국가인적자원개발 정책 성과와 과제

백성준(Baek sung jun) 중앙대학교 한국인적자원개발전략연구소 2006 역량개발학습연구 Vol.1 No.2

지식기반사회가 급속히 진전됨에 따라 새로운 지식을 창출.활용할 줄 아는 인적자원의 개발.활용 및 유지.관리가 중요한 정책과제로 부각되고 있다. 우리나라는 인적자원개발회의 구성.운영(2000), 교육인적자원부 확대.개편(2001.1), 제1차 국가인적자원개발기본계획 수립(2001.12), 인적자원개발기본법 제정(2002.8), 제2차 국가인적자원개발기본계획 수립(2005.12) 등 일련의 과정을 거치면서 인적자원개발을 국가 발전을 위한 핵심 정책으로 자리매김하고 이의 효율적.효과적 추진을 위한 체제를 갖추어왔다. 그럼에도 불구하고 국가인적자원개발기본계획의 수립 및 집행방식 그리고 정책 추진체제의 구성.운영 측면에서 적지 않은 문제와 한계가 노정되었다. 구체적으로 기본계획의 수립.집행과 관련해서는 인적자원정책 관련 모든 부처들의 적극적 참여, 기본계획 및 시행계획에 대한 지속적인 모니터링 및 성과평가, 평가 결과와 예산을 연계할 수 있는 정책추진 시스템의 구축 등이 필요하다. 정책 추진체제와 관련해서는 인적자원개발 정책 수요자의 의견수렴을 위한 정책 기획.총괄.조정 기제의 개편, 인적자원개발 관련 정책의 연계.조정 기능 강화, 국가 및 지역 인적자원개발 정책 연계체제 확립, 지역인적자원개발 정책 추진체제의 재정립, 중앙 정부부처 권한의 지방자치단체로의 이양.위임 확대 및 횡적 연계 기제 마련, 산업별 인적자원개발 추진체계 정립 등이 필요하다. As knowledge based society rapidly grows, human resource development, application, sustenance and management that can create and utilize new information(knowledge) are arising as significant problems. South Korea has sustained a system for an effective drive and stabilized human resource development as a core policy for national development through the process of organizing and managing human resource development meetings (2000), expanding and finding of human resource in education(2001.1), establishing the first national human resource development plan (2001.12), reforming human resource development act (2002.8), establishing the second national human resource development plan(2005.12) and more. Despite such effort, more than a few problems and limitations have come to light in compositing and managing policy drive system, and establishing and executing national human resource development plan. In establishing and executing specific plans, active participation of all branches related to human resource policy, continuous monitoring and evaluation of plans, building policy driven system connecting evaluation results and estimates are necessary. In policy driven system, reforming system plans, summary and settlement in consideration of human resource development policy comsumer's opinions, reinforcing connection and settlement functions of human resource development related policy, establishing national and local human resource development policy connection system, reestablishing local human resource development policy driven system, transferring central government ministry's authority to local autonomous entity, and building each industry based human resource development driven system are necessary.

선형 강도 교정을 이용한 라만 스펙트럼 인식

박준규(Jun-Kyu Park),백성준(Sung-June Baek),박아론(Aaron Park) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.3

