희망이 없는 밤은 외롭다

이용혁 한국비정규노동센터 2002 비정규 노동 Vol.2002 No.4

희망이 없는 밤은 외롭다

이용혁 한국비정규노동센터 2002 비정규 노동 Vol.2002 No.10

금강 하구역에서 영양염류, 엽록소, 부유물질과 염분변화에 대한 500일간의 연속관측

이용혁,양재상,Lee, Yong-Hyuk,Yang, Jae-Sam 한국해양학회 1997 바다 Vol.2 No.1

군산 하구역에서 해양학적 환경의 시간적 변화양상을 이해하고 하구언 축조 이후 갑문의 조작에 의한 환경의 변화를 알아보기 위하여 1995년 6월부터 1996년 9월까지 약 500일간 매일 관측을 하였다. 조사대상 항목은 해양환경의 일반적인 조사대상인 영양염, 엽록소, 부유현탁물질 그리고 염분이었으며, 이들 자료를 설명하기 위하여 일차적으로 조석자료를 이용하였고, 또한 보조자료로서 기온, 강우량, 풍속등 기상 자료와 금강 하구언의 담수 방출량과 같은 하구언의 갑문조작 효과도 그 관련성을 조사하였다. 조석 위상에 따른 변화를 조사하기 위하여 1996년 4월에 26시간, 7월에 19시간에 걸쳐 시간별로 연속조사를 병행하였다. 시간별 조사에서 염분의 변화양상은 조위에 비례관계를 보였으며, 부유현탁물질과 엽록소는 창 낙조 사이에서 높은 농도를 보였다. 영양염류는 염분에 반비례하는 경향을 보였다. 500일 연속 관측에서 염분은 당수 방출량과 반비례하며, 엽록소는 봄철에 높은 농도를 보였다. 각 영양염류는 변화양상이 유사하였고, 염분과는 반비례 관계를 나타내었다. 부유현탁물질은 15일 주기인 조석 주기(neap-spring tide cycle)와 유사한 양상을 보였으며, 홍수기에는 담수 방출량에 의하여 주로 결정되었다. 금강 하구언의 갑문을 조작하기 이전과 비교해 볼 때 담수의 방출은 우기에 집중되고 있으며, 조류의 감소, 부유물질의 감소, 영양염류와 엽록소의 증가를 보였다. We have monitored nutrients, chlorophyll, suspended solids, and salinity in the Keum Estuary to understand the temporal fluctuation of oceanographic parameters and to illustrate any variation due to the gate operation of the Keum River Dike from June, 1995 to September, 1996, approximately for 500 days. Tidal range is used as the key factor to explain the fluctuations and atmospheric parameters such as air temperature, wind velocity and rainfall are also used supplementally. The fresh water discharge was selected as another major impact on the estuarine environment due to the gate operation of the Keum Dike. In addition, daily variation by tidal cycle was investigated twice in April and July, 1996. In diurnal variation, salinity was positively correlated with tidal elevation, whereas negatively correlated with nutrients. Relatively high suspended solid and chlorophyll contents were found in the period between high and low tide. In 500 days continuous observations, salinity was negatively correlated with the volume of fresh-water discharge, but positively correlated with nutrients. A major chlorophyll bloom occurred in spring. A similar pattern of variation was observed between suspended solid and the neap-spring tidal cycle. In comparison with the data of the Keurn Estuary before the gate operation of the Keum River dike, fresh-water discharge predominated other environmental factors during the rainy season. In addition, the velocity of tidal current and the concentration of suspended solid were decreased, while nutrients and chlorophyll contents were increased.

프로세스 마이닝 기법을 활용한 공급망 분석: 사례 연구

이용혁,이호정,송민석,이상진,박세라,Lee, Yonghyeok,Yi, Hojeong,Song, Minseok,Lee, Sang-Jin,Park, Sera 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.2

In the rapid change of business environment, it is crucial that several companies with core competence cooperate together in order to deliver competitive products to the market faster. Thus a lot of companies are participating in supply chains and SCM (Supply Chain Management) become more important. To efficiently manage supply chains, the analysis of data from SCM systems is required. In this paper, we explain how to analyze SCM related data with process mining techniques. After discussing the data requirement for process mining, several process mining techniques for the data analysis are explained. To show the applicability of the techniques, we have performed a case study with a company in South Korea. The case study shows that process mining is useful tool to analyze SCM data. On specifically, an overall process, several performance measures, and social networks can be easily discovered and analyzed with the techniques. 기업 환경의 급격한 변화와 복잡성의 증가에 따라 다양한 장점을 지닌 기업들이 협력을 통해 고객에게 짧은 시간에 최상의 가치를 제공해주는 것이 중요해 지고 있다. 이를 위해 기업은 다양한 공급망에 참여하게 되고, 기업의 공급망 관리에 대한 중요성은 점차 증대되고 있다. 이러한 공급망 관리의 효율성을 높이기 위해 공급망 상에서 생성되는 데이터의 효과적인 분석이 필요하다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법을 활용한 공급망 데이터 분석을 제안한다. 프로세스 마이닝 기법이 적용 가능한 공급망 데이터의 분석 범주를 도출하고, 프로세스 마이닝을 활용한 다양한 분석을 제안하다. 이를 통해 기업은 공급망 관리에 대한 인사이트를 얻고 공급망 관리 프로세스의 개선 및 효율화가 가능하다. 사례 연구를 통해 프로세스 마이닝을 활용한 공급망 데이터 분석의 유효성을 검증하였다.

