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      • 멀티 플레이어를 위한 온라인게임에서의 게임봇 대응 기술동향

        최연준,장성준,김용준,이헌주,Choi, Y.J.,Jang, S.J.,Kim, Y.J.,Lee, H.J. 한국전자통신연구원 2014 전자통신동향분석 Vol.29 No.1

        다양한 장르 및 형태를 가진 온라인게임이 여가활동의 하나로 자리를 잡으면서 온라인게임 시장이 성장하고 있다. 이를 틈 타 온라인게임 내에서 허가되지 않은 형태의 프로그램을 운용하면서 정당한 플레이어에게 피해를 입히고 나아가 게임사에 막대한 손실을 입히는 오토/봇 프로그램 사용자가 등장하였다. 오토/봇 프로그램은 그 형태가 다양하고 사용자 역시 국내뿐 아니라 해외에도 다수 존재하다 보니 추적이 쉽지 않다. 또한, 온라인게임과 최근 각광받고 있는 스마트 기기용 게임 사용자가 늘면서 로그의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며 로그정보로부터 봇에 대한 정보뿐 아니라 게임 운영계획에 필요한 통계정보에 대한 분석 요구가 커지고 있다. 본고에서는 온라인게임에서의 봇/오토 프로그램과 이에 대한 탐지기법 및 로그관리 기술동향에 대해서 살펴본다.

      • KCI등재

        주파수 보정 기법에 의한 디지털 주파수 판별기의 성능 개선

        최연준(Yeon-June Choi),전중남(Joongnam Jeon) 한국전자파학회 2024 한국전자파학회논문지 Vol.35 No.2

        전자전 환경에서 레이다 신호의 주파수를 빠르게 판별하는 것이 매우 중요하다. DFD(digital frequency discriminator)는 위상상관기를 거친 레이다 신호에서 IQ 데이터를 수집하고, 이로부터 500 nsec 이내에 주파수를 판별한다. 레이다 신호는 아날로그 및 전처리 과정을 거치면서, IQ 신호에 왜곡이 유입된다. 결과적으로 DFD의 출력주파수가 부정확해진다. 이 논문은 DFD 장치에서 주파수 정확도를 개선하는 기법을 제안한다. 기준 주파수를 인가하고 DFD 장치의 출력주파수를 측정한 다음에, 두 주파수 간의 오차를 선형 보간하여 출력을 보정한다. 이 기법을 적용하였을 때, 주파수 정확도가 2.25 MHz에서 0.063 MHz로 향상되었고, 최대 주파수 오차는 6 MHz에서 2 MHz로 개선됨을 확인하였다. In an electronic warfare environment, radar signals must be rapidly discriminated. A digital frequency discriminator (DFD) collects I and Q data from a phase correlator and determines the radar signal frequency in 500 ns. Distortion is introduced into the IQ data as the detected radar signal passes through the analog and preprocessor parts, resulting in an inaccurate DFD output frequency. This paper proposes a technique to improve DFD frequency accuracy. The output is corrected by interpolating the difference between the DFD output frequency and the reference frequency. We confirmed that the proposed technique improves frequency accuracy from 2.25 MHz to 0.063 MHz and reduces the maximum frequency error from 6 MHz to 2 MHz.

      • 메시지 기반의 HMI 아키텍처 적용에 관한 연구

        최연준 ( Yeonjun Choi ),진성일 ( Seongil Jin ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1

        차량용 텔레매틱스 시스템에서의 HMI(Human-Machine Interface)는 차량 환경, 단말기, 운영 체제 등에 맞게 특화되어야 한다. 본 논문에서는 특히 운전자와 미들웨어 특성에 특화된 차량 환경을 고려한 HMI 소프트웨어를 설계하고 이에 대한 적용 사례를 살펴 보고자 한다. 본 논문에서 제시된HMI 소프트웨어는 국제적으로 임베디드 환경에서 널리 사용되는 운영 체제에 중립적이며 Java 기술을 적용하는 OSGi 프레임워크에 기반한다.

      • 텔레매틱스 소프트웨어 미들웨어 설계 방안

        최연준 ( Yeon-jun Choi ),김민정 ( Min-jeong Kim ),이문수 ( Moon-soo Lee ),권오천 ( O-cheon Kwon ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2

        In this paper, we introduce telematics software middleware requirements and an architecture of a telematics software middleware. It is based on international standards, e.g., AMI-C, OSGi. And we discuss the considerations for the design of a tekematics software middleware.