라만 스펙트럼은 측정 장비 및 환경 조건에 따라 동일한 물질이라도 스펙트럼의 강도 차이를 보인다. 이는 라만분광의 패턴 인식적인 접근에 제약을 주기 때문에 장비간의 호환성 및 라만 데이터베이스의 재사용을 위해 반드시 해결해야 하는 문제다. 이를 위해 이전의 주요 연구들에서는 측정 장비 간에 전달 함수를 가정하고 이를 구한 후 직접적인 스펙트럼의 교정을 수행하였다. 하지만 이 방식은 강도 왜곡을 발생시키는 다른 조건들에 대해서는 대처 할 수 없는 방법이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 측정 조건에 보다 유연하게 대응 할 수 있는 선형 강도 교정을 이용한 분류 방법을 제안하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해 실험에서는 14033종의 화학 물질에서 측정된 라만 라이브러리를 실험물질에 대한 판별 지표로 사용하였으며, 3개의 라만 분광기로부터 측정된 10종의 화학 물질 라만 스펙트럼을 실험 데이터로 사용하였다. 실험결과에 따르면 제안한 방법을 사용하였을 때 강도 왜곡된 스펙트럼에 대해 100%의 판별 성능을 보였으며, 판별된 스펙트럼에 대해서도 이전보다 높은 상관점수를 보여 사용자가 화학 물질을 판별하는 데 유용한 도구로 사용될 수 있음을 확인하였다. Raman spectra exhibit differences in intensity depending on the measuring equipment and environmental conditions even for the same material. This restricts the pattern recognition approach of Raman spectroscopy and is an issue that must be solved for the sake of its practical application, so as to enable the reusability of the Raman database and interoperability between Raman devices. To this end, previous studies assumed the existence of a transfer function between the measurement devices to obtain a direct spectral correction. However, this method cannot cope with other conditions that cause various intensity distortions. Therefore, we propose a classification method using linear intensity calibration which can deal with various measurement conditions more flexibly. In order to evaluate the performance of the proposed method, a Raman library containing 14033 chemical substances was used for identification. Ten kinds of chemical Raman spectra measured using three different Raman spectroscopes were used as the experimental data. The experimental results show that the proposed method achieves 100% discrimination performance against the intensity-distorted spectra and shows a high correlation score for the identified material, thus making it a useful tool for the identification of chemical substances.

계층적 트리 구조를 이용한 라만스펙트럼 판별 성능 개선

박준규(Park, Jun-Qyu),백성준(Baek, Seong-Joon),서유경(Seo, Yu-Gyeong),서성일(Seo, Sung-Il) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.8

본 논문에서는 라만스펙트럼의 효과적인 판별을 위해 계층 트리 구조로 클래스를 그룹화 하는 방식을 제안하였다. 실험데이터로는 28종 화학물질의 라만 스펙트럼을 준비하였고 잡음제거, 정규화 등의 전처리 수행하였다. 다음으로 사전 실험을 통해 서로 간에 분류오류를 발생시키는 물질들을 그룹화 하여 계층 구조의 클래스를 구성하였고, 각각의 상위, 하위 클래스에 PCA(principal component analysis) 특징추출과 MAP(maximum a posteriori probability) 방식의 분류실 험을 수행하였다. 실험 결과에 의하면 계층 구조의 클래스를 적용한 경우 평균 2.7개의 특징을 사용하여 분류가 100% 이루 어짐을 확인할 수 있었다. 계층 구조를 적용하지 않는 기존의 방식에서 6개의 특징을 사용할 때 동일한 분류결과를 보였음 을 감안해 보면, 제안한 방식이 전체 계산 복잡도의 측면에서 훨씬 뛰어남을 알 수 있다. 따라서 제안한 방식이 실제 응용에 보다 적합하다고 할 수 있다. This paper proposes a method in which classes are grouped as a hierarchical tree structure for the effective classification of the Raman spectra. As experimental data, the Raman spectra of 28 chemical compounds were obtained, and pre-treated with noise removal and normalization. The spectra that induced a classification error were grouped into the same class and the hierarchical structure class was composed. Each high and low class was classified using a PCA-MAP method. According to the experimental results, the classification of 100% was achieved with 2.7 features on average when the proposed method was applied. Considering that the same classification rates were achieved with 6 features using the conventional method, the proposed method was found to be much better than the conventional one in terms of the total computational complexity and practical application.

Asymmetrically Reweighted Penalized Least Squares을 이용한 기준선 보정에서 최적 매개변수 자동 선택 방법

박아론(Aaron Park),백성준(Sung-June Baek),박준규(Jun-Qyu Park),서유경(Yu-Gyung Seo),원용관(Yonggwan Won) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.3

