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분산 공유메모리 환경의 다단계 버스망에서 트래픽에 적응하는 동적 라우팅 알고리즘
홍강운,전창호,Hong, Kang-Woon,Jeon, Chang-Ho 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지 A Vol.9 No.4
본 논문은 분산 공유메모리 환경의 다단계 버스망을 위한 동적 라우팅 방범을 제안한다. 제안된 라우팅 방법의 특징은 다단계 버스망이 제공하는 잉여경로를 활용하고 스위치 트래픽에 따라 적응적으로 경로를 결정하여 스위치의 트래픽을 분산시키는 것이다. 구체적으로는 잉여경로 상의 다음 단계 스위치의 트래픽 정도가 높고 낮음을 판단하여 트래픽 정도가 낮은 스위치로 패킷을 전달한다. 그 결과 평균 응답시간과 스위치상의 평균 대기패킷수를 줄이는 효과를 얻는다. 프로세서수와 스위치 크기를 변화시키면서 시뮬레이션을 하여 제안된 알고리즘이 잉여경로를 고려하지 않는 기존의 알고리즘에 비하여 평균 응답시간은 약 9%, 스위치 상의 평균 대기패킷수는 21.6% 정토 향상시킨다는 것을 보여준다 This paper proposes an efficient dynamic routing algorithm for Multistage Bus Networks(MBN's) in distributed shared memory environment. Our algorithm utilizes extra paths available on MBN and determines routing paths adaptively according to switch traffic in order to distribute traffic among switches. Precisely, a packet is transmitted to the next switch on an extra path having a lighter traffic. As a consequence the proposed algorithm reduces the mean response time and the average number of waiting tasks. The results of simulations, carried out with varying numbers of processors and varying switch sizes, show that the proposed algorithm improves the mean response time by 9% and the average number of waiting tasks by 21.6%, compared to the existing routing algorithms which do not consider extra paths on MBN.
Extracting Graphics Information for Better Video Compression
홍강운,류원,최준균,임충규 한국전자통신연구원 2015 ETRI Journal Vol.37 No.4
Cloud gaming services are heavily dependent on the efficiency of real-time video streaming technology owing to the limited bandwidths of wire or wireless networks through which consecutive frame images are delivered to gamers. Video compression algorithms typically take advantage of similarities among video frame images or in a single video frame image. This paper presents a method for computing and extracting both graphics information and an object’s boundary from consecutive frame images of a game application. The method will allow video compression algorithms to determine the positions and sizes of similar image blocks, which in turn, will help achieve better video compression ratios. The proposed method can be easily implemented using function call interception, a programmable graphics pipeline, and off-screen rendering. It is implemented using the most widely used Direct3D API and applied to a well-known sample application to verify its feasibility and analyze its performance. The proposed method computes various kinds of graphics information with minimal overhead.
신뢰 네트워크 기반 Trusted Information Infrastructure(TII) 기술
홍강운,엄태원,이남경,이현우,최준균 한국통신학회 2016 정보와 통신 Vol.33 No.2
본 고에서는 고신뢰 사물지능 생태계 창출을 위한 TII S/W 프레임워크를 소개한다. TII 기술은 사람, 사물, 서비스에 대한 신뢰 정보를 용이하게 수집하고, 신뢰 모델링을 통해 물리적, 사이버, 소셜 영역의 사람/사물에 대한 신뢰 데이터 구조화와 복합 신뢰 분석을 수행하며, TSB(Trust Service Broker)의 중재를 통해 상세 개인/사물 정보 제공없이 신뢰 기반 서비스를 이용/제공하는 것을 특징으로 한다. 전체론적 신뢰 관리를 위해 TII 시스템에 신뢰 네트워크를 고려한 구조를 제시한다.
네트워크 기반 이동성 제어 구조와 망 적용을 위한 고려사항
홍강운,이경희,류원,김봉태,최준균 한국통신학회 2009 정보와 통신 Vol.26 No.2
본 고에서는 네트워크 기반 이종 액세스 망간 이동성 제어기술인 AIMS(Access Independent Mobility Service) 기술을 소개한다. AIMS 기술은 제어계층과 데이터전달계층 분리를 통해 신속하고 안정적으로 제어 메시지를 전달하고, L2/L3 연동을 통한 고속 핸드오버를 지원하고, 최단 경로를 통한 데이터 전송을 지원하고, 사용자 선호 및 정책 기반의 접속 액세스 선택을 지원하며 이동성 제어를 위한 단말의 추가 기능을 최소화하는 특징을 갖는 네트워크 기반 이동성 제어기술이다. AIMS 시스템을 이용하여 수행한 다양한 실험을 통해 얻은 망 적용시의 고려사항을 소개하고 이에 대한 방안을 AIMS 시스템의 개선된 기능으로서 제시한다.
측정 강우 이미지를 이용한 딥러닝 기반 강우 예측에 관한 연구
홍강운(Kang Woon Hong) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 연구에서는 강우 이미지를 심층신경망으로 학습하여 강우량을 예측하기 위해 강우량계에서 측정된 강우 데이터를 이용하는 방법을 제시한다. 공간적으로 드물게 설치된 강우량계를 통해 수집된 강우 데이터와 공간보간법을 통해 추정된 강우 데이터를 학습데이터로서 이용하고, 모델학습을 위한 구조로는 Downsampling 과 Upsampling 을 수행하는 U-Net 구조를 적용한다.
홍강운(Kang-Woon Hong),전창호(Chang-Ho Jeon) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅲ
다단계 버스 네트워크 기반의 분산공유메모리 환경에서 효율적인 동적 라우팅 알고리즘을 제안한다. 버디특성으로부터 생기는 잉여경로들을 활용하여 네트워크 상의 스위치들의 트래픽을 동적으로 분산시키고, 동적 라우팅이 선택될 확률을 높이기 위해 기존의 최적 경로결정 알고리즘을 개선한 것이다. 시뮬레이션을 통해 제안된 동적 라우팅 알고리즘의 성능과 다단계 버스 네트워크에서의 잉여경로들을 고려하지 않는 기존의 라우팅 알고리즘들의 성능을 비교하여 우리가 제안한 동적 라우팅 알고리즘이 기존의 라우팅 알고리즘들보다 평균 대기 작업수와 평균 응답시간 면에서 효율적으로 동작한다는 것을 보인다.