개발과 유지보수 프로젝트의 이상적인 팀 규모

이상운,박중양,박재흥,Lee, Sang-Un,Park, Joong-Yang,Park, Jae-Heong 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.1

팀의 규모에 관한 연구 결과 전문가들은 일반적으로 업무를 수행하는데 규모가 작은 팀이 큰 팀 보다 좋다는데 동의하고 있다. 또한, 항상 최소한의 실질적인 팀 규모를 구성하는데 목표로 하고 있다. 그러나 "작은"이 얼마를 의미하는지가 문제가 된다. 본 논문에서는 프로젝트 인도율과 인도속도와 같은 생산성 측도를 도입하여 이상적인 팀 규모를 결정하였다 300개 프로젝트를 대상으로 데이터 집합을 2개의 서브 그룹인 개발 프로젝트와 유지보수 프로젝트로 분류하였다. 실험결과 가장 성공적인 프로젝트는 최대 5명으로 수행하는 경우였으나, 본 논문은 실제 개발 된 프로젝트들을 대상으로 생산성-기반 이론을 접목시켜 이상적인 팀 규모를 판단하는 지침을 제공한다. 지침을 제공한다. Experts work teams generally agree that small teams are better than large teams for getting things done. Also, always aim for the lowest practical team size. But what does "small" mean\ulcorner We Introduce to productive metrics such as project delivery rate (PDR) and speed of delivery (SOD) for decision criteria of ideal team size. The experimental is based on the analysis of 300 project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project ; the other is a maintenance project. As a result of experimental in two subgroup, we come to the conclusion that the molt successful projects has small teams indeed staffed with maximum five persons. This paper presents ideal team size in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most practical and productive-based team size for a software development project.t project.

DMB + 텔레매틱스/ITS 컨버전스 표준화

이상운,Lee, Sang-Un 한국정보통신기술협회 2006 TTA저널 Vol.104 No.-

DMB는 첨단 휴대이동 멀티미디어 디지털방송 서비스로서 텔레매틱스 및 ITS 분야에서 필요로 하는 다양한 정보서비스의 전송채널로서 최고의 역할을 수행할 것으로 기대되고 있다. 이미 ITS분야에서는 DMB를 전송 플랫폼으로 하는 교통 및 여행자정보 전송규격의 국제표준화가 추진되어 왔다. 이번호에서는 언제 어디서나 교통정보의 제공을 가능하게 하고 DMB의 양방향 서비스를 앞당김으로써 유비쿼터스 사회를 촉진시키게 될‘DMB + 텔레매틱스/ITS 컨버전스 관련 표준화 및 서비스의 현황과 전망’에 대해 이상운 TTA DMB PG 의장으로부터 알아본다

초단파(FM) 자동경보방송 표준(TTAS.KO-07.0019)

이상운 한국정보통신기술협회 2003 TTA저널 Vol.90 No.-

밸브지점 균형과 교환 최적화 방법을 적용한 동적경제급전문제

이상운 한국인터넷방송통신학회 2016 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.16 No.1

본 논문은 경제급전 최적화 문제에 균형-교환 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 모든 발전기를 가능한 한 밸브지점으로 운영한다고 가정한다. 초기치로 최대 발전량 로 설정하고, 각 발전기의 밸브지점 까지 발전량을 감소시켰을 때의 평균 발전단가 가 최대가 되는 발전기 의 발전량을 밸브지점 발전단가 로 감소시켰으며, 이면 의 발전기 발전량을 로 감소시켜 의 균형을 맞추었다. 다음으로, 의 범위에 대해 ”-10“ 간격으로 감소시키는 성인걸음법으로, 범위에 대해서는 ”-1“의 아기걸음법으로, 에 대한 이면 , 로 발전량을 교환하는 방법으로 최적화를 수행하였다. 다음으로 에 대해 미세한 교환을 수행하였다. 동적 경제급전 문제의 시험사례에 제안된 알고리즘을 적용한 결과 기존의 휴리스틱 알고리즘 최적화 발전비용을 크게 감소시켜 경제적인 이익을 극대화 시켰다. This paper proposes a balance-swap method for the dynamic economic load dispatch problem. Based on the premise that all generators shall be operated at valve-points, the proposed algorithm initially sets the maximum generation power at . As for generator with , which is the maximum operating cost produced when the generation power of each generator is reduced to the valve-point , the algorithm reduces ’s generation power down to , the valve-point operating cost. When , it reduces the generation power of a generator with of to so as to restore the equilibrium . The algorithm subsequently optimizes by employing an adult-step method in which power in the range of is reduced by 10; a baby step method in which power in the range of is reduced by 1; and a swap method for of , in which power is swapped to , . It finally executes minute swap process for . When applied to various experimental cases of the dynamic economic load dispatch problems, the proposed algorithm has proved to maximize economic benefits by significantly reducing the optimal operating cost of the extant Heuristic algorithm.