분광법을 이용한 많은 응용에서 스펙트럼 데이터의 기준선 보정은 분석 시스템의 성능을 좌우하는 매우 중요한 과정이다. 기준선은 많은 경우에 육안 검사로 매개변수를 선택하여 추정한다. 이 과정은 매우 주관적이고 특히 대량의 데이터인 경우 지루한 작업을 동반하므로 좋은 분석 결과를 보장하기 어렵다. 이러한 이유로 기준선 보정에서 최적의 매개변수를 자동으로 선택하기 위한 객관적인 방법이 필요하다. 이전의 연구에서 PLS(penalized least squares) 방법에 새로운 가중 방식을 도입하여 기준선을 추정하는 arPLS(asymmetrically reweighted PLS) 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 arPLS 방법에서 최적의 매개변수를 자동으로 선택하는 방법을 제안한다. 이 방법은 가능한 매개변수의 범위에서 추정한 기준선의 적응도와 평활도를 계산한 다음 정규화한 적응도와 평활도의 합이 최소가 되는 매개변수를 선택한다. 경사 기준선, 곡선 기준선, 이중 곡선 기준선의 모의실험 데이터와 실제 라만 스펙트럼을 이용한 실험에서 제안한 방법이 기준선 보정을 위한 최적 매개변수의 선택에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다. Baseline correction is very important due to influence on performance of spectral analysis in application of spectroscopy. Baseline is often estimated by parameter selection using visual inspection on analyte spectrum. It is a highly subjective procedure and can be tedious work especially with a large number of data. For these reasons, it is an objective and automatic procedure is necessary to select optimal parameter value for baseline correction. Asymmetrically reweighted penalized least squares (arPLS) based on penalized least squares was proposed for baseline correction in our previous study. The method uses a new weighting scheme based on the generalized logistic function. In this study, we present an automatic selection of optimal parameter for baseline correction using arPLS. The method computes fitness and smoothness values of fitted baseline within available range of parameters and then selects optimal parameter when the sum of normalized fitness and smoothness gets minimum. According to the experimental results using simulated data with varying baselines, sloping, curved and doubly curved baseline, and real Raman spectra, we confirmed that the proposed method can be effectively applied to optimal parameter selection for baseline correction using arPLS.

복합테마형쇼핑몰의 집객요인이 만족도와 재방문에 미치는 영향 -타임스퀘어를 중심으로-

박태원 ( Tae Won Park ),백성준 ( Sung Jun Baek ),심재관 ( Jae Kwan Shim ) 한국부동산분석학회 2010 不動産學硏究 Vol.16 No.3

The theme-modeled complex shopping facilities are being broadened as results of increased leisure time, the advent of 20,000 dollars per capital income, a rise in effective demand of young generation, the change in people`s thoughts, the progress of transportation, and the spread of internet penetration. The theme-modeled complex shopping facilities pursue of customer satisfaction and revisit in the way of amusement and complex character. However, there is a lack of research on attraction factor for space, correlation between attraction factor and customer satisfaction, and customer revisit. Therefore, The purpose of this paper analyzes the causality among attraction factor, satisfaction and revisit. As of attraction factor, the empirical analysis using structural equation was done on the basis of survey with ten details, followed by precedent study and interview on spatial and locational factor. This research has shown that spatial, location, and theme factor have a direct and indirect effect on customer satisfaction, and customer satisfaction is also closely related to customer revisit. In other words, satisfied customers with consumption show high probability of revisit. Aside from mere consumption, shopping space keeps placeness by planned revisit and changes into attraction. In order for the theme-modeled complex shopping facilities to survive, it is needed to realize these value factor and apply to space.

철도역 상권 임대료와 매출액 결정요인에 관한 연구 : 수도권 전철역을 중심으로

김용래 ( Kim Yong Rae ),백성준 ( Baek Sung Joon ),임병준 ( Rhim Byeong Jun ) 한국감정평가학회 2016 감정평가학논집 Vol.15 No.3