      • KCI등재

        군사시설 침입사례 분석을 통한 효율적 방호체계 구축방안

        최연준(Yeon-Jun Choi) 한국테러학회 2022 한국테러학회보 Vol.15 No.1

        본 연구는 국가 안전보장과 군사작전 수행을 위해 중요한 시설인 군사시설에서 지속적으로 발생하고 있는 외부인에 의한 침입 사건으로부터 경계 시스템의 운용상 문제점을 해결해 군사시설을 체계적으로 보호하기 위한 효율적인 방호체계 구축방안을 제시하는 것이 목적이다. 이에 따라, 한국언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 분석 웹사이트인 ‘BIG Kinds’를 활용하여 2020년에 발생한 군사시설 침입사례에 대해 분석하고, 물리보안 위험평가 모형에 근거하여 군사시설 침입사례에 대한 자산, 위협, 취약성 분석을 하였다. 분석 결과, 본 연구의 대상인 2020년에 발생한 군사시설 침입사례를 살펴보면 정신적 질환, 산나물 채취, 동호회 활동, 등산 등 침입자 개인의 과실 또는 착오로 인해 군사시설로 침입한 사례들이 있었으며, 개인 또는 특정 단체의 목적 달성을 위해 의도적으로 군사시설을 침입한 사례들로 구분할 수 있다. 이러한 사례들을 물리보안 위험평가모형을 통해 분석한 결과 첫째, 국가안보 및 군사 목적을 위한 중요한 자산인 군사시설에 대한 침입은 인원과 장비 등의 유형 자산뿐만 아니라 군의 신뢰도와 사기 저하라는 무형 자산과 군사기밀 등의 정보 유출이라는 혼합 자산에도 큰 영향을 미친다. 둘째, 군사시설에 대한 위협은 휴전 국가로서 대립 관계에 있는 북한군뿐만 아니라 자국민에 의한 비의도적인 위협에도 쉽게 노출될 수 있으며, 이는 평시 군사시설 운영과 군사 목적을 완성하는 데 큰 걸림돌이 될 수 있는 요소이다. 셋째, 군사시설에 대한 침입의 위협 요소들로부터 각종 자산을 보호하기 위해서는 구조적 요소, 전자적 요소, 인적 요소와 같은 통제 수단들을 활용하여 취약성을 감소시켜야 한다. 따라서, 물리보안 위험관리모형을 적용하여 위험의 3요소인 자산, 위협, 취약성의 식별을 통해 전체적인 위험을 식별하고, 위험도 판정을 통해 위험 수준을 분석한 후 통제대책을 도출하여 비용 편익에 따라 최종적으로 위험을 처리한다면 군사시설의 효율적인 방호체계를 구축할 수 있다. The study aims to present an efficient protection system to systematically protect military facilities by solving the operational problems of the boundary system from invasion by outsiders in military facilities, which are important facilities for national security and military operations. Accordingly, the Korea Press Foundation's news big data analysis website "BIG Kinds" was used to analyze cases of military facility invasion in 2020, and assets, threats, and vulnerabilities were analyzed based on the physical security risk assessment model. As a result of the analysis, looking at the cases of invasion into military facilities in 2020, which were the subject of this study, there were cases of invasion into military facilities due to personal negligence or error, such as mental illness, collecting wild vegetables, club activities, and hiking. They can be classified into cases in which military facilities were intentionally invaded to achieve the purpose of an individual or specific organization. The results of analyzing these cases through the physical security risk assessment model are as follows. First, breaking into military facilities, which are important assets for national security and military purposes, has a great impact on intangible assets such as decreased military reliability and morale and information leakages such as military secrets, as well as tangible assets such as personnel and equipment. Second, threats to military facilities can be easily exposed to unintentional threats not only by North Korean forces in conflict as a truce country but also by their citizens, which can be a major obstacle to the operation of military facilities and completion of military purposes. Third, in order to protect various assets from threats of invasion into military facilities, vulnerability must be reduced by using control means such as structural, electronic, and human factors. Therefore, by applying the physical security risk management model, the overall risk is identified through the identification of assets, threats, and vulnerabilities, which are three factors of risk, and if the risk level is analyzed through risk determination and then control measures are derived to finally deal with the risk according to cost benefits, an efficient protection system for military facilities can be established.

