NaOH 화학적 활성화법으로 제조된 활성탄 음극소재의 전기화학적 특성

정민지,황진웅,이종대 한국공업화학회 2015 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2015 No.0

최근 전기, 전자 및 반도체 기술의 발달로 전자기기의 급속한 발달이 이루어짐으로써 전자제품의 소형화, 다기능화가 이루어지고 있다. 그에 따라 제품에 들어가는 배터리의 작동 전압, 에너지 밀도, 수명의 발전에 요구되고 있다. 그 중 리튬 이차전지는 작동 전압 및 에너지 밀도가 높고 고수명의 장점이 있어 플러그인 하이브리드자동차, 전기 자동차, 산업용 공구, 로봇 등과 같은 대용량 에너지 저장장치의 전원으로서 중요성을 더해가고 있다. 탄소계 소재인 흑연의 이론용량은 약 372 mAh/g로서 뛰어난 화학적 안정성과 더불어 경제적이며 넓은 온도 범위에서 활용가능하여 예전부터 전극 물질로 응용하기 위한 연구가 진행 되었다. 특히 탄화 및 활성화 등의 방법으로 높은 비표면적을 얻을 수 있으며, 합성 방법에 따라 다양한 모양의 탄소를 제조할 수 있고 우수한 전기 전도도를 얻을 수 있어 리튬 이차전지의 음극활물질로써 많은 적용이 이루어져 왔다. 본 연구에서는 리튬이차전지의 음극소재로서 야자각 차콜을 사용하기 위해서 NaOH를 활용하여 차콜에 메조 기공을 형성하는 것으로, 차콜을 화학적 활성화 시킴으로써 활성탄의 비표면적과 기공구조를 조절하는 것이다. 제조한 활성탄의 물리적 특성을 분석하기 위하여 XRD, SEM, BET 등을 측정 하였으며, 전기화학적 특성을 분석하기 위하여 충방전 테스트, 사이클 테스트, 율속 테스트 등을 조사하였다.

전시발표 : G 분야: 목재화학 ; P-116 : Stilbene 유도체인 Desoxyrhapontigenin의 인체유방암세포, MCF-7에 대한 증식저해효과

