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      • KCI등재

        증강현실을 이용한 유아용 학습 콘텐츠의 구현

        이종혁,조현욱,Lee, Jong-Hyeok,Cho, Hyun-Wook 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.1

        최근 증강현실(Augmented Reality)에 대한 관심이 증대되고, 이와 관련된 기술들이 발전함에 따라서 증강현실이 다양한 분야에 적용하려는 시도가 늘어나고 이에 대한 활용에도 기대가 모아지고 있다. 본 논문에서는 높은 해상도의 모델파일을 지원하고 보다 높은 증강현실을 위한 기술지원을 하는 Goblin XNA 기반으로 시스템을 구현하였다. 마커의 개수, 위치 및 카메라와의 거리 변화에 따른 모델 출력의 관계를 실험을 통해서 확인하였으며, 이를 바탕으로 유아용 학습 콘텐츠를 제작하고 구현하였다. 구현한 콘텐츠에서 각 페이지에 있는 마커에 유아에게 친숙한 캐릭터를 띄우므로 집중력을 높임과 동시에 학습보조자가 원활하게 콘텐츠를 사용할 수 있도록 하였다. 또한 콘텐츠의 페이지마다 3개의 마커를 두어 일부분이 장애물에 의해 가려지더라도 원활한 인식을 할 수 있도록 하였다. 그리고 내용에 맞게 3D 모델이 증강되는 동시에 사운드가 재생되도록 하여 학습에서의 현존감과 몰입을 높여 학습효과를 극대화하도록 하였다. Recently as AR(Augmented Reality) is focus of attention, AR is applied to various fields and is expected its valuable use. In this paper, we implemented the system based on Goblin XNA which supports high resolution model file and higher AR. We confirmed the relation of model output among the number of marker, the location and changes of camera distance. And we produced the infantile studying contents using AR and embodied. In implemented contents, we showed the familiar character to infants on each page marker. As the result of it, we can raise their concentration and at a time studying supporters can use the contents easily as well. Also we put 3 marker on each page of contents to recognize it smoothly in case one part of it is hidden by any obstacle. Finally we maximized the learning effect such as presence and immersion in studying through reinforcing 3D models according to the every situation.

      • KCI등재

        오피니언 마이닝을 활용한 블로그의 극성 분류 기법

        이종혁(Jong-Hyuk Lee),김원상(Won-Sang Lee),박제원(Jae-Won Park),최재현(Jae-Hyun Choi) 한국디지털콘텐츠학회 2014 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.4

        기존의 감정분석을 통한 극성 분류는 주로 평점을 기반으로 하는 상품평을 기준으로 문장규칙을 이용하여 분석해왔다. 이러한 분석방법은 평점이 없는 블로그 같은 경우 적용되기 어려움 점이 있고 댓글 아르바이트나 관리자에 의해 상품평이 조작될 가능성이 있어서 상품평 만으로는 상품, 매장에 대한 의견을 파악하기에는 어려움이 있다. 이러한 문제점을 고려할 때 개인들의 솔직한 의견이 담겨 있는 블로그를 분석하여 극성을 분류하면 상품, 매장에 대한 올바른 이해가 가능하다. 본 논문은 도메인별로 블로그 글에 대한 고빈도 단어를 추출하여 주제어를 선정하고, 선정된 주제어를 기준으로 제안하는 감정분석 기법을 적용하여 블로그 글에 대한 극성을 분류한다. 감정분석 기법의 성능을 평가하기 위하여 정보검색 분야에서 사용되는 측정지표 Precision, Recall, F-score를 사용하여 본 연구의 극성 분류기법의 유용성을 검증한다. 평가 겨로가 기존의 상품평을 문장규칙을 이용하여 분석하여 극성 분류를 하는 기법들에 비해서 제안한 감정분석 기법을 적용할 경우에 우수한 성능으로 극성 분류를 하는 것으로 나타났다. Previous polarity classification using sentiment analysis utilizes a sentence rule by product reviews based rating points. It is difficult to be applied to blogs which have not rating of product reviews and is possible to fabricate product reviews by comment part-timers and managers who use web site so it is not easy to understand a product and store reviews which are reliability. Considering to these problems, if we analyze blogs which have personal and frank opinions and classify polarity, it is possible to understand rightly opinions for the product, store. This paper suggests that we extract high frequency vocabularies in blogs by several domains and choose topic words. Then we apply a technique of sentiment analysis and classify polarity about contents of blogs. To evaluate performances of sentiment analysis, we utilize the measurement index that use Precision, Recall, F-Score in an information retrieval field. In a result of evaluation, using suggested sentiment analysis is the better performances to classify polarity than previous techniques of using the sentence rule based product reviews.

