실측자료기반 농업용 저수지 장기유출모형 매개변수 최적화

홍준혁,최영제,이재응,Hong, Junhyuk,Choi, Youngje,Yi, Jaeeung 한국수자원학회 2021 한국수자원학회논문집 Vol.54 No.2

최근 기후변화로 인해 국내 저수지 중 가장 큰 개소수를 차지하고 있는 농업용 저수지의 안정적인 용수공급이 중요해지고 있다. 그러나 현재 사용하고 있는 농업용 저수지의 유입량 산정모형인 DIROM 모형은 매개변수 산정을 위해 1980년대에 개발된 회귀식을 현재까지 사용하고 있다. 우리나라의 강우 및 유출 특성이 변화함에 따라 본 연구에서는 최근 수문자료 관측을 시작한 일부 농업용 저수지를 대상으로 실측 수문자료 및 유전자 알고리즘을 이용하여 DIROM 모형의 매개변수를 최적화하고, 그 결과를 평가하고자 하였다. 그 결과 기존의 매개변수를 적용한 결과에 비하여 최적 매개변수를 적용하였을 때 실측 유입량과의 차이가 약 80% 감소하는 것으로 분석되었다. 또한 평균적으로 상관계수는 0.64로 증가하였고, 평균제곱근오차는 28.2 × 103 ㎥로 감소하였다. 최적 매개변수를 사용하여 장기유출모의를 하는 것이 실측 유입량에 좀 더 근접하게 모의 할 수 있음을 확인하였다. 본 연구 결과 장기적으로 관측된 실측 수문자료를 활용하게 된다면 좀 더 정확도 높은 유입량을 모의할 수 있으며, 미계측 농업용 저수지에서의 안정적인 용수공급 분석에 도움이 될 것이라 판단된다.

과량 생산된 대장균 laccase의 정제 및 특성

홍준혁,김현정,김우연,Hong, June-Hyuk,Kim, Hyun-Jung,Kim, Woo-Yeon 한국응용생명화학회 2007 Applied Biological Chemistry (Appl Biol Chem) Vol.50 No.2

일반적 대장균 배지 조건에서는 발현되지 않는 대장균 K-12의 laccase gene(yacK)을 PCR로 증폭한 후 pET28c에 클로닝하여 과량 발현시켰다. 과량 생산된 laccase를 His-affinity 칼럼 크로마토그래피로 정제하였다. SDS-PAGE 방법으로 확인한 과량 발현된 단백질의 분자량은 약 55,000이었으며, guaiacol 용액과 agar 배지에서 역가를 보여주었고 최적 온도는 65$^{\circ}C$, 최적 pH는 5이었다. The putative laccase gene, yacK of Escherichia coli, K-12 is not expressed in lab culture conditions. The laccase gene was amplified by PCR and subcloned into pET28a vector. The laccase overproduced in E. coli harboring pET28a was purified by His-affinity column chromatography. The purified laccase, which has the apparent molecular weight of 55,000 on the SDS-polyacrylamide gel showed enzyme activity on the guaiacol solution and agar plate. Optimum temperature and pH were around 65$^{\circ}C$ and 5.0, respectively.

생물학,분자생물학 : 과량 생산되 대장균 Laccase의 정제 및 특성

홍준혁 ( June Hyuk Hong ),김현정 ( Hyun Jung Kim ),김우연 ( Woo Yeon Kim ) 한국응용생명화학회 2007 Applied Biological Chemistry (Appl Biol Chem) Vol.50 No.2

인공지능기반 보안관제 구축 및 대응 방안

홍준혁(Jun-Hyeok Hong),이병엽(Byoung Yup Lee) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.1

