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김현기(Hyeongi Kim),최용민(Youngmin Choi),조영숙(Young-Sook Cho),성지혜(Jeehye Sung),함현미(Hyeonmi Ham),이준수(Junsoo Lee) 한국식품영양과학회 2014 한국식품영양과학회지 Vol.43 No.11
본 연구에서는 HPLC를 사용하여 채소류 식품군에서 비타민 K1의 분석법을 확립하고 이에 대한 분석법 검증하고자 하였다. 그 결과 본 시험법에서 표준용액의 피크유지시간과 부추 추출액의 피크유지시간이 일치하여 특이성을 확인하였다. 검량선의 상관계수(R<SUP>2</SUP>)는 0.9994 이상으로 높은 유의 수준을 보여 분석에 적합함을 알 수 있었으며, 검출한계는 0.1335 ng/injection volume(50 μL)이었고 정량한계는 0.2784 ng/injection volume(50 μL)으로 설정되었다. 일내, 일간분석에서 정밀도를 나타내는 변동계수(coefficient variation, CV)는 표준용액에서 각각 1.979%, 2.107%로 나타내었고 정확성은 99.439%로 나타내어 채소류에서 비타민 K1의 분석법이 적합한 시험법임이 검증되었다. 본 분석법에 따라 채소류의 비타민 K1을 분석한 결과 식품공전의 효소를 이용한 분석법보다 더 높은 추출률을 나타내었으며 다른 물질의 간섭 없이 분석 가능하여 채소류의 비타민 K1의 검출에 응용되어 이용될 수 있을 것으로 판단된다. The objective of this study was to compare two extraction methods for determination of vitamin K1(phylloquinone) in vegetables. In addition, analytical method validation parameters such as accuracy, precision, limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), and linearity were calculated to ensure the method"s validity. Vitamin K1 was quantified by reversed-phase HPLC using post-column derivatization and fluorescence detection (Exλ=243 nm, Emλ=430 nm). Higher analytical values were observed using solvent extraction compared to those from the enzyme extraction method. The results from the method validation showed high linearity in the calibration curve with a coefficient of correlation (R<SUP>2</SUP>) of 0.9994. The LOD and LOQ were 0.1335 and 0.2784 ng/injection volume (50 μL), respectively. The inter-day precision and inter-day precision were 2.0% and 2.1%, respectively. Overall recovery was close to 100% (n=5). The phylloquinone contents ranged from 9.42 to 1,212.57 μg/100 g. Our study provides reliable data on the phylloquinone contents in commonly consumed vegetables in Korea.
최정원(Jeongwon Choi),김정남(Jeongnam Kim),김형기(Hyeongi Kim),박광현(Kwanghyun Park),서성원(Seongwon Seo) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
인공지능 기술의 발전이 사회의 전반에 많은 영향을 미치게 될 것이라 기대되면서 학교교육에서의 인공지능 소양 교육 또한 강조되고 있다. 사회의 변화에 따라 교육에서 또한 제 역할을 할 때 미래 사회를 이끌어 가기 위한 인재 양성이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 중학교 수준에서 인공지능 교육을 위한 콘텐츠를 개발함에 있어 그 방향과 내용, 개선점을 제시하였다. 중학교 인공지능 교육 콘텐츠를 개발하기 위해서는 현재 운영되고 있는 2015 개정 교육과정과의 연계를 고려해야 하고, 중학교 수준에서 사용 가능한 도구가 갖는 기능에 의존적일 수밖에 없는 점을 감안하여 개발하였다. 또한 앞으로 보다 건설적이고 효과적인 인공지능 교육을 위한 방안으로 도구가 갖는 기능의 확대, 국가 교육과정 개발 등을 제안하였다.
Smart Charging Concept with Infortainment Device in EV space
Yonghwan Shin(신용환),Hyeongi Choi(최현기) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2020 No.11
Electric Vehicles (EV) are getting fast increased in current car sales market. Two major issues, however, which are charging delay and an infrastructure of charging system, are still waiting for proper investigations. The charging delay is basically correlated to electric cost in the power grid space. The infrastructure of charging system is actually required to huge investment to cover the current same units of fuel station in the world. This paper proposes a concept so that these problems can be quite improved by using intelligent charging method, which can commonly be called to as “Smart Charging Solution” in EV space. The main approach of this suggestion is a method refining the basic vehicle charging scheme of pure charging system using infortainment (Information + Entertainment) component, to a more proper way that is derived from insight into the current power grid configurations. The concept proposed in this paper, includes a real-time control strategy for charging the EV battery using a dynamic algorithm by infortainment electric device connected to smart grid environment through network, with the objective of improving the charging efficiency.