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- 저자 : 김근모 (검색결과 56 건)
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김근모 한국피해자학회 2013 被害者學硏究 Vol.21 No.2
Recently, victim support measures have shown rapid development. The main focus of this thesis is to increase the use of victim support measures and provide more care for the victim in the process of support. Firstly, active support activities dig out hidden victims and support them without waiting for the application from the victim. When it comes to the interpretation of victim support provisions, we need to keep in mind the phrase, 'in doubt, pro the victim'. Secondly, victim-centered activities is badly needed in the process of support. When the victim applies for support, he does not need to fill out the application by hand any more. On behalf of the victim, a staff fills out the application using a computer. When it is difficult for the victim to visit the prosecutors' office, we go victim's home directly and support him. Thirdly, instead of general publicity activities, we go directly to the target of public relations and explain support measures in detail. Fourthly, regarding the professionalism of the staff, instead of one-time cramming training, we have a monthly research seminar that involve reading and discussing papers related to the victim. Fifthly, we have signed with the MOU with NOVA(USA), NNVS(Japan), and VSE(EU), so even if one becomes a victim in one of the nations, he can get local support by mutual cooperation. It is this researcher's wish that in order to achieve qualitative growth keeping with quantitative growth of victim support, creative and victim-centered active support activities should be performed much often.
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자기거리계를 이용한 Magnetic Wire 기반 자율주행시스템의 개발
김근모,유영재 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.1
전 세계적으로 차량의 급속한 증가로 인해 지능형교통시스템에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 그중 차량의 자율주행에 관한 연구가 한 분야를 차지한다. 그리고 차량의 자율주행은 경로 인식이 기본적인 요소이다. 기존의 경로인식은 3축 자계 센서로 자석마커의 3차원의 데이터를 분석하여 인식하였다. 그러나 본 논문에서는 Magnetic Wire와 자기거리계를 이용하여 측면 이탈거리를 계측하여 주행하는 시스템을 제안한다. 그리고 기존 자율주행 차량의 시스템과 비교하고 제안하는 시스템이 저사양의 하드웨어와 간단한 알고리즘으로 자율주행이 가능함을 실험을 통해 검증하고자 한다.
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Single Pleural Relapse of a Nasal-Type Extranodal Natural Killer/T-Cell Lymphoma: A Case Report
김근모,안진영,오영민,임성남,최송이,이옥준,최강현,이기만 대한결핵및호흡기학회 2014 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.76 No.4
A nasal-type extranodal natural killer/T-cell lymphoma is considered an aggressive form of non-Hodgkin’s lymphoma, with approximately half of all patients relapsing during the follow-up period, and most relapses occurring within the first 2 years of remission. Here we report an unusual case of a 42-year-old man who experienced recurrence in single pleura after 8 years of remission.
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김근모,박창준,이상훈,김상길,김주성 한국전기전자학회 2017 전기전자학회논문지 Vol.21 No.4
In this paper, we present the design of a 20MHz bandwidth 3rd-order continuous-time low-pass sigma-delta modulator with low-noise and low-power consumption. The bandwidth of the system is sufficient to accommodate LTE and other wireless network standards. The 3rd-order low-pass filter with feed-forward architecture achieves the low-power consumption as well as the low complexity. The system uses 3bit flash quantizer to provide fast data conversion. The current-steering DAC achieves low-power and improved sensitivity without additional circuitries. Cross-coupled transistors are adopted to reduce the current glitches. The proposed system achieves a peak SNDR of 65.9dB with 20MHz bandwidth and power consumption of 32.65mW. The in-band IM3 is simulated to be 69dBc with 600mVp-p two tone input tones. The circuit is designed in a 0.18-um CMOS technology and is driven by 500MHz sampling rate signal. 본 논문에서는 20MHz 대역폭, 저잡음, 저전력의 3차 저역 통과 시그마-델타 모듈레이터를 개발한다. 본 시스템의 대역폭은 LTE 및 그 외 다른 광대역 무선통신 표준을 만족할 수 있다. Feed-forward 구조의 3차 저역 통과 필터를 통해 저전력 및 저복잡도를 실현한다. 개발된 시스템은 빠른 데이터 변환을 실현하기 위해 3bit-flash 타입의 양자화 회로를 사용하였다. Current-steering DAC의 경우 추가적인 회로 없이 높은 정확도와 낮은 전력 소모의 이유로 고안되었다. DAC의 입력 전압이 변할 경우 생기는 glitch들을 없애기 위해 cross-coupled 트랜시스터를 사용하여 glitch 상쇄(cancellation)를 실현하였다. 개발된 시스템은 32.65mW의 저전력 구현과 함께 65.9dB의 peak SNDR, 20MHz의 대역폭을 실현한다. 600mVp-p의 입력 two-tone 신호 입력 인가후의 IM3는 69dBc를 실현하였으며 TSMC의 0.18-um CMOS 공정을 이용하여 설계되었다.
