http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
오늘 본 자료
Effects of the Essential Oils of Sweet Orange, Lavender and Amyris on EEG Activity
Yerin Je,Sungkwan An,Hyangseon Ro,Jawun Cho,Seunghee Bae 한국피부과학연구원 2021 아시안뷰티화장품학술지 Vol.19 No.4
목적: 스위트 오렌지, 라벤더, 아미리스 에센셜 오일이 함유된 mixed essential oil흡입 시 인간의 뇌파(EEG)에 미치는 영향을 연구 하고자 한다. 방법: 20-30대 성인남녀 총 20명을 대상으로 흡입 전과 흡입 중의 뇌파를 측정하였다. 결과: 스위트 오렌지, 라벤더, 아미리스 에센셜 오일이 함유된 mixed essential oil은 외부 자극에 대한 고차원적 기능을 담당하는 전두엽 부위를 중심으로 활성을 보여, 지성 효과로 작용했음을 확인할 수 있었다. 향기 흡입 시 absolute slow alpha (ASA), relative slow alpha (RSA), absolute beta (AB), absolute high beta (AHB)의 감소, spectral edge frequency 50% of alpha (ASEF)지표가 증가하였는데, 이를 통해서 뇌가 편 안해지고 쾌적해진다는 것을 알 수 있었다. 또한 absolute alpha (AA), absolute theta (AT)의 감소, spectral edge frequency 50% (SEF50)의 증가를 통해 뇌의 각성 상태를 확인할 수 있었다. bAsolute fast alpha (AFA), relative fast alpha (RFA), relative mid beta (RMB), ratio of mid beta to theta (RMT), ratio of SMR to theta (RSMT), relative gamma (RG), spectral edge frequency 90% (SEF90)의 증가를 통해 뇌의 몰입 상태를 확인할 수 있었다. 결론: 결론적으로 스위트 오렌지, 라벤더, 아미리스 에센셜 오일이 함 유된 mixed essential oil의 향기는 뇌가 쾌적하면서도 각성된 상태로, 집중력에 영향을 미치는 것으로 사료된다. Purpose: This study evaluated the effects of the mixed essential oils containing sweet orange, lavender, and amyris (MEO) on human electroencephalogram (EEG) activity. Methods: EEG activity was recorded by examining the sequence of brain waves of 20 adults, aged from 20 to 30, before and during inhaling the mixed essential oils. Results: MEO showed activity centered on the frontal lobe, which is responsible for higher-order functions against external stimuli, and this result indicated that the oils acted as an intellectual effect. Additional experiments showed that the brain was relaxed and stabilized through a decrease in the absolute slow alpha (ASA) and the relative slow alpha (RSA), a decrease in the absolute beta (AB) and the absolute high beta (AHB), and an increase in the spectral edge frequency 50% of alpha (ASEF), respectively. Also, the oils induced the awakening states of the brain with a decrease in the absolute alpha (AA) and the absolute theta (AT), and increase of the spectral edge frequency 50% (SEF50). Furthermore, it was possible to confirm the state of brain immersion through the increase in the absolute fast alpha (AFA), relative fast alpha (RFA), relative mid beta (RMB), ratio of mid beta to theta (RMT), ratio of SMR to theta (RSMT), relative gamma (RG) and the spectral edge frequency 90% (SEF90). Conclusion: Taken together, these results suggest that the inhaling of MEO affect the brain to be a good condition and improves its concentration ability.
