포스터 전시 : 소화기 ; 악성 직장 GIST 1예

오효정,김지웅,조은영 대한내과학회 2005 대한내과학회 추계학술대회 Vol.69 No.10

급성 담석성 췌장염의 중증도에 영향을 주는 위험인자 분석

오효정,최창수,권지혜,임평숙,신새론,최석채,나용호,김태현 대한소화기내시경학회 2007 Clinical Endoscopy Vol.35 No.6

Background/Aims: The aim of the study was to investigate the risk factors for biliary pancreatitis according to severity. Methods: This study retrospectively reviewed 58 patients who underwent endoscopic retrograde cholangiopancreatography for the management of acute biliary pancreatitis between November 2001 and June 2004. The severity of pancreatitis was classified as severe or mild pancreatitis according to the Glasgow scale. Multiple clinical and radiological factors were analyzed for a relationship with the severity of pancreatitis and coexisting biliary pathology. Results: Ten patients (17%) had severe pancreatitis (the SP group) and the remaining 48 patients (83%) had mild pancreatitis (the MP group). The diameter of the common bile duct CBD) and cystic duct, and the number and the size of gallstones were not significantly different between the two groups of patients. The number of patients without a periampullary diverticulum in the SP group (90.0%) was significantly higher than in the MP group (39.6%). Most of the SP patients (90.0%) had CBD stones (<5 mm) or CBD sludge, but the prevalence of CBD stones (<5 mm) or CBD sludge was lower in the MP group (54.2%, p=0.04). The absence of a periampullary diverticulum was identified as a risk factor according to severity by the use of logistic regression analysis (odds ratio=25; p=0.01). Conclusions: The development of severe biliary pancreatitis was influenced by risk factors such as a CBD stone less than 5 mm or sludge and the absence of a periampullary diverticulum. (Korean J Gastrointest Endosc 2007;35:385-390) 목적: 급성 담석성 췌장염의 발생과 연관된 췌담관의 임상 및 해부학적 위험인자에 대한 몇몇 연구가 있었으나 담석성 췌장염 환자를 대상으로 췌장염의 중등도에 따른 위험인자의 연구는 국내에서는 보고된 바가 없다. 이에 저자들은 급성 담석성 췌장염 환자를 대상으로 췌장염의 중등도에 따라 위험인자를 분석하고자 하였다. 대상 및 방법: 2001년 11월부터 2004년 6월까지 원광대학병원에 내원하여 급성 담석성 췌장염으로 진단 후 내시경 역행 췌담관 조영술(endoscopic retrograde cholangiopancreatography, ERCP)을 시행한 환자 58명을 대상으로 후향적 연구를 하였다. 이들 환자를 Glasgow 지표가 3이상인 중증 군과 3미만인 경증 군으로 분류하였다. 양 군 간의 여러 가지 임상적 변수들(총담관 직경, 담낭석 수, 담낭 내 담석 크기, 담낭관의 직경, ERCP 중에 육안적으로 관찰된 결석이나 담즙 찌꺼기, 팽대부 주위 게실 유무)을 비교 분석 하였다. 결과: 58명의 환자 중 경증 췌장염은 48명(83%), 중증 췌장염은 10명(17%)이었고, 중증군 3명에서 가성 낭종이 발생하였다. 총담관 직경, 담낭석 수, 담낭석 크기, 담낭관의 직경은 두 군 간에 통계학적으로 유의한 차이는 없었다. 팽대부 주위 게실이 없는 경우가 중증군(90.0%)에서 경증군(39.6%)보다 의미 있게 높았다. ERCP에서 총담관의 담즙 찌꺼기나 5 mm 이하의 작은 담도 결석이 확인된 경우가 중증군에서 90.0%로 경증군의 54.2%보다 의미 있게 높았다(p=0.035). Logistic 회귀분석에서는 팽대부 주위 게실을 동반하지 않는 것이 급성 담석성 췌장염 중증도의 유의한 변수로 나타났다(odds ratio=25; p=0.01). 결론: 급성 담석성 췌장염에서 팽대부 주위 게실을 동반하지 않는 것과 5 mm 미만의 총담관 결석이나 담즙 찌꺼기가 중증도의 위험인자일 것으로 생각한다.

