제8분과 <미래정책특별위원회3: 미래연구와 정책 연구기관의 연계방안> : 발표 ; 기업미래연구(Corporate Foresight)의 국내외 현황

조진삼 한국정책학회 2015 한국정책학회 춘계학술발표논문집 Vol.2015 No.-

인공지능(AI) 발전이 회계감사시장에 미치는 영향

조진삼,안성윤,정운섭 한국회계학회 2018 회계저널 Vol.27 No.3

본 연구는 2017년 7월부터 한국회계학회 미래회계위원회 포럼에서 논의된 사항을중심으로 인공지능기술 활용을 포함한 데이터분석이 회계감사에 적용됨에 따라 변화될 회계감사시장을 분석하고 있다. 2018년 현재 우리나라 회계감사시장은 감사분석에 빅데이터를 활용하는 단계에 있다. 빅데이터를 빠르게 분석할 수 있는 인공지능기술의 발전으로100% 전수조사를 통한 감사 및 상시감사가 효율적으로 실행 가능하게 되고, 감사품질이향상될 수 있을 것으로 기대된다. 인공지능시대 회계감사 발전의 가장 큰 제약조건은 데이터분석에 활용될 수 있는 목적적합한 데이터를 확보하는 것이다. 데이터분석에 적합한 데이터의 형태로 처리하는 데 많은 시간이 소요된다는 문제점이 있고, 충분하고 적합한 감사증거가 될 수 있는 데이터의 신뢰성(integrity)과 보안(security)이 확보된 고품질의 데이터 입수가 중요하다. 회계감사시장에서 감사시간이 감사보수, 감사품질, 감사 관련 제도에 적용되고 있기 때문에 감사시간 구조 및 가치의 변화에 대한 논의가 현안이 될 것이다. 비회계사인 전산감사전문가의 감사보조자 활용이 증가됨에 따라 감사인측 전문가가 수행한 업무의 활용과 관련한 감사기준이쟁점으로 나타나고 있다. 인공지능기술 도입에 투자할 수 있는 여력이 있는 대형회계법인은 고품질의 감사업무를 효율적으로 수행하게 되어 중소형회계법인과의 격차가 나타나 회계감사시장에서의 변화가 예상된다. 2018년 1월, IAASB의 ISA는 ‘원칙중심’을 고수하고 데이터분석 활용에 있어 ‘전문가적의구심’을 적용해야 한다는 주요 피드백 의견을 제시하고, ‘감사품질’에 대한 심도 깊은 연구를 지속하고 있다. IAASB의 감사품질관리체계는 비즈니스 실무와 상법, 재무보고 관련된 법과 규제 및 재무보고관리체계, 정보기술, 기업지배구조, 감사규제, 감사인의 역량(attracting talent) 등 상황요인의 중요성을 강조한다. PCAOB의 감사품질지표(AQI) 중 감사투입요소인 감사전문가 인력이 가장 중요한 것으로 지지되고 있어 감사인의 ‘전문가적 판단’은 인공지능시대의 회계감사에서 핵심적인 역할을 수행할 것이다. IAASB의 DAWG가 제시한 데이터분석과 재무제표감사, 기술과 ISA, 토론, 도전, 중소기업, 중소형회계법인, 공공부문 조직, 기준제정, 품질관리, 그룹감사, 교육, 윤리, 등 광범위한 주제와 관련한 주요 현안은 인공지능시대를 맞이하기 위한 출발점에 해당한다. 무엇보다 우리나라의 회계감사시장에서는 이러한 이슈가 국제사회와 다르게 나타날 수 있는 문제점을 파악하는 연구가 필요하다. 전문가적 판단을 존중하는 원칙중심의 IFRS가 전면 도입되었음에도 기준 해석, 안내 등 기업과 감사인에 대한 사전 지도와 지원은 미흡한 반면, 사후 적발과 제재에 지나치게 편중되어 있다는 시장의 평가는 충분한 연구가 뒷받침되지 않은 감사기준 도입은 감사실패로 이어질 위험을 지니고 있음을 의미한다. 본 연구는 ‘인공지능 발전이 회계감사시장에 미치는 영향’과 관련하여 미래회계위원회 포럼에서 다룬 광범위한 주제를 제시함으로써 현재 학계와 실무계가 인공지능시대에 대해 어떤생각을 하고 있는지 반영하고 있다. 이를 통해 인공지능(AI)발전이 회계감사시장에 미치는 영향을 예측하고 대안을 마련하기 위한 기초 자료를 제공한다는 점에서 한국회계학회의 발전에 공헌하고 있다. This study is based on the discussion at the Korean Accounting Association Forum on the Future of Accounting held from July 2017. It analyses how artificial intelligence(AI) in data analytics is changing the audit market. As of 2018, the Korean audit market moves to the next audit generation that relies on the inclusion of big data in audit analytics tools. AI in auditing makes it possible to transfer from audit sampling in the selection of a sub-set of a whole population to the application of audit procedures to 100% all items of the entire population. AI makes continuous auditing possible and helps improve audit quality. The key issue for the AI-driven transformation of today's world of audit is how to gain relevant and reliable data for data analytics. Transforming data into a useable format requires considerable time and effort. To obtain sufficient appropriate audit evidence, it is essential to acquire high-quality data that ensures data integrity and data security. The adoption of AI-enabled system adjusts the allocation of audit hours to phases of the audit. A change in the allocation of audit hours affects the distribution of audit fees and regulations on auditing practice. The use in an audit engagement of persons with specialized skill and knowledge in an AI-enabled system other than accounting and auditing personnel will cause controversial issues confronting ISA 620 'Using the Work of an Auditor’s Expert'. A Big 4 auditor investing in AI is creating an initial impetus to enhance audit capacity and a differentiated audit service thereby increasing audit quality. In January 2018, the IAASB's Data Analytics Working Group(DAWG) issued a feedback statement on 'Exploring the Growing Use of Technology in the Audit, with a Focus on Data Analytics'. The ISA aren't broken and should remain principles-based, but need to reflect the digital era in application guidance(IAASB 2018, 6). Applying Professional Skepticism when using data analytics remain paramount, as professional skepticism is integral to understanding the benefits and limitations of data analytics in view of its intended use in the audit(IAASB 2018, 6). The IAASB currently has a number of ongoing projects and initiatives, as detailed in its Work Plan for 2017-2018(IAASB 2018, 10). The IAASB's Framework for Audit Quality includes the contextual factors and developments including business practices and commercial law, laws or regulations relating to financial reporting and the applicable financial reporting framework, information technology, corporate governance, audit regulation, and attracting talent(IAASB 2015, 9-10). PCAOB's Audit Quality Indicators(AQI) project is focusing on audit professionals as the potential AQI in the future. The auditor's professional judgement is a crucial factor in providing a high-quality audit to support the next generation of auditing. IAASB's DAWG introduces the issues such as data analytics and the financial statement audit, technology and the ISA, discussion, challenges encountered by auditors, considerations specific to auditors who perform audits of Small- and Medium-Sized Entities(SME), Small and Medium Practices(SMP), and public sector entities, the standard-setting path ahead, quality control, group audit, education, ethics, etc. The starting point for preparing for the AI future is understanding the complexity of those issues. A rigorous research study on comparisons of different accounting practices between different countries or cultures should precede the adoption of AI technology in the audit process. Under K-IFRS that requires professional judgement regarding the principles-based accounting standards, market participants address that penalties for failing to follow accounting standards have been tightened whereas guidelines for avoiding such violations are insufficient. The thoughtless adopting of International Standard on Auditing also may not avoid audit failure. This study represents both academic and indu...

