http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 조지호 (검색결과 90 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
조지호 한양대학교 경제연구소 2001 경제연구 Vol.22 No.2
본 연구에서는 신용평가 기관이 수행하는 신용위험 분석에 있어서 객관적인 신용평가 기준의 중요성을 검토하고자 한다. 신용위험 평가에 영향을 주는 주요 재무비율과 재무항목에 대해서는 단기적 변동성과 장기 변동성을 위험요인으로 보고, 재무항목의 장기 변동성의 경우 Value at Risk 측정방법을 이용하여 새로운 위험요인으로서 문제에 접근하였다. 또한 민감도 분석과 잔차분석을 통하여 신용위험 분석의 객관적인 평가 기준의 일관성을 살펴보고, 시장의 신뢰성을 확보할 수 있는 가능성을 타진하였다. 모형의 구축과 실증분석을 위한 자료의 수집은 현재 채권시장에서 무기명 회사채를 발행하고 있는 상장기업 중 200개의 표본을 추출하고, 이 기업들의 과거 15년간 대차대조표와 손익계산서, 그리고 현재 국내 신용평가 시장의 3개 신용평가 기관에서 공시한 2000년도 상반기 신용등급을 이용하였다. 신용위험 요인으로는 기존의 연구결과에서 밝혀진 주요 재무비율과 재무제표상의 재무항목 변동성을 채택하였다. 재무항목의 변동성을 추정하는 모형에서는 각 재무제표 주요 항목들에 대한 단기 변동성과 장기 변동성을 측정하여 신용 위험의 평가에 어떻게 반영되고 있는가를 검토하였다. 위험요인 모형에서는 개별 위험요인들의 민감도 분석과 체계적 신용위험과 비체계적 신용위험의 영향력을 분석하였다. 위험가치에 의한 신용위험 측정에 있어서는 위험가치 방법론의 기본적인 개념을 기업의 신용위험 측정에 적용하였는데, 이는 일반적인 신용위험의 측정에 있어서 간과하기 쉬운 장기적 재무항목의 변동성이 과연 적절하게 반영되고 있느냐 하는 의문을 가지고 새로운 위험요인의 탐색이라는 측면에서 시작하였다. 또한 기존의 연구들이 획일적으로 단기적 재무비율의 변동성만을 신용위험의 요인으로 삼고 있는데, 장기적 재무항목의 변동성 자체가 신용위험을 측정하는데 중요한 요인이 되어야 한다는 의견을 제시하는 것이다. 실증 분석결과를 통해서 국내 신용평가 기관의 신용평가 기준, 즉 신용위험의 측정 기준의 특성을 파악해 본 결과, 신용등급이 기업 신용위험 요인의 변동성을 반영하는 정도에 대한 신뢰성이 낮았고, 일관성이 결여되어 있었다. 한편 규모 요인이 가장 중요한 신용위험의 요인으로 부각되고 있었고, 이자보상비율은 신용평가 기관들의 유일한 공통 위험요인으로 반영되고 있었으나, 신용위험에 큰 영향을 주는 것으로 생각되는 외화부채의 규모와 외환손익의 변동성 및 현금흐름의 변동성 등의 장기 변동성들이 신용위험을 설명해 주는 변수로서는 미미한 영향력을 보여주고 있었다. 미래 현금흐름의 추정과 직결되는 수익성 지표들 역시 중요하게 반영되지는 못하고 있다는 결과를 얻을 수 있었다.
-
탈단백우골과 비탈회 동종골을 사용한 상악동 거상술의 임상적 연구
조지호,김수관,문성용,오지수,Jo, Ji-Ho,Kim, Su-Gwan,Moon, Seong-Yong,Oh, Ji-Su 대한악안면성형재건외과학회 2010 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.32 No.5
Purpose: The purpose of this study was to compare the clinical efficacy of popular bone graft materials mineralized allograft and deproteinized bovine bone mineral. Materials and Methods: One hundred seven implants of 78 patients, accompanied by sinus lift using the lateral window technique and simultaneous implantation, were sampled. In addition, some patients with severe systemic conditions were excluded. The initial bone heights of all patients ranged from 3-6 mm. All of the sample cases were treated at our hospital from January 2005 to January 2008. Techniques other than the lateral window technique were excluded, and only one graft material ($Tutoplast^{(R)}$ or Bio-$Oss^{(R)}$) was accepted for inclusion. $Tutoplast^{(R)}$ was used in 63 implants of 41 patients, whereas Bio-$Oss^{(R)}$) was chosen for the remaining 44 implants of 37 patients. The diameters of the particles used ranged from 0.25-1.0 mm, and the volume was 0.5-2 cc (mean, 1.5 cc). Results: The survival rate of the implant fixtures was 99.07% when the lateral window technique was used. Among all of the cases, cases in which $Tutoplast^{(R)}$ was used demonstrated a survival rate of 98.4%, whereas Bio-$Oss^{(R)}$) resulted in 100% survival. With respect to the alveolar bone height, no significant differences were detected between the two graft materials that failed. Conclusion: According to the result reported above, the two common materials for sinus augmentation do not have clinically significant difference. Rather, host factors, such as the height of residual bone, which could be disclosed during questioning patients' systemic conditions, might have greater effects on the prognosis.