포스터발표 : 혈청 alanine aminotransferase와 r-glutamyltransferase 단계와 비알코올지방간의 연관성

오효정,손영우,최창수,조은영,김학철 대한간학회 2009 Clinical and Molecular Hepatology(대한간학회지) Vol.15 No.3(S)

정보감염 후보 선별을 위한 온라인 정보원 특성 및 출현 양상 분석: 의료분야 - 암 관련 식품 사례를 대상으로

오효정,김찬영 전북대학교 문화융복합아카이빙연구소 2023 디지털문화아카이브지 Vol.6 No.1

정보감염(인포데믹: Infodemic)이란 불확실한 정보가 감염병처럼 확산되어 사회적 불안과 공포가 커지는 현상을 지칭하는 것으로, 세계보건기구(WHO)에서는 이러한 정보감염을 코로나19와 같은 1급 위험 질병으로 선포하였다. 본 연구는 온라인 정보감염원을 탐지, 모니터링하는 기술 개발을 위한 사전 연구로, 소셜 미디어를 비롯해 다양한 온라인 미디어의 특성을 살펴보고, 이를 신뢰도 따라 구분하였다. 또한 미디어별 정보 출현 양상을 살펴보고, 감염정보 후보군을 선별할 수 있는 특징을 규명하였으며, 구체적인 연구 대상으로는 암 치료 관련 식품을 사례로 선정하였다. 분석 대상 소셜 미디어에는 카페, 블로그를 비롯해 트위터를 포함하였고, 중간급 신뢰도를 보이는 매체로는 뉴스를, 고신뢰도 미디어로는 전문가들의 연구 논문 및 실험 결과가 발표되는 PubMed를 선정하였다. 분석 결과, 미디어별 출현 양상이 유사한 식품군과 상이한 식품군으로 나뉘었고 실제 정보 내용 역시 미디어의 신뢰도에 따라 구분됨을 파악하였다.

직장의 악성 Gastrointestinal Stromal Tumor 1 예

오효정,권지헤,김연경,최창수,손영우,서검석,최석채,나용호 圓光大學校 醫科學硏究所 2006 圓光醫科學 Vol.21 No.1

점진적으로 계산되는 분류정보와 링크정보를 이용한 하이퍼텍스트 문서 분류 방법

오효정,맹성현 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.8

As WWW grows at an increasing speed, a classifier targeted at hypertext has become in high demand. While document categorization is quite mature, the issue of utilizing hypertext structure and hyperlinks has been relatively unexplored. In this paper, we propose a practical method for enhancing both the speed and the quality of hypertext categorization using hyperlinks. In comparison against a recently proposed technique that appears to be the only one of the kind, we obtained up to 18.5% of improvement in effectiveness while reducing the processing time dramatically. We attempt to explain through experiments what factors contribute to the improvement. 본 논문은 하이퍼텍스트가 갖는 중요한 특성인 링크 정보를 활용한 문서 분류 모델을 제안한다. 제안된 모델의 주안점은 대상 문서와 링크로 연결된 이웃한 문서의 내용 및 범주를 분석하여 대상 문서 벡터를 조정하고, 이를 근거로 대상 문서가 어느 범주에 해당하는지를 결정한다. 또한, 이웃 문서에 포함된 용어를 반영함으로써 대상 문서의 내용을 확장 해석하고, 이웃 문서의 가용 분류 정보가 있는 경우 이를 참조함으로써 정확도 향상을 기한다. 이러한 접근 방법은 일반 웹 환경에 적용할 수 있는데, 특히 하이퍼텍스트를 주제별로 분류하여 관리하는 검색 엔진의 경우 매일 쏟아져 나오는 새로운 문서와 기존 문서간의 링크를 활용함으로써 전체 시스템의 점진적인 분류에 매우 유용하다. 제안된 모델을 검증하기 위하여 Reuter-21578과 계몽사(ETRI-Kyemong) 자료를 대상으로 실험한 결과 최고 18.5%의 성능 향상을 얻었다.

정답문서집합 자동 구축을 위한 속성 기반 분류 방법

오효정,장문수,장명길 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.8

The main thrust of our talk will be based on our experience in developing and applying an attribute-based classification technique in the context of an operational answer set driven retrieval system. To alleviate the difficulty and reduce the cost of manually constructing and maintaining answer sets, i.e., knowledge base, we have devised a new method of automating the answer document selection process by using the notion of attribute-based classification, which is in and of itself novel. We attempt to explain through experiments how helpful the proposed method is for the knowledge base construction process. 본 논문에서는 사용자에게 보다 유용한 정보를 제공하기 위하여 개념의 활용분야에 따른 속성 분류 기법이라는 새로운 분류 기법을 제안하고, 이를 활용해 정답문서집합 지식베이스를 자동으로 구축하는 방안을 제시한다. 제안된 방법은 범주간의 구분이 유동적인 속성의 특성을 반영하기 위하여 속성 특징(clue)을 활용함으로써 분류 정확도를 높이고, 개념망에 정의된 개념들 사이의 관계를 참조함으로써 지식베이스를 구축하기 위한 노력과 비용을 최소화하여 점진적인 분류기 생성을 가능하게 한다. 실험을 통해 제안된 방법의 정확도와 효율성을 입증하였으며, 정답문서기반 정보검색 시스템을 위한 정답문서집합 구축 과정에 적용시킨 결과를 제시함으로써 방법의 실제 효용성을 보였다.

