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Automated Tool for Building Hyperledger Fabric Blockchain Networks Using Ansible
Vungsovanreach Kong,Saravit Soeng,이경희,조완섭 한국콘텐츠학회 2023 International Journal of Contents Vol.19 No.2
Building a blockchain network is time-consuming and challenging. It requires extensive information technology (IT) knowledge and relevant skills. To simplify this task, global IT companies provide cloud-based blockchain services. In this paper, we proposed a cloud-based construction and management tool called smart blockchain network constructor (SBC) that could allow blockchain developers, operators and enterprises to easily deploy blockchain networks within their infrastructure and save time and cost. SBC employs Hyperledger Fabric, a well-known private blockchain platform. Ansible is an open-source IT automation engine that could support network-wide deployment. Instead of complex and repetitive text commands, SBC provides a user-friendly web interface that allows users to setup, deploy, and interact seamlessly with blockchain networks. To verify its usefulness and convenience, a blockchain network that could conduct food safety checks and an electronic voting decentralized app were built and tested with SBC. The process of blockchain network construction, which involves writing more than ten settings files and executing numerous command lines, can be replaced with simple input and click operations from a graphical user interface. A Hyperledger Fabric channel was used to enable independent and reliable tasks in both food safety and smart election tasks. As a result, an automated system was created to simulate the necessary manual work in constructing blockchain networks. We observed that the proposed automated system dramatically reduced the time consumption of blockchain network construction compared to manual construction. We strongly believe that this system will be highly beneficial to both blockchain operators and developers for their applications built on blockchain technology.
Improvement of Kidney Tumor Stage Classification Performance using Machine Learning Methods
손호선,Kong Vungsovanreach,윤석중,오진우,강태건,김경아 대한전기학회 2023 전기학회논문지 Vol.72 No.11
Utilizing gene expression data from kidney cancer patients, we have developed a machine learning-based deep learning algorithm to extract significant genes for predicting the patients' prognosis and enhance classification performance while addressing data imbalance issues. Particularly, classification based on tumor stage plays a crucial role in determining appropriate treatment approaches for kidney cancer patients and predicting post-treatment prognosis. We classified kidney cancer tumor stages into four categories and evaluated their performance. The results demonstrated that the SVM algorithm, utilizing an autoencoder for feature extraction and addressing data imbalance through the SMOTE technique, exhibited the best performance in terms of accuracy, recall, precision, F1-score, and AUC. These results can be utilized to choose the most suitable treatment strategy at the current state and for predicting the prognosis and enabling early diagnosis of kidney cancer.
( Aing Teckchun ),( Kong Vungsovanreach ),김옥기 ( Okki Kim ),이경희 ( Kyung-hee Lee ),조완섭 ( Wan-sup Cho ) (사)한국빅데이터학회 2021 한국빅데이터학회 학회지 Vol.6 No.2