-
-
-
이중 방화벽과 다중 필터링을 이용한 DDoS 차단 시스템
조지호,신지용,이극 한국융합보안학회 2014 융합보안 논문지 Vol.14 No.2
본 논문에서는 DDoS 탐지를 위해 기존의 이중 방화벽에 다중 필터링 방법을 적용한다. 1차 방화벽에서는 외부에서 유입되는 패킷 경로를 분석하여 R-PA(Router Path Anlaysis) 패킷 필터링 알고리즘과 엄격한 홉 카운터 필터링을 적 용한다. 2차 방화벽에서는 1차 방화벽을 거쳐서 온 패킷의 데이터를 검사하여 정상적인 패킷과 비정상적인 패킷을 구분 하고, 패킷 트래픽이 사용자에게 할당 된 임계치를 초과하는지를 검사하여 DDoS 공격을 차단한다.
-
-
-
Sandblasted, Large-grit and Acid-etched Implant에 대한 후향적 임상 연구
조지호,김수관,문성용,오지수,박진주,정종원,윤대웅,양성수,정미애,Jo, Ji-Ho,Kim, Su-Gwan,Moon, Seong-Yong,Oh, Ji-Su,Park, Jin-Ju,Jung, Jong-Won,Yoon, Dae-Woong,Yang, Seong-Su,Jeong, Mi-Ae 대한악안면성형재건외과학회 2011 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.33 No.4
Purpose: This study evaluated the prognosis and survival rate of SLA (Sandblasted, Large-grit and Acid-etched) implants and it also evaluated the prosthodontic complications and the associated factors. Methods: Twenty seven patients (14 men and 13 women, mean age: 54.9) who visited Chosun University Hospital Implant Center with the chief desire for placement of an implant in an edentulous area from March, 2008 to December 2008 and who received placement of a SLA implant ($Implantium^{(R)}$, Dentium Co., Korea) were selected for this study. Results: The average follow-up period was 15 months and the study was based on the treatment records, radiographs and clinical examinations. A total of 69 implant cases were retrospectively assessed for the width and length of the implant, the primary and secondary stability, the combined surgery, the employed bone graft material and barrier membrane, the status of the opposing tooth, implant failure and the prosthetic complications. During the follow-up period (average: 15 months), the accumulative survival rate of the 69 implants in 27 patients was 100%. Complications such as infection, sinusitis and fixture exposure after surgery were seen for 5 implants in 4 patients. Complications such as screw loosening, contact loosening and peri-implant gingivitis after prosthodontic treatment occurred in 7 cases (10.14%). Conclusion: This study reports placement of SLA implants may cause various complications, yet the final accumulative survival rate was 100%. The SLA implant ($Implantium^{(R)}$) has an excellent clinical survival rate and outcome.
-
도심지 대규모 도로망에서 교통 밀도 분류를 위한 이미지 생성 기법
조지호,정희진,부이 칵 남,이홍석 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.11
Traffic flow analysis and prediction are important research fields in transportation. Traffic flow analysis and prediction are necessary in developing traffic systems to control traffic signals and minimize traffic congestion. The traffic volume in an urban area can be expressed as an image necessary for training a deep-learning model to provide predictions of traffic volume for each situation. In this study, we propose a new image generation method for traffic density classification in terms of large-scale road networks in urban areas. The traffic volume and speed of a vehicle can be collected using a traffic information collection device. However, it is difficult to measure the density that depends on time and space from the perspective of the overall road network. Thus, to resolve the problem, we propose an image generation approach based on the arrival and departure time information on the vehicle. An image was generated based on the RSE (Road Side Equipment) data of 11 consecutive intersections, and a Convolutional Neural Network (CNN) was used to verify the proposed approach to traffic density classification. 교통흐름 분석 및 예측은 교통 분야에서 중요한 연구 분야 중 하나이다. 교통흐름의 분석 및 예측은 교통신호를 제어하고 교통혼잡의 최소화를 위한 교통 시스템 개발에 필요하다. 도심지의 교통량은 상황별 교통량 예측을 제공하기 위한 딥러닝 모델 학습에 필요한 이미지로 표현될 수 있다. 본 연구에서는 도심지의 대규모 도로망 측면에서 교통 밀도 분류를 위한 새로운 이미지 생성 방식을 제안한다. 차량의 교통량과 속도는 교통 정보 수집 장치를 사용하여 수집할 수 있다. 그러나 전체적인 도로 네트워크의 관점에서 시공간에 의존하는 밀도를 측정하는 것은 어렵다. 따라서 문제를 해결하기 위해 차량의 도착 및 출발 시간 정보에 기초한 이미지 생성 접근법을 제안한다. 11개의 연속된 교차로의 RSE(Road Side Equipment) 데이터를 기반으로 이미지를 생성하였으며 제안된 교통 밀도 분류의 접근 방식을 검증하기 위해 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하였다.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
