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      • KCI등재

        학교 밖 청소년의 자립지원을 위한 정서지원 멘토링 프로그램 운영 모형 개발

        성은모(成垠模),윤나래(Yun, Narae) 서울대학교 교육연구소 2016 아시아교육연구 Vol.17 No.3

        학교를 떠난 학교 밖 청소년은 초·중·고등학교에서 매년 6~7만 명이 발생하고 있으며, 학령인구 대비 40만여명이 학교에 재학하고 있지 않은 것으로 추정되고 있다. 학교를 떠난 학교 밖 청소년들은 학령기에 있음에도 불구하고 학교 밖에 있다는 이유만으로 사회적인 교육투자 혜택을 받고 있지 못한 현실에 놓여 있다. 학업중단은 하나의 선택이 될 수 있으며, 학업을 중단한 학교 밖 청소년들이 보다 건강한 사회구성원으로 성장하여 자립할 수 있는 사회적 지원이 요구된다. 특히 이들에게 있어 공통적으로 나타는 문제점으로 심리적 정서불안과 이로 인한 일상생활의 무질서와 사회적 소외감, 차별감, 박탈감 등을 경험하면서 어려움을 겪는다고 한다. 이러한 정서지원을 위한 효과적인 방법 중의 하나가 멘토링이다. 이에 본 연구에서는 학교 밖 청소년들이 건강하게 자립할 수 있도록 지원하기 위한 정서지원 멘토링 프로그램 운영 모형을 개발하여 관련기관 및 운영자들에게 활용할 수 있도록 제안하고자 하였다. 이를 위하여 학교 밖 청소년을 대상으로 멘토링 프로그램을 운영하고 직접 참여한 전문가들을 대상으로 운영 사례를 심층인터뷰를 통해 그 단계와 세부활동 및 유의사항들에 대해서 체계적으로 분석하였다. 연구결과 학교 밖 청소년의 정서지원 멘토링 프로그램 운영 모형은 ‘멘토링 준비단계’(세부활동 4가지), ‘멘토링 활동단계’(세부활동 4영역 16가지), 그리고 ‘멘토링 평가단계’(세부활동 3가지) 과정으로 개발되었다. 이러한 멘토링 프로그램 운영 모형을 바탕으로 보다 현장에서 적용 가능성을 높이기 위한 고려사항과 시사점에 대하여 제시하였다. The purpose of this study was to explore a mentoring program management model for psycho-emotional support of out-of school adolescents. To address this goal, the present study attempts to suggest a practical mentoring program management model by analyzing the real mentoring case of out-of school adolescents by experience of 8 mentoring expert; 2 mentoring manger, 4 best mentoring coordinator and 2 best mentor were granted excellence prize by minister of Ministry of Health and Welfare. As a result, there was developed a mentoring program management model for psycho-emotional support of out-of school adolescents that is constructed three part. First part is preparatory phase that is consisted of building program goal and objective, decision making program design, recruit plan for mentor-mentee as out-of school adolescents and matching plan, and instruction plan. Second part is activity phase that is consisted of recruiting and selecting, pre-training, matching, and implementing activity. Last part is evaluate phases that is consisted of evaluation plan, evaluating, and revision. Based on this mentoring program management model, there were suggested some considerations in order to increasing applicability in real context.

