분위 성장 궤적들을 추정하여 각 개인이 어느 분위의 성장 곡선에 위치하는지를 기술하는 것이다. 본 연구는 분위 로지스틱 성장 곡선을 추정하는 두 가지 방법인 2단계 비선형 회귀모형과 로지스틱 함수의 역함수로 변환한 값에 대한 분위수 회귀모형을 소개하였다. 실제 자료인 563명의 영아들의 낱말 이해 검사 점수에 대하여 두 방법을 적용한 결과를 비교하여 어느 방법이 성장 곡선 추정에서 더 좋은 수행을 보이는지를 확인하였다. 분석 결과 2단계 비선형 회귀모형은 추정 분위수 역전 현상을 보였지만 분위수 회귀모형은 이러한 현상을 보이지 않았다. 또한 분위수 회귀모형은 비선형 회귀모형에 비해 더 높은 분류 정확도를 보였다. 분위 성장 곡선을 추정하기 위해 통계 모형을 적용하는 것의 필요성을 논의하였다. Identifying an individual’s standing on estimated quantile growth curves including lower 10 percentile and upper 10 percentile growth curve, for example, is one way to describe individual differences in developmental process of psychological characteristics. The present study introduced two different approaches for quantile logistic growth curve estimation, i.e., two-step nonlinear regression model and quantile regression model with transformation. An application of the two procedures was illustrated using a real data example of the word understanding test scores obtained from 563 infants. The quantile regression model performed better than the two-step nonlinear regression model in estimation of quantile growth curves. Quantile regression model did not show rank-reversed estimated quantile scores but the two-step nonlinear regression method did. In addition, the former also showed higher accuracy in classification proportion than the latter. It was discussed why we need to use more elaborated statistical models to estimate quantile growth curves.

이동형 에어컨 실외기 공기순환로 개선을 통한 성능 향상에 대한 실험적 연구

장승민,박병용,조진균 대한설비공학회 2023 설비공학 논문집 Vol.35 No.6

Mobile air conditioners have become increasingly popular due to the rising number of single-person households and smaller living spaces. These units are easier to install and dismantle than conventional air conditioners, making them a more convenient option, but their high energy consumption is a well-known issue. One major factor contributing to this issue is the use of a single duct system, which creates negative pressure in the cooled space, causing warm air to be drawn in from the outside. This results in lower cooling efficiency and increased energy consumption as the air conditioner works harder to maintain the desired temperature. This study investigated the potential energy savings of using an improved dual duct system in a mobile air conditioner. We compared the cooling performance of a conventional single duct unit (Case #1) with that of a dual duct unit (Case #2) under controlled laboratory conditions. We measured the power consumption and cooling performance of each unit under identical conditions. The results showed that Case #2 achieved an 18% reduction in power consumption compared to Case #1 while maintaining similar cooling performance. The findings suggest that the use of an improved dual duct system could significantly reduce the energy consumption of portable air conditioners without sacrificing cooling performance.

전수조사를 통한 초‧중‧고 학교시설의 신재생에너지 적용 현황 및 에너지소비구조 분석

장승민,박병용,이태인,최율,조진균 대한설비공학회 2022 설비공학 논문집 Vol.34 No.11

The purpose of this study is to analyze energy consumption structures in elementary, middle, and high schools where energy consumption occurs on a quantitative scale. Another purpose of this study is to derive application of a renewable energy system by regional group and system type. By analyzing the installation ratio of renewable energy system by remodeling educational facilities, whether an appropriate and effective system was applied and operated in old schools was investigated. The analysis of the application of renewable energy system was carried out as a complete enumeration survey targeting a total of 11,819 schools nationwide. The ratio of installed schools in 17 regions and installation items by renewable energy system type (n = 5) were analyzed. The difference in the ratio of renewable energy installation between public schools and private schools was about 20%, which could further lead to an imbalance in educational conditions. In the case of energy independence of educational facilities, it is meaningful to increase the installation rate of new and renewable energy. It is also necessary to develop and operate an energy saving program that combines educational elements that students can voluntarily participate in. 본 연구는 양적인 규모에 의한 에너지 다소비가 발생하는 초․중․고 학교의 건물 에너지소비 현황을 분석하고 지역별, 유형별 신재생에너지 적용현황을 도출하는 것을 목적으로 한다. 따라서 교육시설의 리모델링을 통한 신재생에너지 설치현황을 분석하여 지역별, 유형별 노후 학교에 적절하고 효과적인 시스템 적용과 운영 여부를 조사하였다. 신재생에너지의 적용현황 분석은 전국 11,819개 초․중․고 학교를 대상으로 전수조사로 수행되었다. 총 17개 지역별 설치된 학교의 비율과 5가지 신재생에너지 설비의 종류별 설치사항을 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. ⦁대한민국 학교시설의 현황은 국․공립 초등학교 6,186개교, 사립 초등학교 73개교, 국․공립 중학교 2,588개교, 사립 중학교 635개교, 국․공립 고등학교 1,391개교 및 사립 고등학교 946개교로 유형별로 분류하였다. ⦁준공년도 20년 이상 경과한 건축물은 조사시점 기준으로 약 7,528개교로 전체의 약 64%를 차지하고 있으며 상당수 에너지효율 개선과 리모델링이 필요할 것으로 분석되었다. ⦁전체 국․공립학교 10,165개 중 신재생에너지 설치 비율은 28%(2,513개교)인 반면에 사립학교는 1,654개교 중 약 7%(110개교)만 신재생에너지 설비가 적용되어 있다. 이것은 국․공립과 사립 학교시설의 신재생 에너지 설치 비율이 20% 이상 차이나는 것이다. ⦁지역별 학교시설의 신재생에너지 설치 비율은 세종 60%, 제주 40%, 강원 34%, 인천 29%, 울산 27%, 부산 25%, 충남 25%, 전북 24%, 서울 23%, 경기 22%, 대전 21%, 충북 20%, 경남 20%, 광주 19%, 대구, 18%, 전남 15% 및 경북이 11% 순서로 분석되었다. ⦁전국 학교시설에 설치된 신재생에너지 설비 중 약 60% 이상이 태양광 시스템이 적용되어 있고 세종특별자치시만 지열과 태양광 설비의 설치 비율이 동일하였다. 2개 이상의 신재생에너지 설비가 적용된 사례에는 태양광과 지열 시스템이 복합적으로 설치된 학교가 가장 많았다. ⦁에너지절감을 위한 리모델링이 기 수행된 Y-중학교와 J-고등학교를 대상으로 상세분석을 한 결과, 에너지사용량은 교육․연구시설의 평균 에너지사용량(96 kWh/m2) 대비 약 10~15% 낮은 것으로 조사되었다. 그러나 신재생에너지 적용 비율은 약 2% 전후로 매우 낮았다. 국․공립학교와 사립학교의 신재생에너지 적용 비율의 차이가 약 20% 큰 차이를 보이고 있으며 이는 나아가서 교육 여건의 불균형을 초래할 수 있다. 공공건축물을 통해 빠르게 진행되어 가는 에너지자립화는 교육시설의 경우, 그 주된 목적이 교육의 관점에 있으므로 신재생에너지 설치비율을 높이는 것도 의미가 있지만 학생들이 자발적으로 참여 가능한 교육적 요소가 접합된 에너지절약 프로그램을 개발하고 운영하는 것도 절실하게 필요하다. 마지막으로 본 연구는 전국의 학교건물 현황을 전수 조사한 것으로 큰 의미를 갖고 있으며, 도출된 결과를 토대로 교육시설의 에너지효율 정책방안 마련에 기초자료로 활용가능하다.

