청소년직장체험프로그램에 대한 나의 제언

조영진,Jo, Yeong-Jin 한국사회복지사협회 2005 Social workers Vol.3 No.-

신기술-어항시설물 수중안전점검 실시 요령<상>

조영진,Jo, Yeong-Jin 한국어촌어항협회 2008 어항어장 Vol.83 No.-

비틀림 동작에서의 허리근육의 피로도 패턴

조영진,김정룡,Jo, Yeong-Jin,Kim, Jeong-Ryong 대한인간공학회 2001 大韓人間工學會誌 Vol.20 No.2

Twisting posture in lifting tasks has been identified as a risk factor of low back pain. However, it has been usually estimated in terms of compressive stress or muscular activity. Thus, this study was conducted to predict the influence on muscular fatigue during lifting simulation. Fifteen young and healthy subjects were recruited and performed isometric trunk exertions during upright standing, two-level flexions and five-level asymmetric twisting conditions. EMG signals from five primary trunk muscles in right part of body were collected during 20sec for 45 different lifting conditions. RMS(root mean square) and MPF(mean power frequency) parameters were used to analyze the EMG signals. Twisting postures were significant in right erector spinae(ERSR), right latissimus dorsi(LATR), right internal oblique(INOR) for muscular activities. Especially, when trunk was $30^{\circ}$ CCW twisting posture. ERSR and INOR activities increased respectively by 11% and 3%. Regarding the trunk muscle fatigue, we found that MPF shifts in twisting posture increased 2.3 and 2.6 times for ERSR and INOR muscles respectively. Therefore, It is probable for workers to suffer from low back disorders when they were exposed to a extreme twisting posture during prolonged lifting. This study suggests NIOSH(National Institute for Occupational Safety and Health) lifting equation needs the time-duration multiplier in addition to asymmetric multiplier.

IRTree 모형을 활용한 TIMSS 2019 자료의 극단응답양식 탐색

조영진(Yeong Jin Jo),이현숙(Hyun Sook Yi) 한국교육평가학회 2022 교육평가연구 Vol.35 No.1

본 연구에서는 IRTree 모형을 활용하여 극단응답양식과 이를 통제한 응답자 모수를 추정하고 동일한 자료를 GRM으로 분석한 결과와 비교하였다. 또한 극단응답양식이 성별, 학년, 성취수준에 따라 어떤 양상으로 나타나는지 탐색하였다. 이를 위해 TIMSS 2019 설문 자료 중 과학에 대한 자신감과 흥미 척도를 이용하였고, 참여국 중 유럽, 아시아, 북미 문화권에서 9개 국가를 선정하였다. 연구 결과, GRM 모형보다 IRTree 모형이 자료에 더 적합한 것으로 나타났다. 과학에 대한 자신감 척도와 흥미 척도에 대해 IRTree 모형을 적용하여 추정된 극단응답양식과 응답자 모수는 정적 상관을 보였으며, IRTree 모형과 GRM 모형에서 산출된 응답자 모수들도 정적 상관을 나타내었다. 성별, 학년, 과학 성취수준에 따라 극단응답양식의 크기는 차이를 보였으며, 극단응답양식의 크기에 따라 응답자 모수의 왜곡 정도가 다름을 확인할 수 있었다. The purpose of this study is to measure extreme response styles using the IRTree model, estimate the difference between examinee parameters measured before and after controlling the extreme response styles, and explore the relationship of the parameters representing extreme response styles and ability of the examinees. This study used TIMSS 2019 science achievement data and student questionnaires measuring science-related attitudes such as confidence and interest in science. Among the participating countries in TIMSS 2019, nine countries from Europe, Asia, and North America were selected. It was found that the model-data fit of the IRTree model was better than the fit of the GRM model. Examinee parameters estimated from the GRM and IRTree models were different and the patterns and degrees of the difference varied across countries, gender, grades, and academic performance levels. It was also observed that patterns of extreme response styles were fairly consistent within individuals across the confidence and interest scales.