철도역 상권은 대중교통의 유리한 이점에도 불구하고 일부 상권은 낙후되거나 침체되어 왔다. 특히 코레일에서 운영 중인 일부 민자 역사는 적절한 주변 입지요인 분석 실패로 적자로 운영되거나 폐쇄되었고, 이로 인해 주변 상권이 붕괴되거나 침체되었다. 이에 본 연구는 향후 복합역사나 대규모 역세권 개발 시 사전에 리스크를 줄이고 정책적 시사점을 얻기 위한 목적으로 시작되었다. 본 연구는 첫째, 수도권 전철 30개 역사를 대상으로 입지요인이 매출액과 임대료에 미치는 영향을 회귀분석을 통해 분석하였다. 둘째, 선행연구에서 고려하지 않았던 임대료를 매개변수로 설정하여 구조방정식을 통하여 임대료가 입지요인과 매출액 사이에서 매개역할을 하는 지에 대하여 분석하였다. 셋째, 새로운 입지 요인인 `상권브랜드지수`를 반영 분석하였으며, 넷째, 철도역 상권을 민자역사 상권과 일반역사 상권으로 분류하여 상권의 특성에 따라 차이 분석을 시행하였다. 본 연구 결과를 요약하면 전철이용인원은 철도역 상권 임대료와 매출액에 다른 입지요인보다도 결정적인으로 영향을 미치고 있었으며, 특히 일반역사보다는 민자역사 상권 매출에 지대한 영향을 주고 있었다. 특히 상권브랜드지수는 상권에 대한 브랜드 인지도로 매출액과 양(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. This paper presents that some of the railway business districts has been lagging behind and stagnate despite the benefits of public transportation - railway. Especially, some private finances station buildings operated by Korail are shut down and run at a deficit, due to the failure of analyzing the appropriate location factors. This leads to regression and collapse of the business areas surrounding the railway stations. So, this paper starts from the aim to reduce the risks and acquire the policy implication in the development projects of compound business buildings and large-scale railway business districts. First of all, this paper analyzes how the location factor influences the rent and the sales of railway business districts in the 30 target subway business areas located in the metropolitan area through a regression analysis. Second, this paper sets the rent which has not been considered in the previous studies as a parameter. And, through the structural equation, the paper analyzes the intermediate role of the rent between the location factor and the sales of the railway business areas. Third, the study introduces brand index of business districts as a new factor. Finally, business districts of the railway are classified into privately financed station buildings and business areas surrounding stations, which helps to recognize the disparity of analysis according to the characteristics of each business districts. To sum up, the number of people using railway is the main determinator to the sales of railway business districts rather than other factors. Particularly, this main factor affects the privately financed station buildings far more enormously than business areas surrounding stations. And the brand index of business districts affects the sales of railway business areas positively.

연구논문 : 월세가격동향조사 구축을 위한 연구

박진우 ( Jin Woo Park ),백성준 ( Sung Jun Baek ),이기재 ( Ki Jae Lee ) 한국조사연구학회 2008 조사연구 Vol.9 No.3

서울시지하철공사 경영혁신을 위한 인력운영 개선방안

황기연(Hwang Kee-Yeon),백성준(Baek Sung-Jun) 한국철도학회 1998 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-

The purpose of this study is to reduce the number of employees hired by Seoul Metropolitan Subway Corporation(SMSC) as a way of responding to deteriorating financial deficit problem. For the reduction, the personnel structure of Seoul Metro Rapid Transit Subway(SMRTS) newly founded in 1995 is benchmarked. Several assumptions are set for seeking the persuasive alternative ; 1) no compulsory reduction of existing personnel, 2) raising the salary of SMSC to the same level of SMRTS for compensating intensified work burden, 3) hiring new employees to the amount of one-third of the reduced workforce for minimizing the problems associated with the reduction. The study suggests that the personnel reduction in relevant parts be planned in the following ways ; 1) passenger transport part : from daily 3 shifts of 4 group to 2 shifts of 3 group, 2) fleet inspection, civil & electric engineering, railtrack maintenance, signal parts : from 12 day-off to 10 day-off, 3) architecture, AFC parts : from 2 shifts of 3 group to daily work, 4) fleet maintenance, architecture parts : expanding out-sourcing & automation, and 5) headquarter part : 10% reduction of the total office workers. The study finds, by implementing the plan, that 1,270 employee can be reduced, and that aggregate 106.8 billion won will be saved for the next 10 years.

라만 스펙트럼 고속 검색 알고리즘

고대영(Koh, Daeyoung),백성준(Baek, Seong-Joon),박준규(Park, Jun-Qyu),서유경(Seo, Yu-Gyeong),서성일(Seo, Sung-Il) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.5