양성자가속기시설의 편익분석

정기호,조진삼,김지영,김준연 한국환경경제학회 한국자원경제학회 2006 자원·환경경제연구 Vol.15 No.4

양성자기반공학기술개발사업단의 기술평가체계 설계 및 활용

이승현,주포국,김준연,조진삼 대한산업공학회 2004 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2004 No.11

양성자기반공학기술개발사업단의 경제성 평가모형 설계

이승현,주포국,김준연,조진삼 대한산업공학회 2004 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2004 No.2

양성자가속기 연구센터 전력계통 운용을 위한 제어논리 구성 방안

문경준(Kyeong-Jun Mun),박성식(Sungsik Park),전계포(Gye Po Jeon),조진삼(Jin Sam Cho),민의섭(Yi-Sub Min),남정민(Jungmin Nam),김준연(Jun Yeon Kim) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

본 논문에서는 현재 경주시 건천읍에 설계중인 양성자가속기 연구센터의 전력공급을 위해 154㎸ 수전설비를 설계 중에 있다. 이러한 전력계통 운용시에는 전력계통 내의 다수의 계전기, 차단기 및 경보신호가 동작하며, 해당 경보에 대해 고장진단 및 고장차단을 위한 제어논리 수립이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 양성자가속기 연구센터 전력계통 각 구성별로 계전기, 차단기 및 경보신호를 이용한 제어논리 수립방법을 제시함으로써 고장 및 경보를 확인할 수 있도록 하였으며, 향후 이를 활용한 전력계통 고장진단 수행시 이를 활용하고자 한다.

