다이아몬드 미세 휘스커의 전계 방출

이승운,백영준,전동렬 한국진공학회 2001 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.- No.-

Secondary Electron Emission from Diamond Nano - Whisker

이승운,백영준,전동렬 한국진공학회 2002 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.- No.-

통계적 기법을 활용한 한국형 호우영향도 기준 산정 연구

이승운,김병식,정승권 대한토목학회 2020 대한토목학회논문집 Vol.40 No.6

Presenting the impact of meteorological disasters departs from the traditional weather forecasting approach for meteorological phenomena. It is important to provide impact forecasts so that precautions against disruption and damage can be taken. Countries such as the United States, the U.K., and France already conduct impact forecasting for heavy rain, heavy snow, and cold weather. This study improves and applies forecasts of the impact of heavy rain among various weather phenomena in accordance with domestic conditions. A total of 33 impact factors for heavy rain were constructed per 1 km grids, and four impact levels (minimal, minor, significant, and severe) were calculated using standard normal distribution. Estimated criteria were used as indicators to estimate heavy rain risk impacts for 6 categories (residential, commercial, utility, community, agriculture, and transport) centered on people, facilities, and traffic. 기상현상 발생에 대한 기존 기상예보 방식에서 벗어나 기상재해가 사회와 인간생활에 끼치는 영향을 제공함으로써 사전에 영향범위에 대한 피해예방 및 행동예방을 취할 수 있는 영향예보를 제공하는 것이 필요하다. 이를 위해 미국, 영국, 프랑스 등 세계 각국에서는 호우, 폭설, 한파 등의 영향예보를 시행하고 있으며, 보다 효율적인 예보방안에 대해 고민하고 있다. 본 연구에서는 여러 기상현상 중 호우에 대한 영향예보를 국내의 실정에 맞도록 개선하고, 적용하기 위해 33개의 호우영향인자(Impact Library)를 격자단위(1 km)로 구축하고, 표준정규분포법을 이용하여 4개의 위험등급(Minimal, minor, significant, severe)의 기준을 산정하였다. 산정된 기준은 호우영향 대상체인 사람, 시설, 농업, 교통을 중심으로 한 6개의 카테고리(Residential, commercial, utility, community, agriculture, transport)에 대한 호우위험영향(Heavy rain riskimpact)를 산정하기 위한 지표로 활용된다.

SDN 모델링 및 시뮬레이션을 위한 Mininet과 OPNET 간 성능 비교 분석

이승운,노병희 한국차세대컴퓨팅학회 2018 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.14 No.2

SDN is the future network paradigm of decoupling control plane and data plane by central controller system and helps to solve many networking problems. In general, Mininet is used for SDN simulation. Although it is possible to prototype virtual SDN networks fast with Mininet, it is not for stress testing to validate the stability and reliability and simulation suitable for real environment. OPNET, a well-known network simulator, has also released SDN model, but OPNET based SDN work is not published yet. In this paper, we compare performance parameters between two simulators. First, we propose the Comparative Analysis Model for efficiency including topology model converter and traffic generation model. Through this model, we compared throughput, End-To-End delay, and jitter between Mininet and OPNET. The Mininet shows the throughput performance very well, while it can not reflect the variations of dealy and jitter performances varying network loads. On the other hand, OPNET can reflect real network operational environements, and it also shows that it is desirable to carry out detail experiments for network analysis. SDN은 네트워크 장비의 제어 기능을 데이터 전달 기능과 분리하고 중앙 관리 시스템에 의해 관리되는 미래 네트워크 기술로 다양한 네트워크 문제를 해결할 수 있다. 이러한 장점으로 SDN 도입은 여러 분야에서 고려되고 있으며, 모의 실험을 위해 주로 Mininet 시뮬레이터가 사용되고 있다. Mininet을 통해 빠르게 SDN 환경을 실험해볼 수있으나 시스템의 안정성, 신뢰성 검증 실험, 실환경을 모사한 네트워크 실험을 수행하기에는 다소 부족하다. OPNET은 신뢰성이 입증된 네트워크 시뮬레이터로 SDN 모델을 지원하기 시작하였으나 아직 관련 연구가 전무하다. 따라서 본 논문에서는 SDN M&S를 위한 두 시뮬레이터 간의 성능 비교 분석을 수행한다. 먼저 두 시뮬레이터간 성능지표 비교를 위한 분석 모델을 제안한다. 효율적인 분석을 위하여 해당 모델에서는 토폴로지 모델 변환 방법, 트래픽 생성 모델을 포함한다. 이 분석 모델을 통하여, Mininet과 OPNET에서의 처리량, 단대단 지연시간, 지터 등 성능 지표를 비교하였다. Mininet은 처리량은 잘 반영하나, 지연시간이나 지터와 같이 네트워크 부하에 따른변화를 제대로 반영하지 못하는 것으로 나타났다. 반면에 OPNET은 실제 네트워크 환경을 반영하고, 정밀한 네트워크 분석 실험이 가능함을 보여주었다.