Constructing a Composite Score for the Seoul Neuropsychological Screening Battery-Core

장승민,Duk L. Na,강연욱 대한치매학회 2015 Dementia and Neurocognitive Disorders Vol.14 No.4

Background and Purpose The brief version of the Seoul Neuropsychological Screening Battery (SNSB), the SNSB-Core (SNSB-C), hasbeen developed. Although each subtest score of the SNSB-C provides information on different features of broad cognitive functioning or impairment,a composite score is needed to identify the severity of global cognitive impairment. We aimed to develop and validate a compositescore of the SNSB-C that would provide a normative-based summary score of global cognitive functioning, especially for differentiating patientswith cognitive impairment from normal elderly. Methods A normative sample of 1067 elderly was used to develop a composite score of SNSB-C. The composite score was corrected for theeffects of age, years of education, and sex by the regression method. Patients with Alzheimer’s disease (n=41), vascular dementia (n=40), amnesticmild cognitive impairment (MCI) (n=73), vascular MCI (n=41), and Parkinson’s disease with MCI (n=41) were differentiated from anormal sample (n=70) by the uncorrected and corrected composite scores using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results Confirmatory factor analysis showed that the composite score equal weight to each standardized cognitive domain of SNSB-C isappropriate for indexing overall cognitive functioning. The corrected and uncorrected composite scores yielded a satisfactory size of the areaunder the ROC curve comparable to the Mini Mental State Examination (MMSE). Conclusions The composite scores of SNSB-C, especially the corrected score, provide an index of overall cognitive functioning, and theycan be used as an alternative to MMSE for screening patients with cognitive impairment.

사중복음과 목회현장(3) : 릭 워렌 모델과 사중복음의 융합

장승민 기독교대한성결교회 활천사 2016 활천 Vol.749 No.4

Data Augmentation Techniques of Power Facilities for Improve Deep Learning Performance

장승민,손승우,김봉석,Jang, Seungmin,Son, Seungwoo,Kim, Bongsuck 한국전력공사 2021 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.7 No.2

Diagnostic models are required. Data augmentation is one of the best ways to improve deep learning performance. Traditional augmentation techniques that modify image brightness or spatial information are difficult to achieve great results. To overcome this, a generative adversarial network (GAN) technology that generates virtual data to increase deep learning performance has emerged. GAN can create realistic-looking fake images by competitive learning two networks, a generator that creates fakes and a discriminator that determines whether images are real or fake made by the generator. GAN is being used in computer vision, IT solutions, and medical imaging fields. It is essential to secure additional learning data to advance deep learning-based fault diagnosis solutions in the power industry where facilities are strictly maintained more than other industries. In this paper, we propose a method for generating power facility images using GAN and a strategy for improving performance when only used a small amount of data. Finally, we analyze the performance of the augmented image to see if it could be utilized for the deep learning-based diagnosis system or not.

나의 감사 일주일_윈프리 다이어리 : 찾아와줘서 고맙소

장승민 기독교대한성결교회 활천사 2014 활천 Vol.726 No.5

제주도 중문관광단지 연안해역 수질의 계절변동

장승민,최영찬 한국해양환경·에너지학회 2002 한국해양환경·에너지학회지 Vol.6 No.2