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      • MPEG-2 VBR 비디오 데이터의 트래픽 셰이핑

        서덕영,장승기,경문현,박섭형 경희대학교 산학협력기술연구원 1996 산학협력기술연구논문집 Vol.2 No.-

        This paper describes two traffic shaping methods for VBR(variable bit rate) video bit streams encoded in the MPEG-2 syntax. Difficulties in control of VBR video traffic are lessened by traffic shaping. Burstness of single layer MPEG-2 can be reduced by performing intra-refresh in more than one consecutive frames. In two layer encoding of spatial scalability, burstness can be reduced by setting the temporal locations of GOP starting frame of a layVBR 트래픽을 허용한다는 것이다. 모든 AAL er, differently from the other. Queueing analysis shows that these two methods outperform conventional encoding schemes in terms of temporal and semantic QoS requirements.

      • KCI등재

        인터넷 중독 성향을 보이는 남자 청소년들의 기질 특성과 유전자 다형성

        김은영,이영식,한덕현,서동수,기백석 大韓神經精神醫學會 2006 신경정신의학 Vol.45 No.5

        Objectives : Among chemical and non-chemical dependence, internet addiction is one of the most frequent addictive behavior in adolescent. This study was performed to detect certain temperamental and genetic characteristics in adolescent with internet addiction tendency. Methods : 87 adolescents with internet addiction tendency (AIT) and 78 adolescents without internet addiction tendency(NAIT) were classified by Young's Internet Addiction Test. Cloninger's Temperament Character Inventory and 6 candidate genes of drug addiction (DRD2 TaqI A, DRD4, DAT1, 5-HTTLPR, NET-8, and COMT) polymorphisms were tested between two groups. Results : Novelty Seeking scores (p=0.001) and Harm Avoidance scores (p=0.042) were significantly higher in AIT. The frequency of DRD2-A1/A1 genotype and G allele of NET-8 in AIT was higher than that in NAIT. In AIT. Novelty Seeking scores were significantly different (p=0.011) according to NET-8 genotypes (G/G>G/A>A/A). Conclusion : These data suggest that male adolescents with internet addiction tendency have the specific temperament and genetic polymorphisms like chemical dependence.

      • 와이브로(WiBro) Model frame mapper Hardware 구조 설계

        윤창중,임웅철,김진상,조원경,김영수,서덕영 경희-다반 ASIC 설계교육센터 2005 경희-다반 ASIC센터 논문집 Vol.6 No.-

        WiBro는 하향 링크와 상향 링크를 시간으로 구분하는 TDD방식이 사용되며 다중접속 방식으로는 OFDMA가 사용된다. WiBro 서비스의 특징들은 frame Mapping 과정에서 잘 나타난다 frame은 하나의 frame당 42개의 symbol 단위로 mapping 되며 TFFT Block에서는 하나의 symbol 단위로 frame mapper에서 Data를 불러와 처리한 후 CP insertion, windowing 과정을 거쳐서 단말에 전송한다. 본 논문에서는 WiBro 서비스를 위하여 TTA에서 제정한 표준안을 토대로 모뎀부분을 VHDL 언어를 이용하여 하드웨어로 설계 하였고 Xilinx Vertex 8000을 Target Device로 이용하였다.

      • 휴대인터넷(WiBro)의 Max-Log-MAP 알고리즘을 이용한 채널 코덱 VLSI 설계

        박형준,김진상,조원경,김윤희,김영수,서덕영 경희-다반 ASIC 설계교육센터 2005 경희-다반 ASIC센터 논문집 Vol.6 No.-

        WiBro 는 3세대 통신에서 4세대 통신으로 넘어가는 단계의 이동 중 통신이 가능한 무선광대역 인터넷으로 무선랜(LAN) 과 휴대폰의 중간 영역에 위치한다. 인터넷 자료를 주고 받으며, 높은 속도에서도 안정정을 보장해야 되므로 채널에 강한 ECC(Error Con-ecting Code)의 중요성이 커지게 되었다. 이에 WiBro에서는 Convolution urbo Code(CTC)을 사용하고 있으며, Hybrid-ARQ와 같은 유동적 재전송 Code 을 사용하였다. 본 논문에서는 이러한 Powerful 한 Channel Codec 과 TDD 방식의 WiBro 규격을 만족하기 위해서 기존의 SOVA algorithm을 변형하되, H/W complexity을 줄여, Low power을 가능하게 하는 구조를 제안한다.

      • KCI등재

        Development of 3-D Stereotactic Localization System and Rediation Measurement for Stereotactic Radiosurgery

        Suh,Tae-Suk,Suh,Doug-Young,Park,Sung-Hun,Jang,Hong-Seok,Choe,Bo-Young,Yoon,Sei-Chul,Shinn,Kyung-Sub,Bahk,Yong-Whee,Kim,Il-Hwan,Kang,Wee-Sang,Ha,Sung-Whan,Park,Charn-Il 대한방사선 방어학회 1995 방사선방어학회지 Vol.20 No.1