종단자료 분석을 위한 모형 기반 재귀적 분할 접근방식의 확장

조영진(Yeong Jin Jo),노혜림(Hye Rim Noh),류지훈(Ji Hoon Ryoo) 한국교육학회 2023 敎育學硏究 Vol.61 No.1

종단연구에서 성장모형을 찾는 것은, 변화를 이해하고, 그 변화를 통한 변인들간의 관계성을 파악하기 위한 기본적인 단계이다. 이러한 모집단의 성장모형은 하나의 성장 궤적으로 나타날 수도 있지만, 종종 두 개 이상의 다양한 궤적들로 나타나기도 한다. 본 연구에서는 종단연구를 분석하는 상황에서 구조방정식과 재귀적 분할 접근방식이 결합된 SEMtree의 확장된 형태인 성장혼합나무모형과 분석절차, 그리고 모형의 효용성을 보이고자 한다. 성장혼합나무모형의 효용성을 보이기 위해 국내 자료 중 자료의 규모가 크면서, 측정된 배경변인이 많은 KELS 2013 자료의 5시점(초5 ~ 중3) 자료를 활용하였으며, 자료에서 국어 성취도 점수, 성별, 가정 월 소득, 학업에 대한 자아개념, 학업 스트레스 5개 변수를 활용하여 성장혼합나무모형을 분석하였다. 그 결과, 빠른 성장집단과 느린 성장집단으로 성장모형의 잠재집단이 파악되었고, 재귀적 분할 접근방식을 적용한 결과 성별과 학업에 대한 자아개념 정도에 따라 5개의 노드로 분할되어 총 10개의 성장모형이 확인되었다. 결과를 바탕으로, 집단의 이질성을 확인하기 위해 주로 활용되었던 기존 성장혼합모형과 달리, 종단자료 내 학생의 성장형태와 공변수를 동시에 고려함으로써 집단을 구분할 수 있는 성장혼합나무모형의 효용성과 재귀적 분할 접근방식의 확장성에 대해 논의하였다. In longitudinal studies, it is primary step to identify growth patterns to understand the change and the relationships between the change and the other variables. Such a population growth pattern would be represented by a growth pattern but it is also common to be represented by several different patterns. This study aims to show the efficiency in identifying the growth patterns via a recursive partitioning approach by applying growth mixture tree model into longitudinal data. Korean Educational Longitudinal Study (KELS) 2013 data were used with five time points from 5th grade to 8th grade. Korean achievement score was used as a dependent variable, and student gender, family income, self-conception on learning, and academic stress were used as covariates. Results indicate that there are two growth patterns, fast growth and slow growth patterns. Recursive partitioning approach also indicates five final nodes, which makes total of 10 growth patterns in the data. The results were slightly different from those of growth curve model and informed nonlinear relationships between growth patterns and variables considered. It was discussed how efficient the growth mixture tree model is and how the recursive partitioning approach can further extended.

마이크로 휜관낸 R410A의 응축열전달 특성에 관한 실험적 연구

한동혁,조영진,이규정,박심수,Han, Dong-Hyeok,Jo, Yeong-Jin,Lee, Gyu-Jeong,Park, Sim-Su 대한기계학회 2000 大韓機械學會論文集B Vol.24 No.11

Due to the ozone depletion and global warming potentials, some refrigerants(CFx and HCFCs) have been rapidly substituted. R410A is considered as the alternative refrigerant of R22 for the air-conditioners used a home and in industry. Experiments on the condensation heat transfer characteristics inside a smooth or a micro-fin tube with R410A are performed in this study. The test tubes 7/9.52 mm in outer diameters and 3 m in length are used. Varying the mass flux of the refrigerant and the condensation temperatures, the average heat transfer coefficients and pressure drop are investigated. It is shown that the heat transfer is enhanced and the amount of pressure drops are larger in the microfin tube than the smooth tube. From the heat transfer enhancement coefficient and the pressure penalty factor, it is found that the high heat transfer enhancement coefficients are obtained in the range of small mass flux while the penalty factors are almost equal.

소비자 감성과 사용성을 고려한 인간공학적 의자 설계 및 디자인 인터페이스 개발

김정룡,윤상영,편흥국,조영진,김미숙,Kim, Jeong-Ryong,Yun, Sang-Yeong,Pyeon, Heung-Guk,Jo, Yeong-Jin,Kim, Mi-Suk 대한인간공학회 2000 大韓人間工學會誌 Vol.19 No.1

In conventional ergonomics, consumer product can be made based on anthropometric data and specific design guideline. However, the product may not satisfy consumers because their emotional preference have not been properly considered in design phase. Therefore, in this study a new chair design process was introduced by which both consumer's emotional need and traditional ergonomic requirement can be satisfied. As a part of the process, the traditional Kansei engineering technique was modified to collect quantitative information of consumer's visual appreciation and physical feedback of various types of chairs. Furthermore, we developed an interface, so called, KADAS(Kamsung Analysis and Design Assistance System), for designers to use the technique in chair design. This software can help designers to understand what should be the most suitable shape in designing items such as seat, back and arm rest, etc. to meet the emotional need of consumers. This software displays the result of modified quantification theory I, and explains how to use the statistics. This study suggested a new approach for ergonomic design incorporated with Kansei Engineering technique. This technique can be also applied to other products by extending the database of KADAS.