CIPP모형에 근거한 전문상담교사제 평가: 학교상담을 중심으로

오효정,배은경,최선영 한국상담학회 2017 상담학연구 Vol.18 No.4

This study was intended to evaluate the professional school counseling system implemented since 2005 based on the CIPP model. To this end, the validity of the related policies was analyzed by focusing on the literature such as reports, statistical data and books related to the professional school counseling system. The results of the study can be summarized as follows. First, in the evaluation of situation, it was found that the professional school counseling system was appropriate and valid for the opportunities and needs. Second, in the evaluation of inputs, it was found that the professional school counseling system answered to the stakeholder’s requests, but the possibility of implementation was insignificant because it was not mandatory. Third, in the evaluation of course(process), the degree of implementation was low due to the obstacles such as discretionary regulations on the placement and the role confusion of professional counselors. Fourth, in the evaluation of outputs, it was found that the satisfaction and necessity of the stakeholder’s were satisfied, so positive results were derived(obtained) for settling school counseling and solving the problems of the youths. However, the job satisfaction of the professional school counselors was found to be low because the related laws and systems were not accompanied. Based on the results of this study, the significance and limitations of the professional school counseling system in terms of policy were suggested. 본 연구는 2005년도부터 시행된 전문상담교사제를 CIPP모형에 기반하여 평가하는 데 목적이 있다. 이를 위해 전문상담교사제 관련 보고서 및 통계자료, 서적 등의 문헌을 중심으로 정책의 타당성을 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 상황평가에서는 전문상담교사제가 기회 및 요구에 적절하고 타당한 것으로 나타났다. 둘째, 투입평가에서는 이해관계자의 요구에 일치하나, 의무조항이 아니어서 실행가능성은 미미하였다. 셋째, 과정평가에서는 배치의 임의규정, 전문상담교사의 역할혼란 등의 장애로 실행 정도가 낮았다. 넷째, 산출평가에서는 이해관계자들의 만족도와 필요성을 충족시켜 학교상담의 정착 및 청소년 문제해결에 긍정적인 결과를 도출한 반면, 관련 법규 및 체제가 수반되지 않아 전문상담교사의 직무만족도는 낮았다. 이러한 연구의 결과를 바탕으로 전문상담교사제에 대한 정책적인 면에서의 의의와 제한점을 제시하였다.

기계학습에 유효한 데이터 요건 및 선별: 공공데이터포털 제공 데이터 사례를 통해

오효정,윤보현 한국사물인터넷학회 2022 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.8 No.1

인공지능 기술의 가장 큰 근간은 학습 가능한 데이터이다. 최근 정부나 사기업에서 수집·생산하는 데이터의종류와 양이 기하급수적으로 증가하고 있지만, 실제 기계학습에 활용 가능한 데이터의 확보로는 아직까지 이어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 기계학습에 실제 활용 가능한 데이터가 갖추어야 할 조건에 대해 논의하고, 실제 사례연구를 통해 데이터 품질을 저하시키는 요인을 파악한다. 이를 위해 공공빅데이터를 활용해 예측 모델을 개발한 대표사례를선정, 공공데이터포털로부터 실제 문제 해결을 위한 데이터를 수집 후 데이터 품질을 확인하였다. 이를 통해 유효한데이터 선별 기준을 적용하고 후처리한 결과와의 차이를 보인다. 본 연구의 궁극적인 목적은 인공지능의 핵심인 기계학습 기술 개발에 앞서 가장 근본적으로 선결되어야 할 데이터 품질을 관리하고 유효한 데이터를 축적하기 위한 기반마련에 있다.

성장호르몬과 프로락틴을 분비하는 뇌하수체 선종이 동반된 Albright증후군 1예

오효정,김용성,신진호,김하영,박병현,조정구 圓光大學校 醫科學硏究所 2005 圓光醫科學 Vol.20 No.1