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딥러닝 기반 실시간 교통사고 유형 및 과실 정보 제공 서비스
김근모,조진성,김성민,백승환,류승훈,고재종,김봉재,Kim, Geunmo,Cho, Jinsung,Kim, Sungmin,Beak, Seunghwan,Ryu, Seunghoon,Koh, Jaejong,Kim, Bongjae 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.3
Determining the percentage of negligence between the parties in the event of road traffic accidents is a significant problem. In order to provide users with more accurate criteria for determining the percentage of negligence, several companies are providing services. However, services currently available are limited to immediate use at the scene of an accident. Generally, the service that determines the percentage of negligence can be used after all accident handling procedures have been completed. This paper provides a real-time traffic accident type and fault rate information provision service utilizing a deep learning-based predictive model to overcome these limitations. Users can immediately identify accident types and fault information by taking pictures at the accident site and check actual precedents of the same accident type. Users will be able to use the service to more accurately and reliably determine the percentage of negligence and handle incidents. 도로 위 교통사고 발생 시 당사자 간의 과실 비율 판정이 주요 문제가 되고 있다. 사용자에게 더욱 정확한 과실 비율 판정 기준을 제공하기 위하여 여러 기업에서 서비스를 제공하고 있다. 하지만 현재 제공되고 있는 서비스들은 사고 현장에서 즉시 사용하기에는 한계가 있다. 일반적으로 현재 제공되는 과실 비율 판정 서비스는 모든 사고처리 절차가 종료된 이후 시간적 여유가 있을 때 사용된다. 이와 같은 한계를 극복하고자 본 논문에서는 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용한 실시간 교통사고 유형 및 과실 비율 정보 제공 서비스를 제공한다. 사용자는 사고 현장에서 사진을 찍는 것으로 즉시 사고 유형 및 과실 정보 파악이 가능하며, 동일 사고 유형의 실제 판례를 확인할 수 있다. 사용자는 서비스를 사용하여 더욱 정확하고 확실한 과실 비율 판정 및 사고처리 절차를 진행할 수 있을 것이다.
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다시점 수어 데이터 획득 및 저장 시스템 설계 및 구현
김근모,김봉재 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.3
There are 395,789 people with hearing impairment in Korea, according to the 2021 Disability Statistics Annual Report by the Korea Institute for the Development of Disabled Persons. These people are experiencing a lot of inconvenience through hearing impairment, and many studies related to recognition and translation of Korean sign language are being conducted to solve this problem. In sign language recognition and translation research, collecting sign language data has many difficulties because few people use sign language professionally. In addition, most of the existed data is sign language data taken from the front of the speaker. To solve this problem, in this paper, we designed and developed a storage system that can collect sign language data based on multi-view points in real-time, rather than a single point, and store and manage it with high usability. 한국장애인개발원의 2021 장애통계연보 자료에 따르면 대한민국에 청각 장애를 가지고 있는 사람은 395,789명이 있다. 이러한 사람들이 청각 장애를 통해 많은 불편을 겪고 있고, 이를 해결하기 위해 수어 인식 및 번역에 관련된많은 연구가 진행되고 있다. 수어 인식 및 번역 연구에서는 수어 데이터를 수집하는 것이 중요한 부분을 차지하고 있지만 한국어 수어 데이터는 전문적으로 수어를 사용하는 사람의 수가 많지 않아 많은 어려움이 있다. 또한 구축된 기존의데이터들도 발화자의 정면에서 촬영된 수어 데이터가 대부분이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 하나의 시점이 아닌 다시점에서 수어 데이터를 실시간으로 수집하고 보다 활용 편의성이 높게 저장 및 관리할 수 있는저장 시스템을 설계하고 구현하였다.
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