자동차 건조 공정 에너지 예측 모형을 위한 공조기 온도 시계열 데이터의 상관관계 분석

이창용(Chang-Yong Lee),송근수(Gensoo Song),김진호(Jinho Kim) 한국산업경영시스템학회 2014 한국산업경영시스템학회지 Vol.37 No.2

In this paper, we investigate the statistical correlation of the time series for temperature measured at the heat box in the automobile drying process. We show, in terms of the sample variance, that a significant non-linear correlation exists in the time series that consist of absolute temperature changes. To investigate further the non-linear correlation, we utilize the volatility, an important concept in the financial market, and induce volatility time series from absolute temperature changes. We analyze the time series of volatilities in terms of the de-trended fluctuation analysis (DFA), a method especially suitable for testing the long-range correlation of non-stationary data, from the correlation perspective. We uncover that the volatility exhibits a long-range correlation regardless of the window size. We also analyze the cross correlation between two (inlet and outlet) volatility time series to characterize any correlation between the two, and disclose the dependence of the correlation strength on the time lag. These results can contribute as important factors to the modeling of forecasting and management of the heat box's temperature.

산업부문에서의 에너지 관리대책

이창용,Lee, Chang-Yong 대한석유협회 1981 석유와 에너지 Vol.1981 No.10

광역 네트워크 트래픽의 장거리 상관관계와 1/f 노이즈

이창용,Lee, Chang-Yong 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.37 No.1

본 논문에서는 네트워크 트래픽의 수동적 측정치 분석을 통해 잘 알려진 장거리 상관관계가 광역 네트워크의 능동적 측정치에도 존재하는지 여부를 관련 분석법을 통하여 검정하고자 한다. 이를 위하여 PingER 프로젝트를 통하여 측정된 광역 네트워크 트래픽의 대표적인 능동적 측정치인 RTT(Round Trip Time)와 RTT의 변동성 시계열 데이터에 대하여 분석을 수행하였다. RTT 시계열 데이터는 장거리 상관관계 혹은 1/f 노이즈의 특성을 보였으며, RTT의 고차원 변화량으로 정의된 변동성은 로그정규분포를 따르며 변동성에 대한 장거리 상관관계는 고려하는 시간 간격이 짧은 경우 장거리 상관관계를 보이고, 시간 간격이 긴 경우에는 장거리 상관관계 혹은 1/f 노이즈를 따름을 밝혔다. 본 연구를 통해 볼 때 장거리 상관관계는 비단 패킷 도착의 시간 간격 등과 같은 수동적 측정뿐만 아니라 RTT와 같은 능동적 측정에서도 나타나는 특징이며, 특히 능동적 측정에는 수동적 측정에는 잘 나타나지 않는 1/f 노이즈 특성이 존재함을 밝혔다. In this paper, we examine a long-range dependence in an active measurement of a network traffic which has been a well known characteristic from analyses of a passive network traffic measurement. To this end, we utilize RTT(Round Trip Time), which is a typical active measurement measured by PingER project, and perform a relevant analysis to a time series of both RTT and its volatilities. The RTT time series exhibits a long-range dependence or a 1/f noise. The volatilities, defined as a higher-order variation, follow a log-normal distribution. Furthermore, volatilities show a long-range dependence in relatively short time intervals, and a long-range dependence and/or 1/f noise in long time intervals. From this study, we find that the long-range dependence is a characteristic of not only a passive traffic measurement but also an active measurement of network traffic such as RTT. From these findings, we can infer that the long-range dependence is a characteristic of network traffic independent of a type of measurements. In particular, an active measurement exhibits a 1/f noise which cannot be usually found in a passive measurement.

철강 재료의 마찰 교반 점 용접

이창용,최돈현,연윤모,서원찬,정승부,Lee, Chang-Yong,Choi, Don-Hyun,Yeon, Yun-Mo,Seo, Won-Chan,Jung, Seung-Boo 대한용접접합학회 2008 대한용접·접합학회지 Vol.26 No.6

우주항법을 위한 GPS/SDINS/ST 결합 알고리듬

이창용,조겸래,이대우,조윤철,Yi, Chang-Yong,Cho, Kyeum-Rae,Lee, Dae-Woo,Cho, Yun-Cheol 한국항공운항학회 2016 한국항공운항학회지 Vol.24 No.2

A GPS/SDINS/ST(Star Tracker) integrated sensor algorithm is more robust than the GPS/SDINS and the ST/SDINS systems on exploration of other planets. Most of the advanced studies shown that GPS/SDINS/ST integrated sensor with centralized Kalman filter was more accurate than those 2 integrated systems. The system, however, consist of a single filter, it is vulnerable to defects on failed data. To improve the problem, we work out a study using federated Kalman filter(No-Reset mode) and centralized Kalman filter with adaptive measurement fusion which known as robustness on fault. The simulation results show that the debasing influences are reduced and the computation is enable at least 100Hz. Further researches that the initial calibration in accordance with observability and applying the exploration trajectory are needed.

