http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Thermal Cycling 열처리가 AISI 4330 강의 현미경조직과 기계적 성질에 미치는 효과에 대한 연구
김태일,천성순 대한금속재료학회(대한금속학회) 1981 대한금속·재료학회지 Vol.19 No.3
Thermal Cycling treatments have been applied to AISI 4330 steel for improving the strength and impact toughness. The constant and alternate cycling have been applied. Experimental results showed that a remarkable grain refinement can be obtained by thermal cycling treatments. The strength and impact value were increased by constant cycling, but the strength tended to decrease with increasing the impact value in alternate cycling. It was found that the best thermal cycling condition was the fourth cycle of constant cycling, and the grain size was reduced from about 15∼20㎛ mean grain diameter to 2∼3㎛, by this treatment. The grain refinement can be attributed to the low austenitizing temperature and short soaking time due to the rapid heating rate and the accumulation of residual stress during repeated thermal cycling. It is believed that the increase in strength is caused by the grain refinement and fine carbide precipitation, and increase in impact value is mainly due to the reduction of plate martensite which deteriorates the toughness.
김태일,홍사능 한국경영교육학회 2010 경영교육연구 Vol.59 No.-
프로세스 개선은 조직의 유연성과 투명성을 확보하고 복잡한 업무를 효율적으로 관리할 수 있는 역량을 제공해 준다. 그러나 개선 활동이 기대만큼의 효과를 보지 못하는 경우가 많다. 변화의 노력이 소기의 성과를 얻지 못하는 데에는 여러 가지 원인이 있겠으나, 프로세스 개선의 범위와 대상이 조직의 업무활동에 중점을 두고 있어서 개인의 역량은 경시되는 경향이 중요한 이유 중의 하나이다. 조직의 성과는 그 조직을 구성하고 있는 개인의 성과로부터 기인하기 때문에 조직의 프로세스 개선 노력이 실질적인 효과를 얻으려면 개인의 업무수행역량을 향상시켜야 한다. 그러나 지식근로자의 업무는 육체근로자와는 판이한 특성을 가지고 있어, 전통적인 직무 교육이나 훈련만으로 업무성과를 제고하기 어렵다. 이 논문은 지식근로자의 역량을 제고할 수 있는 방법을 강구하기 위해서 소프트웨어 공학 분야의 대표적인 개인프로세스 개선 방법인 PSP(Personal Software Process)를 학습활동에 적용한 연구 결과를 보고한다. 지식 근로자의 업무활동은 대학생의 학습활동과 매우 유사하다고 판단되기 때문에, 학습프로세스 개선을 지원하는 PLP(Personal Learning Process)의 연구결과는 사무실 환경에서 근무하는 지식근로자의 업무프로세스를 개선하려는 노력에 기여할 것으로 기대된다. Process improvement offers flexibility and transparency for organizations as well as a means to effectively manage complex businesses. Unfortunately, in many cases, the efforts fail to meet expectations. One reason is that the projects neglect the capabilities of individuals and instead intently focus on business activities and the improvement process itself. Since organizational performance begins at the level of the individual, organizational process improvements must first focus on enhancing the capabilities of individual employees to achieve measurable effects. While work related education and training have significant effects on the output of physical laborers, they rarely have the same effect on the performance of knowledge workers. In this paper, we explore a method from software engineering, namely, personal software process(PSP), to improve the work potential of knowledge workers by first applying it to their learning processes. Since the work process of knowledge workers shares much with the learning activities of students, we believe that applying the principles of PSP to the office environment will prove equally fruitful in improving the capabilities of knowledge workers.
산업 및 무역 구조분석을 통한 북극해항로 유치 화물 분석- 울산항을 중심으로 -
김태일,이성우 한국해양수산개발원 2014 해양정책연구 Vol.29 No.2
There is increasing interest in the freight transport through NSR(Northern Sea Route) along the thawing of the Arctic sea ice due to climate change. We derive an strategic industries and attract cargoes of Ulsan area accessible to the NSR from the industry and trade structure analysis of this study. Shift Share Method was used for industry structure analysis and trade specialization index TSI and GL was used for trade structure analysis. It was selected as the items to be considered as priority cargo, or SITC 3 oil and bituminous mineral oil(333), petroleum and oils obtained from bituminous minerals, and their preparations(334) in the Ulsan area.
모바일 기반 Air Writing을 위한 객체 탐지 및 광학 문자 인식 방법
김태일,고영진,김태영 한국차세대컴퓨팅학회 2019 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.15 No.5
To provide a hand gesture interface through deep learning in mobile environments, research on the light-weighting of networks is essential for high recognition rates while at the same time preventing degradation of execution speed. This paper proposes a method of real-time recognition of written characters in the air using a finger on mobile devices through the light-weighting of deep-learning model. Based on the SSD (Single Shot Detector), which is an object detection model that utilizes MobileNet as a feature extractor, it detects index finger and generates a result text image by following fingertip path. Then, the image is sent to the server to recognize the characters based on the learned OCR model. To verify our method, 12 users tested 1,000 words using a GALAXY S10+ and recognized their finger with an average accuracy of 88.6%, indicating that recognized text was printed within 124 ms and could be used in real-time. Results of this research can be used to send simple text messages, memos, and air signatures using a finger in mobile environments. 모바일 환경에서 딥러닝을 통한 손 제스처 인터페이스를 제공하려면 높은 인식률을 제공하면서 실행속도의 저하를 막기 위한 네트워크 경량화의 연구가 필수적이다. 본 논문은 딥러닝 모델의 경량화를 통해 모바일 기기에서 손가락을 이용하여 공중에 쓴 문자를 실시간으로 인식하는 방법을 제안한다. MobileNet을 특징 추출기로 활용하는 객체 탐지 모델인 SSD (Single Shot Detector)를 기반으로 집게손가락을 탐지하고 손끝 경로를 이어 결과문자 영상을 생성한다. 이 영상은 서버로 전송되어 정규화 과정을 수행한 다음 학습된 OCR 모델을 이용하여 문자를 인식한다. 본 방법을 검증하기 위하여 12명의 사용자가 GALAXY S10+ 기기를 사용하여 1,000개의 단어를 실험한 결과 평균 88.6%의 정확도로 손가락을 인식하고 124 ms 이내로 인식된 텍스트가 출력되어 실시간으로 활용 가능함을 알 수 있었다. 본 연구결과는 모바일 환경에서 손가락을 이용한 간단한 문자 전송, 메모 및 공중 서명 등에 활용될 수 있다.