한국의 총고정자본형성, 순자본스톡 및 자본계수추계: 11개 자산-72부문(1970~2005) / 지정토론 / 일반토론

표학길 ( Hak K. Pyo ),정선영 ( Sun Young Jung ),조진삼 ( Jung Sam Cho ),신창식,안상훈,신관호,백웅기 한국금융연구원 2007 韓國經濟의 分析 Vol.13 No.3

우리나라는 1968년 제1차 국부통계조사를 실시한 이후 1997년까지 매 10년마다 4차(1968, 1977, 1987, 1997)에 걸쳐 실사에 의해 국부를 추계해왔다. 그러나 1997년 이후에는 실사에 의한 국부추계가 종료되고 간접추계에 의해 국부추계가 시도되어야 하며, 그 결과는 한국은행의 국민대차대조표 추계와 연계되어야 한다. 본 연구는 표학길(2003)의 후속 연구로서 국부통계조사결과를 다항식기준년접속법(polynomial benchmark year estimation method)의 기준년도 자료로 활용하여 생산성 국제비교가 용이하도록 EU KLEMS 프로젝트의 가이드라인을 따라 11개 자산(무형고정자산 포함) 및 72개 산업 분류에 맞추어 추계한 총고정자본형성 및 순자본스톡 추계 결과를 수록하였다. 또한 거시 모형에 사용할 수 있는 분기별 순자본스톡 자료도 함께 추계하였다. 이 과정에서 종전에는 사용하지 못하였던 총고정자본형성배분표(한국은행의 산업연관표 부속표)를 사용하였다는 점이 가장 큰 특징으로 볼 수 있다. 자본스톡자료를 이용하여 Hayashi-Prescott(2002)이 일본경제(1960~2000)의 전산업 자료에 시도한 성장회계 모형을 한국경제(1970~2005)의 72개 산업에 적용한 결과를 소개한다. National Statistical Office (NSO) of Korea have conducted direct National Wealth Survey (NWS) four times every ten years from 1968. However, since 1997 they have switched from direct survey to indirect estimation. Their indirect estimates have to be linked to estimates of non-financial assets in the national balance-sheet which is in preparation by the Bank of Korea. The present study is a follow-up of Pyo(2003) in the sense that we are using the same polynomial benchmark year estimation method four-time benchmark year`s NWS. But the present study differs from Pyo (2003) in the details of both asset coverage and industry classification. We have used EU-KLEMS Project Guidelines to compile data on eleven capital assets including ICT capital and Intangible Assets and 72 industries for the purpose of international comparison of productivities. We have also added quarterly net stocks for the users of macroeconomic models. For the break-down of 72 industries, we have used Gross Capital Formation Matrix which are attached to Input-Output Tables by the Bank of Korea (2000)(2003). The paper also presents the estimates of Hayashi-Prescott type growth accounting model to 72 sectors in Korea.

양성자가속기 연구센터의 전력계통 보호계전 방식

문경준(Kyeong-Jun Mun),이석기(Seok-Ki Lee),전계포(Gye Po Jeon),조진삼(Jin Sam Cho),민의섭(Yi-Sub Min),남정민(Jung Min Nam),김준연(Jun Yeon Kim) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7

전력계통 운용시 고장이 발생하면 계통 운전원은 계전기 및 차단기 관련 동작정보 및 경보로부터 해당 고장내용을 판단하고 계통복구를 위한 조작을 행한다. 본 논문에서는 현재 건설중인 양성자가속기 연구센터의 전력계통 운용시 발생한 고장에 따른 다중경보신호를 분석하기 위하여 전력계통의 고장영역별로 동작하는 보호계전기 신호, 차단기 신호 및 경보신호를 분류함으로써 이를 향후 전력계통 운용시 고장진단을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

양성자기속기 연구센터 관련 전기 및 통신설비 설계

문경준(Kyeong-Jun Mun),이석기(Seok-Ki Lee),전계포(G. P. Jeon),남정민(Jung-Min Nam),조진삼,김준연(Jun Yeon Kim) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7(초록집)

양성자가속기 연구센터 관련 전기 및 통신설비 설계

문경준(Kyeong-Jun Mun),이석기(Seok-Ki Lee),전계포(G. P. Jeon),남정민(Jung-Min Nam),조진삼,김준연(Jun Yeon Kim ) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7