정민지,김영균 韓國木材工學會 2015 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.-

국가이미지와 국가친숙성이 글로벌 제품 온라인 구매의도에 미치는 영향 : 사우디아라비아 소비자를 중심으로

정민지,양희순 한국산업경영학회 2016 한국산업경영학회 발표논문집 Vol.2016 No.-

지적투자특성과 성실성이 업무지식과 과업수행에 미치는 영향

정민지,이종구 전북대학교 사회과학연구소 2019 지역과 세계 Vol.43 No.2

The purpose of this study was to identify positive direct effect of conscientiousness and intellectual investment trait on job knowledge and to examine indirect effect of two personality traits on task performance. Prior to test the above relationship, constructs of intellectual investment trait suggested by von Stumm and Ackerman(2013) were confirmed. Two surveys were conducted. In the first survey, 203 adults(132 females, 64 males, 7 no response) participated(average age=29.25, SD=10.30) and in the second, 211 telemarketers(183 females, 28 males), working for a telecommunication company, participated(average age=29.78, SD=5.37). As a result of EFA analysis of 72 items of the intellectual investment trait scales(typical intellectual engagement, need for cognition, curiosity), total 5 factors were extracted. The 5 factors are preference for thinking, intellectual curiosity, intellectual challenge, intellectual absorption, intellectual leisure activity. And satisfactory construct validity of the intellectual investment trait consisting of the 5 factors was identified by CFA. As a result of hierarchical regression analysis for testing incremental effect of intellectual investment trait on job knowledge, the effect of this variable was significant even after controlling the effect of conscientiousness. And structural equation model about whether two personality traits influence to job knowledge and task performance showed acceptable overall fit. In the model, coefficients of two paths from conscientiousness to job knowledge and task performance, a path from investment trait to job knowledge, and a path from job knowledge to task performance were positively significant. And the indirect effect from two personality traits to task performance through job knowledge were positively significant. 본 연구의 목적은 von Stumm과 Ackerman(2013)이 제안한 지적투자특성의 구성개념을 확인하고 성실성과 지적투자특성이 업무지식을 매개로 과업수행에 영향을 미치는지 확인하는 데 있다. 일차 조사에는 성인 203명(여성 132명, 남성 64명, 무응답 7명)이 참여하였고(평균 연령=29.25, 표준편차=10.30), 이차 조사에는 국내통신사에서 근무 중인 전화상담사 211명(여성 183명, 남성 28명)이 참여하였다(평균 연령=29.78, 표준편차=5.37). 지적투자특성 관련 척도(전형적 지적참여, 인지욕구, 호기심)의 72개 문항을 토대로 한 탐색적 요인분석 결과, 총 5개의 요인이 추출되었다. 이들 요인은 지적사고선호, 지적호기심, 지적도전, 지적해결몰두, 지적여가활동이다. 이 5개 요인에 대한 교차타당화 목적으로 실시한 확인적 요인분석 결과, 전반적 부합도가 양호한 것으로 나타났다. 지적투자특성이 업무지식에 미치는 증분적 효과를 검증하기 위한 위계적 회귀분석 결과, 성실성이 업무지식에 미치는 효과를 통제하고도 지적투자특성의 효과가 유의하게 나타났다. 성실성이 업무지식과 과업수행에, 지적투자특성이 업무지식과 과업수행에 영향을 주는 구조방정식 모형에 대한 검증결과, 모형의 전반적 부합도가 양호한 것으로 나타났다. 세부경로지수에 대한 분석 결과 성실성에서 업무지식과 과업수행으로 가는 두 개의 경로와 지적투자특성에서 업무지식, 업무지식에서 과업수행으로 가는 경로계수는 모두 정적으로 유의한 것으로 나타났다. 성실성에서 업무지식을 경유하여 과업수행으로 가는 간접효과와 지적투자특성에서 업무지식을 경유하여 과업수행으로 가는 간접효과 모두 유의하게 나타났다.

독립형 신재생에너지 발전시스템 시뮬레이션 모사

정민지,김래현 한국에너지학회 2014 한국에너지공학회 학술발표회 Vol.2014 No.11

Characterization of bioavailable Sr isotopic composition of Jeju Island, Korea

정민지,임성균,정연중,정기영,류종식,정창식 한국지질과학협의회 2020 Geosciences Journal Vol.24 No.6

Stable isotope signatures of geologic, atmospheric, and hydrologic sources are transferred to the ecosystem through the food chain. The present study used Sr isotope data of soil and plant samples collected from Jeju Island to explore the roles of these sources in the local bioavailable Sr pool. X-ray diffraction and Sr isotope data revealed that the soil materials came from diverse sources such as weathered volcanic bedrock, marine carbonate sediments, and allochthonous aeolian dust. Dilute (1 M) ammonium nitrateand acetic acid-leachates of the soil samples yielded 87Sr/86Sr ratios between 0.7047 and 0.7092, which were slightly but discernably higher than ratios for Jeju volcanic rocks reported in the literature (0.7045 ± 0.0004). This indicates that relatively more radiogenic Sr, probably in carbonate and aeolian dust, was preferentially released to the leachates. Geopedological control over the bioavailable Sr pool was demonstrated by the positive 87Sr/86Sr correlation between leachable soil fractions and the corresponding plant samples. The enhanced 87Sr/86Sr ratios of plants (0.7062–0.7092, average = 0.7077 ± 0.0012) reflect the influence of seawater. These Sr isotope data provide a scientific basis for addressing archaeological and historical questions related to Jeju Island.

전시발표 : G분야: 목재화학, 펄프제지 ; P-104 : MCF-7 Human Breast Cancer cell lines에 대한 오갈피 추출물의 apoptosis 유도 활성 평가

정민지,최영웅,박은진,김영균 韓國木材工學會 2014 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.-