회귀분석 상황에서 벌점화 추정 기법을 이용한 이상치 탐지방법의 적용 가능성 탐색

나우열(Wooyoul Na),조영진(Yeong Jin Jo),이현숙(Hyun Sook Yi) 한국교육평가학회 2020 교육평가연구 Vol.33 No.3

자료 내에 존재하는 이상치는 분석 결과의 타당성을 위협하는 중요한 요인으로 작용할 수 있기 때문에 이상치를 정확하게 탐지하여 처리하는 것은 매우 중요하다. 또한 이상치는 부주의한 특성을 지닌 응답자나 비정상적인 행동패턴을 나타내는 학습자 등, 대다수의 사례와는 다소 이질적인 특성을 지닌 집단을 나타내는 정보로서 기능할 수도 있다. 본 연구에서는 회귀분석 상황에서 스튜던트화 잔차 등과 같이 이상치 탐지를 위해 적용되어 온 전통적 방법과 함께 벌점화 기법을 응용한 -IPOD의 이상치 탐지 성능을 여러 각도에서 비교하였다. 또한 교육학 분야의 패널자료를 활용한 자료 분석을 통해 이상치를 검출하지 않은 회귀모형과 스튜던트화 잔차 및 -IPOD을 적용하여 이상치를 탐지 후 제외한 회귀모형 간의 분석 결과를 비교하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 모의실험 분석 결과 스튜던트화 잔차의 경우 자료 내에 이상치가 다수 포함되었을 때에는 가면효과가 발생할 가능성이 있는 반면 -IPOD은 대부분의 조건에서 비교적 이상치를 정교하게 검출하는 것으로 나타났다. 둘째, 실제 자료 분석 결과 이상치를 제외하지 않은 모형과 -IPOD을 적용하여 이상치를 검출한 모형 간에는 결정계수나 회귀계수에서 차이를 보였으며, -IPOD 방법이 타방법에 비해 설명력이 높을 뿐 아니라 회귀분석의 기본 가정을 더 잘 만족하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로, 정교한 이상치 탐지에 있어서 -IPOD의 유용성과 한계 등에 관해 논의하였다. Detecting and handling outliers is a critical process in data analysis, because the presence of outliers may threaten the validity of analysis results if they are not properly handled. Outliers could be considered as an indicator representing a distinct group that is different from the majority of the cases, such as respondents with carelessness or students with learning difficulties. The purpose of this study is to explore the applicability of the thresholding-based iterative procedure for outlier detection (-IPOD) method in the context of regression analysis, by comparing the accuracy of the proposed method with traditional outlier detection techniques such as studentized residuals and Mahalanobis distance. The findings of the simulation study showed that, overall, -IPOD detected outliers more accurately than other outlier detection methods. Mahalanobis distance performed poorly in outlier detection and masking effect was more frequently observed in the method using studentized residuals. Results of the real data analysis also showed that the regression model based on the -IPOD performed better in explaining the dependent variable and satisfied the model assumptions better than the regression models based on the other methods. Based on the results, implications and limitation of the -IPOD method in outlier detection was discussed.

도시 노면 온도저감 혼합소재 개발을 위한 광촉매의 기초물성 평가

김주석(Kim, Joo Seok),이진복(Lee, Jin Bok),조영진(Jo, Yeong Jin),최병욱(Choi, Byeong Wook) 한국콘크리트학회 2022 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.34 No.2

전기철도 화재 사례 분석 및 원인조사 방법에 관한 연구

송재용(Song, Jae-Yong),문병선(Mun, Byeong-Seon),김진표(Kim, Jin-Pyo),조영진(Jo, Yeong-Jin),박남규(Park, Nam-Gyu) 한국화재소방학회 2013 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.춘계