      • 절연 매질에 따른 170㎸ GIS의 절연특성에 관한 연구

        이종혁(Jong-Hyuk Lee),류재섭(Jae-Seop Ryu),주현우(Hyun-Woo Joo),탁성준(Sung-Jun Tak),박석원(Seok-Weon Park),이종호(Jong-Ho Lee),길경석(Gyung-Suk Kil) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

        In recent years, the manufacturers of electric power equipments such as gas insulated switchgear trend to develop the eco-friendly switchgear by means of replacement SF6 gas by another insulation materials. The main reason of this trend is that the use of SF6 gas has become regulated under the Kyoto protocol due to its high contribution to global warming. In this paper, the various insulation conditions of bus system of gas insulated switchgear were analyzed by finite element method and lightning impulse tests were performed to compare dielectric strength of each condition. Dry-Air, SF6 mixed gas, and surface treatment method of current carrying conductor are considered as the insulation conditions.

      • KCI등재

        공중 주도적 PR캠페인 영상 및 전략에 관한 탐색적 연구

        이종혁(Jong-hyun Lee),이철한(Cheol-han Lee) 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2016 영상문화콘텐츠연구 Vol.11 No.-

        본 연구는 ‘공중 주도적 PR’이란 새로운 개념화를 기존 연구 고찰 및 사례연구를 통해 검증하고 구체적인 PR캠페인 결과물로써 공중 주도적 PR캠페인 영상의 특성을 탐색하고자 했다. 이를 위해 국내에서 지난 2013년부터 전개되어 온 소통문화캠페인 LOUD 프로젝트의 캠페인 영상을 참여관찰 기법을 통해 질적으로 탐색함으로써 공중이 공감하는 캠페인의 속성들은 무엇인지를 파악해 보았다. 그 결과 공중 주도적 PR캠페인 영상이 쌍방향의 커뮤니케이션 전략에 핵심적인 콘텐츠로 활용될 수 있고 성공적 확산을 위해서는 의제의 진정성, 주제의 공감성, 콘텐츠의 독창성이 필요한 것으로 조사되었다. 반면 이러한 요소는 영상이 갖춰야 할 구성요소를 단순화시킬 수 있다는 점도 확인되었다. 이를 통해 향후 조직이 지향해야 할 PR캠페인의 방향성과 그 과정에서 생산해 내야하는 콘텐츠의 기본적인 요소에 대한 함의점을 영상을 통해 탐색해 보았다는데 의의가 있다. The purpose of this study is to explore the characteristics of PR campaign video by conducting case studies and literature reviews of past studies. For this purpose, the authors made the participatory observations of the two-way communication campaign, the LOUD project since 2013 in Korea. As a result, the public oriented PR campaign videos took the most important role for the success and the agenda’s need, the theme’s empathy, and the contents’ originalities are the keys to the success. However, this characteristics can oversimplify the elements of the campaign video plot. Based on the results, this study made a contribution to the vision of the organization and orientation of the PR campaign through the exploring the implication of the video materials which should bear the elements of contents.

