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유비쿼터스 화재 대피 시스템: 구조 설계 및 프로토타입 개발
엄주명 ( Jumyung Um ),윤주성 ( Joo-sung Yoon ),정수호 ( Suho Jeong ),서석환 ( Suk-hwan Suh ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
최근 화재, 수해, 테러 등의 안전사고가 증가하면서 건물 안전 시스템 구축을 위한 관심이 높아지고 있다. 이러한 시스템을 개발하는데 있어 유비쿼터스 컴퓨팅은 핵심 기술로 떠오르고 있다. 특히 화재시 건물 내 생존자를 안전한 경로로 대피하기 위한 시스템은 이미 여러 프로젝트에서 시범으로 보이고 있다. 이에 필요한 기능은 사용자 위치 인식, 화재 감지, 안전 경로 안내로 구성된다. 각 기능을 구현하기 위해 사용되는 장비는 생존자의 개별 인식에 이용하는 RFID 태그, 건물 내 각 방의 화재 상황을 감지하기 위한 센서네트워크 그리고 사용자 이동을 확인 할 수 있는 카메라로 구성되어 있다. 본 논문은 화재 상황에서 생존자를 대피하기 위한 안전 경로 시스템을 설계하고, 센서 네트워크와 RFID를 활용하여 프로토타입을 구축하며, 시뮬레이션을 통해 제안된 시스템의 유효성을 검증한다.
Box Stacker Solution for Loading Process Using Deep Reinforcement Learning
Murdivien Shokhikha Amalana,Kim Kook Jin(김국진),Lee Sang Yoon(이상윤),Um Jumyung(엄주명) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
With the rapid development of the online shopping, particularly in the corona virus era, many prefer to shop from home, resulting significant increase in the volume of courier logistics. In addition, loading courier process remains a challenge in the logistics systems as automation has not yet been fully implemented in this part. This paper proposes solution for autonomous management of stacking boxes in the loading process using Deep Reinforcement Learning, also utilizes Unity Engine and Unity ML-Agents to simulate a more realistic problem-solving environment.