사이버 상의 공격과 범죄가 기하급수적으로 증가와 해킹 공격들이 지능화, 고도화되면서 해킹 공격방법 및 루트가 복자하고 예측 불가능하게 진화하고 있어 실시간으로 범죄 발생을 예측, 예방과 대규모의 지능적인 해킹 공격에 대한 선제적 대응력 강화하기 위해 스스로 학습해 이상 징후를 감시 및 공격을 차단하여 대응하는 인공지능을 활용한 차세대 보안 시스템 구축을 통한 인공지능기반 보안관제 플랫폼 개발 방안을 제시하고자 한다. 인공지능기반 보안관제 플랫폼은 데이터 수집, 데이터 분석, 차세대 보안체계 운영, 보안체계 관리 등의 기반으로 개발되어야 한다. 빅데이터 기반과 관제시스템, 외부위협정보를 통한 데이터 수집 단계, 수집된 데이터를 전처리 후 정형화시켜 딥러닝 기반 알고리즘을 통해 정·오탐 선별과 이상행위 분석 등을 수행하는 데이터 분석 단계, 분석된 데이터로 통해 예방 · 관제 · 대응 · 분석과 유기적 순환구조의 보안체계를 운영하여 신규위협에 대한 처리범위 및 속도향상을 높이고 정상기반과 비정상행위 식별 등을 강화시키는 차세대 보안체계 운영, 그리고 보안위협 대응 체계 관리, 유해IP 관리, 탐지정책 관리, 보안업무 법제도 관리이다. 이를 통해 방대한 데이터를 통합적으로 분석하고 빠른 시간에 선제적으로 대처가 될 수 있도록 방안을 모색하고자 한다. As cyber attacks and crimes increase exponentially and hacking attacks become more intelligent and advanced, hacking attack methods and routes are evolving unpredictably and in real time. In order to reinforce the enemys responsiveness, this study aims to propose a method for developing an artificial intelligence-based security control platform by building a next-generation security system using artificial intelligence to respond by self-learning, monitoring abnormal signs and blocking attacks. The artificial intelligence-based security control platform should be developed as the basis for data collection, data analysis, next-generation security system operation, and security system management. Big data base and control system, data collection step through external threat information, data analysis step of pre-processing and formalizing the collected data to perform positive/false detection and abnormal behavior analysis through deep learning-based algorithm, and analyzed data Through the operation of a security system of prevention, control, response, analysis, and organic circulation structure, the next generation security system to increase the scope and speed of handling new threats and to reinforce the identification of normal and abnormal behaviors, and management of the security threat response system, Harmful IP management, detection policy management, security business legal system management. Through this, we are trying to find a way to comprehensively analyze vast amounts of data and to respond preemptively in a short time.

인 제거 기작에 의한 탄소성 기질의 제거효과 분석

홍준혁 ( Jun Hyeok Hong ),신웅배 ( Eung Bai Shin ),김미경 ( Mee Kyung Kim ),공동수 ( Dong Soo Kong ),류덕희 ( Doug Hee Rhew ),최윤영 ( Yun Yeong Choi ) 한국수처리학회 2005 한국수처리학회지 Vol.13 No.3

스포츠 약국 가이드라인의 국제현황

홍준혁(Jun Huck Hong),김광준(Kwang Joon Kim) 대한약학회 2021 약학회지 Vol.65 No.6

The role of sports pharmacist is recently gaining increasing importance in international sports events such as the Olympics. The role of a sports pharmacist is to audit doping in the preparation of pharmaceuticals, recommend alternatives for prohibited drugs, and confirm or communicate information on therapeutic use exemptions (TUE). In addition, sports pharmacists assist in various ways, from providing drug information for athletes to counseling on healthy and functional foods. This study aims to investigate the current status of sports pharmacy by comparing the guidelines of pharmacies in the world s leading sports organizations. The research was conducted by collating information from the documents of the International Olympic Committee (IOC), Fédération Internationale de Natation Amateur, Federation Internationale de Football Association, guides of pharmacies in the host cities, and website information of World Anti-Doping Agency (WADA), Japan Anti-Doping Agency (JADA), and Korean Anti-Doping Agency (KADA). The finding was that there were insufficient pharmacy guidelines in the world s leading sports organizations, except for the largest competition, the IOC. Compared to the IOC s host city pharmacy guidelines, differences were found in each pharmacy guideline in sports organizations. From the website information of WADA, JADA, and KADA, we could not find guidelines for sports pharmacists. Therefore, it is necessary to review the importance of sports pharmacy in the medical service regulations of international competition for the safe medication use of athletes and fair sports competition.