      • KCI등재

        대학생의 성별에 따른 스마트미디어 활용 능력과 학습민첩성이 자기주도학습능력 및 문제해결력에 미치는 영향

        성은 한국교육정보미디어학회 2018 교육정보미디어연구 Vol.24 No.4

        The competitiveness of university education is regarded as a national competitiveness. Recently, the university has emphasized self-directed learning ability and problem-solving ability as core competencies to be provided by 21st century learners and those who will lead the fourth industrial revolution era. Therefore, educational use of smart media based on learning agility in university education is attracting attention as an alternative to provide a new learning experience. The purpose of this study was to identify the influence of smart media usage and learning agility on self-directed learning ability and problem-solving ability of university students according the gender differences in higher education. To address this goal, the data, the questionnaires of smart media usage, learning agility, self-directed learning, and problem-solving, were collected from ‘A Study on 2016 Korean Youth Competency Measurement and International Comparative Study III’. The study analyzed data from 680 university students with independent-Samples t-test and mulitipl-regression. As a result, learning agility, self-directed learning, and problem-solving were significant differences on genders except smart media usage that male students were more higher than female students. Also, using learning materials of smart media usage was strongly related to self-directed learning ability and problem-solving. All sub-variables of learning agility was strongly related to self-directed learning ability and problem-solving in university students in higher education. In terms of learning strategy in the context of higher education, some suggestions for improving self-directed learning and problem solving ability have been made for university students. 대학교육의 경쟁력이 곧 국가의 경쟁력으로 간주되고 있다. 최근 대학교육에서 21세기 학습자와 4차 산업혁명 시대를 주도할 인재가 갖추어야 할 핵심역량으로 자기주도학습능력과 문제해결력을 강조하고 있다. 이를 위해 대학교육에서 학습민첩성을 기반으로 스마트미디어의 교육적 활용이 새로운 학습경험을 제공할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 이 연구에서는 대학교육에서 대학생의 자기주도학습능력과 문제해결능력에 영향을 미치는 스마트미디어 활용능력과 더불어 학습민첩성 요인의 특성을 성별에 따라 분석해 봄으로써 대학생의 학습역량을 보다 맞춤형으로 증진시키기 위한 교수학습방법의 전략적 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 2016년 전국 대학생을 대상으로 조사한 ‘청소년 역량지수 측정 및 국제 비교 연구 Ⅲ’의 데이터를 활용하여 4년제 대학생 680명의 자료를 대상으로 t-검증과 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 대학생의 성별에 따라 스마트미디어 활용능력에는 차이가 없는 것으로 나타났지만 학습민첩성, 자기주도학습능력, 문제해결력에 있어 남학생들이 여학생보다 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 또한 스마트미디어 활용능력에 있어 학습자료 활용이 자기주도학습능력에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 이는 여학생에만 유의미한 것으로 확인되었다. 학습민첩성은 남학생과 여학생 모두 자기주도학습학습에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 스마트미디어 활용능력에 있어 학습자료 활용과 앱 활동이 문제해결력에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 성별에 따라 미치는 영향요인이 상이하게 나타났다. 아울러 학습민첩성은 문제해결력에 있어 남학생과 여학생에게 모두 가장 주요하게 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 대학교육에서 대학생들의 학습역량 증진을 위한 전략적 시사점을 논의하였다.

