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Three-dimensional photon counting double-random-phase encryption with occlusion layers
조기옥,이민철,조명진 한국정보디스플레이학회 2014 Journal of information display Vol.15 No.3
In this paper, a three-dimensional photon counting optical encryption technique with occlusion layers of the primary informationis suggested. In the optical encryption including double-random-phase encryption, the encryption and decryptionprocesses are simple and fast. The technique can provide greater security by using the sparse detection of photons in photoncounting imaging for the amplitude of the encrypted data and the depth range information for the occlusion layers of theprimary information. Preliminary experiments were conducted to show that the suggested technique has greater security.
배경 잡음 제거 알고리즘을 적용한 3차원 광자 계수 집적 영상의 화질 향상
조기옥,김영준,김철수,조명진,Cho, Ki-Ok,Kim, Young jun,Kim, Cheolsu,Cho, Myungjin 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.7
본 논문에서는, 배경 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 일반적인 3차원 광자 계수 집적 영상의 화질을 개선하는 방법을 설명한다. 광자 계수 영상법은 광자가 매우 희박한 환경에서 소수의 광자를 검출하여 영상을 시각화 하는 방법이다. 하지만, 배경에서 발생되는 광자의 수가 많을 때, 원하는 물체의 광자 검출은 매우 어렵다. 이로 인해, 복원된 영상의 화질이 저하되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 불필요한 배경 잡음을 제거하고 오로지 원하는 물체에서만 광자를 검출하는 새로운 광자 계수 영상법을 제안한다. 또한, 3차원 정보를 획득하기 위해 집적 영상을 사용한다. 제안된 알고리즘의 유용성을 증명하기 위하여 광학적 실험을 수행하고 성능 평가를 위해 평균 제곱 오류 값을 계산한다. In this paper, we present a visual quality enhancement technique for conventional three-dimensional (3D) photon counting integral imaging using background noise removal algorithm. Photon counting imaging can detect a few photons from desired objects and visualize them under severely photon-starved conditions such as low light level environment. However, when a lot of photons are generated from background, it is difficult to detect photons from desired objects. Thus, the visual quality of the reconstructed image may be degraded. Therefore, in this paper, we propose a new photon counting imaging method that removes unnecessary background noise and detects photons from only desired objects. In addition, integral imaging can be used to obtain 3D information and visualize the 3D image by statistical estimations such as maximum likelihood estimation. To prove and evaluate our proposed method, we implement the optical experiment and calculate mean square error.
조기옥 ( Ki-ok Cho ),조명진 ( Myungjin Cho ),김한정 ( Han-jeong Kim ),김상훈 ( Sang-hoon Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 집적 영상(Integral imaging)에서 3차원 영상을 자유시점에서 재생하는 방법에 대해 설명한다. 집적 영상은 완전시차와 연속적인 시점을 제공하기 때문에 자유시점 재생을 사용하여 3차원 물체의 측면을 재생할 수 있다. 따라서, 이러한 3차원 데이터를 사용하여 보다 향상된 3차원 영상의 시각화 및 패턴 인식이 가능할 수 있다. 이를 증명하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.