      • PSM으로부터 EJB 코드 생성을 자동화하는 방안에 관한 연구

        최연준(Yeon-Jun Choi),권오천(Oh-Cheon Kwon),신규상(Gyu-Sang Shin) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B

        급격히 발전해 온 엔터프라이즈 환경에 대하여 체계적으로 소프트웨어 개발 패러다임이 변하고 있다. 이종 플랫폼, 나아가 이종 개발 플랫폼을 자유로이 연동시킬 수 있는 개발 방법에 대한 필요성이 대두되면서 MDA 개념이 등장하였다. MDA는 프로그래밍 언어 혹은 런타임 플랫폼에 독립적인 모델에 의해 개발하는 방식으로, 개발된 모델을 특정 플랫폼에 알맞은 형태로 변환함으로써 개발 모델 및 코드의 재사용성을 극대화한다. 본 논문에서는 MDA 개발에 있어서 특정 플랫폼에 알맞은 코드를 생성하기 위한 기능과 그 설계 방안을 논한다.

      • KCI등재

        카지노 시큐리티 종사원의 감성지능이 자기효능감 및 고객지향성에 미치는 영향

        최연준(Choi, Yeon-Jun) 한국경호경비학회 2021 시큐리티연구 Vol.- No.68

        코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계의 경제시장은 침체기를 맞이하였고, 각종 산업 전반에 걸쳐 피해가 발생하고 있다. 특히, 인적 대면 서비스의 의존도가 높은 카지노 산업의 경우 코로나19로 인한 경기심리 위축으로 직격탄을 받은 상황이다. 이에 따라, 카지노 시큐리티 종사원의 고용환경에 대한 불안정성과 더불어 방역 및 위생관리의 중요성에 따른 보안관리 업무 과중, 고객과의 접점에서 근무하는 감정노동의 어려움을 가지고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 카지노 시큐리티 종사원을 대상으로 감성지능이 자기효능감 및 고객지향성에 미치는 영향을 살펴보고, 기업의 경쟁력을 높이는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 카지노에서 근무하는 시큐리티 종사원을 대상으로 한 설문조사를 통해, 총 212부의 설문지를 SPSS 24.0을 사용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관분석, 다중 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 첫째, 카지노 시큐리티 종사원의 감성지능은 자기효능감에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 카지노 시큐리티 종사원의 감성지능은 고객지향성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구에서는 카지노 시큐리티 종사원의 감성지능을 높이면 자기효능감 및 고객지향성이 높아져 보안 목표 달성과 기업 경쟁력 향상에 도움을 줄 수 있다는 시사점을 제시하였다. The COVID-19 pandemic has caused economic markets around the world to stagnate, and economic damage is occurring throughout various industries. In particular, the casino industry, which relies heavily on face-to-face services, has been directly hit by the contraction of economic sentiment caused by COVID-19. As a result, the casino security officers have instability in the employment environment, excessive security management due to the importance of quarantine and sanitation management, and difficulty in emotional labor working at the customer interface. This study aims to examine the impact of emotional intelligence on self-efficacy and customer orientation among casino security workers and suggest ways to increase the competitiveness of companies. To this end, a survey with 212 questionnaires on security officers working in casinos conducted using SPSS 24.0 to analyze frequency, exploratory factors, reliability, correlation, and multiple regression analyses. As a first result of the servery, the emotional intelligence of casino security workers has a positive impact on self-efficacy. Secondly, the emotional intelligence of casino security workers has a positive impact on customer orientation. Based on these findings, this study suggested that increasing the emotional intelligence of casino security officers can increase self-efficacy and customer orientation, which can help achieve security goals and improve corporate competitiveness.

      • 차량 환경에서의 HMI 에 관한 연구

        최연준 ( Yeonjun Choi ),김선중 ( Sunjung Kim ),권오천 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2

        차량 내에 도입되는 텔레매틱스 시스템을 설계할 때에는 차량의 특성이 반영되어야 한다. 차량 내의 사용자 인터페이스, 즉 HMI(Human-Machine Interface)는 외관에서 비롯되는 상업성 뿐 아니라 안전과 차량 기능에 있어서 더욱 중요하다. 본 논문에서는 차량 탑승자 중 특히 운전자를 위한 차량 환경을 고려하여 HMI 시스템을 설계하기 위한 방안을 제시한다. HMI 아키텍처는 OSG-i 프레임워크와 같은 국제 표준을 따른다.