최근에 라만스펙트럼에 대한 고속 검색 방법은 많은 관심을 받아왔다. 지금까지 가장 간단하고 널리 사용되는 방법은 주어진 스펙트럼과 데이터베이스 스펙트라 사이의 유클리드 거리를 계산하고 비교하는 방법이다. 하지만 고차원 데이터의 속성으로 검색의 문제는 그리 간단하지 않다. 가장 큰 문제점중의 하나는 검색 방법에 있어서 연산량이 많아 계산 시간이 너무 오래 걸린다는 것이다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 코드워드의 MPS(Mean Pyramids Search)와 PDS(Partial Distortion Search)을 사용하는 알고리즘이 현재 이미지 코딩 분야에서 고속 검색 알고리즘으로 널리 사용되고 있다. 하지만 이 방법은 1차원 데이터의 경우에는 적합하지 않다. 본 논문에서 우리는 라만 스펙트럼 데이터에 적합한 3가지 새로운 방법 의 고속 검색 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 벡터의 두 개의 주요한 특징으로 평균과 분산을 사용하여 후보가 될 수 없는 많은 코드워드를 계산하지 않으므로 연산량을 줄이고 계산 시간을 줄여준다. 실험은 1DMPS+PDS와 비교하여 1DMPS Sort+PDS는 42.8%, 1DMPS Sort+PDS는 48.6%, 1DMPS Sort with Sorted Variance+PDS는 55.2%의 성능향상을 보였다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 고속 검색에 적합함을 확인시켜 준다. The problem of fast search for raman spectrum has attracted much attention recently. By far the most simple and widely used method is to calculate and compare the Euclidean distance between the given spectrum and the spectra in a database. But it is non-trivial problem because of the inherent high dimensionality of the data. One of the most serious problems is the high computational complexity of searching for the closet codeword. To overcome this problem, The fast codeword search algorithm based on the mean pyramids of codewords is currently used in image coding applications. In this paper, we present three new methods for the fast algorithm to search for the closet codeword. the proposed algorithm uses two significant features of a vector, mean values and variance, to reject many unlikely codewords and save a great deal of computation time. The Experiment results show about 42.8-55.2% performance improvement for the 1DMPS+PDS. The results obtained confirm the effectiveness of the proposed algorithm.

오피스 임대료의 최적시점과 최적규모에 관한 연구

양영준(Yang Young Jun),백성준(Baek Sung Joon) 한국부동산학회 2016 不動産學報 Vol.67 No.-

본 논문에서는 국내 부동산시장에서 중요성이 커지고 있는 오피스에 대한 임대료 결정요인을 분석하고, 오피스의 임대료가 최소가 되는 시점과 오피스 임대료가 최대가 되는 연면적을 추정하였다. 이를 위해 서울에 소재한 787개 오피스를 대상으로 2015년 4분기 임대료와 오피스의 물리적 특성을 이용하여 실증 분석하였다. 실증분석 결과 경과연수는 오피스 임대료에 부정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었고, 연면적, 층수, 전용률은 임대료에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지역별로는 기타권역에 비해 도심권역(CBD), 강남권역(GBD), 여의도권역(YBD)순으로 임대료가 높은 것으로 분석되었다. 전문자산관리회사에서 관리하는 오피스의 임대료가 높았고, 소유자 유형에서는 투자기구(REITs, 부동산펀드), 기업의 순으로 임대료가 높은 것으로 분석되었다. 오피스의 임대료는 준공된 지 30.47년이 경과하는 시점이 최저가 되는 것으로 추정되었고, 오피스 연면적 60,003.5평이 임대료가 최대가 되는 규모로 추정되었다. 1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES This study tries to estimate the followings; what determines the rent of offices in Seoul, when the rent for office reaches the low, and which floor area for office brings forth the best rent. (2) RESEARCH METHOD For the study, the regression analysis was executed for the 787 offices located in Seoul using their rents for 4th quarter of 2015 and their physical characteristics. (3) RESEARCH FINDINGS The study has found out like these; the different physical characteristics of the offices makes the different effect on the rent of the office, the rent reaches the lowest when it has been 30.47 years since the office building was established, and the rent reaches the highest when the floor area of the office building is 60,003.5 pyong. 2. RESULTS The findings of the empirical analysis show that the aging of the buildings negatively affects the rent and that the floor area, number of the floors and rate of exclusive use of the office building positively affect the rent. By region, it was found that the rent of the office located in the Central Business District (CBD) is the highest followed by that in Gangnam Business District (GBD) and Youido Business District (YBD) in its order. It was found that the rent of office managed by the dedicated asset management companies is the highest. In terms of types of owners, the rent of offices owned by investment organizations(REITs, REF) is the highest followed by that of office owned by companies. In addition, we found that the rent of office which has elapsed 30.47 years after construction is the lowest and the rent of office with the floor area of 60,003.56 pyong is the highest.