학교교육 기반 학습장애 및 위험군 학생을 위한 협력적 교육지원 방안 연구
조태곤(Tae-Gon Cho),권기홍(Ki-Hong Kwon),김경일(Gyeong-Il Kim),승예린(Yerin Seung),이경미(Kyoung-Mi Lee) 한국학습장애학회 2024 학습장애연구 Vol.21 No.1
2023년 국내 학습장애학생 수는 전체 특수교육대상자 중 가장 낮은 비율을 보였다. 학교 현장에서는 학습장애 선별과 진단에 대한 우려의 목소리와 함께 이들 학생 및 위험군의 조기 발견 어려움과 교육지원의 기회에서조차 자연스럽게 배제되는 현실에 안타까워하고 있다. 이에 본 연구는 학교교육을 기반으로 학습장애 및 학습장애 위험군 학생을 위한 협력적 교육지원 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 문헌자료에 대한 SWOT 분석과 학습장애 학술 및 행정, 현장 전문가를 대상으로 타당도 검증 및 실현방안 설문 조사를 활용하였다. 이를 통해 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, 수업 내, ‘1수업 2교사제’, ‘정다운 학교’, ‘기초학력전담교사 & 채움교사’ 에서는 협력 지도를 위한 전문성 연수와 해당 영역의 교사 증원 및 수급 확대가 언급되었다. 둘째, 학교 내 ‘교과보충’에서는 지도교사의 전문성 확대, ‘부모교육’에서는 ‘학습장애와 위험군 학생’에 대한 주제로 개별연수의 필요성이 언급되었다. 셋째, 학교 외 ‘학습종합클리닉’에서는 학습코칭단, 학습상담사의 전문성 확대가 언급되었다. 넷째, 제도적 차원에서 학습지원 대상 학생의 선정방안 및 기초학력 정의에 대한 제고가 제안되었다. 본 연구는 현재 학습장애 및 위험군 학생에 대한 교육지원의 한계를 극복하고 실질적인 지원을 제공하기 위해 국내 실시되는 교육 정책 속에서 협력적이며 보편적인 교육지원 방안을 도출하였다는 점에서 시사점을 가진다. In 2023, the number of students with learning disabilities in Korea showed the lowest percentage among all students with special needs. In this regard, educational researchers and practitioners continue to voice concerns about the professionalism in screening and diagnosing learning disabilities, which is currently depriving early detection and opportunities for educational support of students with or at-risk learning disabilities. Therefore, this study aims to explore collaborative educational support for students with or at-risk learning disabilities in school-based education. A SWOT analysis of the literature and a survey for validation and implementation were conducted among academic, administrative, and field experts in learning disabilities. The results were as follows. First, for the in-class level, professional training for collaborative teaching and increasing the number of teachers were mentioned in the ’co-teaching system’, ‘leading inclusive school’, and 'basic education teachers and supplementary teacher' sections. Second, the need to enhance the expertise of teachers in ’supplementary education’ at the in-school level and the need for individual training about students with or at-risk learning disabilities in ‘parent education’ were mentioned. Third, expanding the expertise of learning coaching teams and learning counselors was mentioned for out-of-school ‘learning clinics’. Fourth, at the system level, it was suggested to improve the identification of students in need of support and the definition of basic education in order to provide appropriate educational support to students with or at-risk learning disabilities. This study has implications in that it explored the current educational support system for students with learning disabilities within the education policy in Korea to overcome the limitations and provide practical support. Furthermore, this study suggested school-based plans for collaborative educational support and a universal educational design.
COVID-19 안전안내 문자 픽토그램 디자인 및 Rule Based 키워드 추출 알고리즘 개발
박준하(Junha Park),조예린(Yerin Cho),강어진(Eojin Kang),김민석(Minseok Kim),노승현(Seunghyun Rho),손초록(Chorok Son),이진아(Jina Lee),장혜원(Hyewon Jang),현우진(Ujin Hyeon) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
코로나 19 의 확산으로 인해 국내 재난문자 수신 빈도가 증가하였지만, 한글 텍스트를 기반으로 서비스가 이루어지고 있어 해당 서비스의 보편성이 제한되어 있다. 긴급재난 문자/안전안내 문자의 가독성을 높이고, 동시에 한글 텍스트의 수신 및 이해가 어려운 이들이 해당 텍스트의 정보를 전달받을 수 있도록 특수 픽토그램을 개발, 재난문자의 보편성을 제고하는 것이 본 연구의 목적이다. 따라서 본 연구에서는 코로나 19 이후 발송된 안전안내 문자 텍스트 4,568 건을 수집하여 텍스트를 분류, 키워드 요약을 수행하고 이 과정을 자동화하는 Rule-Based 알고리즘을 개발하여 Human-study 를 통해 Open 언어처리 API 와의 성능 비교 평가를 수행하였다. 최종적으로, 추출한 키워드를 바탕으로 기본 심볼을 설계하여 키워드-심볼 매핑을 수행한 후 픽토그램으로 조합함으로써 확장성 높고 효율적인 픽토그램 디자인 방안을 제시한다.