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      • KCI등재

        뇌졸중 삶의 질(Stroke Specific Quality of Life; SS-QOL) 평가 도구 타당도 검증

        전병진,이재신 대한작업치료학회 2005 대한작업치료학회지 Vol.13 No.3

        목적 : 뇌졸중 환자의 삶의 질 평가도구(SS-QOL)의 요인분석을 통한 판별․집합 타당도(discriminant-convergent validity)를 검증하고자 하였다. 연구방법 : 국내에서 번역된 뇌졸중 환자의 삶의 질 평가도구를 사용하여 일대일 면접방법을 통하여 삶의 질을 평가하였다. 130명의 뇌졸중 환자를 대상으로 자료 수집이 이루어졌다. 타당성을 검증하기 위해서 우선, 탐색적 요인분석을 실시하였으며 다시 확인적 요인분석을 실시하였다. 결과 : 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)에서 일차적으로 9개의 잠재변인과 36문항으로 축소되었다. 개념적으로는 각기 다른 영역인 상지기능-자조활동, 기분-성격, 사고력-시력이 각각 하나의 요인으로 묶였다. 탐색적 요인분석은 경험적인 지지를 하지만 선험적인 지지를 하지 못하므로 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)을 실시하였다. 그 결과 상지기능-자조활동은 자조활동으로 하나의 요인으로 묶였으며 내용타당성(content validity)의 부분에서도 동일한 개념을 측정하고 있었다. 그리고 사고력과 시력은 경험적, 선험적으로 각각 두개의 요인으로 나눌 수 있었다. 하지만 기분과 성격은 경험적으로 하나의 요인으로 나왔지만 심리학적으로 명확한 두개의 요인이므로 두개로 나누어 사용해야 한다. 결론 : 기존의 뇌졸중 환자의 삶의 질 평가도구는 12 잠재변인을 측정하고 48개의 문항으로 되어 있지만 본 연구의 결과 11 잠재변인과 34개의 문항으로 판별․집합 타당도가 평가되었다. 향후 연구에서는 뇌졸중 환자의 삶의 질 평가도구의 구성타당도를 평가하는 작업이 이루어져야 할 것이다. Objective : The purpose of this study was to attest the discriminant-convergent validity through the Factor Analysis of evaluation tool on SS-QOL. Methods : Evaluated the stroke patients through one to one interview by using the evaluation tool of SS-QOL. Data collection towards 130 stroke patients was conducted. In order to attest the validity, conducted Exploratory Factor Analysis and then conducted the Confirmatory Factor Analysis. Results : SS-QOL measures 9 latent variables and it is composed of 36 items by the Exploratory Factor Analysis(EFA). However, EFA tied up conceptually different areas such as the function of upper extremity and self care, mood and personality, and thinking and vision. But EFA just support the empirical aspect, doesn't support the theoretical aspect, we carried out Confirmatory Factor Analysis(CFA). As a result, the upper extremity function and self care were combined as one factor, and in the part of content validity, they were the same concepts. Thinking and vision were divided into two factors experimentally and theoretically. However, in case of mood and personality, they were regarded as one factor experimentally but they need to be divided into 2 because they are two factors in the aspect of psychological theory. Conclusion : The existing evaluation tool of SS-QOL measures 12 latent variables and it is composed of 48 items. However, the result discriminated with 11 latent variables and it is composed of 34 items and its discriminant convergent validity was attested. In the future study, the effort to evaluate the construct validity of SS-QOL evaluation tool should be made.

      • Reconstruction of the Immunoaffinity Layer of SPR Biosensor by Using Proteolytic Enzyme

        전병진,변재철 한국바이오칩학회 2008 BioChip Journal Vol.2 No.4

        Usually, SPR biosensor has been applied for the detection of a target analyte in a sample by using the highly specific antigen-antibody interaction. For the specific binding of the target analyte in a sample, suitable antibodies are usually immobilized on the sensor surface, which is called ‘immunoaffinity (IA) layer’. After repeated sample detection and regeneration processes, the activity of IA layer is damaged and thrown away. In this work, a reconstruction method of IA is presented by using a proteolytic enzyme. By analysis of the amount of immobilized antibodies to the reconstructed IA layer as well as the activity of reconstructed IA layer of the reconstructed IA layers, the feasibility of reconstruction method was demonstrated.

