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C2DPCA & R2DLDA for Face Recognition
윤태승(Tae-Sung Yun),송영준(Young-Jun Song),김동우(Dong-Woo Kim),안재형(Jae-Hyeong Ahn) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.8
본 논문에서는 열방향 2차원 PCA(Column-directional 2 Dimensional PCA, C2DPCA) 와 행방향 2차원 LDA(Row-directional 2 Dimensional LDA, R2DLDA)를 사용하여 얻은 각각의 투영 행렬을 동시에 사용하는 방법을 제안하였다. 제안 방법은 얼굴의 가로 특징과 세로 특징을 모두 포함한 저 차원의 특징 행렬을 얻음으로써, 훈련 영상의 수에 관계없이 안정적이고 높은 인식률을 얻을 수 있다. 또한, 같은 알고리즘으로 가로 방향과 세로 방향에 PCA와 LDA를 각각 달리 적용한 실험(C2DPCA & R2DLDA, C2DLDA & R2DPCA)에서 가로 방향의 특징에 2차원 LDA를 적용한 시스템(C2DPCA & R2DLDA)이 그 반대의 경우보다 저차원으로 높은 인식률을 얻을 수 있음을 확인할 수 있었다. 실험 결과 제안한 방법이 2DPCA와 2DLDA 등 의 기존 방법보다 인식율이 높은 99.4%를 얻었다. 또한 제안 방법의 인식 처리 속도도 기존의 2DPCA와 2DLDA 방법보다 3배 이상 빠름을 확인하였다. The study has proposed a method that simultaneously takes advantage of each projection matrix acquired by using column-directional two-dimensional PCA(C2DPCA) and row-directional two-dimensional LDA(R2DLDA). The proposed method can acquire a great secure recognition rate, with no relation to the number of training images, with acquired low-dimensional feature matrixes including both the horizontal and the vertical features of a face. Besides, in the alternate experiment of PCA and LDA to row-direction and column-direction respectively(C2DPCA & R2DLDA, C2DLDA & R2DPCA), we could make sure the system of 2 dimensional LDA with row-directional feature(C2DPCA & R2DLDA) obtain higher recognition rate with low dimension than opposite case. As a result of experimenting that, the proposed method has showed a greater recognition rate of 99.4% than the existing methods such as 2DPCA and 2DLDA, etc. Also, it was proved that its recognition processing is over three times as fast as that of 2DPCA or 2DLDA.
윤태승,김용득,김혜순,김미정,서영성,권중혁,최진수,김정국,하승우,김보완,원규장,이형우,손호상,이지현,윤현대,김원호,윤영길,이인규 대한내분비학회 2003 Endocrinology and metabolism Vol.18 No.2
연구배경: 비만의 발생 원인은 크게 유전적인 요인과 환경적인 요인으로 나눌 수 있으며, 치근 비만과 관련된 유전자 연구가 활발히 진행되고 있다 지금 까지 알려진 비만 관련 유전자로는 Leptin, UCP, PPAR-r, β3-AR 유전자 등이 있으며, 이 중에서 β3-AR 유전자는 내장 지방에 주로 존재하면서 G 단백질과 결합하여, 아드레날린성 신호에 의해 c-AMP 증가로 지방 분해와 열 발생을 일으킨다. 이 유전자의 64번째 아미노산인 trpytophan이 arginine으로 치환된 변이에서 기초대사율 감소와 체중 증가가 있다는 보고가 있으나, 비만과 무관하다는 보고도 있어, 본 연구는 좀 더 많은 수를 대상으로 β3-AR 유전자 변이에 따른 비만과의 연관성을 확인 위해 시행되었다. 방법: 연구 대상자는 정상군 97명 비만군 101명으로 하여, β3-AR 유전자 변이에 따른 체질량지수, 허리둘레, 엉덩이둘레, 허리엉덩이둘레비, 복부 내장지방면적, 피하지방면적, 내장지방/피하지방면적비율을 비교하고, 총 콜레스테롤, 중성 지방, 고밀도 지단백, 저밀도 지단백 등을 비교하였다. 결과: β3-AR유전자의 다형성이 비만군에 있어 이형접합체변이 (Trp/Arg)와 동형접합체 변이 (Arg/Arg)비율이 43%, 5%로 정상인 36%, 1% 비해 높았으나 통계학적 유의성은 없었다. 복부 피하지방면적 비교에 있어 정상군(Trp/T게)에서는 213.9± 109.6 ㎠인 반면에 동형 접합체변이 (Trp/Arg)와 이형접합체변이 (Arg/Arg)군에서 각각, 244.0±127.7 ㎠, 323.9±189.8 ㎠로 통계학적 유의성이 있었으며, 그 외에 허리 둘레,엉덩이 둘레, 허리 엉덩이 둘레비, 내장지방면적, 내장지빈피하지방면적비 등은 유전자 변이군에서 전반적인 증가는 있었지만 통계학적 유의성은 없었다. 결론: 3-AR 유전자 변이와 비만과의 관련에 대한 본 연구에 의하면, β3-AR 유전자 변이에 따른 비만 연관성은 복부 피하지방면적 증가에 있어서 통계학적으로 유의하게 증가 소견 보였으며, 그 외 다른 비만 관련 인자들에 있어 통계학적 의의는 없으나 전반적인 증가 소견을 보여, 한국인에 있어 β3-AR 유전자 변이는 비만과 연관성이 있을 것이라는 결론을 얻을 수 있었다. Background: Reasons for obesity include environmental facotrs and, more largely so, genetic factors. There have been many studies on these genetic factors. So far, genes related to obesity such as Leptin, Uncoupling Protein(UCP), Peroxisome proliferator activated receptor-gamma (PPAR-γ), and Beta3-adrener-gic receptor(β3-AR) gene have been discovered. Among these, β3-AR is expressed in visceral adipose tissue and is thought to contribute to the regulation of resting metabolic rate and lipolysis. The missense mutation of β3-AR gene, resulting in replacement of tryptophan by arginine at position 64 (Trp64Arg), is associated with decreased resting metabolic rate and weight gain. We performed this study to determine if Trp64Arg polymorphism of β3-AR gene is associated with obesity in Koreans. Method: We investigated the relationship between the (33-AR gene mutation and body mass index (BMI), waist circumference, hip circumference, waist to hip ratio (WHR), area of subcutaneous fat, area of visceral fat, visceral to subcutaneous fat ratio (VSR), and lipid profile. 198 subjects were included in this study of which 97 were of normal weight and 101 were obese. Anthropometric data was obtained from physical examination and medical records. Result: In the cases of (33-AR gene mutation of the obese group, the ratio of Trp/Arg and Arg/Arg are 43% and 5%, respectively, which were higher than the normal group(36%, l%), although a statistical significant was not found. There was significant difference in the are of subcutaneous fat. Normal group (Trp/Trp) measured at 213.9k109.6 ㎠ versus 244.0k127.7 ㎠ (Trp/Arg) and 323.9k189.9 ㎠ (Arg/Arg) for the mutation groups. Circumference of waist, circumference of hip, WHR, area of visceral fat, and VSR were higher in the mutation groups than in normal subject, but not significantly different. Conclusion: These results suggest that a genetic mutation in the (33-AR gene can affect body fat composition, and is associated with obesity in Korean adults (J Kor SOC Endocrinol 18:184-192, 2003).