지상 및 위성 DMB 표준화 추진

이상운 한국정보통신기술협회 2004 TTA저널 Vol.92 No.-

FM DARC

이상운,최병호 한국ITS학회 2004 한국ITS학회 학회지 Vol.2 No.1

독점시장에서 경쟁우위 확보를 위한 신설점포 위치 결정 알고리즘

이상운 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.5

경쟁업체 FA 가 k개 점포로 시장을 독점하고 있는 상황에서, 동종업계의 신규 업체 FB 가 경쟁업체보다 고객을 보다 많이 확보하여 경쟁우위를 가질 수 있는 k 점포를 신규로 개설하고자 한다. 이 경우 어느 위치에 점포를 개설해야 하는가가 문제로 대두된다. 이 문제에 대해 Serra와 Revelle의 PREMAL은 k-Median과 LP+BB를 사용한 MAXCAP 정수계획법으로 FB 의 점포 위치 k개를 결정한 다음 FB 의 점포 위치가 보다 많은 고객을 확보하는 위치로 변경하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 정수계획법 도움 없이 단지 MS-Excel을 활용하여 최 외곽 노드들을 제외하고, FA 점포 위치 u에 대해 v ∉ NG(u)들을 대상으로 FB 의 점포 위치를 결정하는 비근방 탐색법을 제안하였다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 정수계획 법에 비해 쉽고 빠르게 해를 구할 수 있었다. We will be establish the new k stores of identical product firm FB to gain competitive advantage over rival firm FA that has already monopolize a market with k stores. In this situation, how we can decide the location of k stores? For this problem, Serra and Revelle proposes k- Median and MAXCAP integer programming using LP+BB to decide the k stores of firm FB. Then they exchange the k stores to another location that cover more customers. This paper suggests non-neighborhood search method that finds the v ∉ NG(u) nodes for u of firm FA without most outer loop nodes using just MS-Excel. As a result of experiment, the proposed algorithm can be get the optimal solution easier and faster than integer programming.

그룹 고장 데이터의 소프트웨어 신뢰성 예측에 관한 신경망 모델

이상운,박영목,박수진,박재흥,Lee, Sang-Un,Park, Yeong-Mok,Park, Soo-Jin,Park, Jae-Heung 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.12