        본 연구는 방사선 수술시 필수적으로 이용되는 환자의 정위적 데이터 및 방사선 측정 데이터를 효율적으로 처리하여 종래의 시행착오적 방식을 통한 수술 계획상의 오류 및 부정확성을 지양하고 능률적이고 효율적인 수술이 될 수 있도록 하는데 목적이 있다. 정위시스템 개발을 위하여 Fisher 프레임이 사용되었으며, 뇌혈관 촬영 및 CT의 정위적 방법에 의하여 병변의 위치를 3 차원적으로 정확히 얻을 수 있는 알고리듬을 개발하였다. 정위시스템 과정은 컴퓨터에 의해 쉽게 운열될 수 있도록 프로그램화하였으며, 환자 영상을 컴퓨터에 입력하는 과정, 입력된 영상으로부터 병소 및 위치측정 보조기구 (localizer)에 대한 정보를 추출하는 과정, 입력된 영상의 위치 정보로부터 병소의 3 차원적 정위좌표로 변환하는 과정 등으로 나누었다. 좌표 변환 계산은 실시산에 구해졌으며, CT 및 혈관촬영술의 정위적 방법에 의하여 얻어진 병소의 3차원 좌표를 서로 비교한 결과 오차는 통상적으로 인정되는 2 mm 이내였다. NEC 6 MVX 선형 가속기를 사용하여 소조사면 선량을 측정하였다. 사용된 측정기로는 전리함(ion chamber), 필름, 다이오드 등이며, 측정된 값은 출력 계수, 깊이선량률 (PDD), 최대조직선량비(TMR), 축선량비 (OAR) 등이다. 측정기의 종류에 따라, 측정치가 조금씩 상이했으나, 전반적으로 같은 경향을 보여 줌으로 써 측정치의 신뢰도를 확인할 수 있었다. 제작된 구형 물팬톰과 필름을 이용하여 표준 방사선 치료시 예측했던 선량 분포가 실제 나오는가를 실험을 통하여 확인하였으며, 예측한 선량 값을 얻을 수 있었다. 본 연구를 통하여 개인용컴퓨터에 의해 병소의 정위좌표를 정확히 얻을 수 있는 프로그램이 개발되었고, 소조사면을 간단하고 편리하게 잴 수 있는 방법을 개발함으로써 방사선 수술에 많은 도움이 될 것으로 사료된다. The purpose of this research is to develop stereotactic localization and radiation measurement system for the efficient and precise radiosurgery. The algorithm to obtain a 3-D stereotactic coordinates of the target has been developed using a Fisher CT or angio localization. The procedure of stereotactic localization was programmed with PC computer, and consists of three steps: (1) transferring patient images into PC; (2) marking the position of target and reference points of the localizaer from the patient image; (3) computing the stereotactic 3-D coordinates of target associated with position information of localizer. Coordinate transformation was quickly done on a real time base. The difference of coordinates computed from between Angio and CT localization method was within 2 mm, which could be generally accepted for the reliability of the localization system developed. We measured dose distribution in small fields of NEC 6 MVX linear accelerator using various detector; ion chamber, film, diode. Specific quantities measured include output factor, percent depth dose (PDD), tissue maximum ratio (TMR), off-axis ratio (OAR). There was small variation of measured data according to the different kinds of detectors used. The overall trends of measured beam data were similar enough to rely on our measurement. The measurement was performed with the use of hand-made spherical water phantom and film for standard arc set-up. We obtained the dose distribution as we expected. In conclusion, PC-based 3-D stereotactic localization system was developed to determine the stereotactic coordinate of the target. A convenient technique for the small field measurement was demonstrated. Those methods will be much helpful for the stereotactic radiosurgery.

      • Four Mega Trends in The 21st Century and Gamification as 5G Empowering Industry

        Suh Doug Young 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.1

        The medium is the message. Marchall McLuhan[1] analysed relationship between technology and human-being. Human-being makes tools. Tools extend human-being and change nature of human-being. In the 21st century, many tools have been given birth such as AI(Atificial Intelligence), IoT(Internet of Things), 3D printer, VR/AR(Virtual Reality, Augmented Reality), 5G(the 5th generation mobile network) etc. They extend human-being and society. This article retrieves big waves in the 21tst century including conceptual age, entropy increase, virtuality, and homo-ludens. Based on these mega trends, this article suggests to look at oneself and design the future. Especially, it notices that the 4 trends are strongly related to gamification.

      • KCI등재후보

        A Scalable Smart Greenhouse Design For Mongolian Families

        Donald D. Kim(Donald D. Kim),Doug Young Suh(Doug Young Suh) 적정기술학회 2022 적정기술학회지(Journal of Appropriate Technology) Vol.8 No.3

        Life expectancy in Mongolia is male 63.8 and female 72.8. Total life expectancy is 68.1, which gives Mongolia a World Life Expectancy ranking of 132 in the WHO 2022 report. The number one reason for the mission of Mongolians is cardiovascular disease, which is closely related to their diet. The staple food of Mongolians is meat. The annual vegetable consumption of Mongolians announced by the UN in 2017 was 47.31 kg, far below the average value of 250 kg in developed countries. This paper proposes a smart greenhouse for families where Mongolian families can grow vegetables at home. This paper presents a smart home greenhouse that meets the environmental characteristics and requirements of the Mongolian region. We manage sensors and actuators through the Raspberry Pi platform to provide an environment necessary for cultivation. It describes the architecture of an integrated management system that stores sensor data in the cloud system's storage, apply reinforcement learning, and controls the operating point of the smart greenhouse. It describes how to manage the system internally using three layers, the physical layer, the embedded OS layer, and the application layer, and to communicate with the cloud through the IoT edge manager.

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