산업 AR 에서의 트래킹 기술을 위한 인공지능 플랫폼

이승운,노병희,강진석 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2021 No.05

증강현실이란 물리적 현실세계 위에 가상 객체를 합성하는 기술이며 산업현장을 주 타겟으로 확대되고 있다. 산업 AR에서는 AR 장비가 장비들을 추적하는 트래킹 기술이 필수로 구현되어야 하는데 현재에는 장비의 제한된 컴퓨팅 파워로 인해 인공지능 기반의 고성능 트래킹 기술은 제한된 실정이다. 이를 극복하기 위하여 클라우드에 인공지능 플랫폼을 구현하는 방안이 제안되어 오고 있다. 본 논문에서는 산업 AR에서의 트래킹 기술을 위한 인공지능 플랫폼의 구조를 소개하고 구현 내용과 결과를 소개한다.

전술네트워크에서 OSPF 토폴로지 유추에 의한 사이버전 위협 분석

이승운,이병욱,노병희,안명길,김용현 한국차세대컴퓨팅학회 2016 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.12 No.1

Open Shortest Path First(OPSF) 프로토콜은 인터넷 망에서 널리 사용되는 내부 게이트웨이 라우팅 프로토콜이다. OSPF 프로토콜을 따르는 라우터들은 이웃의 연결 정보를 담은 LSA 패킷을 서로 교환하고 네트워크의 토폴로지 정보를 구성하여 라우팅 경로를 계산한다. 라우터마다 토폴로지 정보를 소유하는 특성은 하나의 라우터가 탈취되더라도 네트워크 전체의 토폴로지와 주소할당 등의 정보가 유출될 수 있다. 본 논문에서는 공격자가 OSPF 라우터의 LSDB에 접근하여, 전체 네트워크의 토폴로지를 유추하고 이로부터 유발되는 2차, 3차로 파생되는 공격 모델을 제안하고, 이에 따른 전술네트워크에서의 사이버전 위협을 분석한다. 우리나라의 TICN, 그리고 미군의WIN-T, AN등의 전술네트워크들은 OSPF를 기본 라우팅 프로토콜로서 채용하므로, 이러한 공격은 NCW 환경에서의 전술운용에 치명적일 수가 있다. Open Shortest Path First (OPSF) is one of the popular interior gateway routing protocol widely used in the Internet. Each OPSF router floods its LSA packet with connectivity information links to neighbors, and hereby forms the topology database in order to calculate the routes. Basically, this characteristic that every router owns the topology information can be vulnerable because the topology information in whole network and IP addresses allocation are exposed when any router in the network is occupied by attacker. In this paper, we propose secondary attack models derived from the network topology discovery by attackers, which access LSDB in an OSPF router. And, we also analyze cyber warfare threats on tactical networks caused by the topology discovery attack. Since tactical networks such as TICN in Korea, and WIN-T and AN in USA adapt OSPF as their main routing protocol, the attacks may cause severe effect on their tactical operations.