많은 소프트웨어 프로젝트는 시험이나 운영단계에서 고장 시간이나 고장 수 데이타 보다는 그룹 고장 데이타 (여러 고장 간격에서 또는 가변적인 시간 간격에서의 고장 들)가 수집된다. 본 논문은 그룹 고장 데이타에 대해 가변적인 미래의 시간에서 누적 고장 수를 예측할 수 있는 신경망 모델을 제시한다. 신경망의 입-출력으로 무엇을 선택하고 어떤 순서로 훈련을 수행하느냐에 따라 신경망의 예측력에 영향을 미친다. 따라서, 신경망의 입-출력에 대한 11개의 훈련제도가 고려되었으며, 모델의 성능을 평가하기 위해 다음 단계 평균 상대 예측 오차 (AE)와 정규화된 AE (NAE) 측도에 의해 최적의 훈련제도가 선택되고, 다른 잘 알려진 신경망 모델과 통계적 소프트웨어 신뢰성 성장 모델과 비교되었다. 실험 결과, 가변적인 미래의 시간 간격에서 누적 고장 수를 예측하기 위해서는 신경망 모델에 가변 시간간격 정보가 필요함을 보였다. Many software projects collect grouped failure data (failures in some failure interval or in variable time interval) rather than individual failure times or failure count data during the testing or operational phase. This paper presents the neural network (NN) modeling that is dble to predict cumulative failures in the variable future time for grouped failure data. ANN's predictive ability can be affected by what it learns and in its ledming sequence. Eleven training regimes that represents the input-output of NN are considered. The best training regimes dre selected rJdsed on the next' step dvemge reldtive prediction error (AE) and normalized AE (NAE). The suggested NN models are compared with other well-known KN models and statistical software reliability growth models (SHGlvls) in order to evaluate performance, Experimental results show that the NN model with variable time interval information is necessary in order to predict cumulative failures in the variable future time interval.

비정규화 데이터를 이용한 신경망 소프트웨어 신뢰성 예측

이상운,Lee, Sang-Un 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.5

When we predict of software reliability, we can't know the testing stopping time and how many faults be residues in software the (the maximum value of data) during these software testing process, therefore we assume the maximum value and the training result can be inaccuracy. In this paper, we present neural network approach for software reliability prediction with unnormalized (actual or original collected) data. This approach is not consider the maximum value of data and possible use the network without normalizing but the predictive accuracy is better. Also, the unnormalized method shows better predictive accuracy than the normalized method given by maximum value. Therefore, we can make the best use of this model in software reliability prediction using unnormalized data.

최대 반감도 합-삭제 방법에 기반한 결혼문제 알고리즘

이상운 한국인터넷방송통신학회 2015 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.15 No.3

본 논문은 안정된 결혼문제의 최적해를 쉽고 빠르게 찾는 알고리즘을 제안하였다. 첫 번째로, 남성의 여성 선호도와 여성의 남성 선호도 합 p _{ij}의 n x n정방행렬로 변환시킨다. 두 번째로, 행렬에서 최대 반감도 (최악의 선호도)인 최대값 {} _{max} p _{ij}를 행 또는 열의 개수가 1개 LEFT | r _{i} RIGHT | `=1 or LEFT | c _{j} RIGHT | `=1가 존재할 때까지 삭제한다. 만약, LEFT | r _{i} RIGHT | `=1 or LEFT | c _{j} RIGHT | `=1이면 선택하고, 선택된 p _{ij}의 행 또는 열 값을 삭제한다. 이 과정을 FORALL ( LEFT | r _{i} RIGHT | `=1`` SMALLINTER `` LEFT | c _{j} RIGHT | `=1)가 될 때까지 반복 수행한다. 제안된 알고리즘을 7개의 안정된 결혼문제에 적용한 결과 간단하면서도 기존 알고리즘의 해를 개선하는 효과를 얻었다. In this paper proposes a stable marriage algorithm. The proposed algorithm firstly constructs an n x n matrix of men’s and women’s sum preference over opposite sex p _{ij}. It then repeatedly deletes row or column corresponding to the then maximum dispreference sum {} _{max} p _{ij} until FORALL ( LEFT | r _{i} RIGHT | `=1`` SMALLINTER `` LEFT | c _{j} RIGHT | `=1). If LEFT | r _{i} RIGHT | `=1``or`` LEFT | c _{j} RIGHT | `=1 then we select the p _{ij} of LEFT | r _{i} RIGHT | `=1``or`` LEFT | c _{j} RIGHT | `=1 then the row or column values are deleted repeatedly until FORALL ( LEFT | r _{i} RIGHT | `=1`` SMALLINTER `` LEFT | c _{j} RIGHT | `=1). When tested on 7 stable marriage problems, the proposed algorithm has proved to improve on the existing solutions.