자료생성기법을 활용한 관개저수지 이수안전도 평가기법 개발

홍준혁(Hong, Jun Hyuk),최영제(Choi, Young Je),이재응(Yi, Jae Eung) 대한토목학회 2020 대한토목학회 학술대회 Vol.2020 No.10

고위험 비근육침윤성 방광암의 추적관찰

홍준혁(Jun Hyuk Hong) 대한비뇨기종양학회 2008 대한비뇨기종양학회지 Vol.6 No.3

건강관리 스마트워치의 이해도가 지속적인 사용 의도에 관한 연구

홍준혁(Jun-Hyuk Hong) 글로벌융합연구학회 2022 글로벌융합연구학회지 Vol.1 No.2

의료산업 은 실시간 모니터링의 필요성으로 인해 극적으로 변화하고 있다. 현장 진료, 진단 및 장기 건강 상태에 따라 대부분의 스마트워치 제조업체는 건강관리 응용프로그램에 중점을 두고 눈에 띄게 변화하고 있다. 본 연구의 목적은 스마트워치 시스템의 이해도와 이 시스템을 사용하려는 지속적인 의도 사이에서 사용 동기가 매개효과가 있는지를 분석하는 것이다. 본 연구를 위해 스마트워치 시스템의 이해도를 안전성, 편의성, 기술 준비성으로 분류하였다. 스마트워치의 신뢰를 개별 독립변수로 선정하였다. 본 연구를 위해 온라인 조사를 통해 250개의 자료가 수집되었으며, 응답자 중에서 220명의 응답자가 유효한 응답을 하였다. 통계분석은 구조방정식 모델링 기법을 사용하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다, 첫째, 안전성, 편의성, 기술 준비성은 사용 동기에 긍정적인 영향을 미친다. 둘째, 스마트워치의 신뢰는 사용동기에 긍정적인 영향을 미친다. 셋째, 사용 동기는 지속적 사용 의도에 긍정적인 영향을 미친다. 본 실증 연구를 통해 사용자가 스마트워치 애플리케이션을 지속적 사용할 토대가 되었다. 사용자의 의사결정 과정에 대한 메커니즘을 스마트워치 제조업체에 제공하는 계기가 될것 이다. The healthcare industry is changing dramatically due to the need for real-time monitoring. With point-of-care, diagnostics and long-term health conditions, most smartwatch manufacturers are shifting markedly with a focus on healthcare applications. The purpose of this study is to analyze whether there is a mediating effect between the understanding of the smartwatch system and the continuous intention to use the system. For this study, the degree of understanding of the smart watch system was classified into safety, convenience, and technology readiness. Smart watch trust was selected as an individual dependent variable. For this study, 250 samples were collected through an online survey, and 220 of the respondents gave valid responses. For statistical analysis, structural equation modeling technique was used. The study results are summarized as follows. First, safety, convenience, and technical readiness have a positive effect on motivation to use. Second, trust in smartwatches has a positive effect on motivation to use them. Third, the motive for use has a positive effect on the intention of continuous use. Through this empirical study, it became the basis for continuous use of smartwatch applications by users. It will serve as an opportunity to provide smartwatch manufacturers with a mechanism for the user's decision-making process.

HOOF와 Random Forest 이용한 휴먼 행동 인식

홍준혁(JuneHyoek Hong),고병철(ByoungChul Ko),남재열(JaeYeal Nam) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B

본 논문에서는 CCD 카메라에 입력된 동영상에서 Random Forest를 이용하여 휴먼 행동을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 행동 인식을 위한 특징 벡터 추출을 위해 가장 최근의 N개의 비디오 프레임들을 하나의 액션 볼륨으로 생성하고, 액션 볼륨 내에서 객체 트랙킹 된 영역을 서브 볼륨으로 생성한다. 이후 서브불륨을 N x N개의 블록으로 나누고 각 블록에서 HOOF (Histogram of oriented optical flow)를 특징 벡터로 추출한다. 각 휴먼의 행동인식을 위해 사용된 Random Forest 분류기는 걷기, 뛰기, 발차기, 주먹질, 앉기, 쓰러지기, 넘어지기 7개의 행동을 나타내는 클래스로 분류하도록 학습되었으며 Random Forest에 의한 분류결과에 따라 어떤 행동을 취하는지 최종 판단한다.