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      • KCI등재

        Cu-Zn-Al 형상기억합금에서 기계적 성질에 미치는 결정형상의 영향에 관한 연구 - 주조조직과 재결정처리에 따른 기계적 성질과 형상기억능의 변화 -

        황승준,이진형,홍종휘 ( Sung Jun Hwang,Jin Hyung Lee,Jong Hwi Hong ) 한국주조공학회 1989 한국주조공학회지 Vol.9 No.1

        N/A The effect of heat treating temperature and a phase in the p phase matrix were investigated for β-CuZnAl shape memory alloys by tension test, fatigue test, and shape memory effect test. After heat treatment at 677℃, 750℃, 800℃ and 850℃ for 10 min. respectively, static fracture stress(σ_f), fatigue fracture stress(τ_(max)) at 10^6 cycle, and elongation(ε_f) was 24.2㎏/㎟, 17.21㎏/㎟ and 11.8%, respectively. As heat treating temperature decreased, fracture surfaces of the specimens were changed from the intergranular to the transgranular fracture mode. Especially, the α phase precipitated in the phase matrix had an effect on crack propagation and the fracture surface was characterized by dimple-like pattern when crack propagated in transgranular cracking mode. Precipitation of the α phase in the β phase matrix lowered the transformation temperature by 10℃, and about 2.5 vol.% α phase did not affect the shape memory effect examined by the bending test.

      • KCI등재

        레이저 마이크로 솔더링과 솔더링 인자

        황승준,황성빈,정재필,Hwang, Seung Jun,Hwang, Sung Vin,Jung, Jae Pil 한국마이크로전자및패키징학회 2020 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.27 No.3

        In this paper, the principles, characteristics and recent studies of the laser micro soldering are reviewed. The factors which influence laser micro welding and soldering are also included. Laser soldering is a non-contact process that transfers energy to solder joint by a precisely controlled laser beam. In recent electronics industry, the demands for laser soldering are increasing due to bonding for complex circuits and local heating in micro-joint. In laser soldering, there are several important factors like laser absorption, laser power, laser scanning speed, and etc, which affect laser solderability. The laser absorption ratio depends on materials, and each material has different absorption or reflectivity for the laser beam, which requires fine adjustment of the laser beam. Laser types and operating conditions are also important factors for laser soldering performance, and these are also reviewed.

      • KCI등재

        각종 동물 간소엽내 Disse강의 소세포에 관한 미세구조적 비교 연구

        황승준,신영철,Hwang, Seung-Jun,Shin, Young-Chul 한국현미경학회 1992 Applied microscopy Vol.22 No.1

        This study was an attempt to investigate and compare the fine structure of small cells in the space of Disse of various animal livers. All animal livers contained small cells with or without lipid droplets and the one with lipid droplet seemed to be more developed and show an abundance of activity in function. The fine structure of the small cells observed in the nonmammals was similar to that of Ito cell in the mammal. The electron density of the small cells was similar to that of other cell types in the same animal liver. The cisternal dilation of rough endoplasmic reticulum and Golgi apparatus was more predominant in the mammalian Ito cells. In the nonmammalian, aquatic vertebrates, however, lysosomes and filaments are much more abundant in the Ito cell and its abundant cytoplasmic processes rich in filaments were usually extended between the parenchymal cells. The disparity in size of organelles and numbers of lipid droplets in the small cells showed a tendency similar to those of other cell types in the same animal. From these results, it is considered that the small cells in the space of Disse is a Ito cell and the Ito cell without lipid droplets differentiates into the one containing lipid droplets according to the characteristics of the different animals respectively, and that the Ito cells in the mammals are more active in metabolic function, while those in the nonmammalian aquatic vertebrates are abundant in support of parenchyme.

      • KCI등재

        모노 카메라 영상기반 시간 간격 윈도우를 이용한 광역 및 지역 특징 벡터 적용 AdaBoost기반 제스처 인식

        황승준,고하윤,백중환,Hwang, Seung-Jun,Ko, Ha-Yoon,Baek, Joong-Hwan 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.3

        Recently, the spread of smart TV based Android iOS Set Top box has become common. This paper propose a new approach to control the TV using gestures away from the era of controlling the TV using remote control. In this paper, the AdaBoost algorithm is applied to gesture recognition by using a mono camera. First, we use Camshift-based Body tracking and estimation algorithm based on Gaussian background removal for body coordinate extraction. Using global and local feature vectors, we recognized gestures with speed change. By tracking the time interval trajectories of hand and wrist, the AdaBoost algorithm with CART algorithm is used to train and classify gestures. The principal component feature vector with high classification success rate is searched using CART algorithm. As a result, 24 optimal feature vectors were found, which showed lower error rate (3.73%) and higher accuracy rate (95.17%) than the existing algorithm. 최근 안드로이드, iOS 등의 셋톱박스 기반의 스마트 TV에 대한 보급에 따라 제스처로 TV를 컨트롤 할 수 있는 새로운 접근을 제안한다. 본 논문에서는 모노 카메라 센서를 이용한 AdaBoost 기반 제스처 인식에 관한 알고리즘을 제안한다. 우선, 신체 좌표 추출을 위해 가우시안 배경 제거 및 Camshift 기반 자세 추적 및 추정 알고리즘을 사용한다. AdaBoost 학습 모델을 신체 정규화된 광역 및 지역 특징 벡터의 집합을 특징 패턴으로 하여, 속도가 다른 동작들을 인식할 수 있도록 하였다. 또한 속도가 다른 다양한 제스처를 인식하기 위해 다중 AdaBoost 알고리즘을 적용하였다. CART 알고리즘을 이용하여 성공적인 중요 특징 벡터를 확인하고 중요도가 낮은 특징벡터를 제거하는 방식을 적용하면서 분류 성공률이 높은 최적의 특징 벡터를 탐색하였다. 그 결과 24개의 주성분 특징 벡터를 찾았으며, 기존 알고리즘에 비해 낮은 오분류율(3.73%)과 높은 인식률(95.17%)을 지닌 특징 벡터 및 분류기를 설계하였다.