      • KCI등재

        고등학생 성적 우수자의 자기주도학습역량 요인 탐색

        성은모(成垠模),최효선(崔孝先) 서울대학교 교육연구소 2016 아시아교육연구 Vol.17 No.4

        고등학생의 ‘자기주도학습역량’은 성인학습자로서 평생학습을 위한 준비 단계로서 중요한 의미를 지닌다. 특히, 우리나라 고등학생은 뛰어난 학업성취도에 비해 자기주도학습역량은 미흡하다는 평가를 받고 있는데, 이는 주어진 과제를 수행하는 것을 뛰어넘어 자기주도적 학습자가 되는 데 방해되므로 관심을 가져야 할 문제이다. 이에 본 연구에서는 고등학생의 자기주도학습역량과 학업성취도의 관계를 탐색하려는 목적을 가지고 고등학생 성적 우수자의 자기주도학습역량 요인과 주요특성을 살펴보고자 한다. 또한 고등학생 성적 우수 학습자를 구분하는 핵심적 자기주도학습역량 요인을 규명함으로써 어떠한 요인이 학업성취도에 결정적 영향을 미치는지 탐색하고자 하였다. 본 연구에서는 고등학생 3,958명(남학생: 2,359명, 여학생: 1,419명)을 전국규모 단순비례배분 방식으로 표집 하여 자기주도학습역량을 측정하고 이에 대한 자료를 분석하였다. 연구결과, 고등학생의 자기주도학습역량 요인은 전략적 학습기술, 시간관리, 수업에 대한 태도, 탐구적 학습전략, 학습몰입, 학습에 대한 가치 신념, 지적 호기심의 일곱 가지 핵심요인이 도출되었다. 도출된 성적 우수 학습자의 자기주도학습역량 요인은 일반학습자와 통계적으로 유의한 차이가 나타났으며, 성적 우수 학습자와 일반학습자를 구분 짓는 요인으로는 학습몰입, 학습에 대한 가치신념, 시간관리로 확인되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 고등학생의 자기주도학습역량을 증진시키기 위한 시사점을 논의하였다. Self-directed learning would be core competency for lifelong learning in adulthood after high school student. The purpose of this study is exploring the critical factors of self-directed learning competency (SDLC) in high school students as high-achiever on academic achievement. 3,958 high school students participated in the national wide survey of this study(male: 2,395, female: 1,419). The SDLC questionnaire consisted of 33 items measuring with the 4-point Likert scale and 10 items of demographics. As a result, SDLC of high-achiever in high school students were extracted seven factors: 1) Strategic learning skill, 2) Time management, 3) Attitude for lesson, 4) Inquiry learning strategies, 5) Learning flow, 6) Value belief about learning, and 7) intellectual curiosity. The seven factors of SDLC were significant differences between higher achievers and general achievers in high school. Also, factors of SDLC, Learning flow, Value belief about learning, Time management, are identified critical competencies to become a high-achiever in high school. Based on the results, implications and suggestions of the study were discussed.

      • 대학에서 학습자의 학습민첩성, 자기주도학습, 그리고 스마트미디어활용 역량이 학업성취도에 미치는 영향 관계분석

        성은,이성혜 한국교육공학회 2019 한국교육공학회 학술대회발표자료집 Vol.2019 No.1

        4차 산업혁명 시대를 주도할 핵심인재를 양성하기 위한 교육적 노력이 국가적으로 다양하게 이루어지고 있다. 이에 4차 산업혁명 시대에 부합하는 인재의 핵심역량함양을 위해 대학교육차원에서도 교육 경쟁력 강화를 위한 노력이 요구된다. 4차 산업혁명 시대의 특성이 속도와 불확실성이라는 측면에서 보았을 때 미래인재가 변화하는 지식과 정보에 민감하게 반응하여 학습하는 학습민첩성이 요구되며 이를 위해서는 스마트미디어를 활용한 자기주도학습역량은 핵심역량으로 주목받고 있다. 하지만 이들이 실제 대학교육의 성과지표 중의 하나인 학업성취도에 어떠한 영향을 주고받는지 그 관계 속에서의 속성을 살펴볼 필요가 있다. 이에 이 연구에서는 대학생의 학습민첩성. 자기주도학습역량, 그리고 스마트미디어활용역량이 학업성취도와 어떠한 영향관계가 있는지를 분석하고자 하였다. 이를 위해 한국청소년정책연구원에서 수행한 연구자료 중 4년제 대학생 623명의 자료를 구조방정식 검증을 통해 변인들의 상호영향관계를 분석하였다. 그 결과, 대학생의 학습민첩성, 자기주도학습역량, 그리고 스마트미디어 활용역량은 학업성취도에 유의미하게 영향을 미치는 구조적 관계를 형성하는 것으로 확인되었다. 학습민첩성은 자기주도학습역량과 스마트미디어활용, 그리고 학업성취도와 정적(+)관계가 있었다. 하지만 학습민첩성은 학업성취도와 직접관계에 있어 부적(-)관계에 있었으며, 자기주도학습역량은 스마트미디어활용역량과도 부적(-)관계가 있음이 확인되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 구조적 관계 변인의 특성에 대해서 보다 심층적인 해석과 논의에 따른 시사점을 제시하였다.

