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조완섭,조아,권가은,류관희,Cho, Wan-Sup,Cho, Ah,Kwon, Kaaen,Yoo, Kwan-Hee 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.2
SNS 등 온라인에 쏟아지는 고객의 감성분석을 활용하여 마케팅 등 다양한 분야에서 성과를 내고 있다. 고객의 제품사용 후기 데이터를 수집하여 신제품의 마케팅 전략과 제품개선 방안을 도출하고 있으며, 선거철에는 유권자들의 마음을 실시간으로 읽어서 선거 전략을 수립하고 있다. 본 연구에서는 온라인 상에서 충북관광에 관한 글들을 수집하여 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석함으로써 충북관광을 위한 홍보전략과 관광진흥 정책을 수립하는 방안을 제시한다. 사용된 데이터는 주요 블로그, 뉴스, 관광관련 공공 데이터 등이며, 충북전역의 관광지를 대상으로 한다. 분석결과 충청북도 북부지역의 관광지들이 주요 이슈 관광지로 나타났으며, 관광지별로 연관 관광지와 연관 키워드들이 분석되었다. 또한, 주요 관광지별 감성분석을 통하여 긍/부정 현황과 그 원인을 파악할 수 있도록 하였다. 특히 이들 분석에 다차원 분석 기법을 연계함으로써 관광관련 텍스트 정보를 다각도로 분석하여 전략을 수립하는데 활용할 수 있도록 하였다. With the development of mobile devices and Internet, information exchange has actively been made through SNS and Blogs. Blogs are widely used as a space where people share their experience after their visit to tourist attractions. We propose a method of recommending associated tourist attractions based on tourists' opinions using issue analysis, association analysis, and sentimental analysis for various online reviews including news in order to help to develop tour products and policies. The result shows that north area of Chungbuk province has been selected as issue attractions, and associated attractions/keywards have been identified for given well-known attraction. Positive/negative opinion for review texts has been analyzed and user can grasp the reason for the sentiments. Multidimensional analysis technique has been integrated to derive additional sophisticated insights and various policy proposal for smart tourism.
A PC-Based Hybrid Grid Computing for Huge Biological Data Processing
조완섭,김태경,나종화 한국데이터정보과학회 2006 한국데이터정보과학회지 Vol.17 No.2
Recently, the amount of genome sequence is increasing rapidly due to advanced computational techniques and experimental tools in the biological area. Sequence comparisons are very useful operations to predict the functions of the genes or proteins. However, it takes too much time to compare long sequence data and there are many research results for fast sequence comparisons. In this paper, we propose a hybrid grid system to improve the performance of the sequence comparisons based on the LanLinux system. Compared with conventional approaches, hybrid grid is easy to construct, maintain, and manage because there is no need to install SWs for every node. As a real experiment, we constructed an orthologous database for 89 prokaryotes just in a week under hybrid grid; note that it requires 33 weeks on a single computer.
조완섭,장혜경 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2002 컴퓨터정보통신연구 Vol.10 No.2
본 연구에서는 객체 DBMS(Object DBMS : ODBMS)에서 OLAP 분석용 질의를 수행할 때 질의 처리 성능을 높이는 색인 기법을 제안하고, 이를 이용한 질의 처리와 질의 최적화 기법을 제안한다. OLAP 질의를 처리하고 성능을 높이는 연구는 지금까지 주로 관계형 DBMS를 대상으로 이루어져 왔으며, 객체 DBMS를 대상으로 한 연구는 거의 이루어지지 않은 실정이다. 특히, OLAP 질의는 기업의 복잡한 분석 업무를 표현하고 있으며, 질의의 대상이 되는 데이터 웨어하우스도 기존의 데이터베이스와는 비교할 수 없을 만큼의 대용량 데이터를 가정하므로 객체 DBMS를 이용하여 OLAP 질의를 처리하는 경우 적절한 성능 보장이 필수적인 과제이다. 본 논문에서는 기존의 비트맵 인덱스 구조를 객체 데이터베이스 환경에 적합하도록 확장함으로써 객체 DBMS를 이용한 OLAP 질의 처리에서 성능이 향상되도록 한다. 그리고, 주어진 질의에 대하여 최소 비용의 처리 전략을 수립하는데 중요한 문제인 색인 선정 알고리즘을 제안한다. We propose an indexing technique and an optimal query optimization technique for OLAP query processing in object database systems. Although there are many research results on the relational database systems that are used for OLAP query processing, few researches have been done for object database systems. Since OLAP queries represent complex business logic on huge data warehouses, object database systems that support the OLAP query processing should have high performance. Proposed index structure is an extension of conventional bitmap indexes for adapting object databases and provides higher performance in the OLAP query processing. We also propose a solution of the index selection problem in the query optimization process.
조완섭 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2002 컴퓨터정보통신연구 Vol.10 No.2
대부분의 상용 관계 DBMS(Database Management System)에서는 사용자 편의성을 위하여 SQL과 함께 그래픽 질의어를 제공하고 있으나, 객체 DBMS의 경우에는 그래픽 질의어에 관한 연구와 개발이 미흡한 실정이다. 그래픽 질의어에서는 복잡한 질의 조건을 간결하고도 직관적인 방법으로 표현하는 것이 중요한 이슈이다. 특히, 객체 DBMS는 관계 DBMS 보다 복잡한 데이터 모델과 객체 질의어를 제공하므로 그래픽 객체 질의어를 설계하고 구현할 때 간결성과 직관성을 유지하는 것이 더욱 중요하다. 본 논문에서는 인터넷 환경에서 원격지 객체 데이타베이스에 접근하여 자료를 검색하고 관리하는 그래픽 객체 질의어인 GOQL(Graphical Object Query Language)을 제안한다. GOQL은 기존의 그래픽 관계 질의어에서 다루지 않은 집합값 속성과 한정어 및 메소드를 포함한 길이가 2 이상인 경로를 간단한 그래픽 요소들로 시각화함으로써 간결성과 직관성을 높인다. 논문에서는 제안된 GOQL의 그래픽 질의어를 텍스트 객체 질의어로 변환하는 알고리즘을 제안한다. Although most commercial relational DBMSs provide a graphical query language for the user friendly interfaces of the databases, few research has been done for graphical query languages in object databases. Expressing complex query conditions in a concise and intuitive way has been an important issue in the design of graphical query languages. Since object query languages are more complex than those of the relational ones, the graphical object query language should have a concise and intuitive representation method. We propose a graphical object query language called GOQL(Graphical Object Query Language) for object databases. By employing simple graphical notations, advanced features of the object queries such as path expressions including set attributes, quantifiers, and/or methods can be represented in a simple graphical notation in GOQL. Visualization of set attributes, quantifiers, and/or methods is a new idea of GOQL. We also propose an algorithm that translates a graphical query in GOQL into the textual object query with the same semantics.