      • KCI우수등재

        이중 비트 복호 및 중첩된 스케쥴링 기법에 기반한 고효율 준 병렬 극 복호기

        황승준(Seung-Jun Hwang),박현진(Hyeon-Jin Park),김태환(Tae-Hwan Kim) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.11

        본 연구에서는 연속 제거 극 복호기를 위한 고효율 준 병렬 구조를 제안한다. 제안하는 구조에서는 마지막 stage에서의 연속되는 log-likelihood ratio (LLR) 처리 과정을 결합하여 두 비트를 동시에 복호한다. 또한 마지막 stage에서의 LLR 처리 과정은 상위 stage에서의 LLR 처리 과정 중 일부와 병렬로 수행된다. 이러한 이중 비트 복호 및 중첩된 스케쥴링 기법은 큰 하드웨어 오버헤드 없이 throughput을 증가시킨다. 제안하는 구조에 기반하여 0.18μm CMOS 공정으로 1024 비트 연속 제거 극복호기가 구현되었다. 구현된 극 복호기의 throughput은 181Mbps이고 가장 작은 2-input NAND gate를 복잡도의 단위로 볼 때, 하드웨어 복잡도는 96.7KGE이다. 해당 기법에 의한 throughput efficiency 향상은 약 1.5배이며, 이는 기존의 복호기의 구현 결과와 비교하여 5배이상 우수하다. This study presents a novel semi-parallel architecture for the successive-cancellation (SC) polar decoders. In the proposed architecture, the successive log-likelihood ratio (LLR) processing in the last stage is merged so that two bits can be decoded out simultaneously. In addition, the LLR processing in the last stage is fulfilled in parallel with some of the LLR processing in the non-last stage in an overlapped manner. Such dual-bit decoding and the overlapped scheduling increase the throughput significantly without considerable hardware overhead. A 1024-bit SC decoder has been implemented based on the proposed architecture in 0.18um CMOS process; its throughput is 181Mbps and the complexity is 96.7KGE, where the smallest 2-input NAND is counted as one. When compared to the state-of-the-art results, the throughput efficiency of the proposed decoder is 5 times higher.

      • KCI등재

        Convex Underestimates of Sums of Products of Linear Functions

        황승준(Seung-June Hwang),서동원(Dong-Won Seo) 한국산업경영시스템학회 2007 한국산업경영시스템학회지 Vol.30 No.2

          본 논문에서 선형함수의 곱의 형태로 표현된 비선형 함수를 목적식 또는 제약식에 가지는 비선형 최적화 문제를 새로운 변수를 추가하여 선형 Relaxation 최적화 문제로 Reformulation하는 기법을 소개한다. 특히, 선형함수의 곱의 형태를 가지는 비선형 함수를 포함하는 비선형 정수 최적화 문제를 선형 정수 최적화 문제로 Relaxation할 경우 두 최적화 문제의 해가 일치함을 보인다. 또한 소개된 Relaxation 기법을 응용하여, 추가되는 변수의 수를 증가시킴으로서, 보다 Tight한 Relaxation 문제를 도출하는 과정에 대하여 소개한다.

      • KCI등재

        모노 카메라 영상기반 시간 간격 윈도우를 이용한 광역 및 지역 특징 벡터 적용 AdaBoost기반 제스처 인식

        황승준(Seung-Jun Hwang),고하윤(Ha-Yoon Ko),백중환(Joong-Hwan Baek) 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.3

        최근 안드로이드, iOS 등의 셋톱박스 기반의 스마트 TV에 대한 보급에 따라 제스처로 TV를 컨트롤 할 수 있는 새로운 접근을 제안한다. 본 논문에서는 모노 카메라 센서를 이용한 AdaBoost 기반 제스처 인식에 관한 알고리즘을 제안한다. 우선, 신체 좌표 추출을 위해 가우시안 배경 제거 및 Camshift 기반 자세 추적 및 추정 알고리즘을 사용한다. AdaBoost 학습 모델을 신체 정규화된 광역 및 지역 특징 벡터의 집합을 특징 패턴으로 하여, 속도가 다른 동작들을 인식할 수 있도록 하였다. 또한 속도가 다른 다양한 제스처를 인식하기 위해 다중 AdaBoost 알고리즘을 적용하였다. CART 알고리즘을 이용하여 성공적인 중요 특징 벡터를 확인하고 중요도가 낮은 특징벡터를 제거하는 방식을 적용하면서 분류 성공률이 높은 최적의 특징 벡터를 탐색하였다. 그 결과 24개의 주성분 특징 벡터를 찾았으며, 기존 알고리즘에 비해 낮은 오분류율(3.73%)과 높은 인식률(95.17%)을 지닌 특징 벡터 및 분류기를 설계하였다. Recently, the spread of smart TV based Android iOS Set Top box has become common. This paper propose a new approach to control the TV using gestures away from the era of controlling the TV using remote control. In this paper, the AdaBoost algorithm is applied to gesture recognition by using a mono camera. First, we use Camshift-based Body tracking and estimation algorithm based on Gaussian background removal for body coordinate extraction. Using global and local feature vectors, we recognized gestures with speed change. By tracking the time interval trajectories of hand and wrist, the AdaBoost algorithm with CART algorithm is used to train and classify gestures. The principal component feature vector with high classification success rate is searched using CART algorithm. As a result, 24 optimal feature vectors were found, which showed lower error rate (3.73%) and higher accuracy rate (95.17%) than the existing algorithm.

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