      • KCI등재

        대학생의 학습민첩성 수준에 따른 행동특성 분석

        성은모 ( Eunmo Sung ),진성희 ( Sung-hee Jin ) 한국교육공학회 2019 교육공학연구 Vol.35 No.4

        4차 산업혁명시대의 미래 인재가 갖춰야 할 핵심역량으로 학습민첩성이 강조되고 있다. 학습민첩성의 개발 가능성이 논의되면서 이를 측정할 수 있는 도구 개발 연구가 수행되어왔다. 그러나 그동안 개발된 학습민첩성 측정도구가 자기보고식 역량진단 측정 방법으로 결과의 신뢰도와 일반화에 문제가 제기되어 왔다. 이 연구의 목적은 대학생들의 학습민첩성 측정점수를 이해하기 위하여 행동지표에 따른 행동특성을 수준별로 규명하는데 있다. 연구참여자는 전국의 재학생을 대상으로 계열별 변형비례배분으로 표집한 총 1030명의 대학생들이며, 이중에서 학습민첩성 측정문항에 응답한 412명의 자료가 분석에 활용되었다. 연구도구는 학습민첩성(변화수용성, 지적호기심, 학습주도성) 측정도구 6문항과 학습민첩성 하위 영역의 행동특성을 분석하기 위한 측정도구 4문항(새로운 변화 경험 횟수, 호기심 수준, 질문 정도, 질문 횟수)이다. 학습민첩성의 행동지표인 새로운 변화 경험 횟수, 호기심 수준, 질문 정도, 그리고 질문 횟수가 학습민첩성에 어떠한 영향을 미치는지 회귀분석을 통해 확인하였고, 학습민첩성 측정점수를 표준점수(Z점수)로 변환한 후 점수 분포에 따라 학습민첩성 수준을 4개의 수준으로 구분하였다. 연구결과, 학습민첩성의 행동지표는 학습민첩성에 정적영향관계에 있는 것으로 확인되었으며, 학습민첩성 측정점수를 표준화한 Z점수로 구분한 4개의 수준은 각각 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과는 자기보고식 역량진단 측정 방법이 참여자의 주관적 인식의 개입이 있다 하더라도 신뢰할 수 있는 결과라는 것이 확인되었다. 연구결과에 기반하여 연구결과에 대한 논의와 학습민첩성 측정 행동지표의 활용 방안과 추후 연구가 제안되었다. Learning agility has been emphasized as the core competency that future talent in the era of the 4th Industrial Revolution should possess. As the possibility of development of learning agility is discussed, the development of tools to measure it have been carried out. However, there has been a problem in the reliability and generalization of the results because the developed learning agility measurement tools use the self-report measurement method. The purpose of this study is to investigate the behavioral characteristics according to the behavioral indicators of student’s learning agility in higher education context. Participants of the study were 1030 university students sampled by the modified proportional distribution of nationwide students by major fields. In the data analysis, 412 samples that responded to the learning agility questionnaires were used for analysis. The research instrument is composed of four items for measuring the learning agility and four items for analyzing the behavioral characteristics of learning agility (Acceptability of change, intellectual curiosity, learning directedness). Regression analysis was used to examine the effect of new change experiences, curiosity level, level of questions, and frequency of inquiry, which are behavioral indicators of learning agility, on learning agility. After converting the learning agility measurement score into the standard score (Z score), the learning agility level was classified into four levels according to the score distribution. As a result of the study, it was confirmed that the behavioral indicators of learning agility had a statistically significant effect on learning agility, and it was found that there were significant differences in the four levels divided by the standard score (Z score) of learning agility. The results of this study confirmed that self-report measures were reliable results even if there was intervention of participant's subjective perception. Based on the results of the study, the utilization of the learning agility behavior indicators and future research were suggested.

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