      • KCI등재후보

        미국에 있어서 개인정보 누설의 현황과 그 대책

        최연준(Choi, Yeon-Jun),이주락(Lee, Ju-Lak) 한국법이론실무학회 2017 법률실무연구 Vol.5 No.2

        본고에서는 미국에서의 개인정보 누설의 경향과 대응논의를 검토하기로 한다. 개인정보 보호에 관한 연방정부 및 주정부의 노력 그리고 민간단체, NPO의 움직임 등을 살펴본다. 특히 개인정보 보호관련 비즈니스를 수행하는 IT기업의 대응방식을 살펴보고 시사점을 얻기로 한다. 다양한 IT서비스가 급속히 보급되고 있는 미국에서는 다양한 전자 데이터를 활용하려는 기업이나 정부와 개인정보보호를 우려하는 국민 사이에서 개인정보보호에 관한 논란이 커지고 있다. 미국에서는 특히 최근 정부의 감청의 폭로, 반복 발생하는 정보유출 사건, 위장범죄의 증가 등 개인정보보호의 위협이 되는 일이 많이 발생했다. 한편, 빅데이터나 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 등의 데이터를 활용한 기술은 사람들의 생활 속에 파고들고 있어 향후 더욱 데이터를 활용한 사업이 활발해질 것으로 생각된다. 장래 빅데이터나 IoT를 활용한 비즈니스가 성장산업에 자라기 위해서는 데이터베이스에 축적된 개인정보를 어떻게 다룰 것인지 사람들의 우려를 얼마나 해소하느냐가 중요하다. 본 연구에서는 급속히 발전하는 IT서비스와 테크놀로지에 대응한 개인정보보호에 대해서 정부, 기업, 사회에서의 논란이 미국의 개인정보보호 법제에 어떤 영향을 미치고 이에 대한 법적 대응이 어떻게 변해왔는지를 고찰하였다. 우선 최근 미국에서의 개인정보 누설의 경향과 대응을 논의하였다. 미국의 개인정보 누설 사건은 증가하는 한편 발생 건수에서는 공적 기관에 신고가 있었던 것만으로도 세계 전체의 정보누설 사건의 대부분을 차지할 정도이다. 최근에는 의료분야를 겨냥한 사건이 급증하고 있다. 또 개인정보를 악용한 위장범죄로 미성년자의 피해가 크다. 최근 발생한 사이버 공격에 의한 정보누설에는 미국 연방 인사관리국(Office of Personnel Management), 소니 픽쳐스·엔터테인먼트사, 애슐리 매디슨 사건 등이 있다. 본 연구에서 개인정보보호에 대한 기업의 동향에 대해서도 고찰하였다. 데이터의 활용이 중심이 되는 IoT와 빅데이터는 특히 개인정보 보호가 중요하므로 전문가들은 이 2개의 기술에 대한 개인정보 취급에 대한 제언을 쏟아내고 있다. 그러나 IoT 시대에 보안 측면에 대한 우려는 끊이지 않고, 특히 개인정보가 범죄에 이용되는 것에 우려가 크다. Virtually every organization acquires, uses and stores personally identifiable information. Most have it for their employees and depending on their area of business, may also have it for a wider group including customers, patients, residents and students. Organizations are expected to manage this private data appropriately and take every precaution to protect it from loss, unauthorized access or theft. Misusing, losing or otherwise compromising this data can carry a steep financial cost and damage an organization’s reputation. This paper examines the challenges companies face and the steps they can take to protect themselves against data breaches and ensure the safety of this sensitive information. The majority of organizations possess confidential data and try to ensure its protection in line with the expectations of their clients, shareholders, business partners and supervisory bodies. Nevertheless, notorious leaks of personal data and confidential information are abundant. Disclosure of confidential information may result in losses and statutory liability, and damage the organizations reputation as a result of mass media publications and wide media coverage. The ever-increasing risks of industrial espionage and loss of intellectual property force organizations to take the following urgent measures: determine which of the information they possess is confidential; assess the efficiency of the existing controls; and select data leak prevention tools.

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