블록체인 네트워크를 구축하려면 다양한 유형의 IT 지식과 기술이 필요할 뿐 아니라 장시간의 번거로운 과정이 필요하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 MS사와 같은 글로벌 IT 기업들은 클라우드 기반 블록체인 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 블록체인 개발자, 블록체인 운영자와 기업이 자신의 인프라에 블록체인을 보다 편안하게 배치할 수 있도록 하는 블록체인 기반 구축 및 관리 도구를 제안한다. 이 도구는 대표적인 프라이빗 블록체인 플랫폼 중 하나인 Hyperledger Fabric과 네트워크 전체 배포를 지원하는 오픈소스 IT 자동화 엔진인 Ansible을 사용하여 구현한다. 복잡하고 반복적인 텍스트 명령 대신 사용자가 블록체인 네트워크를 원활하게 설정, 배포 및 상호 작용할 수 있는 사용자 친화적인 웹 대시보드 인터페이스를 제공한다. 이 제안된 솔루션을 통해 블록체인 개발자, 운영자 및 블록체인 연구자는 블록체인 인프라를 보다 쉽게 구축하여 시간과 비용을 절약할 수 있다. 제안된 도구의 유용성과 편의성을 검증하기 위해 전자투표를 수행하는 블록체인 네트워크를 구축하여 테스트하였다. 10개 이상의 설정 파일을 작성하고 수백 줄에 걸쳐 명령을 실행하는 블록체인 네트워크 구성을 그래픽 사용자 인터페이스에서 간단한 입력 및 클릭 조작으로 대체할 수 있어 사용자의 편의성과 구축시간을 절약을 확인할 수 있었다. 제안된 블록체인 도구는 앞으로 식품안전 공급망 구축 등 다양한 분야에서 신뢰 데이터 인프라 구축에 활용될 예정이다. Construction of a blockchain network needs a cumbersome and time consuming activity. To overcome these limitations, global IT companies such as Microsoft are providing cloud-based blockchain services. In this paper, we propose a blockchain-based construction and management tool that enables blockchain developers, blockchain operators, and enterprises to deploy blockchain more comfortably in their infrastructure. This tool is implemented using Hyperledger Fabric, one of the famous private blockchain platforms, and Ansible, an open-source IT automation engine that supports network- wide deployment. Instead of complex and repetitive text commands, the tool provides a user-friendly web dashboard interface that allows users to seamlessly set up, deploy and interact with a blockchain network. With this proposed solution, blockchain developers, operators, and blockchain researchers can more easily build blockchain infrastructure, saving time and cost. To verify the usefulness and convenience of the proposed tool, a blockchain network that conducts electronic voting was built and tested. The construction of a blockchain network, which consists of writing more than 10 setting files and executing commands over hundreds of lines, can be replaced with simple input and click operations in the graphical user interface, saving user convenience and time. The proposed blockchain tool will be used to build trust data infrastructure in various fields such as food safety supply chain construction in the future.
최은선(Eun-Seon Choi),Kong, Vungsovanreach,손호선(Ho Sun Shon),차은종(Eun-Jong Cha),조완섭(Wan-Sup Cho),김경아(Kyung-Ah Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
치주질환은 초기의 동통과 자각증상이 없는 관계로 조기발견이 어려운 질병이다. 그러나 건강보험심사평가원의 통계에 의하면 외래 다 빈도 상병 통계환자 1위를 차지하고 있으며 다양한 연구에서 전신질환과의 연관성이 보고되고 있다. 최근 보건의료 빅데이터 개방 시스템의 구축으로 인해 치주질환에 대한 대규모 데이터에 대한 분석도 이루어지고 있다. 따라서 본 연구에서는 국민건강영양조사 6기 중 제 1차년도 자료를 사용하여 치주질환의 유무에 따른 요인을 분석하기 위해 특징선택 후 분류 모델을 통해 성능을 평가하였다. 이러한 결과는 향후 치주질환 뿐만 아니라 의료데이터 분석을 위한 기반 자료로 사용될 수 있을 것이다.
스마트팩토리 데이터를 활용한 클래스 불균형문제 해결 방법 비교
최은선(Eun-Seon Choi),Kong Vungsovanreach,조완섭(Wan-Sup Cho),김재성(Jae-Sung Kim),이경희(Kyung Hee Lee),손호선(Ho Sun Shon),최성곤(Seong Gon Choi) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
스마트팩토리는 ICT 기술을 전체 생산 공정에 적용해 실시간으로 수집된 대량의 데이터를 분석 · 관리할 수 있는 지능형 생산공장으로 생산성과 효율성을 높일 수 있다는 점에서 제조업계의 큰 이슈로 떠오르고 있다. 이에 따라 다양한 제조 산업에서도 스마트공장에 대한 연구가 진행 중이다. 다만 제조 산업 별로 스마트팩토리의 전개 양상이 상당히 다르므로 각 기업이 속한 산업에 효과적인 도입 전략이 필요하다. 본 연구에서는 조립 가공산업에서 사용되는 기계의 데이터를 사용하여, 기계 데이터의 특성인 클래스 불균형 문제를 해결하기 위한 모델을 구축하고 모델 간 성능비교를 통해 후행연구로 진행될 스마트팩토리 플랫폼 구축의 기반을 다지고자 한다.