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2015/16 F/W 트렌드 분석을 적용한 리넨 텍스타일 디자인 사례 연구
신예은(YeahEun Shin),김민정(MinJung Kim),박영미(YoungMi Park) 한국색채학회 2015 한국색채학회 논문집 Vol.29 No.3
최근 서구식 패션 중심인 세계 4대 패션쇼의 컬렉션에서 아시아 문화를 모티프로 디자인한 텍스타일과 실루엣이 트렌드 룩으로 제시되고 있다. 이에 트렌드를 반영한 오리엔탈 스타일의 패턴 디자인으로 한국의 전통예술인 민화를 모티프로 디자인하고 이를 메탈릭 리넨(ML)에 적용하고자 한다. 본 연구에서는 오리엔탈과 민화 그리고 리넨 소재의 문헌을 통한 이론적 고찰과 현대적이면서 오리엔탈 스타일에 부합하는 상업적 가치를 가진 패턴 디자인을 위해 2015/16 F/W 트렌드를 조사하였다. 이를 분석하여 오리엔탈 스타일의 조형적 특성과 최근 컬렉션 사례들을 조사하였고 디자인에 적용할 소재인 리넨의 가공 방식, 외관 등의 보고를 분석하여 ML을 패턴 디자인에 활용하기 위해 선택하였다. 본 이론적 고찰과 트렌드 분석을 바탕으로 Design CAD System인 Illustrator 6를 사용하여 총 7 가지 패턴의 텍스타일 디자인을 제안하였고 팬톤 사의 2015 Fall Trend 색를 색상으로 적용하였다. 마지막으로 패턴 디자인한 작품을 인테리어 패브릭, 패션상품 등에 매핑하여 오리엔탈 스타일의 상품들을 시뮬레이션으로 나타내었다. 현대적인 감각으로 민화를 오리엔탈 패턴디자인에 적용한 본 연구는 ML 뿐만 아니라 새로운 조합의 리넨 융합소재에도 유용하게 적용되는 오리엔탈 텍스타일 디자인 연구가 되기를 기대한다. Textile and silhouette using Asian culture as design motif have been presented to the trend-look in the fashion collection around western world these days. So, MINHWA, Korea traditional arts were used as design motif of patterns that reflected oriental style trends and then applied to linen. In this study, we reviewed literatures of Oriental, MINHWA and Linen for theoretical background and examined 2015/16 F/W trend to find commercial value that corresponded to modern and oriental style pattern design. Through the analysis, the formative characteristic of oriental style and the cases of recent collections were investigated. And metallic linen (ML) was selected to applying pattern design after the analysis of the finishing and exterior of linen of 2015/2016 F/W trend. Based on the result of study, we suggested seven kinds of pattern designs and used program is Design CAD System Illustrator 6 and applied colors are 2015 Fall Trend Color of Pantone. Lastly, these patterns were simulated on interior fabric and fashion products to oriental style products. Oriental pattern design through reinterpreting MINHWA from contemporary viewpoint will be applicable to not only metallic linen but also combination of fusion linen materials. This study is important as applying the pattern design in ML at first case study.
미세먼지 배출원과 취약계층 분포추정을 통한미세먼지저감 녹지입지 선정연구 -서울시 성동구를 대상으로-
신예은 ( Shin Ye-eun ),박진실 ( Park J In-sil ),김수연 ( Kim Su-yeon ),이상우 ( Lee Sang-woo ),안경진 ( An Kyung-j In ) 한국환경복원기술학회(구 한국환경복원녹화기술학회) 2021 한국환경복원기술학회지 Vol.24 No.1
The study aims to propose a locating method of green space for reducing Particulate Matter (PM) in ambient air in conjunction with its source traces and vulnerable groups. In order to carry out the aims and purposes, a literature review was conducted to derive indicators of vulnerable area to PM. Based on the developed indicators, the vulnerable areas and green spaces creation strategies for each cluster were developed for the case of Seongdong-gu, Seoul. As a result, six indicators for vulnerability analysis were came out including the vulnerable groups (children's facilities, old people's facilities), emission sources (air pollutant emission workplaces, roads), and environmental indicators (particulate matter concentration, NDVI). According to the six selected indicators, the target area was divided into 39 hexagons and analyzed to result the most vulnerable areas to particulate matter. As a result of comprehensive vulnerability analysis, the Seongsu-dong area was found to be the most vulnerable to partic ulate matter, and 5 clusters were derived through k-means cluster analysis. Cluster 1 was analyzed as areas that most vulnerable to particulate matter as a result of the comprehensive analysis, therefore urgent need to create green spaces to reduce particulate matter. Cluster 2 was areas that mostly belonged to the Han River. Cluster 3 corresponds to the largest number of hexagons, and since many vulnerable groups are distributed, it was analyzed as a cluster that required the creation of a green spaces to reduce particulate matter, focusing on facilities for vulnerable groups. Three hexagons are included in cluster 4, and the cluster has many roads and lacks vegetation in common. Cluster 5 has a lot of green spaces and is generally distributed with fewer vulnerable groups and emission sources; however, it has a high level of particulate matter concentration. In a situation where various green spaces creation projects for reducing particulate are being implemented, it is necessary to consider the vulnerable groups and emission sources and to present green space creation strategies for each space characteristic in order to increase the effectiveness of such projects. Therefore, this study is regarded as meaningful in suggesting a method for selecting a green area for reducing PM.
유전자를 중간 매개로 고려한 동시발생 기반의 약물-질병 관계 추론
신상원(Sangwon Shin),신예은(Yeeun Sin),장기업(Giup Jang),윤영미(Youngmi Yoon) 한국정보기술학회 2018 한국정보기술학회논문지 Vol.16 No.11
Drug repositioning is to discover new uses of drugs. Text mining derives knowledge from unstructured text. We propose a method to predict new drug-disease relationships by taking into account the rate of frequency of genes simultaneously measured in disease-gene and gene-drug. Co-occurrence of drug-gene and gene-disease in the biological literature is counted and calculate the rate of the gene for each drug and disease. Weights of drug-disease relationships are calculated using the average of the rates of genes that are measured and used to measure the accuracy for each disease. In measuring drug-disease relationships, a more accurate identification of relationships was shown by measuring the frequency on a sentence and considering multiple relationships than existing method.
조규철(Cho Kyu Cheol),신예은(Shin Ye Eun) 한국컴퓨터정보학회 2021 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1
식품 알레르기의 발생 빈도는 전 세계적으로 증가 추세에 있으며 한국에서도 중요한 공중 보건 문제로 대두되고 있다. 현재 가장 확실하고 유일한 식품 알레르기 치료법은 원인 식품의 섭취를 철저하게 제한하는 것이다. 그러나, 이 방법으로 치료를 진행하게 되면 환자에게 삶의 질 감소와 영양 불균형이라는 악영향을 가져다 줄 수 있다. 본 연구에서는 사용자가 입력한 정보들을 바탕으로 알레르기 원인을 분석하고, 증상 발생 통계 및 안전한 제품 정보를 제공하는 시스템을 개발하였다. 알레르기 관리 시스템을 통해 사용자의 편의성을 도모할 수 있고 기록된 식단, 증상 데이터들은 향후 알레르기 치료에 참고될 중요한 자료가 될 것으로 기대된다.