      • KCI등재

        텍스트 마이닝 통합 애플리케이션 개발: KoALA

        전병진,최윤진,김희웅 한국경영정보학회 2019 Information systems review Vol.21 No.2

        In the Big Data era, data science has become popular with the production of numerous data in various domains, and the power of data has become a competitive power. There is a growing interest in unstructured data, which accounts for more than 80% of the world's data. Along with the everyday use of social media, most of the unstructured data is in the form of text data and plays an important role in various areas such as marketing, finance, and distribution. However, text mining using social media is difficult to access and difficult to use compared to data mining using numerical data. Thus, this study aims to develop Korean Natural Language Application (KoALA) as an integrated application for easy and handy social media text mining without relying on programming language or high-level hardware or solution. KoALA is a specialized application for social media text mining. It is an integrated application that can analyze both Korean and English. KoALA handles the entire process from data collection to preprocessing, analysis and visualization. This paper describes the process of designing, implementing, and applying KoALA applications using the design science methodology. Lastly, we will discuss practical use of KoALA through a block-chain business case. Through this paper, we hope to popularize social media text mining and utilize it for practical and academic use in various domains. 빅데이터 시대를 맞아 다양한 도메인에서 수없이 많은 데이터들이 생산되면서 데이터 사이언스가 대중화 되었고, 데이터의 힘이 곧 경쟁력인 시대가 되었다. 특히 전 세계 데이터의 80% 이상을 차지하는 비정형 데이터에 대한 관심이 부각되고 있다. 소셜 미디어의 발전과 더불어 비정형 데이터의 대부분은 텍스트 데이터의 형태로 발생하고 있으며, 마케팅, 금융, 유통 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있다. 하지만 이러한 소셜 미디어를 활용한 텍스트 마이닝은 수치형 데이터를 활용한 데이터 마이닝 분야에 비해 접근이 어렵고 복잡해 기대에 비해 그 활용도가 높지 못한 실정이다. 이에 본 연구는 프로그래밍 언어나 고사양 하드웨어나 솔루션에 의존하지 않고, 쉽고 간편한 소셜 미디어 텍스트 마이닝을 위한 통합 애플리케이션으로 Korean Natural Language Application(KoALA)을 개발하고자 한다. KoALA는 소셜 미디어 텍스트 마이닝에 특화된 애플리케이션으로, 한글, 영문을 가리지 않고 분석 가능한 통합 애플리케이션이다. 데이터 수집에서 전처리, 분석, 그리고 시각화에 이르는 전 과정을 처리해준다. 본 논문에서는 디자인 사이언스(design science) 방법론을 활용해 KoALA 애플리케이션을 디자인, 구현, 적용하는 과정에 대해서 다룬다. 마지막으로 블록체인 비즈니스 관련 사례를 들어 KoALA의 실제 활용방안에 대해서 다룬다. 본 논문을 통해 소셜 미디어 텍스트 마이닝의 대중화와 다양한 도메인에서 텍스트 마이닝의 실무적, 학술적 활용을 기대해 본다.

      • KCI등재후보

        로그 데이터를 이용한 통합모니터링 시스템

        전병진,윤덕병,신승수 중소기업융합학회 2017 융합정보논문지 Vol.7 No.1

        본 논문에서는 정보보안 담당자의 분석 업무 부하를 줄이고, 신속한 정보유출 감지를 위해 로그 데이터를 이용한 통합모니터링 관리시스템을 구현을 제안한다. 이를 위해 개별 보안시스템(MSSQL)에서 발생하는 대용량의 로그 데이터를 통합모니터링 관리시스템(ORACLE)으로 전송하는 이(異)기종 DBMS간의 전송 모듈을 개발하고, 전 송된 로그 데이터를 일자별, 개인별로 수치화하는 방법에 대해 연구하고, 수치화된 데이터를 이용해 정보유출 징후 감지 시 악의적인 사용자에 대한 검사와 조치 방법에 대해 연구했다. In this paper, we propose to implement an integrated monitoring system using log data to reduce the load of analysis task of information security officer and to detect information leak in advance. To do this, we developed a transmission module between different model DBMS that transmits large amount of log data generated by the individual security system (MSSQL) to the integrated monitoring system (ORACLE), and the transmitted log data is digitized by individual and individual and researches about the continuous inspection and measures against malicious users when the information leakage symptom is detected by using the numerical data.

      • KCI등재

        ILU 예조건화의 병렬연산을 위한 P2P1 유한요소의 Coloring 기법의 개발

        전병진,최형권 대한기계학회 2019 大韓機械學會論文集B Vol.43 No.10

        본 연구에서는 Open-MP를 이용한 병렬연산의 수행 시에, coloring 기법이 순차적인 연산이 요구되는 병렬 ILU 연산의 성능에 미치는 영향을 고찰하였다. Coloring 기법은 비압축성 Navier-Stokes 방정식의 이산화를 위하여 사용한 P2P1 유한요소를 위하여 개발하였다. 개발된 알고리즘을 이용하여 3차원 열전도 문제와 3차원 비대칭 협착관 문제를 해석하고, 다양한 격자계에 대해서 컬러링이 적용되지 않은 ILU 행렬의 단일 코어 연산시간과의 비교를 통해 Open-MP 병렬연산의 성능 향상을 측정하였다. 컬러링을 적용한 정렬 격자계의 단일 코어 연산시간은 컬러링 전보다 느려질 수 있으나, 비정렬 격자계는 메모리 접근성이 좋아지기 때문에, 단일 코어 연산시간은 컬러링 전보다 빨라질 수 있음을 확인하였다. 제안된 기법의 3차원 표준예제들에 대한 검증에서 정렬 격자계와 비정렬 격자계는 각각 약 4배와 8배의 속도 향상을 주었다. We investigated the effect of the coloring method on the parallel performance of incomplete LU (ILU) computation with Open-MP. The present coloring method has been developed for P2P1 finite element method employed for solving the incompressible Navier-Stokes equations. We solved a 3-D heat conduction and an eccentric stenosis flow with the proposed method and then measured the speedup of the colored ILU computation with Open-MP over the computation without coloring. We have found that the single CPU computation with the colored structured grid may be slower than that without coloring method, but the present coloring method for unstructured grid may give a faster than that without coloring because of memory access. We have also found that the Open-MP computation of the colored ILU method for the present 3-D benchmark problems produces four times and eight times speedup with the structured and unstructured grid, respectively.

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