자궁내막증 환자의 자궁내막에서 LITAF (LPS induced TNF-alpha factor)의 발현 증가

정민지,전상식,최민혜,이윤희,오정은,이택후 대한산부인과학회 2008 대한산부인과학회 학술대회 Vol.94 No.-

금속-유기 골격체를 이용한 CO2/CH4 분리: 플렉서블 효과와 강한 흡착 사이트 비교 연구

정민지,오현철 한국막학회 2018 멤브레인 Vol.28 No.2

이산화탄소(CO2)는 천연 가스, 바이오 가스, 매립 가스의 성분으로 존재할 뿐만 아니라 화석연료의 주요 연소 생성물로써 온실 가스의 주범이다. 특히 내연기관의 연료 고효율을 얻고, 가스 수송시스템의 부식을 방지하며, 기후변화에 선제적으로 대응하기 위해서는 이산화탄소(CO2)의 저감 또는 제거 기술이 필수적이다. 지난 수십 년간, 멤브레인 기반 기술의 구성 및 설계 단순성에 의하여 관련 연구가 많이 이루어져 왔으며 많은 발전을 이루었다. 최근 들어, 기존 멤브레인 기반 분리 뿐만 아니라, 새로운 흡착제 기반 분리 기술 등에 대한 관심도 높아지고 있다. 특히, 최근 각광받고 있는 유기-금속 골격체 (Metal Organic Frameworks, MOFs)의 경우, 일반 다공질 흡착제와는 다른 독특한 성질(Flexibility, Gating effect 또는 Open Metal Sites 등)로 인하여, 이를 활용한 다양한 기체 분리 연구가 늘어나고 있는 추세이다. 따라서 본 연구에서는 대표적 플렉 서블한 물질인 MIL-53(Al)과 강한 결합에너지 site를 다수 보유한 대표적 MOF 물질인 MOF-74(Ni)를 활용하여 온도 및 압력에 따른 이산화탄소 메탄 분리 성능 비교 분석하였으며, 각 물질의 특성별 압력 및 온도에 따라 변화하는 적정 분리 구간을 제시하였다. Carbon dioxide (CO2) exists not only as a component of natural gas, biogas, and landfill gas, but also as a major combustion product of fossil fuels which leads to a major contributor to greenhouse gases. Hence it is essential to reduce or eliminate carbon dioxide (CO2) in order to obtain high fuel efficiency of internal combustion engine, to prevent corrosion of gas transportation system, and to cope with climate change preemptively. In recent years, there has been a growing interest in not only conventional membrane-based separation but also new adsorbent-based separation technology. Particularly, in the case of metal-organic frameworks (MOFs), it has been received tremendous attentions due to its unique properties (eg : flexibility, gate effect or strong binding site such as open metal sites) which are different from those of typical porous adsorbents. Therefore, in this study, stereotype of two MOFs have been selected as its flexible MOFs (MIL-53) representative and numerous open metal sites MOFs (MOF-74) representative, and compared each other for CO2/CH4 separation performance. Furthermore, varying and changeable separation performance conditions depending on the temperature, pressure or samples’ unique properties are discussed.

텍스트 데이터 분석을 위한 근접성 데이터의 생성과 군집화

정민지,신상민,최용석 한국통계학회 2019 응용통계연구 Vol.32 No.3

Document-term frequency matrix is a type of data used in text mining. This matrix is often based on various documents provided by the objects to be analyzed. When analyzing objects using this matrix, researchers generally select only terms that are common in documents belonging to one object as keywords. Keywords are used to analyze the object. However, this method misses the unique information of the individual document as well as causes a problem of removing potential keywords that occur frequently in a specific document. In this study, we define data that can overcome this problem as proximity data. We introduce twelve methods that generate proximity data and cluster the objects through two clustering methods of multidimensional scaling and k-means cluster analysis. Finally, we choose the best method to be optimized for clustering the object. 문서-용어 빈도행렬은 텍스트 마이닝 분야에서 보편적으로 사용되는 데이터의 한 유형으로, 여러 개체들이 제공하는 문서를 기반으로 만들어진다. 그러나 대다수의 연구자들은 개체 정보에 무게를 두지 않고 여러 문서에서 공통적으로 등장하는 공통용어 중 핵심적인 용어를 효과적으로 찾아내는 방법에 집중하는 경향을 보인다. 공통용어에서 핵심어를 선별할 경우 특정 문서에서만 등장하는 중요한 용어들이 공통용어 선정단계에서부터 배제될 뿐만 아니라 개별 문서들이 갖는 고유한 정보가 누락되는 등의 문제가 야기된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 극복할 수 있는 데이터를 근접성 데이터라 정의한다. 그리고 근접성 데이터를 생성할 수 있는 12가지 방법 중 개체 군집화의 관점에서 가장 최적화된 방법을 제안한다. 개체 특성 파악을 위한 군집화 알고리즘으로는 다차원척도법과 K-평균 군집분석을 활용한다.