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이현수,노재선,정진화,장원철,Lee, Hyunsoo,Roh, Jaesun,Jung, Jin Hwa,Jang, Woncheol 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.3
귀농인구의 증가는 빠르게 고령화되고 있는 한국농촌에서 경제 활성화의 단초로 주목받고 있다. 본 논문에서는 2013년 귀농귀촌인 통계를 바탕으로 네트워크 방법을 사용해 귀농인구의 이동에 대한 분석을 진행한다. 구체적으로 다양한 네트워크 중심도지표를 사용해 주요 귀농 거점지역을 파악하고 통계적 네트워크 모형을 사용해 귀농인구의 이동에 존재하는 경향을 살펴본다. 또한 latant distance model을 이용하여 거리가 귀농인구 이동에 미치는 영향에 대해 알아본다. Urban-to-rural migration for farming has recently emerged as a new way to vitalize rural economies in a fast-aging rural Korea. In this paper, we analyze the 2013 data of returning farmers with statistical network methods. We identify urban to rural migration hubs with centrality measures and find migration trends based on regional clusters with similar features via statistical network models. We also fit a latent distance model to investigate the role of distance in migration.
SLIM & DUAL OPTICAL SYSTEM FOR NEXT HENERATION OF HEADLAMPS
Hyunsoo Lee(이현수),Gilwon Han(한길원) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11
When a new car is released on the market, we can see easily an image of a lit area on a new car with dark background. It shows a signature image of a new car directly. Because a lot of car makers wants to show their design identity as lighting images. And also they would like to keep a same image during day and night. To realize it, low beam optical module should work for DRL function too. But it is quite difficult because light distribution area is quite different each other. Low beam has horizontal cut off line. But DRL is more like high beam which is without cut off line. Here we have an idea to operate both functions properly by using the Prism Optical Module which is for Bi-Function. POM (prism optical module) has 2 light sources for low beam and DRL. Each light sources turn on and off for day and night! It gives a same design identity all days. It is real signature for the next generation headlamp. POM consists of 2 light sources, collimator lenses, Prism lens which is for light guide with projection lens. It can be seen as below photo. [그림 본문 참조]
BIM기반 설계품질 자동검토 구현을 위한 건축법규 문장의 논리규칙 체계화 접근방법
이현수(Lee, Hyunsoo),박서경(Park, Seokyung),김인한(Kim, Inhan),이진국(Lee, Jin-Kook) 한국디자인지식학회 2015 디자인지식저널 Vol.34 No.-
본 논문은 BIM기반 설계품질 자동검토를 위해 건축법규문장의 논리규칙 체계화를 통한 컴퓨터 실행 가능한 (Computer-readable) 형태로의 변환에 대한 접근 방법을 제안한다. 건물 모델의 설계품질을 검토하기 위한 규정은 주로 사람이 작성한 설계지침, 디자인 가이드, 제 기준 및 규칙 등 자연어 형태로 명시 되어 있다. 이로 인해 각 규정에 제시된 내용 해석의 불명확함과 기준이 모호한 정의 등에 의해 설계품질 검토의 무결점을 확보하지 못하는 경우가 있다. 특히 국내 건축법규의 경우 여타의 법제유형에 비해 상당히 복잡한 입법체계로, 기준간의 내용이 상이하며 연계성이 부족하고 개별 법령의 제ㆍ개정 또는 폐지가 빈번하고 미반영 되는 등의 문제점이 제시되고 있다. 건축 인허가를 위한 건물 모델의 설계품질 검토 시행의 오류를 줄이고, 소요 시간의 단축을 위해 본 논문에서는 자연어 형태의 건축법규 문장을 실행 가능한 룰셋 파일로 변환하기 위해 데이터베이스를 활용한 논리규칙 체계 프로세스를 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 인허가 관련 건축법규를 대상으로 품질검토 대상 객체 및 해당 속성 체계 기반의 데이터베이스, 논리규칙화 함수 데이터베이스, 그리고 건축법규 문장의 단일 구문 프로세싱등의 논리규칙 체계화를 정립하여 웹 기반의 종합적인 논리규칙 데이터베이스를 구축하는 과정을 다룬다. 또한 룰셋 파일로 생성하기 위한 KBimLogic 프로그램의 인터페이스를 구현하여 웹 버전과 독립 어플리케이션 형태로 제안한다. 논리규칙 체계에 따라 각 인터페이스 상에서 자연어 형태의 건축법규 문장을 실행 가능한 코드로 변환하는 과정을 거치게 된다. 본 연구의 결과물로 나타나는 KBimCode는 논리규칙체계에 의해 변환된 건축법규 문장의 코드이며, 이는 룰셋 파일로 저장되어 설계품질 자동검토 프로그램에서 실행될 수 있다. This paper suggests the logic and rule processing approaches for BIM-enabled automated design assessment. The approaches aim to achieve automated design quality checking by converting natural language (human-readable) into logical units (computer-readable). The automated design assessment-related regulations are usually defined in design guidelines, RFPs, etc, however, the regulations are written in human-readable languages, and sometimes their implicit definitions hinder translating into the explicitly defined computer-readable forms. Therefore, this paper focuses on the development of a translation process of converting Korea Building Act sentences into specific computer-readable forms with logic rule-based mechanism including 1) object/property database, 2) method database, 3) converting mechanism of natural language to computer-readable form.