C-arm fluoroscopy의 내/외측 각도 변화에 따른 선량 분포 : -30° 부터 120°까지 16가지 각도 변화

이용혁,김승태,원희진,이효재,양광우,김재석,지영석 대한인터벤션영상기술학회 2023 대한인터벤션영상기술학회지 Vol.26 No.1

시공사 브랜드가 아파트 분양가와 투자수익에 미치는 영향 - 부산시 해운대구 우동을 중심으로 -

이용혁,신승우 한국주거환경학회 2022 주거환경(한국주거환경학회논문집) Vol.20 No.2

Depending on the economic situation, real estate policies have been announced with the goal of stabilizing real estate or revitalizing the economy. Before implementing real estate policies, effective operation and evaluation of government policies are essential. Real estate exhibits different regional variations due to its unique location fixity, and as a consumer and investment good, it is a commodity that is affected in a complex way, such as liquidity, supply, macroeconomics, and psychology. Real estate policies vary by tax policies such as holding tax and capital gains tax, and housing finance regulations (LTV, DTI). From this point of view, there is a need for a tool that can analyze the comprehensive policy effects including various types of real estate policies of the government. In this study, the available variables among the macroeconomic variables of the real estate market macroeconomic model designed on the premise of the ripple path following the implementation of real estate policies and the apartment sales transaction price index in the metropolitan area and nationwide, which is a proxy for apartment houses, were set as variables and analyzed through multivariate analysis. Analyze dynamic variations between variables. The purpose of this study is to examine the effect of housing finance regulation on housing mortgage loans in the national and metropolitan areas among real estate policies and the effect of tax policies and mortgage loans on apartment house prices (apartment sale price index) among real estate policies. We would like to focus on analyzing the effectiveness of the policy. 본 논문은 분양가 및 실거래가 자료를 이용하여 아파트 시공사의 브랜드 가치를 연구한다. 부산시 해운대구 우동에 위치한 마린시티 내에 있는 8개 아파트 단지의 분양가 및 실거래가 자료를 이용하였다. 연구 모형은 분양가 모형과 분양 후 최근까지의 투자 수익률 모형이다. 분양가 모형은, 시공사의 브랜드가 실질적인 가치가 있다면, 분양가는 동일한 품질 대비 상대적으로 낮아야 한다는 가설을 실증한다. 분석 결과, 브랜드 효과는 현대건설, HDC현대산업개발 순이었으며, 대우건설과 두산건설과 우신종합건설(3사 동순위) 순서였다. 수익률 모형은, 시공사 브랜드가 실질적인 가치가 있다면 좋은 브랜드 아파트의 가격 상승률은 상대적으로 높아야 한다는 가설을 실증한다. 수익률 모형에서의 브랜드 효과는, 대우건설, 현대건설, HDC현대산업개발, 두산건설(이상 전국 브랜드), 우신종합건설(지역 브랜드) 순이었다.

제조 공정 분석을 위한 빅데이터 클라우드 서비스

이용혁,송민석,하승진,백태현,손숙영,Lee, Yong-Hyeok,Song, Min-Seok,Ha, Seung-Jin,Baek, Tae-Hyun,Son, Sook-Young 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

정보통신 기술의 발달로 과거에는 다룰 수 없었던 대용량의 데이터 처리가 가능해지면서 빅데이터의 관심이 고조되고 있다. 제조 산업은 축적된 데이터가 풍부하여 빅데이터의 적용 및 활용이 가장 기대되는 분야이다. 제조 기업의 공정은 생산설계, 생산, 판매 등의 프로세스가 복잡하게 얽혀있기 때문에 품질 관리와 생산효율성의 증대를 위해 제조 공정 프로세스의 효율화가 중요하다. 본 연구에서는 빅데이터 기술과 프로세스 마이닝 기법을 제조 공정 분석에 접목시킨 빅데이터 클라우드 서비스를 제안한다. 제조 기업은 클라우드 서비스를 활용하여 공정 프로세스의 개선 및 비용절감 등의 효과를 거둘 수 있다. 빅데이터 클라우드 서비스는 공정 프로세스 분석, 공정 시간 분석 등의 다양한 분석 서비스를 제공하며 구현 완료하였다. 사례 연구를 통해 클라우드 서비스의 유효성을 검증하였다. Big data is an emerging issue as large data which was impossible to be processed in the past is possible to be handled with the development of information and communication technology. Manufacturing is the most promising field that big data is applied such that there are abundant data available. It is important to improve an efficiency of manufacturing process for quality control and production efficiency because the processes from production design, sales, productions and so on are mixed intricately. This study proposes big data cloud service for manufacturing analysis using a big data technology and a process mining technique. It is expected for manufacturing corporations to improve a manufacturing process and reduced the cost by applying the proposed service. The service provides various analyses including manufacturing analysis and manufacturing duration analysis. Big data cloud service has been implemented and it has been validated by conducting a case study.