      • 단문 분할을 통한 명사구 색인 방법

        이현아(Hyun-A Lee),이종혁(Jong-Hyeok Lee),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.3

        한국어에서의 명사구 색인을 위한 기존의 연구들은 간단한 구문패턴이나 경험적 규칙에만 의존하여 명사구를 추출함으로써 유용한 색인어 구성에 많은 한계를 보였다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위한 구문적 방법론으로서 단문을 기반으로 한 명사구 색인 방법을 제안한다. 일반적으로 하나의 문장은 여러 개의 단문(절)을 포함하고 있으며, 동일 단문 내의 단어(용어)들은 서로 다른 단문 내의 단어들보다 상대적으로 높은 개념적 연관성을 보인다. 따라서 명사구 추출은 이러한 단문 단위로 이루어져야 한다. 이를 위해 , 첫째 의존관계 파싱과 용언-격조사 간의 공기강도 정보를 이용하여 문장을 단문 단위로 분할한다. 둘째 분석된 단문 내에서의 어절 간 의존관계를 이용하여 구문적으로 유용한 명사구들을 추출한다. 셋째 추출된 명사구들 중에서 의미적으로 가치가 없는 것들은 불용어 사전을 이용하여 제거한다. 제안된 방법의 성능 평가는 두 가지 방법으로 수행하였다. 첫째 자동색인에 의해 추출된 키워드를 수작업 결과와 비교하여 완전매칭 여부를 평가한 경우에는 58.65%의 색인어 평균 재현율과 31.6l%의 평균 정확률을 보였으며, 둘째 부분매칭에 의한 평가에서는 91.87%의 평균 재현율과 75.94%의 평균 정확률을 보였다. 이는 기존 방법들에 비해 13% 정도의 개선된 결과로서 한국어 명사구 색인 추출을 위한 본 방법론의 유용성을 입증한다. For noun phrase(NP) indexing of Korean documents, most of researches so far have just relied on such simple pattern matching and heuristics that they would show limits to NP's construction. In this paper, we proposes a syntactic approach to NP indexing, which is performed using clausal segmentation. The multiple sentence, which is the complex and the compound sentence, consists of more than one clause (i.e. simple sentence), in which the words of one clause may be more conceptually-related with each other than the words of other clauses. So the NP extraction should be done by the clausal unit. First, a multiple sentence is segmented into several clauses by a shallow dependency parser with the co-occurrence strength information between verbs and grammatical cases. Second, using the analyzed syntactic dependencies all the syntactically-plausible NP's are extracted from each simple sentence. Finally, NP's which are not worth keywords semantically are filtered out using the stop word dictionary. Experimental evaluation was done through the two matching criteria. First, all automatically-extracted keywords are tried to completely match against manually-assigned keywords, which shows the average index recall of 58.65% and the average index precision of 31.61%. The second evaluation was done based on partial matching showing the average index recall of 91.87% and the average index precision of 75.94%. Compared with previous methods, this is the improvement of about 13%, which means that the proposed method could be very useful for NP indexing of Korean.

      • 한국어 형태소 구조규칙에 기반한 색인 시스템의 구현

        이현아(Hyun-A Lee),홍남희(Namhee Hong),이종혁(Jong-Hyeok Lee),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

        방대한 정보의 효율적인 관리와 이용을 위해 정보검색 시스템이 널리 사용되고 있다. 색인 시스템은 정보검색 시스템의 구성요소 중의 하나로 문서로부터 문서의 내용을 나타내는 주요어를 추출하는 시스템이다. 한국어의 경우 색인어로서의 가치가 있는 것은 명사이다. 본 논문에서는 모호성이 있는 한국어 문서의 형태소 분석결과로부터 명사추출을 위한 규칙을 도출하고 이를 이용하여 명사를 추출하는 색인 시스템을 구현하였고 추출된 명사의 성능을 평가하기 위하여 수작업을 통해 추출된 명사와 성능을 평가하기 위하여 수작업을 통해 추출된 명사와 비교하였다. 또한 추출된 색인어에 대하여 통계적 방법에 기반한 두 가지 중요도 계산방법을 적용시켜 퍼지 불리안 검색모델을 기반으로 검색 성능을 실험하였다.

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