이현수(Hyunsoo Lee),정기환(Ki-Hwan Jung),채대영(Dae-Young Chae),고일석(Il-Suek Koh) 한국전자파학회 2014 한국전자파학회논문지 Vol.25 No.5
IPO(Iterative Physical Optics) 방법은 대규모 물체의 산란파를 효과적으로 계산하는 고주파 근사 방법 중 하나인 PO(Physical Optics) 방법을 반복적으로 적용하는 계산방법이다. IPO 방법은 일차(first-order) PO 방법에서는 고려하지 못하는 다중 반사를 고려할 수 있어, 산란체 표면에 여기되는 전류의 정확도를 높일 수 있다. 그러므로 산란체의 RCS(Radar Cross Section)를 보다 정확하게 예측할 수 있다. 그러나 IPO 방법은 필요한 적분방정식을 정확하게 풀지 않아 수렴성에 문제가 생긴다. 그러므로 본 논문에서는 IPO 방법의 수렴성을 조절하기 위해, 행렬연산에 사용하는 Jacobi, Gauss-Seidel, SOR(Successive Over Relaxation) 그리고 Richardson 방법을 IPO 방법에 적용하였다. 그러므로 대규모 물체의 RCS 계산을 제안된 IPO 방법을 사용하여 효율적으로 계산할 수 있다. 또, 이들의 정확도를 시뮬레이션을 통해 검증하였다. The IPO(Iterative Physical Optics) method repeatedly applies the well-known PO(Physical Optics) approximation to calculate the scattered field by a large object. Thus, the IPO method can consider the multiple scattering in the object, which is ignored for the PO approximation. This kind of iteration can improve the final accuracy of the induced current on the scatterer, which can result in the enhancement of the accuracy of the RCS(Radar Cross Section) of the scatterer. Since the IPO method can not exactly but approximately solve the required integral equation, however, the convergence of the IPO solution can not be guaranteed. Hence, we apply the famous techniques used in the inversion of a matrix to the IPO method, which include Jacobi, Gauss-Seidel, SOR(Successive Over Relaxation) and Richardson methods. The proposed IPO methods can efficiently calculate the RCS of a large scatterer, and are numerically verified.
고령자 행위 패턴 기반 욕실의 지능형 서비스 패턴 개발
이현수(Lee, HyunSoo),정지예(Jung, Ji Yea),박성준(Park, Sung Jun) 한국실내디자인학회 2013 한국실내디자인학회논문집 Vol.22 No.1
A bathroom in house has been stressed not only as a space for physiology and hygiene but also leisure and healthcare. However, the bathroom is the most likely space where an elderly person can have an accident and it is uncomfortable space for them because of their deteriorating physical ability. So the purpose of this study is to help the elderly use their bathroom conveniently by providing smart service. Therefore, we carry out 18 smart service patterns that contain assistive devices and sensors for bathroom. Considering applicability and frequency, from among these service patterns, we suggest 4 service patterns. First is a fall prevention service. This service helps elderly use the bathroom safely at night. Second is a getting ready to go out service. This service helps the situation that elderly use the bathroom after getting up in the morning. Third is a security service in daily life especially before or after meals. And final is a service regarding personal hygiene service after returning home. This service helps to shower or bathe after return home. These services have positive influence in medical expense reductions, good health care and self-reliance of elderly.