소형 안테나의 광대역 정합 및 수신전력 개선을 위한 비-포스터 회로 설계

이용혁,정재영 한국전자파학회 2019 한국전자파학회논문지 Vol.30 No.7

In this paper, we describe the design, fabrication, and measurement results of a non-Foster circuit for improving the wideband matching and receiver power of small antennas. The antennas under consideration are a small monopole antenna and a small inverted F antenna. These antennas experience excessive C and L respectively; which makes it difficult to match their wideband impedance performance. To cancel out the excess C, a negative C non-Foster circuit is designed whereas a negative L non-Foster circuit is designed to cancel out the excess L. An important factor in the design of a non-Foster circuit is the stability, which is obtained by simultaneously considering the open circuit stability condition and transient response. According to the simulation, the optimized non-Foster circuit operates with negative C and L at 100~500 MHz, and it is fabricated with a PCB process and applied to the antennas. The reflection coefficients of the small monopole antenna and the inverted F antenna with non-Foster circuits are less than −10 dB at 150~400 MHz and 220~330 MHz, respectively. In addition, we measured the receiver power using antennas with non-Foster circuits. The small monopole antenna improved by 10.3 dB on average while the small inverted F antenna improved by 7.5 dB, at this frequency band.

자화 유도 결합 Cl₂ / BCl₃ / O₂, Cl₂ / BCl₃ / N₂ 플라즈마를 이용한 Ⅲ - nitrides 식각특성에 관한 연구

이용혁,성연준,이재원,김태일,염근영 한국진공학회 1999 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.- No.-

주택시장을 통한 통화정책 전달경로 분석 : SVAR 접근

이용혁,신승우 건국대학교 부동산도시연구원 2020 부동산 도시연구 Vol.13 No.1

This study has examined the role of the housing market in the transmission of monetary policy in Korea based on the Structural Vector Autoregression Model. In advance of prior study, this study intends to find the relation between monetary policy and housing prices and other macroeconomic variables to explain the impact of housing price in establishing and operating monetary policy by the monetary authorities. According to empirical results, retail sales and the house price index fell immediately following a temporary positive shock to a short term interest rate. Positive house price shocks as the rise in the house prices immediately increased consumption. Interest rates immediately fell in a short-term after rising house prices and then rose again. It is noteworthy that interest rates eventually lowered. From the interest rate movements following the rise in housing prices, it is interred that the house price shocks might impact on monetary policy makers’ interest rate decisions. 본 연구에서는 Kim and Roubini(1999)의 구조적 벡터자기회귀 모형(Structural Vector Autoregression Model:SVAR)을 활용하여 주택시장을 통한 통화정책의 전달경로를 실증적으로 분석하려고 하였다. Kim and Roubini(2000)의 SVAR 모형이 소규모 개방경제인 한국 경제에 잘 부합하고, 유동성 퍼즐(Liquidity Puzzle)과 물가 퍼즐(Price Puzzle) 등 여러 가지 퍼즐 문제를 효과적으로 해결하고 있기 떄문이다. 다만 Kim and Roubini(1999)는 주택시장을 고려하지 않았으나, 본 논문에서는 통화정책과 주택가격 및 다른 거시경제 변수들 사이의 동학적 상호 관계를 파악하여 통화당국이 통화정책을 수립하고 운용함에 있어 주택시장에서의 주택가격 변수가 어떠한 영향을 미치는 지에 대한 실증적으로 밝히려고 하였다. 실증 분석 결과에 따르면 금리 충격 즉 금리 상승에 대해 소비와 주택가격은 즉각적으로 하락하였다. 한편 주택가격의 충격 즉 주택가격의 상승은 소비를 즉각적으로 상승시켰고, 금리는 주택가격의 상승에 단기적으로 하락하다가 상승하였으며 이후 다시 하락하는 반전 현상이 있었다. 이러한 주택가격의 상승에 따른 금리의 움직임은 주택가격 충격이 통화정책 당국의 금리 결정에 영향을 미쳤을 것이라 추정되는 근거가 된다.