GRU 기법을 활용한 서울시 공공자전거 수요예측 모델 개발

이승운,곽기영 한국지능정보시스템학회 2022 지능정보연구 Vol.28 No.4

2020년 1월 국내에 첫 코로나19 확진자가 발생한 후 버스와 지하철 같은 대중교통이 아닌 공공자전거와 같은 개인형 이동수단에 대한 관심이 증가하였다. 서울시에서 운영하는 공공자전거인 ‘따릉이’에 대한 수요 역시 증가하였다. 본 연구 에서는 서울시 공공자전거의 최근 3년간(2019~2021) 시간대별 대여이력을 바탕으로 게이트 순환 유닛(GRU, Gated Recurrent Unit)의 수요예측 모델을 제시하였다. 본 연구에서 제시하는 GRU 방법의 유용성은 서울시 영등포구 여의도에 위치한 여의나루 1번 출구의 대여이력을 바탕으로 검증하였다. 특히, 동일한 조건에서 다중선형회귀 모델 및 순환신경망 모델들과 이를 비교 분석하였다. 아울러, 모델 개발시 기상요소 이외에 서울시 생활인구를 변수로 활용하여 이에 대한 검증도 함께 진행하였다. 모델의 성능지표로는 MAE와 RMSE를 사용하였고, 이를 통해 본 연구에서 제안하는 GRU 모델의 유용성을 제시하였다. 분석결과 제안한 GRU 모델이 전통적인 기법인 다중선형회귀 모델과 최근 각광받고 있는 LSTM 모델 및 Conv-LSTM 모델보다 예측 정확도가 높게 나타났다. 또한 분석에 소요되는 시간도 GRU 모델이 LSTM 모델, Conv-LSTM 모델보다 짧았다. 본 연구를 통해 서울시 공공자전거의 수요예측을 보다 빠르고 정확하게 하여 향후 재배치 문제 등의 해결에 도움이 될 수 있을 것이다.

솔루션 기반의 산화물 박막 트랜지스터의 온도 의존성에 관한 재고찰

이승운,정재욱 한국물리학회 2018 새물리 Vol.68 No.2

In this paper, the temperature-dependent transfer characteristics of solution-processed amorphous InGaZnO thin-film transistors (a-IGZO TFTs) that were fabricated applying different annealing times were studied. The TFTs were annealed in air for 30, 60, or 120 min at 400 ◦C. All the samples showed normal ON/OFF transfer characteristics with good performance at room temperature. However, the sample to which the 120 min annealing had been applied showed a normal temperature dependency and obeyed the Meyer-Neldel rule while the other samples (30 min and 60 min annealing times) showed abnormal temperature dependencies. If the normal temperature dependency and the corresponding Meyer-Neldel behavior are to be obtained for the solution-processed a-IGZO TFTs, an amorphous phase and a complete sol-gel reaction are essential. In addition, the results obtained in this study can be used to determine the proper annealing time for solution-processed oxide-based TFTs. 본 논문에서는 솔루션 기반의 비정질 InGaZnO 박막 트랜지스터 (a-IGZO TFT)의 측정 온도에 따른 의존성을 공기 분위기에서 소결 시간의 차이를 적용한 박막트랜지스터를 이용하여 분석하였다. 소결 온도 400 $^\circ$C에서 소결 시간을 30, 60, 120분 적용한 표본을 제작하여, 30에서 110 $^\circ$C 까지 온도를 바꾸어가며 트랜지스터의 전달특선 곡선을 얻었다. 그 결과, 실험실 온도에서 측정할 경우, 모든 박막 트렌지스터에서 좋은 성능의 정상적인 전달특성을 보였다. 그러나, 측정 온도를 높여가면서 측정한 경우, 120분의 소결 시간을 적용한 박막트랜지스터에서만 정상적인 열적 활성화 특성 및 Meyer-Neldel 법칙이 성립하며, 그 이하의 소결 시간을 적용한 박막 트렌지스터의 경우에는 이러한 특성이 나타나지 않음을 확인하였다. 따라서, a-IGZO 박막 트렌지스터에서 정상적인 온도의존성이 성립하기 위한 조건은 단순히 비정질의 상태 특성 뿐 아니라, 졸겔 (sol-gel) 반응의 완료가 필수 조건이며, 이러한 결과를 이용하면 솔루션 기반의 산화물 박막 트랜지스터의 제작 시 기준 시간을 설정하는 지표로 활용할 수 있다.

국내 부품산업의 구조 개선을 위한 제언

이승운,Lee, Seung-Un 한국전자정보통신산업진흥회 1986 電子振興 Vol.6 No.4

서울시 공공자전거 수요예측을 위한 GRU 모델의 적용

이승운,곽기영 한국경영정보학회 2022 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6