확률·통계적 건설공정 이산화탄소 배출량 추정 방법론

이창용,곽한성,이동은,Yi, Chang-Yong,Gwak, Han-Seong,Lee, Dong-Eun 大韓建築學會 2014 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.30 No.8

Reducing greenhouse gas(GHG) emissions is a worldwide concern. Low carbon construction is an important operation management goal. Construction resources(i.e., equipment and laborer) are major contributors to producing GHG, and they are the main target for achieving low carbon construction. The amount of Carbon emissions varies depending on the operating conditions. This paper introduces a method which measures the variability of carbon emissions amounts. First, it allows creating construction operation models of which the level of detail is breakdown into the work task level. It makes use of the equipments' hourly fuel consumption and laborers' hourly respiration rate. Second, the method implements sensitivity analysis along with ranges of resources that are allocated in an operation model. It facilitates to find the optimal resource combination using the operation performances such as the amount of emissions, operation completion time, operation completion cost, and productivity. Third, it identifies the best fit probability distribution functions of performance criteria given a certain resource combination. It allows project manager to query the chance to complete the operation within limitations of multiple performance criteria specified by the system users.

광역 네트워크 트래픽의 장거리 상관관계와 1/? 노이즈

이창용(Chang-Yong Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.37 No.1

본 논문에서는 네트워크 트래픽의 수동적 측정치 분석을 통해 잘 알려진 장거리 상관관계가 광역 네트워크의 능동적 측정치에도 존재하는지 여부를 관련 분석법을 통하여 검정하고자 한다. 이를 위하여 PingER 프로젝트를 통하여 측정된 광역 네트워크 트래픽의 대표적인 능동적 측정치인 RTT(Round Trip Time)와 RTT의 변동성 시계열 데이터에 대하여 분석을 수행하였다. RTT 시계열 데이터는 장거리 상관관계 혹은 1/? 노이즈의 특성을 보였으며, RTT의 고차원 변화량으로 정의된 변동성은 로그정규분포를 따르며 변동성에 대한 장거리 상관관계는 고려하는 시간 간격이 짧은 경우 장거리 상관관계를 보이고, 시간 간격이 긴 경우에는 장거리 상관관계 혹은 1/? 노이즈를 따름을 밝혔다. 본 연구를 통해 볼 때 장거리 상관관계는 비단 패킷 도착의 시간 간격 등과 같은 수동적 측정뿐만 아니라 RTT와 같은 능동적 측정에서도 나타나는 특징이며, 특히 능동적 측정에는 수동적 측정에는 잘 나타나지 않는 1/? 노이즈 특성이 존재함을 밝혔다. In this paper, we examine a long-range dependence in an active measurement of a network traffic which has been a well known characteristic from analyses of a passive network traffic measurement. To this end, we utilize RTT(Round Trip Time), which is a typical active measurement measured by PingER project, and perform a relevant analysis to a time series of both RTT and its volatilities. The RTT time series exhibits a long-range dependence or a 1/? noise. The volatilities, defined as a higher-order variation, follow a log-normal distribution. Furthermore, volatilities show a long-range dependence in relatively short time intervals, and a long-range dependence and/or 1/? noise in long time intervals. From this study, we find that the long-range dependence is a characteristic of not only a passive traffic measurement but also an active measurement of network traffic such as RTT. From these findings, we can infer that the long-range dependence is a characteristic of network traffic independent of a type of measurements. In particular, an active measurement exhibits a 1/? noise which cannot be usually found in a passive measurement.

Development of a High Efficient yet Accurate Multi-Scale and Multi-Physics Simulation Tool for Sound-Absorbing Composite Structural Analysis/Design

Chang-Yong Lee(이창용) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.6

립 ㄷ형강을 사용한 합성보의 전단성능에 대한 실험적 연구

이창용(Lee, Chang-Yong),배병호(Bae, Byung-Ho),김승훈(Kim, Seung-Hun),김태수(Kim, Tae-Soo) 대한건축학회 2023 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.43 No.2

엔트로피 샘플링을 사용한 유전자-엔트로피 알고리즘

이창용(Chang-Yong Lee),한승기(Seung Kee Han) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.11

본 논문에서는 엔트로피 샘플링과 유전자 알고리즘에 기초한 새로운 최적화 알고리즘인 유전자-엔트로피 알고리즘을 제안하였다. 유전자 알고리즘의 장점을 유지하면서 엔트로피 샘플링을 도입함으로 제안된 알고리즘은 주어진 계의 모든 에너지(혹은 fitness) 영역을 균일한 확률로 선택할 수 있다. 주어진 계의 엔트로피에 의존하는 샘플링 방법은 국소 최소치를 보다 쉽게 빠져 나올 수 있다는 장점이 있으며 따라서 전체 최소치를 찾아가는데 보다 효과적이다. 이 알고리즘의 성능을 유전자 알고리즘의 성능과 비교하기 위하여 NK-모델에 적용하였으며, K 값이 클수록 기존의 유전자 알고리즘보다 좋은 성능을 가짐을 알 수 있었다. In this paper new optimization algorithm, Genetic- Entropic algorithm, which is based on the entropic sampling and genetic algorithm, is proposed. By introducing the entropic sampling while maintaining the merits of the genetic algorithms, the proposed algorithm allows to search whole energy(or fitness) landscape with an equal probability. As the result, this algorithm can escape from local minima with relative ease thus find the global minimum more effectively. We, in particular, apply this algorithm to the NK-Model and show that the algorithm has better performance than the conventional genetic algorithm as K increases.